基于LSSVM的电梯交通模式的模糊识别

提出可以对电梯交通模式进行模糊识别的方法.采用最小二乘支持向量机(LSSVM)的回归算法来学习2种交通模式的相对隶属度,通过相对比较法得到当前时刻所有交通模式的隶属度.介绍了LSSVM二值分类算法及传统的多值分类算法,分析LSSVM多值分类与函数回归的关系.分析结果表明,采用函数回归算法可以进行多值分类.若以交通模式的隶属度作为类标,则可采用LSSVM的回归算法来进行2种交通模式的模糊分类.为了提高LSSVM的线性度,分3步逐步细分电梯客流的交通模式.实验结果表明,采用该方法得到的各交通模式隶属度随时间的变化曲线与依据群控专家经验得到的曲线非常相似,识别结果的平均误差小于应用神经网络识别的平均误差,可将识别结果作为电梯群控系统的输入参数.     

基于模糊综合评价的手机用户道路交通状态探测

针对若干手机用户对象,挖掘整理历史手机定位数据,获取用户的平均行程速度等交通状态参数值。结合模糊理论原理,分析定位数据与道路交通状态的关系,以平均行程时间延误等参数作为综合评价因子,提出一种基于模糊综合评价的交通状态探测算法,实验表明该方法可以有效获取用户途径道路的交通状态。     

城市交通状态判别方法的研究

针对国内交通状态判别方法存在交通状态划分不详细及判断交通状态的参数单一等缺陷,本文根据试验路段检测器提供的车流量、车速和占有率数据,提出了一种城市交通状态判别方法,该方法通过划分4种交通状态（通畅、缓慢、拥堵、锁死）来表征路上车辆运行状况,并用VISSIM交通仿真软件搭建了一个模拟仿真环境,仿真结果表明,路段密度、排队长度与行程时间相比,路段密度和排队长度的曲线规律性最好,说明采用机动车排队长度算法和交通密度算法可以判别道路交通状态。本方法能有效判断小范围内道路交通状态。     

基于FAHP和模糊综合评判的交通状态判别模型

为客观、有效地评价交通拥堵的程度,选择路段的平均行程速度和时间占有率、交叉口的饱和度、每车平均延误、平均最大排队长度这5个对交通状态的变化最为敏感且容易获取的参数作为评价指标,设计了一种基于模糊综合评判的交通状态判别模型。该模型运用模糊层次分析法(FAHP)来计算评价指标的权重,运用加权平均法将模型的输出结果量化为具体数值。模拟仿真结果表明,模型是可行且有效的,从而为缓解交通拥堵及相关措施的制定提供理论基础。     

基于模糊模式识别的高速公路交通事件的自动检测

通过模糊模式识别的方法,对高速公路交通事件进行自动检测。根据交通流量、速度和占有率,构造不同交通流状态的隶属函数,根据最大隶属度原则进行交通流状态的识别;构造3个变量的增量关于事件和非事件的隶属函数,根据最大隶属度原则进行事件的模糊识别。对算法进行离线性能评价,结果表明,模糊模式识别方法优于一般的事件自动检测(AID)方法,从而为AID提供了一种更科学有效的方法。     

高速公路路段交通运行状态的模糊综合评价方法

为了正确评价高速公路路段交通运行状态,制定合适的交通诱导与控制策略,提出了基于模糊综合评价的交通运行状态评价方法.选取路段饱和度、空间平均车速、交通密度和平均行程延误构建交通运行状态评价指标,并设计了各个指标的计算方法.根据高速公路服务水平分级表确定各指标的隶属度函数,采用层次分析法与熵值法相结合的策略以设定各个指标的权重,并根据有效性选择最大隶属度原则或贴近度分析法,以确定综合评价结果.基于苏嘉杭高速公路交通数据的实例分析,证明了方法的可行性和有效性.     

基于Fuzzy-PCA的城市区域交通拥挤评价方法

城市区域路网交通状态分析是实施区域交通管理和交通诱导的基础。为实现对区域路网拥挤状况的有效刻画,提出了一种基于主成分分析和模糊综合评价相结合的定量评价方法。以路段平均行程时间为描述交通拥挤的参数,将路网中所包含的各个路段作为影响因素,利用主成分分析法确立了各个路段对区域拥挤的影响权重;运用模糊综合评价法对区域路网拥挤状况进行了评估。在济南市实际路网结构下,通过VISSIM交通仿真软件和SPSS数据统计分析软件对算法进行了实例验证。结果表明,该算法能够客观、有效地刻画城市区域道路的交通拥挤状况。     

基于遗传算法的城域交叉路口两级模糊控制

分级模糊控制能有效减少模糊规则数，易于提取模糊规则，适合于交通状况复杂的城域交叉路口的交通控制，但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题．为此，提出了一种面向城域单交叉路口的自适应两级模糊控制系统，并采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化调整．该控制系统具有分级模糊控制的优点，同时可以让模糊隶属度的选取更为合理，使模糊隶属度函数在不同交通情况下自适应地变化，从而改善控制效果．对一个两相位孤立交叉口进行仿真．结果表明该法能有效降低通行车辆在交叉口的平均等待时间。     

