基于O2O模式服装网络定制消费需求调查分析

选取上海市南外滩轻纺面料市场为调研实地,以具有一定经济基础的白领网络定制潜在客户、已定制客户及定制运营商为调研对象,主要对消费者线上与线下消费差异、服装定制客户定向思维模式、O2O(Online To Offline)服装网络定制影响因素三个方面进行数据分析,为开发研究O2O服装定制网站功能模块提供基础数据指导。     

基于O2O模式服装网络定制系统设计研究

随着人们生活水平提高,购买服装的重点逐渐转向定制,同时电子商务模式的不断发展给服装网络定制带来新的契机。针对从事于服装定制行业的社会白领阶层网络问卷调研,挖掘出消费者定制原动力需求。调研结果表明:O2O定制网站具备"网络自主设计""专业人员上门体型测量服务"和"园区服装收发室"三大服务功能为消费者定制需求的最优组合。将消费者需求与O2O网络定制盈利模式结合,最终设计一套基于O2O模式且运用于服装定制的网络平台系统。     

基于MTM的服装定制系统的设计与实现

通过对传统服装企业大批量生产方式与个体消费者个性化需求矛盾的分析,提出了面向个体消费者的、基于MTM的服装定制系统,并依据传统的服装定制过程对服装定制系统进行了编排和设计,结合网络及数据库技术开发出服装个性化定制网站YY.COM,实现了消费者的个性化服装网上定制及企业订单网上管理。     

基于网络的交互式服装定制设计系统的开发

为适应服装大规模定制生产方式的发展需要,利用现代化计算机和网络技术,研制开发具有交互式定制功能的服装设计系统。通过系统,消费者可以在线参与到服装的设计活动中,与服装企业共同交互完成服装的定制和交易,并可以通过系统提供的服装试衣界面体验到在实体店购买服装的真实感;企业可以根据消费者的不同体型,以大批量生产低成本、高效率和高质量的服务生产出消费者定制的服装。     

虚拟主播特征对消费者服装购买意愿的影响

为了探究虚拟主播特征如何在直播营销中影响消费者的服装购买意愿,文章在分析虚拟主播、服装直播的基础上,提出虚拟主播特征的维度指标,并构建虚拟主播特征与消费者服装购买意愿之间的关系模型。利用SPSS、AMOS软件对收集的有效问卷进行分析。结果显示：虚拟主播的吸引力、互动性、专业性、智能性、信息质量对消费者服装购买意愿均有积极影响;感知有用性、满意度在虚拟主播特征与消费者服装购买意愿之间起着部分中介作用;满意度、感知有用性的链式中介效应成立,建议虚拟主播未来可从吸引力、互动性、专业性、智能性、信息质量5个维度进行改善,文章可为虚拟主播在服装行业的发展提供参考。     

服装工业化定制中的信息交互

服装工业化定制是基于互联网模式下的服装制造业转型的重要模式,服装工业化定制过程中需要解决客户需求信息交互和工业数据管理等问题。针对大批量定制生产中的信息交互及其发展现状进行梳理,分析定制过程中订单信息采集与客户画像、生产执行系统的数据集成技术、工业生产数据应用等。为发展服装行业信息物理系统提供技术参考,并为研究工业大数据条件下发展基于信息交互的工业化定制智能决策系统和新方法奠定基础。     

基于3D虚拟技术的服装个性化定制系统设计研究

3D虚拟技术的服装个性化定制系统,可有效定制与3D虚拟化展示个性化服装,满足定制客户对服装多元与个性化需求。对此,文章提出使用服装个性化定制系统,客户首先在界面层发送登录请求后,通过系统登录接口进入业务逻辑层,并执行有效的人体数据测量操作,获取自身人体数据,以个性化款式设计模块,以人体测量数据为基础,利用生物基因工程理论设计个性化服装款式,输出定制服装二维图像,3DS MAX软件以定制服装二维图像为参考,构建个性化定制服装3D模型,并利用Unity3D平台完成相应的交互开发工作,将个性化定制服装效果以3D虚拟方式展示给客户,待客户满意后确认订单,由数据层将订单发送给系统后台进行管理。实验结果表明,该系统可实现服装个性化定制,所获定制结果能够最大限度地满足客户需求,为服装行业的发展提供可靠保障与支撑。     

服装定制放松量探究

通过发现传统服装量体定制加放松量出现的弊病与缺陷,着眼于服装定制量体中放松量的设计与处理,从品类差异、体型分类、客户需求及服装面料性能与放松量大小之间的关系入手,定义了特定条件下定制服装的放松量,总结出了放松量数值范围,实现了真正意义的服装定制人性加量。     

