非参数地质统计学及其在矿业中的应用(四)

<正> 七、非参数估计量的模型 (一)概述一般线性估计模型的简单形式设从同一分布的不同空间位置提取观测值g_1(i=1,2,……,n),其相应权为W_1,估计量T~*与真值T的估计误差为: ε=T*-T,且E(s)=0,E(ε~2)→最小在地质统计学中,使估计量方差最小的权是不相等的,但其模型基本相同。很明显,还可找到另外一些使绝对偏差和为最小的简单估计量。非参数估计一般包括两个过程: 首先考虑每个观测点的权,该权数组反映了在‘局部领域’中的参考概率(assumed probability);     

非参数地质统计学及其在矿业中的应用(三)

<正> 四概率克立格技术(Proba-bility Kriging) (一)发展概况概率克立格技术(PK)是用非参数和自由分布的方法以获得条件回收估计,并在原有指示克立格技术(IK)的理论基础上发展、改进的一种估计技术。 IK法可解释为内,以指示变异函数r_I为基础的估计,因此它和z(x)与z(x+h)的二元分布、指示值I(x,z)的变异函数直接相关。如果从关于z的二元分布中提取更多信息,将会提高IK的估计质量。不过IK仅利用了指示值的变异函数,还有很多信息未能充分利用,为了获得分布的追加信息,最有效的方法是通过协克立格技术(CIK),它不仅利用了r_I,而且用了协变异函数,     

非参数地质统计学及其在矿业中的应用(二) 三、基本理论和方法

<正> 三、基本理论和方法 (一)基本理论地质统计学中的一系列克立格技术,除将数据重新组合的函数外,基本理论都是回归技术。非参数地质统计学的基本思想是:把原始数据(例如品位)转换为非参数数据,然后用克立格技术(即回归法)进行估算,以便达到对某些原始数据及函数的估计目的。例如,矿石回收函数对矿产储量计算、采矿设计等都有重要意义。在这方面的研究中,A.G.Journel和J.Sullivan对指示克立格     

非参数地质统计学及其在矿业中的应用（一）

本文介绍了非参数地质统计学的基本概念和方法。在矿业工程中使用“标准”方法遇到困难时,可参考提供的“粗钝”工具以便刻凿出“尖点”来。非参数地质统计学的实质是:用非参数方法解决可以回收储量的估算问题,并与现行克立格技术相结合的一门新兴的学科分支,其主要研究方向有: 1.直接用非参数方法估算矿石品位,用估计域中的修正中位数代替现行的均值,作为待估值的估计值;对变异函数和克立格法持有不同的见解,如英国的STEPHEN HENLEY,著有NON-PARAMETRIC GEOSTATISTICS一书。 2.用线性技术估算在矿业中有重要意义的非线性量——矿石回收率函数。如美国的儒耐尔JOURNEL所研究的指示克立格法(INDICATOR KRIGING)和概率克立格法。     

地质统计学及其在某铜矿山储量计算中的应用

首先论述了地质统计学的基本理论及应用其计算地质储量的方法步骤；然后以计算机为工具，运用地质统计学对某铜矿山铜金属储量进行了分析计算，并将计算结果与真实储量进行了对比分析。通过对比分析，认为运用地质统计学计算储量具有先进性及实用性。     

三维地质统计学在油气储量计算中的应用

精确的油气储量计算对油气田的开发和规划有着重要的意义，与传统储量计算方法相比三维地质统计学法具有较大的优越性，它为油气蕴藏精细三维地质模型的建立提供了可靠的保障。本文对地质统计学的理论和方法用于油气田储量计算进行了综述，并介绍了Ｇｅｏｓｔａｔ－ｔｏｏｌｂｏｘ工具箱。     

地质统计学储量估算方法在矿业中应用的若干实际问题(二)

3．3变异函数模拟方法变异函数模型要求某属性的空间变异性的基本输入信息克里格化。不同的建模人员以不同的方式建立各自的变异函数模型，这样一来，最终结果可能完全不同。例如，某些建模人员用固定基台值的方法确定样品的影响范围，这种方法要当然地假设变异函数的各向异性是几何图形式的。另一些人则用选择与样品变异函数拟会最好的理论模型的方法直接确定变异函数的各个参数。在储量估算中，因大多数实际矿床都是各向异性的，所以各向同性的变异函数是没有实际意义的。总的说来，就是必须模拟三个各向异性轮方向及任意方向的三维变异函…     

地质统计学储量估算方法在矿业中应用的若干实际问题(一)

地质统计学方法已被公认是储量估算和矿山设计的一种标准方法。克里格法早已被用作品位估算的最佳方法。尽管对克里格法在矿业中应用问题进行过大量探讨，却没有充分注意如何解决过度修匀问题。而过度修匀问题在许多矿山很常见。所谓的过应模糊涉及两个方面：（1）过度缩小品位变异性；（2）过高估计低品位矿石储量。本文试图将过度修匀效应与克里格法应用中的其它几个实际问题联系起来．这些方面包括数值的权重独立，变异函数模型、以及用于估值的研究方法。文中推荐的所有办法均适用于露天开来的贵金属矿床（如金矿床）。     

