基于振幅差值比较的时域音频数字水印算法

探讨了基于振幅差值比较的时域音频数字水印算法的水印信息嵌入和音频水印提取的原理,并通过仿真实验对该算法的透明性和鲁棒性进行检测。仿真结果表明,基于振幅差值比较的时域音频数字水印算法透明性良好,对多种音频攻击均具有良好的鲁棒性,并可实现盲检测。     

基于直方图特性的时域鲁棒音频水印算法

鲁棒音频水印算法应该能够抵抗多种典型攻击,但目前具有这种综合性能的算法还很少。在详细分析时域数据受到攻击前后的分布基础上,发现了数据统计均值呈现出良好的不变特性,且数据直方图4个连续Bin样本关系总是保持在±50之内。提出了基于概率统计特征的通用数据选择方法,适用于正态分布数据的水印隐藏要求。然后,利用直方图4个连续Bin样本的稳定关系原理,设计了基于统计特征的水印嵌入和提取算法。实验结果表明：该算法除了能抵抗MP3、重采样、重量化和规一化攻击外,还完全能够抵抗4k低通滤波、1050至70％的基频不变TSM、以及10％和200％的重采样TSM攻击,而且在10％至250％的范围内容完全抵抗音量缩放攻击。此外,建立的步长调配因数有助于进一步提高隐藏效果。     

基于量化频域稳健音频水印算法

提出一种基于心理声学模型的频域音频水印算法。首先对音频进行MP3压缩解压，再对音频分段进行离散傅立叶变换，通过压缩前后音频功率谱的比较，然后利用心理声学模型在变换域的中低频子带域内来寻找水印嵌入位置的最佳点，水印信息的嵌入通过量化原理来完成。实验表明，该算法对一般信号处理类操作都具有较强的鲁棒性和不可听性。     

基于音频水印技术的二值图像嵌入算法的研究

论文提出了一种新颖的、利用音频水印技术将一幅数字图像嵌入音乐中的算法。该算法在保持载体音乐音质基本无损的条件下,实现了图像完好地嵌入和提取。该算法的核心思想是利用音频水印技术的特性来实现上述目标,其中具体用到了音频的自动分段技术和倒谱分析技术。实验结果表明,该算法具有较好的透明性,能够成功地提取出嵌入的图像水印信息;同时,对M P3压缩、低通滤波、白噪声等同步攻击有较强的鲁棒性。     

基于音频帧幅度修改的鲁棒性音频水印

该文提出一种基于音频帧幅度修改的水印算法.将音频信号划分为若干个包含相同采样点的帧,每帧分为3个包含相同采样点的段,对各选定段的幅度绝对值的平均值进行修改,通过比较各段平均值幅度差异来嵌入水印.实验表明,该算法在保证良好音频质量的同时对MP3压缩,低通滤波,重采样,同步攻击等信号攻击具有很强的鲁棒性.     

基于小波域的鲁棒音频数字水印算法

为有效保护音频数字产品,增强其抗同步攻击能力,在小波域的基础上,提出了一种新的盲检测数字音频水印算法.先将完整音频进行三层小波分解,取其低频系数,再对每个音频帧进行三层小波分解,也取其低频系数,最后分别求出两组低频系数的平均值,并进行比较判断水印嵌入位置.嵌入水印后的音频信号与原音频信号在听觉上是相似的.实验结果表明,该方法既可增强水印的不可见性,又能抵御多种攻击,具有很好的鲁棒性和实用性.     

基于音频感知编码的减谱去噪和水印嵌入算法

将音频感知编码的减谱去噪和水印嵌入算法与编码算法有效结合在一起，通过合理利用编码过程中的变换和控制，使得新算法获得了优于传统算法的性能，并完善了软件编码器性能．实验结果表明去噪算法提高了信噪比并改善了主观听觉效果；水印嵌入算法既避免了后续压缩编码过程对水印信号的损坏，又保证了其不可感知性。     

基于音频感知编码的减谱去噪和水印嵌入算法

将音频感知编码的减谱去噪和水印嵌入算法与编码算法有效结合在一起 ,通过合理利用编码过程中的变换和控制 ,使得新算法获得了优于传统算法的性能 ,并完善了软件编码器性能 .实验结果表明去噪算法提高了信噪比并改善了主观听觉效果 ;水印嵌入算法既避免了后续压缩编码过程对水印信号的损坏 ,又保证了其不可感知性     

