一种基于深度学习的数据无损压缩方法及在测井大规模数据存储中的应用

为解决海量测井数据归档存储场景中出现的存储硬件和数据库存储容量限制等问题,提出了一种基于深度学习的数据无损压缩方法,采用循环神经网络RNN作为概率预测器,输出数据流的条件概率分布,结合当前字节值,使用自适应算术编码器对数据流进行压缩;解压过程中,使用保存的RNN网络权重和算术解码器,对数据流进行解压.所提方法较传统无损...     

一种自适应量化DPCM的测井数据压缩方法

随着测井技术的发展,大量测井数据需要实时传输,而现有的测井传输系统的速率难以满足要求.由于测井数据存在信息冗余,压缩数据后再传输可以等效提高传输速率.为此,提出了一种改进的可自适应量化调整编码器的差分脉码调制(DPCM)算法.首先通过对测井数据进行分析获取统计信息极值、分析数据的变化趋势,根据这些信息动态的调整编码的码...     

一种测井地面系统校验装置

介绍了针对大庆测井公司在用的慧眼1000地面测井系统开发的一种测井地面系统校验装置即慧眼1000地面测井系统校验盒,该校验盒能够模拟张力计、直流信号、脉冲信号、高分辨声波、电极系、声波变密度、PCM9801数传等井下仪器信号,可以定量检测各模块的好坏,在测井过程中出现故障时,不用连接井下仪器就可以迅速判断出是地面测井系统的故障还是井下仪器的故障,具有突出的技术优势,既可以满足慧眼1000型地面测井系统的检测需要,也可以应用于其他地面测井系统的检测。     

绝缘在线监测采样数据的两种预处理算法

计算机技术的发展对绝缘在线监测系统的精确度提出了更高的要求 ,因此介绍了一种基于数理统计原理和应用小波技术的绝缘在线监测采样数据的预处理算法。分别用这两种算法处理实测数据的结果表明两种算法对减小脉冲干扰、高频干扰和因采样元件引起的粗大误差和对在线监测数据精度的影响有明显效果。还根据对两种算法编程运用的实际情况 ,讨论了各自适用的硬件条件     

基于偏序约简的智能电网大数据预处理方法

针对电力一次系统和电力信息系统的数据所具有的多维度、时空混杂等特征,建立了一种基于偏序约简的大数据属性约简预处理方法。该方法综合利用了MapReduce的可并行化优点,着眼于并发事件间的独立性,可以满足电力大数据属性维度与约简方面的覆盖要求。最后,分别以某光伏发电系统监测数据、变压器故障诊断数据和智能变电站通信系统实时性与可靠性预测数据为例,对属性约简进行模拟计算,并通过Hadoop平台进行测试,表明所提出的电力大数据属性约简方法性能优良。     

一次典型的变压器高压套管介损数据异常的分析

分析比较了石嘴山供电局雁窝池*2主变B相套管测试时出现的介损数据异常的情况,建立了相关的模型,时其中教据异常的原因给出了自己的看法,并对预防类似的情况发生提出建议.     

一种凝胶电泳图像的预处理方法

凝胶电泳分析技术主要是用于核酸、蛋白质类等遗传物质分子的定性以及定量分析。近年来随着生物化学、医学等学科的飞速发展,对于凝胶电泳分析技术的要求也越来越高,已经成为重要研究课题之一。基于计算机数字图像技术的凝胶电泳图像分析系统,可以解决传统方法的弊端,具有便捷的操作和高精准度,而高质量的凝胶电泳图像是分析和计算有用信息的首要条件。在凝胶电泳图像的生成和传输过程中可能受到噪声的污染或存在图像模糊的现象,经过本文提出的基于小波变换的图像去噪和增强方法能够很好的去除图像的噪声和增强图像的有用信息,从而得到高质量的凝胶电泳图像。     

一种新的过零锁相方法

在中频电网中,由于信号频率较高且偏移较大,传统的过零锁相往往难以获得准确的锁相结果.提出了一种新的过零锁相方法,即在电源信号的每个正向过零点通过对正弦表地址指针值与参考值之间的偏差进行PI调节,进而改变系统的采样周期,从而使锁相环的输出信号与电源信号保持同相.该方法能实现在预定采样率下系统采样时间的闭环控制,特别适用于信号频率较高且偏移较大的应用场合.建立了该方法的控制模型,并对其进行了分析.利用DSP实验平台及400 Hz DVR样机对该方法进行了实验验证.     

一种新的过零锁相方法

在中频电网中,由于信号频率较高且偏移较大,传统的过零锁相往往难以获得准确的锁相结果。提出了一种新的过零锁相方法,即在电源信号的每个正向过零点通过对正弦表地址指针值与参考值之间的偏差进行PI调节,进而改变系统的采样周期,从而使锁相环的输出信号与电源信号保持同相。该方法能实现在预定采样率下系统采样时间的闭环控制,特别适用于信号频率较高且偏移较大的应用场合。建立了该方法的控制模型,并对其进行了分析。利用DSP实验平台及400 Hz DVR样机对该方法进行了实验验证。     

成像测井仪器辅助数据采集

根据成像测井仪器的要求,针对其辅助数据的特点,设计了一种辅助数据采集电路,以监测仪器在井下工作的状态及环境参数。该电路基于DSP＋FPGA,实现多通道模拟信号的采集并与上位机进行通讯。详细介绍了辅助数据采集电路的硬件结构及其软件设计流程,重点描述了逻辑控制模块的实现并给出了其仿真结果。现场测井结果表明,该电路在井下高温高压恶劣环境中能够可靠稳定地长时间工作。其稳定的时序控制和数据通讯,在实验与实际应用中得到了验证。     