地质统计学在煤矿床储量计算与分析中的应用

地质统计学在煤矿储量计算中以往已取得了一些成绩，通过克里格法，分析了地质统计学的具体算渚实际应用。     

Minesight矿业软件在地质储量复核中的应用

Minesight软件是美国MINTEC公司开发的,可方便灵活进行规划勘探、地质建模,采矿设计,矿产评估的矿业软件。介绍了Minesight软件的部分功能和交换数据的格式,并探讨了矿权收购中应用Minesight软件评价地质储量的具体操作程序,并结合实践应用,得出结论：应用软件评价矿产资源,地质条件、估计邻域、系统误差是关键因素。     

基于3DMine软件下地质统计学在矿山储量计算中的应用

依据图日哥金矿地质勘探资料,借助于3DMine软件,建立了矿区的地质数据库,在此基础上建立了矿体三维地质模型,更加真实的展示了矿体的三维空间形态,依据地质统计学原理,筛选出样品进行特高品位处理、样品组合等,依据组合样品的统计分布特征,建立了矿体走向、倾向、垂向等三个方向的变异函数模型,利用普通克里格法对块体模型进行估值,最终计算出矿区内9条金矿体的储量。结果表明,该方法精度较高,可为矿山在今后的资源动态监测及矿山管理中提供重要的理论依据。     

电子表格(Excel)在储量计算中的应用

为了提高固体矿产储量计算的精度和速度,减轻计算工作的劳动强度,本文通过利用Excel的强大功能改革传统储量计算的手段,从而使储量计算过程变得更加轻松、便捷,结果更加快速、准确.     

用地质统计学方法计算某层控铅锌矿床的储量

为了计算矿床储量,开发了一个非常实用的GEOSTAT程序包,它可用于矿床统计参数和地质统计参数的计算,并可借助于克里格法进行储量估计。通过对毛巴赫(Maubuch)铅-锌矿床按1953年的地质条件进行储量计算的实例,说明了该程序包的可用性。到1953年为止的勘探钻孔,部分是由地表钻至矿体下盘,部分是由两个地下水平向上钻至矿体上盘。将这些钻孔数据汇总成一个数据文件,并假设没有其它可用于计算的更进一步的资料。由于数据的质量不同,以及在地层中数据的分布很不均匀,使得用克里格法对规格为50m×50m的块段进行估计时会得出很高的估计方差。然而,除方差较大外,计算结果是很接近实际的:矿石储量1204万t,品位2.05％Pb、0.81％Zn,金属量分别为铅26.5万t,锌9.6万t。此估计值与矿床开采结束后获得的数据相差不大。     

地质数据库及其在安庆铜矿储量计算中的应用

本文介绍一个在微机下的地质数据库系统的功能、模块组成、流程图及其在储量计算领域的应用。该系统以独特的符号数字化描述方法,系统而完整地记录地质矿化信息,能增删、检索、编辑、显示和报告,绘制各种地质图件和统计图表。并用安庆铜矿储量计算研究实例予以说明。     

地质统计学储量估算方法在矿业中应用的若干实际问题（一）

地质统计学方法已被公认是储量估算和矿山设计的一种标准方法。克里格法早已被用作品位估算的最佳方法，尽管对克里格法在矿业中应用问题进行过大量探讨，却没有充分注意如何解决过度修匀问题。而过度修匀问题在许多矿山很常见。     

基于地质统计学的资源储量估算参数优选研究

借助DIMINE矿业软件,综合运用普通克里格法和距离幂次反比法建立了某矿床钻孔数据库、矿体模型和品位块段模型,采用空间多扇区逐步搜索法获得组合样Au品位的实验变异函数,选择球状模拟进行拟合获取理论变异函数参数。针对不同储量估算方法、椭球体搜索方式、搜索距离和有无次级分块等条件,采用正交试验方法,优选6种资源储量估算方案进行估值,获得不同方案的Au品级-矿石量和Au品级-Au品位分布曲线。结果表明:采用各向异性距离能反映品位分布的各向异性;有次级分块估算的矿石量更准确;根据变程进行椭球体分次搜索可有效避免品位均化。研究成果可为基于地质统计学的矿床资源储量估算方法提供指导。     

基于地质统计学方法的某金矿采空区储量计算

准确的储量核实结果可有效指导矿山后续的生产工作,提高经济效益。采空区的储量消耗量计算结果尤为重要,但目前国内各矿山大多采用简单的几何计算方法求取采空区资源量,无法准确、客观地评估矿山的资源储量情况。以云南某金矿为例,将地质统计学方法与Surpac软件相结合,构建了该矿采空区三维地质模型,添加了采空区样品进行变异函数拟合,使用变异函数结构参数对采空区储量进行计算,从而有助于降低传统储量计算方法所造成的误差。