基于云计算的数据驱动网络安全防御技术

针对数据驱动网络加密性能较差,攻击检测率较低的问题,设计基于云计算的数据驱动网络安全防御技术.基于数据驱动网络的数据捕捉模型,结合关联规则算法,进行数据驱动网络入侵检测,引入云计算全同态启动程序动态加密数据驱动网络;结合女巫入侵检测机制,确定数据驱动网络受攻击节点,构建防火墙,实现数据驱动网络安全防御.实例测试结果表明...     

基于人工神经网络的入侵检测方法

本文分析基于人工神经网络的入侵检测模型搭建方案,方案被设计为嗅探器、数据审计和数据检测三个模块,深度学习与网络安全管理的结合有利于二者的同步发展。借助深度学习,不断提高网络安全管理水平,同时给人工神经网络带来更大的发展空间。为应对不断复杂的网络入侵手段,入侵检测需动态化发展,围绕人工神经网络,研究更多高效防御方法。     

省市级气象信息安全系统建设探析

随着计算机网络和通信技术的迅速发展,省市级气象网络承载的数据传输和交换业务量越来越大,网络安全问题也日渐突出。本文基于省市级气象部门现有网络环境,以加强数据转发处理能力和加强网络安全防护能力为目标,探析采用入侵检测、安全审计、病毒防御、数字认证等技术建设省市级气象信息安全防护和综合管理系统。     

迪普科技助力中国国际电子商务网

<正>近日,杭州迪普科技有限公司为中国国际电子商务网提供网络安全审计设备,对用户和行为进行认证和审计过滤,并对业务流量进行保障,同时防御网络中的病毒攻击。为保障中国国际电子商务中心网络业务安全,满足信息系统入侵检测、网络安全事件还原与分析、网络数据分析、信息系统应用效率分析等需要,经过严格筛选,中国国际电子商务中心最终选择在网络出口处部署旁挂迪普科技网络安全审计设备,配置安全审计和入侵防御模块,通过对于访问行为的审计和流量控制实现对于网络的全面管理和业务的     

网络攻防关键技术探讨

网络安全问题是所有网络用户都面临的问题,而且随着计算机网络技术的发展,网络入侵技术自动化、智能化和多样化程度越来越高,严重影响网络用户的信息安全。做好网络安全防御工作刻不容缓。本文首先对网络入侵关键技术中的信息收集技术和攻击技术进行简要介绍,再结合当前网络防御技术的现状,分析主动防御技术体系中的两个关键防御技术:入侵检测技术和入侵预测技术。     

网络入侵防御系统研究

入侵行为给基于网络的计算机信息系统的安全带来了巨大威胁,入侵防御系统(IPS. Intrusion Prevention System)是网络安全领域为弥补防火墙及入侵检测系统(IDS)的不足而新发展 起来的一种计算机信息安全技术。IPS综合了防火墙防御功能和入侵检测系统的网络数据包检测功 能,已经成为网络安全领域的究的热点。     

多级反馈的网络安全态势感知系统

从系统论、控制论的一般观点出发,研究防火墙、入侵检测系统、入侵防御系统、统一威胁管理系统等网络安全设备的发展与应用,揭示反馈控制在包过滤防火墙向状态检测防火墙演进、入侵检测系统向入侵防御系统演进过程中的重要作用。把反馈控制的原理应用到网络安全态势感知系统中,提出一种多级反馈、协同工作的网络安全态势感知系统结构,该系统能更有效地收集网络信息来进行安全态势评估。     

一种个人入侵防御系统方案研究

入侵防御系统是网络安全领域为弥补防火墙及入侵检测系统的不足而新发展起来的一种信息安全技术。系统采用NDIS Hooking技术捕获本机进出的网络数据流，通过模式匹配算法可以一次在数据包的负载中查找多个入侵模式。该系统不仅能够实现入侵检测的功能，而且可以在入侵检测的基础上提供有效的阻断。     

入侵防御系统(IPS)的技术研究及其实现

入侵防御系统是网络安全领域为弥补防火墙及入侵检测系统(Intrusion Detection System)的不足而新发展起来的一种计算机信息安全技术.不同的入侵防御系统实现的方式各不一样,但其共同点是综合了防火墙防御功能和入侵检测系统的网络数据包检测功能,紧密实现了上述两安全系统的互动互利,对受保护网络进行更为完善的保护.论述了入侵防御系统的两种体系结构,并对其中的关键技术作了介绍.在最后提出了一个入侵防御原型系统的实现方式以供探讨.     