基于模糊支持向量机的城市道路交通状态分类

运用模糊支持向量机方法进行城市道路交通状态分类,应用模糊隶属度处理了评价者的主观偏好表达和交通状态评价指标范围的不确定性问题;同时,通过集成支持向量机分类学习的能力修正了单纯模糊分类方法无法进行样本训练的局限,采用"一对一"方法进行交通状态多类分类。最后基于微观交通仿真数据,验证了模糊支持向量机方法在交通状态分类中能够减少样本数据噪声影响,提高分类训练学习的质量。     

基于车路协同的动态车辆安全状态评价模型

针对动态车辆安全状态评价指标参数多源、异构、动态的特点,系统地分析了影响车辆安全状态的驾驶员、车辆和环境因素并进行了信息分类,构建了车辆安全状态评价体系．基于模糊综合评判原理建立了车辆安全状态模糊综合评价模型,车辆行驶过程中通过车载终端提取评价指标的动态参数,得出车辆安全状态模糊评价集并基于加权平均原则计算其最大隶属度,根据最大“贴近度”原则对车辆直线跟车行驶和转弯行驶的安全状态进行评判,为动态车辆安全状态评价提供了一种新方法．     

差分 GPS 在城市交通流诱导中的作用

城市交通流诱导是智能运输系统（ＩＴＳ）的核心研究内容之一,是用于提高道路的通行能力和车辆的运输效率,减少交通拥挤和交通事故的新方法。本文在介绍ＧＰＳ全球定位系统和差分ＧＰＳ定位原理的基础上,提出只有将差分ＧＰＳ导航定位与交通流诱导相结合才能够有效解决城市交通问题。     

Research on traffic congestion mechanism and countermeasures based on dynamic traffic assignment

Traffic congestion greatly influences city develop-ment and activity efficiency. It seriously interferes withthe residents’work and life. To understand the law oftraffic congestion, two causes should be considered.First cause of traffic congestion is irrational planning ofthe city and its road’s network. Improper facility usagewith deficient capacity accompanied with unbalancedflow distribution causes some facilities’to super satu-rate. Also unsuitable TMC (Traffic management andcontrol) …     

城市交通拥挤收费的双面性分析

随着社会经济的快速发展,私家车拥有量的增加,城市交通拥挤问题日益严重。交通拥挤收费是交通需求管理的一种有效经济手段,对拥挤道路收费可以使交通拥挤所产生的外部成本内部化,达到优化交通资源配置的作用。通过分析交通拥挤收费的经济学原理、交通拥挤收费的优点以及它存在的一系列问题,得出了交通拥挤收费是一把双刃剑,并提出了对我国实施交通拥挤收费的启示。     

济南古城区交通问题优化策略研究

城市古城区承担着历史保护、文化传承、商业、旅游等众多功能,是城市最主要的交通发生与吸引区域。文章从济南市古城区历史街区保护和交通硬件建设的局限性出发,结合城市空间格局,对济南市古城区交通组织状况进行了调查;分析了济南市古城区交通基本特征及古城区拥堵路段交通流形成机理;总结了影响古城区交通发展的关键问题;从交通模式、交通设施、交通管理三个层面给提出了济南市古城区交通改善的优化措施。     

基于控制系数的交通信号动态配时研究

为缓解城市路口处的交通拥挤状况,针对路口多相位交通流建立一种实时动态模型,提出一种基于控制系数的交通信号配时方法。用随机的交通流数据模拟路口各个车道上监测到的车辆数目,在以各个相位对应车道上的车辆数目按照比例分配相位时间的基础上,提出车辆资源竞争公平性问题,引入控制系数,以最大通行能力为路口模型控制性能指标,进行周期信号灯配时的仿真。仿真结果表明,此方法比定时控制方法提高了1.7%的通行率,对于路口的信号控制是行之有效的。     

拥堵环境下道路交通对城市空气质量的影响

针对交通拥堵、雾霾(空气质量)等研究热点问题,以济南市主城区为例,定量分析了高峰拥堵延时指数、交通拥堵等对城市空气质量的影响,结合遥感反演气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD),构建基于地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)模型定量的分...     

城市交通疏导新数学模型的构建方法

为解决交通拥堵,笔者提出了解决该问题的优化数学模型.通过该数据模型,可以从诸多杂乱的因素中方便迅速地找到影响城市交通拥堵的主要原因,快速疏导城市的交通,对城市交通提供有效便捷的管理.     

基于系统科学理论对交通流量预测的研究方法

随着经济的高速发展,城市化进程在不断加快．针对道路交通拥挤和交通控制等问题进行研究;基于系统科学理论研究分析城市道路交通系统结构的特性,研究利用这些特性进行道路交通拥挤预测和拥挤控制的模型,进而提出道路交通拥挤控制或缓解的措施和方法．     

城市十字交叉路口的交通优化措施研究

城市交叉路口各种交通的相互干扰和不合理的信号控制都会影响路口的通行能力．通过选取典型的十字交叉路口,针对该交叉口的拥堵问题,改善其渠化设计和信号配时设计,提高了该交叉口的通行能力和服务水平,对解决类似交叉路口的拥堵问题有一定的借鉴意义．