线性化器在低温测量中的应用

介绍在低温测量监控中,DCS系统如何利用线性化器对温度信号直接采集和监控的方法,给出了该方法的原理结构图,并给出了在DCS中的组态模块.实验证明该方法硬件连接比较简单,精度较高,反映灵敏,值得在深低温测量中推广使用.     

基于属性计算网络的模式识别

给出了如何建立属性网络,属性网络中定性基准的学习机制以及如何使用属性网络来实现模式识别,最后给出了该方法的应用实例.     

一种使用相联存储器求MCST的并行方法

本文提出一种使用相联存储器并行地求最小代价生成树(MCST)的方法.描述了所使用相联存储器的结构和该方法的实现细节,证明了该方法的正确性,分析了其时空要求,并给出了一个简单的实例.     

科技文摘信息

在开发内存驻留程序时,必须解决DOS功能调用的重入问题.本文在介绍DOS数据交换区技术后,提出了一组解决DOS重入的宏程序库,明确地给出了该宏库的使用方法.在声韵汉字系统的开发过程中使用该方法,取得了明显的效果.     

Java容器类的教学实践与思考

基于部分学生数据结构课程知识的欠缺,较难解Java程序设计课程中的容器类,给出了一种启发式教学方法,使得学生能够理解容器类的内部数据组织机理并掌握其使用方法.最后给出了TreeSet容器类的课堂教学设计实例,验证了该方法的可行性.     

基于LM3S316的微控制器仿真USB设备

提出了基于LM3S316实现与PC机通讯的方法.给出了硬件实现及软件设计思想.该方法使用微控制器仿真USB设备,降低了功耗、成本.     

采用ProEssentials实现工业监控软件中的趋势图

分析了工业自动化监控软件中趋势图形的要求和不同的解决方案.针对方案三,介绍了专业图形组件ProEssentials,分析了其特点、接口和数据结构,给出了其使用方法和具体步骤.工程应用中开发工具采用VC6,使用该组件的DLL接口.结合钢铁公司连铸机模型系统等工程应用中的实时趋势和历时趋势要求,分析了实现方法.该方法成功应用于多个工程应用中,取得良好效果.     

TeeChart图形控件在通信监测软件中的应用

介绍了TeeChart的功能特点和属性方法,结合通信监测软件的开发实现,说明了使用方法和应用实例,给出了一些设计经验。该图形控件具有功能强大、使用灵活的特点,非常适合频谱图等图形显示.     

变量定义未使用故障的一种静态测试方法

变量定义未使用故障是C/C 程序中的可见故障,该类故障可导致计算结果错误或系统崩溃.针对C/C 语言中变量定义未使用错误类型进行了分析,并从面向具体故障的测试思想出发,给出软件测试系统设计,建立了C/C 语言中变量定义未使用的故障模型,结合静态测试特点,给出了一种静态查找此类故障的方法.该方法已用于面向故障的软件测试系统中.     

一种基于SRAM的FPGA的加密方法

FPGA在现代电子系统设计中,由于其卓越性能、灵活方便而被广泛使用,但基于SRAM的FPGA需要从外部进行配置,配置数据很容易被截获,故存遮安全隐患.总结了当前FTGA的加密方法;提出了一种基于外部单片机的FPGA加密方法,该方法中使用外部单片机配合FPGA产生了真随机数,并利用随机数进行加密,保护FPGA内部设计的知识产权;最后给出了该加密方法的一个实例.实验结果表明,该方法实现简单、使用灵活,适用于成本敏感场合.     

距离函数分类法在垃圾邮件过滤中的应用

为了得到实用性强的垃圾邮件过滤方法,将距离函数分类法首次引入到垃圾邮件过滤中.在通用邮件语料库上进行测试,并与目前过滤性能较好的KNN算法进行比较,实验结果显示距离函数分类法中的类中心向量法不适合用于垃圾邮件的过滤,而类重心向量法在保持较高过滤性能的同时,具有训练和过滤速度快的优点,是一种理想实用的垃圾邮件过滤方法.     

改进果蝇算法求解混合流水车间调度问题

针对混合流水车间调度问题(HFSP),本文提出了一种新的基于果蝇算法和变邻域搜索的混合优化方法.首先,将关键块内的工序与同阶段其他机器上的工序进行交换,提出了一种基于关键路径的HFSP新邻域结构.其次,针对HFSP的阶段式解码特性,提出了一种邻域解的快速评估方法,并验证了快速评估方法的高效性.然后,基于提出的新邻域结构,并将N7和K-insertion邻域结构引入HFSP,设计了基于上述3种邻域结构的变邻域搜索方法,以此为基础提出了一种针对HFSP的混合优化方法.最后,通过对Carlier和Liao等经典测试集进行测试,验证了所提新邻域结构的可行性和有效性,并将该方法与其他文献的方法进行了对比,验证了所提方法的优越性.     

