无线传感器网络节点定位技术研究

节点定位是无线传感器网络应用的前提和基础.本文在分析WSN自身定位算法研究的基础上,对定位算法进行了分类.根据静态定位和动态定位算法的不同特点,对现有的算法进行了分析比较,并重点讨论了一些典型的动态定位算法.最后针对统一武器制导网络等空间应用领域中对网络节点定位的要求,探讨了节点的移动性和三维定位问题.     

无线传感器网络节点定位技术

对无线传感器网络定位技术进行了深入的探讨,从WSN节点的定位机制、定位算法的分类、已有的定位算法及算法性能的评价标准等方面进行分析,并对比了质心定位算法、DV-Hop算法、凸规划定位算法、APIT算法等几种经典的方法。结果表明：各种算法在不同的应用环境下所表现的性能差别较大,没有哪种算法是最优的,应根据最感兴趣的性能指标选择合适的算法。最后提出了无线传感器网络节点定位技术需要解决的问题和研究方向。     

无线传感器网络中定位攻击防范

论文提出一种基于检查点、区域投票机制和轻量级安全协议的传感器网络节点定位安全措施。该方案采用隔离恶意信标的策略来提高定住系统抵抗攻击的能力,无需针对每种可能出现的特定攻击行为进行一一防范,从而简化了安全策略的实施。文章对防范方案的检测率进行了理论分析。     

水声传感器网络节点定位技术综述

在水声传感器网络的应用中,只有当传感器节点的位置已知,获得的信息才具有意义.因此,节点定位技术是水声传感器网络研究的一个重点和热点.首先分析了在水声环境中的传感器网络节点定位技术的特点;在此基础上分类介绍了距离无关定位算法和距离相关定位算法,其中重点阐述和分析了距离相关算法的测距技术、基于固定锚节点算法和基于移动锚节点算法;最后总结并展望了水声传感器网络节点定位技术的发展与研究方向.     

无线传感器网络中异常节点快速定位算法研究

研究无线传感器网络的准确定位问题,为了确定医疗、森林火险等事件的发生地,要搜索定位,及时预报.针对传统的集中式无线传感器网络定位方法,全网络中需要定位的异常节点都需传递信息到参照节点才能得到定位信息,过于依赖参照节点,造成参照节点负载过大,导致定位效率下降,不能快速完成异常节点定位的问题.现提出一种禁忌搜索( TabooSearch,TS)分布式定位算法,通过启发式逐步寻优算法,把定位过程分布到网络中相关通信节点上,通过异常节点与周边节点通信获取局部信息,利用局部网络信息对异常节点位置进行估计,避免了传统集中式方法对参照节点的过度依赖.实验证明,对TS分布式定位算法进行实验,证明能够有效利用网络信息,对异常节点实现快速定位,取得了满意的结果.     

无线传感器网络中移动节点定位算法研究

提出一种利用临时锚节点的蒙特卡罗箱定位算法.该算法是基于蒙特卡罗定位方法之上,通过引入节点平均速率来获取临时锚节点,并利用一跳范围内的临时锚节点构建最小锚盒、增强样本过滤条件,从而加速了采样和样本过滤.此外,在样本的获取上采用了非随机采样的均衡采样方法,有效地降低了采样次数.仿真结果表明:该算法同蒙特卡罗定位算法等相比,提高了节点的定位精度,降低了节点的能耗.     

无线移动传感器网络节点自定位控制仿真研究

研究移动节点确认自身位置信息的节点自定位问题,传感器节点的移动部署和数据通信容易受外界环境的干扰,造成网络节点自定位精度低。为解决上述问题,提出了一种改进的灰色系统预测移动节点定位技术。改进方法采用跨层设计,利用灰色系统预测移动节点及其相邻节点移动状态和距离来实时地根据自身及相邻节点位置重新成簇进而实现移动节点自定位控制。仿真表明,提出的灰色系统预测模型能够有效地提高了移动节点位置计算精度,在算法时空复杂度和能效上可以实现合理的自定位控制。     

狭长区域中无线传感网络节点定位技术

无线传感网络是应用相关性很强的网络,在各个领域都有广泛应用.节点定位是其关键技术之一.针对狭长监测区域节点沿边界均匀分布的特点,我们提出一种基于RSSI的距离无关定位算法（PB-RSSI）,该法选取目标节点周围信标节点中的任意两个,作它们的垂直平分线,从而把定位区域分割为更多的子区域,再比较接收信号强度值确定目标节点所在子区域,并将其质心作为目标节点的位置坐标.仿真结果显示,与近似三角形内点测试法（APIT）相比,PB-RSSI分割的子区域数量更多,计算复杂度更低,定位精度更高,鲁棒性更好,能量消耗更低.     

无线传感网络中移动节点定位技术研究

现有的定位方式因为需要建立网络模型和能量消耗不平均的现象,故不适用于有少量节点随机移动的无线传感网络.针对此类无线传感网络中各节点的定位问题,在分析了定位的计算复杂度和能量损耗的前提下,提出了分簇定位算法,在簇的范围内对发生移动的节点采用接收信号强度测距(RSSI)与质心定位相结合(CLA)的方法进行定位.分析与仿真结...     

