基于物联网边缘计算的数据挖掘方法研究

为充分发挥物联网边缘计算优势,减少数据挖掘处理时延,有必要对数据挖掘方法进行深度研究。文章以优化数据挖掘方法为目标,应用损失函数、分支网络模型、线性回归模型构建了基于物联网边缘计算的数据挖掘方法,通过仿真优化,进一步提高了系统表现精度,并验证了该数据挖掘方法的可行性。     

边缘计算在物联网中的作用与优势

随着物联网(IoT)技术的快速发展,数据处理和实时分析需求也随之增长。边缘计算作为一种新兴技术,为物联网提供了一种高效、实时的数据处理方法。文中重点探讨了边缘计算在物联网中的主要作用与技术优势。首先,讨论了边缘计算如何在数据源近处进行处理以降低延迟,提供即时反馈。其次,探讨了边缘计算如何提高数据安全性,通过局部处理降低数据传输和暴露的风险。最后,介绍了边缘计算如何提高资源利用率,降低数据中心的压力。这些技术点明确表明,边缘计算显著地促进了物联网领域的技术进步。     

基于边缘计算及区块链技术的物联网系统研究

本文以物联网系统为落脚点,首先说明了传统系统的不足,以及在物联网系统中融入边缘计算及区块链技术的必要性,其次详细叙述了物联网、区块链和边缘计算的融合方法,最后立足相关技术,围绕基于边缘人工智能计算及区块链技术的物联网系统的应用场景展开了讨论,并对现存问题和发展趋势进行了分析,供相关人员参考。     

深度强化学习在物联网边缘计算中的应用研究

针对传统的物联网边缘计算方法存在计算成本过高,计算时间过长等问题,文中引入了深度强化学习技术,对物联网边缘计算方法进行优化.通过物联网拓扑结构设定物联网边缘计算周期,获取数据上传速度.设计边缘计算执行过程,提升边缘计算资源分配效率.引入深度强化学习技术中的CNN模型实现卷积计算,完成物联网边缘计算的资源分配.至此,实现...     

5G边缘计算与电力设施融合部署模式探析

5G的频率高、波长短,单个5G基站的覆盖范围小,而5G边缘计算需靠近最终用户部署,意味5G边缘计算节点的建设数量将快速增长,建设成本高、运维管理难度大.电力设施要求靠近负荷中心的建设特点与5G边缘计算节点的部署要求不谋而合.从5G边缘计算节点部署特性和电力设施建设规划要求等角度,分析了5G边缘节点与电力设施融合建设的可...     

面向5G边缘计算的物联网数据终端系统研究

针对现有技术的不足,提出了面向5G边缘计算的物联网数据终端系统研究。通过构建的边缘计算服务器搭建AI前置服务平台,能够负责监控数据图像。设计设备管理云能够实时远程监控物联网数据,通过业务接口向用户发送相关数据。在终端进行数据预处理,减轻服务平台处理压力。设计图像训练服务处理步骤,保证服务器端数据能够实时交互和更新。通过基于神经网络模型的交叉验证,避免监测过程中出现过拟合现象。     

基于边缘计算的物联网网关监控系统的研究

针对物联网设备通讯协议的多样性和云端计算力不足的问题,设计了一种基于边缘计算的物联网网关的监控系统,采用EdgeX Foundry边缘计算框架,以树莓派3B+为核心,运用Docker虚拟化容器技术,分布式部署微服务架构,通过仿真与实验相结合的方法,测试分析了基于多种通讯协议的物联网网关的传输性能,构建了基于Modbus通讯协议的温湿度报警系统,得出系统的平均时延为376ms。实验结果表明,物联网网关的传输性能满足工厂需求,为设备的数据采集与控制提供了新的思路,具有很高的应用价值。     

物联网中边缘计算关键技术及应用

随着物联网技术的快速发展,中心数据处理迁移到网络边缘设备的需求日益增长,云计算与远程中心的距离太远,导致延迟过大。同时,海量边缘设备产生的数据造成网络拥堵,大大增加了中心云的计算压力。因此,边缘计算的概念应运而生。阐述了边缘计算需要发展的三大驱动力,并从延迟、带宽、安全性和能耗四方面比较了云计算和边缘计算的差异,强调了边缘计算的优势。分析了支持边缘计算的几种主要技术,并重点介绍了其在车联网、智慧城市、智能家居、光伏发电等多个领域的应用场景,分析了制约边缘计算发展的因素以及现阶段的不足之处。未来,边缘计算技术有望在下一代通信网络中发挥更多价值。     