Nonlinear system identification and control of chemical processes using fast orthogonal search

The use of the fast orthogonal search (FOS) method is presented for model estimation and control of nonlinear chemical processes. FOS provides a nonlinear approximation used in an inner-loop that allows for simpler linear control methods to be used as an outer-loop controller. It is a straightforward, simple-to-use method for linearization of systems based on orthogonal system identification. The control concept is derived from the method of inverse dynamic control (IDC). The novel combination of this with the FOS method of system identification results in a very efficient and effective method of control. The method is demonstrated and tested on two nonlinear chemical process control simulations and the results are shown to compare very favourably to published results on the same problems.     

邻域粗糙集在属性约简及权重计算中的应用

为了减少航天器特征值属性的冗余性并提高其权重的准确性,提出了一种基于邻域粗糙集的属性约简及权重计算方法。通过对不同重要度下限分类精度的对比分析,给出了确定邻域半径的新规则。在信息观权值最优计算公式的基础上,提出了一种基于信息熵的特征值权重计算方法;给出了代数观和信息观最优组合权值确定方法,解决了代数观和信息观方法的权衡问题。将其应用于某卫星姿控系统特征值分析中,与其他方法的比较表明该方法能有效减少特征值的数目,提高特征值权重的准确性。     

基于栅格法的移动机器人单元分解遍历方法研究

本文针对移动机器人的全区域遍历问题提出了一种基于栅格法的单元遍历分解方法.本文在普通单元分解法的基础上提出了一种改进的基于边沿基点的单元分解方式,保证了单元遍历的有序性和较强的可实现性.单元内部采用栅格法进行遍历,按照优先级搜索栅格有效地提高了路径选择速率.与单纯采用栅格法相比,栅格法同单元分解法的结合运用既能降低移动机器人在栅格定位过程中存在的累积误差,又保证了遍历的高效率和低重复率.文中对提出的遍历方法进行了动画仿真,从理论上验证了该方法的有效性.最后文章针对提出的遍历方法探讨了其实验平台的设计思路.     

Ranking alternatives in a preferential voting system using fuzzy concepts and data envelopment analysis

In this paper, a new method for aggregating the opinions of experts in a preferential voting system is proposed. The method, which uses fuzzy concept in handling crisp data, is computationally efficient and is able to completely rank the alternatives. Through this method, the number of votes for certain rank position that each alternative receives are first grouped together to form fuzzy numbers. The nearest point to a fuzzy number concept is then used to introduce an artificial ideal alternative. Data envelopment analysis is next used to find the efficiency scores of the alternatives in a pair-wise comparison with the artificial ideal alternative. Alternatives are rank based on these efficiency scores. If the alternatives are not completely ranked, a weight restriction method also based on fuzzy concept is used on the un-discriminated alternatives until they are completely ranked. Two examples are given for illustration of the method.     

Polynomial collocation using a domain decomposition solution to parabolic PDE's via the penalty method and explicit/implicit time marching

A domain decomposition method is examined to solve a time-dependent parabolic equation. The method employs an orthogonal polynomial collocation technique on multiple subdomains. The subdomain interfaces are approximated with the aid of a penalty method. The time discretization is implemented in an explicit/implicit finite difference method. The subdomain interface is approximated using an explicit Dufort-Frankel method, while the interior of each subdomain is approximated using an implicit backwards Euler's method. The principal advantage to the method is the direct implementation on a distributed computing system with a minimum of interprocessor communication. Theoretical results are given for Legendre polynomials, while computational results are given for Chebyshev polynomials. Results are given for both a single processor computer and a distributed computing system.     

基于两步图谱选择的脑MR图像分割

针对传统的基于多图谱的医学图像分割过程中的相似度加权融合的方法没有考虑图谱集的干扰性和冗余性的不足, 提出一种基于两步图谱选择策略的脑MR图像分割方法. 该方法首先采用一种基于最小角回归的方法进行图谱粗选择, 其次则采用基于豪斯多夫距离的以目标为导向的图谱精选择. 粗选择方法可以在总体上来寻找和目标图像较为相似的图谱,...     

微量气体体积分数测试方法的研究与实现

基于超声理论与复杂可编程逻辑器件(CPLD)技术的先进测试方法,用于空气绝缘开关(GIS)现场的六氟化硫气体体积分数检测。在分析二元气体体积分数计算公式的基础上,设计完成基本测试方法,进而又提出改进的相对相位时间差测试方法。实验证明:该方法较传统方法有着成本低、精度高及实现方便等优点,并克服了一般的测试方法中电路设计复杂、受环境影响大和不便于体积分数补偿等问题,在高压工控现场有着广泛的适用性和较高的应用价值。     

A Fuzzy Logic intelligent agent for Information Extraction: Introducing a new Fuzzy Logic-based term weighting scheme

In this paper, we propose a novel method for Information Extraction (IE) in a set of knowledge in order to answer to user consultations using natural language. The system is based on a Fuzzy Logic engine, which takes advantage of its flexibility for managing sets of accumulated knowledge. These sets may be built in hierarchic levels by a tree structure. The aim of this system is to design and implement an intelligent agent to manage any set of knowledge where information is abundant, vague or imprecise. The method was applied to the case of a major university web portal, University of Seville web portal, which contains a huge amount of information. Besides, we also propose a novel method for term weighting (TW). This method also is based on Fuzzy Logic, and replaces the classical TF-IDF method, usually used for TW, for its flexibility.