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根据辽河油区15个油田77个地面原油分析和高压物性分析数据,运用数理统计学原理,建立了计算地层原油粘度经验方程,由此可采用地面脱气原油粘度计算稀油在地层条件下的原油粘度,平均绝对误差为1.50mPa.s。该方程可为流体评价和油藏开发提供可靠的地层原油粘度资料。 相似文献
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确定地层原油粘度的经验方法 总被引:3,自引:2,他引:3
辽河油区每年都有相当规模的新增储量和新建产能区块,需要进行储量评价和开发前期方案的编制,进行油藏工程计算和油藏研究。但辽河油区的断块油气田具有含油层系多、断块多、油品多和油藏类型复杂、规模小的特点,使得获取各油藏地层条件下的高压物性资料难度很大,有些单元往往缺少实测的地层条件下的高压物性资料。因而在确定地层原油粘度时没有足够的实测地层条件下高压物性资料,不能满足实际生产需要。依据原油粘度的影响因素,结合地层原油粘度与地面原油物性之间的联系,对辽河油区稀油、稠油两种油品54 个已开发单元的原油物性进行分析研究,建立了地层原油粘度与地面原油物性间的相关经验公式。新增储量单元只要获得易取的地面原油物性分析资料,就可利用本区( 油田) 公式很方便地求出地层原油粘度值。文章还对该方法的准确性进行了误差分析,指出了实际应用过程中以不同油田为单元建立相关经验公式效果会更好,相对误差基本在0.6% ~20% 。图1 表1 参4( 苏继红摘) 相似文献
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Beggs 和 Robinson 提供了在地层条件下预测饱和气原油粘度的相关经验公式。本文基于稠油的脱气原油粘度和溶解气油比,使用 Beggs 和 Robinson 的方法,提出了一个确定稠油饱和气粘度的相关经验公式。只要我们知道了油层温度下稠油的脱气油粘度,就可确定出地层条件下的稠油粘度。 相似文献
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地层原油粘度与水驱曲线法关系的研究 总被引:9,自引:1,他引:9
甲、乙、丙、丁型水驱曲线法,通常应用于水驱开发油田可采储量和采收率的预测。然而,某些研究者则认为,甲、乙、丙、丁型水驱曲线法,适用于不同地层原油的油田。作者的研究表明,地层原油粘度与水驱曲线方法之间,并不存在选择性的问题。 相似文献
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地层原油粘度是影响油田开发方式优选、开发效果及经济效益的重要因素。结合油藏静、动态资料,利用试井解释、产能分析等动态分析方法,可以获得地层条件下的K/卢值;然后用据岩心分析、测井解释及其它方法所确定的地层有效渗透率进行地层原油粘度的评估。应用实例表明,当实验室测试分析所获得的地层原油粘度与生产井产能间出现较大矛盾时,这种地层原油粘度动态分析方法是值得采用的。 相似文献
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文献中有大量关于重质原油和含蜡原油流动特性的室内与现场试验的报道。这些原油含硫低,有益于环境保护。然而,含蜡原油不易集输和处理,重质和含蜡原油在管道和油藏孔隙中的流动性也比轻质,中质差油。本文提出了一个新的含蜡原油粘度数学相关式。该式把含蜡原渍的粘度为剪率,温度和含蜡量的函数。为验证该相关式,用旋转粘计测量了不同温度(9,12,15,18,21,24℃)下不同含蜡量(2%,4%,6%,8%)原油的 相似文献
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控制原油粘度实现管输原油方法的实质就是改变加热炉温度和降粘剂的加入量使进泵原油的运动粘度恒定在能使输油管道安全运行的设计粘度值,这样既保证了管道的安全运行,又降低了燃料或降粘剂的消耗,进而降低输油成本。该方法的核心就是采用粘度控制系统。该系统主要是由探头、在线粘度传感器、调节器和执行器等组成。其工作原理是,插入采样管的粘度计探头检测出进泵原油的运动粘度值是否等于设计值,若有偏差,则通过调节器使执行器动作,进而调节加热温度或降粘剂加入量,使进泵原油粘度值稳定在设计值。 相似文献
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对原油乳状液粘度变化规律的认识 总被引:4,自引:0,他引:4
原油乳状液的粘度,不仅与含水率有关,而且与剪切速率和原油的性质等因素有关,因此不进行测定,要精确确定其大小是困难的。但是,只要掌握了各因素对乳状液粘度的影响规律后,就可以较准确地计算或估计其大小,以便为原油的集输储运工作提供必要的依据。 相似文献
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外磁场对原油粘度的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍处磁场原油性质影响的机理,提出了计算外磁场对原油粘度影响的模型,计算结果表明:外磁场对原油粘度的影响是各异性好的,当外磁场方向与原油流动方向垂直时,原油的粘度是下降,的且其降粘率随温度的升高而降低,在场强较小时,且温度高于原油凝固点的温区,理论与实验结果相答,当外磁场方向原油流动方向平行时,原油的粘度是增高的。 相似文献
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含蜡原油加热处理后粘度和析蜡点研究 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了一种自动测量粘度与温度曲线的方法。并对含蜡原油加热处理后粘度和析蜡点的变化规律进行了研究。实验结果表明;加热处理后含蜡原油的粘度和析蜡点降低。 相似文献
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在 Beggs 和 Robin-son 脱气原油的粘度—温度经验相关性应用到几百个脱气原油系统中时,我们发现测量和计算粘度值之间有很大偏差,因此,这篇文章提出了经修正的 Beggs 和 Robinson的经验的粘度相关性。我们利用大约四百个油分析报告的数据为基础验正了提出的新的相关性,它显示了极好的相关性,其标准偏差和平均误差分别为12%和55%,好于已有的 Beggs 和 Robinson 的相关性,如果在经验方程中把凝固点温度包括进去,那么我们可以进一步扩大这种相关性的应用范围,新的相关性看来也适用于很宽的油的比重和凝固点范围。 相似文献