云计算与物联网的融合发展策略分析

随着信息技术发展,实际中广泛应用物联网技术,在推进社会进步发展方面起着重要作用。探讨云计算与物联网融合发展策略,通过分析云计算、物联网技术特点,分析两者融合发展策略。通过分析云计算与物联网的融合发展策略,旨在为类似研究提供借鉴,提高信息化水平。     

基于边缘计算的物联网异常流量检测模型

基于边缘计算的物联网异常流量检测技术的出现很好地弥补了传统物联网异常流量检测技术的高时延、高通信开销等问题,但现有的基于边缘计算的物联网异常流量检测存在检测率低、模型不够轻量化等问题.基于上述原因,提出了一种基于XGBoost-BLS的新的轻量级检测模型,模型位于更靠近数据源的边缘计算层,将极端梯度提升的强大特征选择能...     

基于边缘计算的遥测技术研究

为了解决遥测技术应用中可能存在的远端节点脱网、受干扰、高延迟等问题,本文将边缘计算应用在遥测技术中进行分析设计,通过在边缘节点增加边缘决策引擎,对从传感器感知的数据进行边缘计算处理,对本地实时业务进行决策响应,对同类多传感器数据进行融合,对关键数据进行抽取。通过研究该方法表明,边缘计算能够提高遥测技术应用场景中的远端节点的服务响应能力、数据传输有效性,为基于遥测的应用系统改进提供借鉴。     

云原生边缘计算技术在物联网的中应用

针对传统云计算平台无法高效处理海量物联网终端数据接入,中心服务器和传输过程中缺乏用户数据隐私保护的两方面需求问题,构建一个物联网边缘计算平台.该平台采用云原生架构,并在靠近用户端部分利用边缘计算的方法搭建平台,在电力物联网系统中,将数据处理能力从云端下沉到用户附近,从而降低电网响应时延、卸载数据传输压力、提高电力传输效...     

基于边缘计算的物联网数据安全处理模型

为提升现有物联网数据处理的安全性,设计基于边缘计算的物联网数据安全处理模型.构建基于边缘计算的物联网应用模型,在此模型中先后采用物联网数据消冗方法和差分隐私保护算法,去除重复的数据获取质量较好的数据后,对物联网数据进行隐私保护,实现基于边缘计算的物联网数据安全处理.经过测试,所构建模型的隐私保护预算值为0.6、决策树深...     

征文通知:物联网与边缘计算

2020年我国明确提出物联网是新基建的重要组成部分,物联网定位从战略新兴产业下沉到新型基础设施。与此同时,边缘计算作为物联网泛在智能发展的重要使能技术之一,正在推动“万物互联”向“万物智联”转变。在此过程中,传统物联网架构、通信理论与关键技术等将难以适用个性化的业务需求,亟需探索物联网与边缘计算的新理论与新技术,以推动相关产业落地应用。     

移动互联网与物联网的融合发展路径分析

在互联网大行其道,云计算、人工智能风靡全球的大数据时代,移动互联网与物联网已然成为当下炙手可热的两大产业.随着现代社会技术条件和思想理念的不断发展,移动互联网和物联网的融合发展已经成为一种不可阻挡的趋势.互联网和物联网的融合可以为经济和社会发展带来极大的便利,基于对二者融合发展重要性的认识,有必要对二者的融合发展开展研...     

基于边缘计算技术的融合终端APP系统设计

为提高融合终端本地处理效率,降低数据处理时间和处理延迟,节省建设成本,设计了采用边缘计算技术运行于融合终端的APP处理系统.该系统部署于靠近设备或数据源头的网络边缘侧,实现融合网络、计算、存储、应用核心能力的边缘计算功能,利用SDN和轻量级虚拟化技术来管理海量IoT网络设备;软件采用容器隔离安全技术,提升系统可靠性,通...     

物联网与移动互联网的融合发展研究

分析了物联网与移动互联网融合发展的趋势,结合我国融合发展的现状,提出我国在融合背景下提升ICT技术产业能力、建立竞争优势的策略。     

中国移动TD-SCDMA与物联网的融合发展

文章简单介绍了物联网和TD-SCDMA网络的概念及发展现状,系统地阐述了物联网的主要应用领域及物联网与TD-SCDMA融合的重大意义。提出了中国移动TD-SCDMA网络与物联网融合的系统架构,并指出未来物联网与TD-SCDMA网融合需解决的问题。     

LTE与物联网的融合现状和发展研究

文章首先分别介绍了物联网和LTE,然后对LTE与物联网的融合现状进行了分析,着重讨论了LTE技术与物联网技术融合的一种架构,并对两者融合的一些关键技术进行了阐述,最后对其未来发展作了展望。