基于离散小波变换和复倒谱的音频水印算法

离散小波变换和复倒谱的数字音频盲水印算法首先对原始音频数据进行分段处理并对每个音频数据段进行二级离散小波变换,然后对二级小波近似系数做复倒谱变换并修改复倒谱的统计均值以嵌入水印。为了便于观察,水印选用二值可视图像,并利用混沌技术进行了加密处理,加强其安全性。算法提取水印时不需要原始音频信号,实现了水印的盲检测。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。     

基于细节特征的指纹匹配算法研究

指纹图像匹配是自动指纹识别系统最后的环节也是最为关键的环节,匹配算法需要克服指纹图像的旋转,平移.本文提出了基于细节特征的指纹匹配算法,实验结果表明该算法能够在使用较少资源的前提下,提高指纹匹配速度,改善系统的匹配性能.     

一种基于DCT变换的音频隐藏算法研究

提出了一种新的音频隐藏算法，即通过量化处理数字音频信号离散余弦变换（discrete cosine transform，DCT）域系数来隐藏信息，该算法在提取所隐藏的信息时不需要原始的音频信号。仿真结果表明：这种算法具有较好的鲁棒性和隐秘性。     

基于插值替换的小波域音频水印算法

对一个给定信号的采样点集进行插值可以得到近似的数值点,利用该性质提出了一种基于插值替换的小波域音频水印算法。首先对话音信号整体进行小波分解,将其划分成若干频带,然后根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人耳听觉不敏感的频带所对应的小波系数,将其分帧后采用样条函数插值来实现水印的嵌入。实验表明,嵌入水印后的语音信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、Mp3压缩、去同步等攻击具有很强的鲁棒性。     

基于量化的小波域自同步数字音频水印算法

提出了基于离散小波变换的音频水印算法,与以往的音频水印算法相比,对DWT域的低频系数进行量化,具有较强的鲁棒性. 算法中引入了同步信号的思想,利用同步信号定位水印的嵌入位置. 实验表明,该算法对抗噪声、有损压缩、重采样攻击具有良好的性能.     

基于能量关系的小波域音频水印方法

利用音频信号中相邻音频帧之间的高相关性,提出了一种基于相邻两音频帧在小波域的能量大小关系嵌入水印的新算法.结合每两帧之间的能量均值与能量差值特征,以确定用于嵌入水印的音频帧.实验结果表明该方法有较好的鲁棒性和不可感知性,能抵抗常见的信号处理攻击.     

盲音频数字水印算法

为有效实现网络环境下数字产品的版权保护和信息安全,在m序列调制的量化音频水印算法的基础上,提出了一种新的盲音频数字水印算法,将二维二值图像水印降为一维序列,再将水印序列与m序列做扩频调制,最后对音频信号进行分段离散余弦变换,把经过调制的水印信号经过量化处理嵌入到变换域系数上．在水印的提取过程中不需要原始的音频信号．仿真实验结果证明了算法的不可觉察性和稳健性．     

一种DCT域自适应鲁棒音频盲水印算法

水印强度是数字水印技术中水印鲁棒性重要的参数,目前大多数的水印算法均利用实验来确定嵌入的水印强度.文中提出的一种在离散余弦变换域根据信噪比来自适应计算音频水印强度的算法,实现了水印的盲提取.为了保证水印的安全性,算法对水印采取了伪随机数加密和混沌加密.实验的结果表明水印算法对常见的音频信号处理操作/攻击具有较好的鲁棒性.     

基于小波域关系和神经网络的音频水印

提出一种在小波域使用神经网络的鲁棒音频水印算法。利用小波低频分量抗攻击能力强的特点,通过相邻段的系数之间的关系来隐藏水印信息。利用神经网络,自适应地完成水印提取,能在保证音频质量的同时进一步提高水印的鲁棒性。     

车载语音系统降噪处理算法对比研究

由于车内噪声的干扰,车载语音系统通讯质量较低,研究车载语音系统降噪技术非常必要．语音降噪技术的方法有很多,本文选取一般谱减法、自适应降噪法和小波降噪法进行仿真对比实验,分析比较它们的优缺点,得出小波降噪在语音信号降噪方面具有优越性．     

基于SVD和均值量化的音频数字水印算法

提出了一种基于奇异值分解和均值量化的音频数字水印算法。该算法首先把原始音频信号分段矩阵化,然后对每分段所对应的矩阵进行奇异值分解,选取其相应的奇异值,通过均值量化方法嵌入二值图像水印,实现了音频信号中水印的嵌入。仿真实验结果表明,该音频水印算法对噪声干扰、低通滤波和重新采样等信号处理具有更好的鲁棒性。