网络攻防关键技术探讨

网络安全问题是所有网络用户都面临的问题，而且随着计算机网络技术的发展，网络^侵技术自动化、智能化和多样化程度越来越高，严重影响网络用户的信息安全。做好网络安全防御工作刻不容缓。本文首先对网络入侵关键技术中的信息收集技术和攻击技术进行简要介绍，再结合当前网络防御技术的现状，分析主动防御技术体系中的两个关键防御技术：入侵检测技术和^侵预测技术。     

“金海豚”网络动态防护系统

北京理工先河科技发展有限公司研制的“金海豚”网络动态防护系统是基于主机的入侵检测网络安全系统,为智能型、积极防御的网络安全产品,代表着网络安全技术的发展趋势。     

网络安全动态防御模型研究

文章在PPDR动态防御模型的基础上,综合防火墙、入侵检测和蜜罐等技术,提出了一种主动防御的网络安全动态防御模型,它侧重于早期发现攻击,分析攻击者,形成新的防御策略,从而使网络防御入侵始终处于主动地位。     

多Agent的创新网络入侵检测方法仿真研究

在多Agent的创新网络中,容易出现周期性漏洞和链路反馈溢出,为网络病毒的入侵提供了时隙。通过多Agent的创新网络入侵进行有效检测,可以实现对病毒的拦截和识别,提高网络安全性能。提出一种基于局部特征尺度的多Agent下创新网络入侵检测方法,分析网络结构和网络入侵节点分布特征,构建多Agent的创新网络入侵信号模型,进行入侵信号的滤波抗干扰处理,采用局部特征尺度匹配方法进行网络入侵的匹配滤波检测,实现网络入侵检测算法的改进。仿真实验结果表明,采用该方法进行网络入侵检测,准确检测概率高于传统方法,并具有较好的幅值响应性能,有效抑制了多Agent的创新网络中的旁瓣干扰,在网络安全防御中具有较好的应用价值。     

网络入侵防御系统的研究与应用

本文提出了IDS和防火墙智能联动的网络入侵防御系统,来提高网络整体智能协同防御能力,以实现网络安全的主动防御。对于入侵检测技术存在着漏报和误报的问题,本文提出采用漏洞扫描技术并融入了可信度机制,大大降低了检测的误报率。采用了分布式系统部署设计方式来降低高带宽重负载环境下入侵检测系统的漏报率。     

入侵防御系统技术

随着网络入侵事件的不断增加和黑客攻击水平的不断提高,网络安全越来越受到人们的重视。入侵防御系统作为一种新的网络安全技术,具有一般普通防火墙和入侵检测所不具有的优越性能。文章重点介绍了入侵防御系统的基本工作原理、技术特点及种类,并介绍了入侵防御系统IPS面临的4个主要问题及其以后的2个发展方向。     

入侵检测技术与蜜罐技术在业务网中的应用

随着运营商网络大量业务互联网化,网络安全成为重中之重,各种防御措施随之出现,其中入侵检测技术和蜜罐技术成为业界非常关注的两种安全防御技术。文章详细介绍这两种技术及入侵检测系统(IDS)的相关原理,通过分析入侵检测技术和蜜罐技术的优缺点,提出基于两种技术优势互补、克服劣势思路的一种入侵检测系统与蜜罐联合部署提高网络安全性的解决方案。     

基于Linux的网络入侵检测系统关键模块的设计

网络入侵检测系统是属于主动的网络安全防御体系,本文介绍Linux下基于网络的入侵检测系统的设计原理和整体框架,介绍了网络数据包捕获模块、网络协议分析模块、规则解析模块三个关键模块的设计。     

NIPS检测引擎的实现

网络入侵防御系统(NIPS)是在网络入侵检测系统(NIDS)的基础上发展而来的,它不但具有NIDS强大的基于数据包的入侵检测功能,还具有主动、智能的防御功能。当前,快速增长的网络速度和网络流量以及不断公布的网络安全漏洞,都对NIPS提出了更高的要求,本文主要探讨了这些要求以及NIPS中检测引擎的实现。     

基于大数据的网络安全防御策略

伴随计算机网络技术进入大数据时代,人们对数据的安全程度开始重视起来,因为在近几年数据的泄漏事件频繁发生,使大众对自己的数据泄漏形成了恐慌,而且对于数据泄漏更加不利于国家的安全以及企业在发展问题。所以,我们要落实好对络安全防御策略的建设,稳定企业的发展与国家的安全。本篇文章阐明了如何防御网络带给人们的安全隐患,最后根据网络安全的特点分析大数据对网络安全防御的走向,最后在提出大数据方向的网络安全防御政策。     

基于CVE的网络入侵防御系统的设计与实现

从防火墙和入侵检测技术的优缺点和互补性说明了两者的结合点,提出了防火墙与入侵检测技术两种融合策略:规则转换策略和联动策略.由比提出一种基种CVE的网络入侵防御系统.系统以CVE中文漏洞库为研究平台,基于Linux平台.通过测试证明:该系统能够实现及时、全面的网络安全防御.