用于智能巡检仪的数字滤波技术研究

论述数字滤波技术在电池组智能巡检仪中的应用;分析了级联数字滤波器的性能,并给出仿真算例,仿真结果表明该滤波器能达到电池组智能巡检仪的数字抗干扰要求,有应用推广的价值。     

基于视电阻率数据的电网地磁感应电流计算方法

快速准确地计算地磁感应电流是利用电网调度预防地磁扰动(GMD)灾害的基础.基于大地电性结构模型利用有限元计算GMD地电场的方法,具有工作量大、耗时长的缺点,不能满足调度防灾的需求.提出对输电线路进行微元化处理,利用变异函数和滑动加权平均进行视电阻率估计,结合地磁台地磁场实测数据直接计算微元GMD地电场.仿真实验结果表明...     

液体电阻率测定电路的设计

电阻率是电解质溶液一个重要的性质参数,通过测量,可以间接地获知待测溶液的性质,成分等相关参数,从而为科学研究或实际生产提供重要的参考依据。介绍了一种以交流信号为激励源,通过变压器将激励信号输入到待测溶液中,并利用环形电极的均匀电流分布,均匀导热等特性对信号进行传递和采集,然后经过放大与AD637芯片的转换处理得到溶液的电阻率信号。实验测试与数据处理结果表明,该液体电阻率的测定电路具有可靠性强,误差比较小,满足应用实际的需求。     

基于FPGA的超声波成像测井分析系统研究

分析超声波电视测井仪器采集电路和采集信号的特点.推出一种可简化井下部分采集电路方法,利用高速的采集芯片ADC和可编程逻辑控制器件FPGA实现这一回波信号分析过程.通过Quartus软件Verilog语言对系统进行分状态机、发射及PWM、通信、A/D、PHA模块化设计,通过2路PWM产生高压脉冲激励超声波探头发射超声波,用FPGA采集系统分析回波幅度和判断回波时间,最后利用Modelsim软件仿真各个模块功能,最终调试仿真结果表明该系统可以很好判断回波时间以及幅值,同时大大简化井下电路板的尺寸.     

土壤电阻率测量的信号检测系统设计

介绍了对土壤电阻率测量中的信号检测系统所进行的设计,主要是硬件和软件两部份的滤波设计,分别给出了硬件系统和软件滤波方法,并对滑动平均滤波法进行了改进.     

导叶不同步装置降低蜗壳进口压力的机理研究

利用基于特征线原理的蜗壳进口压力的表达式,结合含导叶不同步装置的水泵水轮机的全特性曲线,对高水头抽水蓄能电站中,低比转速水泵水轮机甩负荷时,导叶不同步装置降低蜗壳进口压力的机理进行了理论分析和探讨。导叶不同步装置的及时投入,增大了流量特性曲线在“S”特性影响区内的正斜率,减小了水轮机甩负荷时每一时间步长内的蜗壳进口压力的上升幅值,从而在一定程度上降低了蜗壳进口压力的最大值,但并不改变蜗壳进口压力的双峰特性。另外,在水轮机甩负荷工况的同时,MGV装置的延时投入时间越短,预开启导叶的附加开度的增加速率越快,蜗壳进口压力的最大值就降低的越多。     

基于LabVIEW的光伏逆变器低电压穿越检测方法研究

低电压穿越(LVRT)能力作为并网光伏逆变器的一项重要能力,关系到整个电网系统的稳定。针对低电压穿越标准要求,设计了一种基于LabVIEW的光伏逆变器LVRT检测系统,设计了专用检测试验平台;通过解析测试标准要求,研究基于测试数据计算基波正序线电压有效值、无功电流等重要参数的方法;利用LabVIEW软件开发自动化低电压穿越检测软件,可实现光伏逆变器LVRT测试过程中交流侧各项参数指标的检测分析和测试结果评估。在此专用检测平台上测试了某光伏并网逆变器的LVRT能力,结果表明此系统自动化程度高、可扩展性强,检测能力满足要求。     

道路路面测量数据中奇异信号识别和修正方法

介绍了道路路面数据的测量方法和设备,讨论了测量数据中奇异信号的产生原因。在分析比较常用异常数据处理方法基础上,提出了适合于道路路面测量数据的奇异信号识别和自适应修正方法,并对此方法处理过程进行了详细介绍。最后,使用对实际采集路面数据中异常信号进行识别、修正的例子,充分说明了该方法的处理效果。实例分析结果表明,使用该奇异信号识别修正方法来处理异常数据,使用简单方便,修正效果良好,可在道路路面数据处理及其他实际工程振动信号处理中推广应用。     

基于稀疏数据推荐系统的研究与实现

在传统应用领域的推荐系统的基础上,解决小数据量进行商品推荐的问题。首先介绍了常规协同过滤算法,接着针对稀疏数据的特殊性对协同过滤算法的相似度模型进行了改进,并且进一步挖掘其数据的特殊性使用支持向量机和改进聚类算法对稀疏数据进行处理。实验数据使用华夏古泉网近一年内的拍卖数据,实验结果表明最终推荐成功率达到了68%。这说明我们提出的推荐算法是合理和有效的。