浅谈网络环境下高职院校图书馆的服务与管理

随着计算机技术、通讯技术和网络技术的突飞猛进,图书馆进入传统文献和数字化文献并存的阶段,数字化图书馆成为图书馆未来发展的必然趋势。高职院校图书馆的服务与管理必须针对读者的需求,充分利用现代信息技术和网络技术这一资源,将服务和管理模式从满足读者对原始文献资源需求转变为读者提供丰富的知识信息和深层次知识开发服务。     

基于大数据的高校图书馆定制化信息服务研究

随着图书馆数字资源、用户信息和服务信息的日益增多,用户个性化信息需求不断增加,这为高校图书馆提供定制化信息服务提出了更高的要求。因此,文章深入研究了大数据技术在高校图书馆定制化信息服务中的应用,通过综合信息服务平台搭建,用户行为数据挖掘,定制化智能服务推送等方面,提高图书馆的服务质量,从而更好地为学校发展提供支撑和动力。     

人工智能视域下信息资源管理模式创新研究

随着科技的飞速发展,大数据和人工智能技术随之产生。大数据是一种快速、庞大的信息资源,如何挖掘隐藏在海量信息资源中的隐性知识尤为重要。在人工智能视域下,知识组织、价值发现和准确的资讯服务是当前研究的热点。随着信息资源指数的不断增加,使用者在获取和使用信息资源的过程中会遇到阻碍,从而影响网络信息资源的利用率。因此,为了更好地利用信息资源,为用户提供更精确、更高效的信息资源载体,必须将人工智能技术运用于信息资源管理,以进一步挖掘其深层价值,为企业获取更加健康、高效的信息资源载体提供支撑。     

基于数据挖掘的填补技术在高校图书馆服务中的应用研究

高校图书馆每天会产生海量的数据,这些数据包括有效的和冗长的无效数据,基数庞大的数据,造成图书馆信息管理系统呈现出力不从心的状况,显然不能满足用户对高校图书馆信息获取的需求,阻碍了为用户提供高质量信息服务的质量。尤其是各种信息技术的推广与使用,高校图书馆对信息处理的方式、给用户提供信息服务的策略以及提供用户信息服务质量均需要借助信息技术进行革新,以适应社会发展需求。因此,利用数据挖掘技术,对有效的信息数据进行挖掘、识别、组织、分析,为用户提供高质量服务成为必然。所以,对基于数据挖掘的填补技术在高校图书馆服务中的应用进行探析与研究具有重要的实践意义与应用价值。     

大数据环境下的高校图书馆知识创新服务探析

在互联网信息大爆炸的社会背景下,大数据技术受到了非常广泛的关注。高校图书馆管理和运营过程中也随处可见大数据技术的影子,有效提高了学术科研数据的分析效率,且大数据技术的应用能更高效准确的分析读者学术行为,根据读者的需求为其提供相应的学术服务,提高读者的知识创新水平,图书馆也可达到向知识创新服务中心转型的目的。     

计算机网络技术在图书馆信息资源共享中的使用

计算机网络技术的发展为图书馆资源共享提供了可能性,可以有效解决使用者对图书馆资源差异化、多元化、专业化的需求和图书馆资源服务供给之间的矛盾。文章在开端分析了计算网络技术运用于图书馆资源共享的优势,然后详细阐述了图书馆信息资源共享中计算网络技术的具体可实施之处。     

浅谈数字图书馆与数据挖掘

数字图书馆技术的发展为图书馆服务质量以及服务模式的提高提供了契机,传统的图书馆管理模式已经远远不能满足读者的借阅需求,读者不仅仅会专注于本专业所学知识、项目开发以及科研活动的研究。因此,将数据挖掘中的各种技术方法应用于图书信息的挖掘具有非常重要的现实意义。     

读者服务视角下解析图书馆资源发现服务

资源发现服务适用于当前背景下的图书馆资源管理,在实际应用中取得了良好的效果,其具有搜索速度快、数据完整性强、精度高等显著优势,不仅可以为读者提供更好的图书服务,优化读者体验,还能够为图书馆运营节省大量成本,提升其运营效益,因此,具有极高的实用价值。本文从技术和服务两个方面,分别对图书馆资源发现服务进行了简要探讨,并分析了其应用优势和局限性。     

信息时代高校图书馆读者服务工作的思考

信息技术与网络技术的发展给图书馆事业带来了飞速的发展和变化,从根本上改变了人们获取资源信息、组织资源信息及使用资源信息的方法,也为读者提供了比传统图书馆更广泛、更先进、更方便、更快捷的服务。文章论述了信息时代下高校图书馆读者服务工作的理念、要求以及服务范围,提出馆藏资源建设是基础、技术设备是保障、人员素质是前提的观点。     

云环境下的数字图书馆知识管理研究

云环境是现代智能技术手段中的一种,它与以往的技术相比,具有更大的优势,技术特点也更加鲜明。随着文化发展受到越来越多人的重视,在云环境下将知识进行整合,向用户直接提供知识服务产品已经成为了图书馆管理的一种新方法。另外,以往的图书管理方式相对落后,人工管理不够细致,技术特点无法凸显。云环境借助的是云计算的模式,能够更快速的整合信息资源,为知识管理提供正确的指导。本文就基于云环境下数字图书馆知识管理的情况,简要分析相关概念,并做好实际应用,从而更好的管理知识。