无线传感器网络节点的自定位技术研究

首先, 总结和分析 无线传感网络节点自定位的基本原理、分类,得到自定位技术的本质是一个优化最优问题;其次,在该基础上,以遗传算法、模拟退火算法、进化策略和差分进化算法作为研究对象,针对这4种典型定位算法的优缺点展开讨论;然后,结合GA算法和SA算法各自的优势,提出一种遗传-模拟退火算法,从而增加初始种群的多样性,避免在传感器节点选择中陷入局部最优解的问题;最后,将上述改进方法应用到无线传感器网络节点定位中,用MATLAB分别对GA算法、SA算法和GSA算法进行仿真比较,验证了GSA算法的优势,为无线传感节点自定位技术提供新的参考。     

基于随机游走的网络故障节点定位算法仿真

网络规模逐渐增大,路由节点呈现出了较大的随机性分布,节点的位置关联性被打破,很难建立准确的定位模型,造成传统的基于特征匹配的节点故障定位方法很难描述较大的随机性变化特性,造成故障定位的不准确.为了解决上述问题,提出一种随机游走的网络故障节点检测算法,通过把检测到的故障特征作为随机游走的初值种子点和节点故障配准的特征点,将故障特征配准和位置随机变化检测结合起来,提高了变化检测的效率.改进方法采用了一种最小化特征权值策略来提取故障特征的不透明度,能检测到大范围的节点异常变化,包括一些细微的变化.仿真结果表明,改进方法能够提高故障节点定位的准确性.     

无线传感器网络的节点定位算法

无线传感器网络作为一种全新的信息采集和处理方式,节点位置的确定是无线传感器网络应用的基础。结合无线传感器网络节点定位算法的性能评价以及分类方式,通过分析典型DV-Hop算法的误差产生,提出改进方案,并利用仿真环境验证。     

无线网络通信中离群失联节点定位仿真分析

无线网络节点中的离群失联节点在进行通信时信号质量不稳定,需要对离群失联节点进行准确定位,以提高无线网络通信质量.离群失联节点的信号特征与正常节点的信号特征相比有很大差异,传统的定位方法,在进行定位时需要将离群失联节点的信息都传送到参考节点才能得到定位信息,对于参考节点的依赖程度较大,导致定位的准确度和速度都较低.提出一种概率离群失联节点定位方法.对节点之间的距离进行测量,测量结果符合高斯函数,能够利用概率密度函数来描述,通过求解概率密度最大值,能够实现离群失联节点定位,避免了传统定位方法的弊端.实验证明,利用改进的离群失联节点定位方法,能够快速准确的对离群失联节点进行定位,定位准确率较高.     

网络入侵后攻击路径标志技术研究与仿真

对网络攻击后入侵路径的标记,是后期对攻击有效防范的关键.网络遭受到入侵后,攻击路径和合法路径分布交错,对正常信息传播途径进行破坏.传统的攻击路径挖掘方法,以预防式为主,对攻击后攻击路径的标志问题研究很少,主要难点在于无法解决攻击随机性特征下,主动攻击与被动攻击的识别问题,不能准确识别网络入侵路径.提出依据IPPID的多阶段网络入侵攻击路径标识方法,根据历史路由IP地址和Pi值数据库对网络入侵路径进行标识,获取完整的路径,动态插入标识,最大程度地利用标识域的空间,对路径进行动态标识,确保路径标识方法可动态自适应不同网络数据特征,通过学习过程的受害主机判断标识的数据包是合法包还是攻击包.实验结果说明,上述方法在收敛时间、误报率方面都优于其它方法,同其它路径标识方案对比,接受率差值提高了15％-20％,显著提高了网络攻击路径标记的准确率.     

动态传感网络主节点恶意攻击检测仿真

动态传感网络是一种点对点结构的网络,有着多跳、无中心、自组织网络等特点,主节点会根据需要发生变动,导致网络拓扑结构也随之改变.传统的受恶意攻击主节点检测方法是根据固定拓扑结构设定的属性指标进行检测,针对拓扑结构经常变动的动态传感网络中受恶意攻击主节点检测准确性不高.提出利用加权平均算法的动态传感网络恶意行为检测方法,对节点的变化恶意信息进行加权,将节点特殊标记信息所携带的数据进行加权,使得各个节点的加权因子比较合理,对整个节点网络的加权平均控制在一定范围内,对恶意行为进行检测.通过对改进算法进行仿真验证,结果表明,提出的方法在入侵检测和屏蔽恶意代码攻击方面有着良好的效果.     

Euclidean节点定位算法改进及其仿真

事件发生位置的确定和节点自身位置的获取对于整个无线传感器网络的实际应用来说起着关键性的作用.目前,虽然研究人员已经提出了许多定位算法,但是这些算法带有局限性,总是不能满足实际定位需求.为了提高定位效率,本文将循环迭代思想融入已有的自组织定位算法体系,来实现对经典自组定位算法Euclidean拓展和优化的目标.改进后的算法在确保能耗可以接受的前提下,实现了网络节点定位误差的显著降低、定位覆盖程度明显提高等目标.另外,仿真结果也检验了改进算法的可行性和优越性,证实了理论的合理性.     

无线传感器网络移动节点的定位算法

针对无线传感器网络中节点移动性问题提出一种遗传蒙特卡罗定位算法。将进化理论中的交叉操作与变异操作引入到蒙特卡罗定位算法中,对采样进行优化,使采样向后验密度分布取值较大的区域移动,从而更好地表达后验密度分布。仿真结果表明,该算法可以明显减少所需的采样数,具有更高的定位精度和鲁棒性。     

面向仿真的网络攻击知识描述技术

提出了一种面向网络安全仿真的攻击知识模型.该模型对一次攻击的前因后果以及攻击动作进行建模,为攻击想定关联多步骤攻击提供了支持.同时也能够在网络安全仿真平台中产生攻击.攻击命令解释器作为攻击模块与仿真平台GTNetS的接口,接受攻击命令并解释相应的攻击知识中的动作部分,然后调用平台函数执行攻击仿真.