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针对激光角度欺骗干扰实际运用中面临的问题,计算了球形假目标的防护区域,分析了该防护区域与球半径及距离的关系,结论是当球半径大于1m时,球形假目标的防护区域与平面假目标防护区域基本一致,因此,平面假目标的布设原则完全适用于球形假目标的布设。 相似文献
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针对目前激光角度欺骗干扰效果评估中存在的实时性差、可视化程度不高等问题,构建了激光角度欺骗假目标干扰空域评估系统。首先依据透视投影原理求解漫反射板假目标的距离及姿态参数,然后通过分析漫反射板假目标的干扰机理,以干扰距离为基础,推导出了漫反射板假目标干扰空域评估模型,最后依托系统设计了相关实验。实验中,分别对相对设备0°、120°和240°三个方向上布设的漫反射板用不同功率激光进行照射,然后用评估系统设备对三个漫反射板进行参数测量,最终得到系统接收的能量密度平均值分别2.70×10?13 J/mm2, 2.17×10?13 J/mm2和4.08×10?13 J/mm2,通过假目标干扰空域评估模型计算出在45°威胁角下的干扰最大距离分别为2045.6 m、1860.4 m和2470.0 m。最终分析了干扰空域大小与武器威胁角的关系,得到在20°、45°和70°威胁角下的假目标干扰空域的态势图。实验结果表明:在实验条件下,漫反射板假目标的干扰空域范围随系统接收能量增大而增大;武器来袭方向与漫反射板法线方向夹角越小,漫反射板假目标的干扰空域越大。以干扰距离作为评价指标,对漫反射板假目标干扰空域进行评估,可为假目标干扰效果评估提供技术支持。 相似文献
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激光有源干扰信号的发射方式研究 总被引:5,自引:1,他引:5
直接瞄准发射或通过漫反射假目标的反射,是激光有源干扰发射激光干扰信号的2种手段.首先比较了这2种激光干扰信号发射方式对干扰设备激光干扰机的峰值功率的要求,确定了激光角度欺骗干扰和激光高重频干扰的激光信号的发射方式.然后比较了它们对干扰设备的侦察告警系统或跟踪系统的定位精度的要求.比较了这2种激光干扰信号发射方式的优缺点. 相似文献
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激光角度欺骗干扰半实物仿真系统设计研究 总被引:1,自引:0,他引:1
激光角度欺骗干扰半实物仿真系统是检验激光角度欺骗干扰设备的干扰效果和激光制导武器抗角度欺骗干扰效果的重要手段。本文从激光角度欺骗干扰设备干扰激光发射分系统介入和不介入仿真回路两种工作模式以及激光暗室综合利用等实际需要出发,探讨了仿真系统的组成、布局、工作原理和角度模拟等问题。文中提出的俯仰会聚和点会聚两种角度模拟方案解决了仿真系统中激光导引头中心至目标视线俯仰角度限制问题,并可大大减少激光漫反射屏垂直宽度,保证激光暗室的整体消光性能不受大的影响。 相似文献
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应用激光跟踪仪进行机器人位姿测量时,为了减小激光跟踪仪分布位置对测量结果的影响,对激光跟踪仪布局位置开展优化。以ABB IRB1410型机器人为研究对象,规划了其测量区域。通过构建激光跟踪仪误差传递函数,对激光跟踪仪测距误差、测角误差对整体坐标测量精度影响进行分析。通过仿真分析研究了激光跟踪仪不同分布位置下机器人测量区域内测量点整体偏差的分布规律。通过构建激光跟踪仪布局评价函数并基于MATLAB无约束线性优化算法确定了激光跟踪仪最优布局位置主要位于测量区域中心轴线及其延长线附近,并对最优位置相邻区域整体测量偏差的分布规律进行了分析,为机器人现场测量提供一定的参考依据。 相似文献
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为了提高激光告警装置在激光对抗中的作战效能,研究了激光告警装置的布设及布设效能的评价方法。首先根据激光告警装置的工作原理、设备性能和战术使用原则,将激光告警装置的布设要素分解为警戒区域、警戒空间、基准方位、布设数量和水平状态等5个子项,分析每一子项的布设要求,建立对应的布设效果评分模型;然后采用层次分析法确定各要素的权重,进而得到告警装置布设效果的总体评价模型;最后给出了布设及布设效能评价方法的应用实例。提出的布设效能评价方法能够用于激光告警装置防护效能的自动评估,已应用于激光对抗系统的虚拟训练系统中。 相似文献
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针对激光导航自动导引车(automatic guided vehicle,AGV)系统中反射板布局质量难以衡量的问题,本文提出了利用水平精度因子(horizontal dilution of precision,HDOP)来表征反射板在空间几何分布质量的方法。水平精度因子反映了定位系统中路标的几何布局与定位精度之间的关系,在相同的测距精度下,待定位置的HDOP值越小,该位置的定位精度就越高。通过定位仿真实验,分析了4种定位方案下HDOP值与定位误差的关系,结果表明,HDOP值较小的位置,AGV的定位精度也越高;在测试点位于反射板所围成的封闭区域内以及合理地增加反射板数目的情况下,测试点的HDOP值较小、定位误差小。基于此,可以通过合理布设反射板的位置、增加反射板的数量,来提高AGV的定位精度。 相似文献
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基于粒子群算法的矩形件优化排样 总被引:1,自引:0,他引:1
针对矩形件排样问题,提出了一种应用粒子群算法优化求解的方法.该方法首先将矩形件的排样问题转化为适于优化的排列问题,然后用粒子群优化算法对整个解空间进行高效搜索,在进化计算过程中应用了自适应调整规则,最终可获得全局最优的排样结果.排样实例表明,该优化排样算法行之有效,具有广泛的适应性. 相似文献
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