基于“互联网+大数据”服装定制的精准营销研究

利用互联网平台和大数据技术将各行各业运营数据进行整合和信息挖掘以提升营销效率成为热点,而服装定制作为服装行业新的发展点,更需要应用互联网和大数据来提高其个性化和智能化营销服务。文章总结了服装定制互联网营销的发展现状和存在的问题,分析了大数据对服装定制行业营销的意义,设计出服装定制智慧营销平台技术架构,并对平台中定制客户画像、精准客户、流行趋势分析、智能推荐和服装搭配、线上线下数据融合等大数据营销技术进行了研究,最后提出了融合线上线下的客户服饰双向指导的服装定制营销案例。     

O2O模式下服装网络定制顾客忠诚度研究

通过对具有一定经济基础的网上购物族和有过定制经历的人群进行调研,研究基于O2O电子商务模式下服装网络定制的顾客忠诚度。根据构建顾客忠诚度的结构方程模型观念架构图对客户潜在定制需求进行挖掘。首先利用SPSS对调研数据进行统计分析,然后采用AMOS软件对顾客忠诚度模型进行验证,最后得出结论:1)网上定制服务信息宣传对顾客满意度有较强的正面影响;2)线下所实施的面对面的定制服务,是增强顾客定制满意度的主要因素;3)顾客参与定制过程,更易激发客户定制好奇心,增强定制体验快感,促使客户在网上预约定制消费行为。     

基于模糊聚类和关联矩阵的协同客户选择方法

从客户协同的需求协同和设计协同两个基本思想入手研究了协同产品开发的客户协同特征,根据客户在协同产品开发中的作用将协同客户资源分为4类,在此基础之上,构建了协同客户评价指标体系以及指标的量化方法,提出了基于模糊聚类和关联矩阵的协同客户选择与评价方法,给出实例予以验证.     

以客户导向为驱动力的时尚产品开发模式探析

科技信息产业的发展促使时尚产品的开发模式被不断革新,同时客户导向对时尚产品开发的重要影响日益凸显。传统模式中企业将客户参与作为改进产品的辅助环节,而新模式中客户掌握了产品的开发、生产及定价的参与权,客户将引导产品开发的方向和内容,客户与产品之间的互动性得到提升。为了确保时尚产品开发的快速性和新鲜感,也为了应对客户需求的多样化,企业应革新传统产品开发模式,由客户需求来引导和驱动产品开发的升级和创新。本文从产品开发新模式的发展情况作为研究基础,系统地分析了以客户导向为驱动力的时尚产品开发的方法、过程、优势及重要意义。这种新模式不但能够合理提升产品研发链条效率,也将推进整个时尚产业体系的快速发展。     

服饰营销中的品牌"让客价值"体现

让客价值是一个全新的营销理念,同时也是导致顾客满意与忠诚的核心要素.以让客价值的基本概念为出发点,结合顾客在服饰消费中的心理需求和购买决策过程,给出了具体营销的实施策略.     

CRM在服装企业中的应用

文章着重对CRM在服装企业中的应用进行了分析与研究。简单地介绍了CRM的概念和思想;分析了目前服装企业实施客户关系管理的必要性和存在的问题;对服装企业有效实施客户关系管理提出了几点措施。     

酒店如何建立交叉销售营销系统

本文通过对交叉营销理论的分析，系统讨论酒店应如何建立客户CRM系统，并根据自己在酒店工作的实际经验，提出了具体操作方法和步骤，同时对酒店应用交叉营销服务的优势进行了总结。     

顾客需求对服装产品质量的影响

通过对服装制造业各阶段顾客需求、生产方式、产品质量及其管理的分析，指出顾客需求影响服装产品质量观，并推动产品质量的提高，服装企业的质量管理只有以顾客需求为导向，才能最大程度地实现顾客满意。     

浅谈CSE在服装专卖店管理中的应用

服装专卖店是服装商品流通过程中一个重要环节。它的任务是把服装商品从厂家手中分送至最终消费者手中。由于它是与顾客直接沟通的环节,因而提高顾客满意度显得尤为重要。本文浅析了CSE(顾客满意工程)在服装专卖店管理中的应用。     

对开发功能性服装产品的思考

功能性服装产品正成为许多服装厂商关注的重点。应当深刻认识服装产品特殊功能的本质和意义，摒弃单纯依赖产品特殊功能的观念，综合运用品牌等因素，以赢得消费者，获取竞争优势。     

网络时代开展顾客服务的几点思考

利用网络开展顾客服务是当前市场营销理论的新突破。从网络环境与顾客服务的关系出发，通过探讨网络服务的主要优势和常用工具，帮助企业在当今顾客服务领域中超越竞争，以立于不败之地。     

面向纺机行业的可重构客户关系管理系统

分析了当前纺织机械行业客户资源管理分散的特点,提出行业企业对客户关系管理系统(CRM)的迫切需求,并针对当前CRM系统可定制性和可重构性差的问题,建立了基于WAF框架的B/S模式和4层体系结构,在分析CRM系统组件划分的基础上,采用java语言完成了组件的实现和最终可定制的信息系统的开发,满足了企业个性化需求和业务流程动态重组的需要,可以快速搭建不同企业的客户关系管理系统,并在企业中投入应用。