PostgreSQL数据库性能优化

PostgreSQL是优秀的开源对象关系型数据库管理系统fORDBMS）,应用范围十分广泛。通过对PostgreSQL数据库配置文件中相关参数及OpenBSD系统中影响数据库性能的参数的分析,给出OpenBSD下PostgreSQL性能优化的思路,提出了相关优化方法。     

SQL Server应用系统性能优化设计

在设计开发SQL Server数据库应用系统时,都希望系统能够发挥最佳性能。提高系统性能的方法就是进行各种优化。分析了影响SQL Server数据库应用系统性能的一些因素,从设计数据库、应用程序、索引、查询、优化SQL语句等方面提出几种有效提高应用系统性能的方法。     

基于SQL数据库的性能优化问题分析

随着数据库应用系统中数据的增加,效率是将是数据库应用开发与管理过程中必须解决的主要问题。因此必须对数据库进行优化。其中既包括了对逻辑数据库设计的优化、物理数据库硬件的优化、服务器硬件平台性能的优化、以及SQL语句本身查询的优化。本文通过对SQL Server数据库应用中影响效率的主要问题进行相应的分析,给出了数据库的性能优化方法,从而提高了整个数据库的运行效率。     

J2EE架构下数据库访问的性能优化

J2EE架构下B/S结构的应用系统大多需要数据库的支持,数据库访问的性能极大地影响着应用系统的性能,本文从数据库设计的优化、数据库连接方法的选择和代码优化三个方面提出了应用程序连接数据库的性能优化方法。     

数据库优化在海量数据下的研究与应用

基于云计算技术和海量数据的支撑,对数据库进行多方面的调整和优化能够最大程度地提高数据库系统的运行效率,降低系统运行的资源消耗,使得海量数据的响应效率大幅提高。以Oracle数据库为例,分析了影响数据库性能的各方面因素和数据库优化应遵循的方法,就数据库优化技术方法进行了探讨。通过数据库实施该优化方案前后的性能对比,得到数据库在运用此方法进行优化后性能明显提升的结果,这表明该方法有一定的使用价值。     

Sybase SQL Server 性能优化技术及应用研究

为了有效提高Sybase数据库应用系统的性能,从逻辑和物理两个方面对Sybase数据库的性能优化方法进行了较为详细的分析.实践证明,在系统开发过程中,合理运用这些方法,可大大提高数据库应用系统的性能.     

基于AIX平台下DB2数据库性能优化策略

根据信息系统开发实践,结合DB2数据库的使用经验,通过对AIX操作系统和数据库的监控,分析影响数据库性能的各方面因素,从参数调整来讨论数据库应用系统性能优化的一些原则、方法。     

SybaseSQL Server性能优化技术及应用研究

为了有效提高Sybase数据库应用系统的性能，从逻辑和物理两个方面对Sybase数据库的性能优化方法进行了较为详细的分析，实践证明，在系统开发过程中，合理运用这些方法，可大大提高数据库应用系统的性能     

SQL事件跟踪探查器在数据库优化中的作用

随着数据库内数据量的逐渐增大,系统的响应速度将越来越慢,这极大地影响了系统的整体性能,因此,探索数据库优化技术具有非常重要的意义。通过实例介绍了利用SQL事件跟踪探查器进行数据库优化的方法,利用Profiler跟踪查询,找到影响系统性能的SQL语句,并加以优化;同时,利用索引优化器优化索引,实现了数据库的优化。实践证明,文中所提出的优化方法明显提高了管理信息系统的性能和效率。     

基于Oracle数据库性能优化技术研究

Oracle数据库性能直接影响到Oracle数据库应用系统的运行效率,文章首先简要介绍了Oracle数据库性能优化的目标,然后分析了影响Oracle数据库系统性能的因素,接着详细介绍了数据库的优化、内存优化、I/O优化和SQL语句优化技术,最后通过实验证明,经过优化后,Oracle数据库性能得到了改善和提高。     

SQLServer数据库性能优调技术分析

SQL Server数据库包括了Microsoft SQL Server以及Sybase SQL Server,并且,被广泛应用于计算机的应用系统中,具有十分重要的作用。如果程序设计人员不能进行合理的数据库设计,就会影响到系统的运行性能。本文主要针对SQL Server数据库性能优调技术进行分析,找出合理的优化方法。     

SYBASE数据库数据统计及分析优化

文章讨论了影响SYBASE数据库性能的主要因素,SYBASE数据库数据统计及分析优化策略包括系统参数调整,SYBASE,数据库的配置的优化,索引的优化,SQL语句的优化,SYBASE数据库数据统计及分析优化.     

大型数据库的性能优化方法

因为大型数据库与小型数据库在数据量上有了质的突变,若要使系统达到最优化的性能并不是一件容易的事。如果设计的数据库模型不够合理,不仅会增加客户端和服务器端程序的编程和维护的难度,而且会影响系统实际运行的性能。文章从大型数据库设计与应用的不同阶段来分析比较数据库性能优化的相关技巧,给出了一些具体的优化方法。     

数据库应用系统优化方法的研究

数据库应用系统开发的首要任务是对需求的充分分析,预见性地考虑并解决影响系统高效率的瓶颈问题.针对数据库应用系统开发过程中如何提高系统高效率的瓶颈问题,分析了引起效率瓶颈的原因,阐述了提高服务器性能的一些方法和技术,并利用这些方法和技术来优化复杂数据库应用系统的性能,大大地提高数据库存取、查询等效率.就本地表和临时表的使用、二进制大对象BLOB的存取策略及数据库数据的整理和分类的必要性等给予了探讨.     

多种存储环境下压缩数据库的缓存优化

近年来,各行业数据量增速提升,对承担数据存储任务的数据库系统进行性能优化的需求也越来越强烈。利用关系型数据库I/O密集型、服务器CPU相对空闲的特点,在数据库中引入数据压缩技术,节省了数据存储空间和I/O传输带宽。但当今主流数据库系统的压缩技术都是针对传统的存储和运行环境设计,并未考虑固态硬盘（SSD）等新型存储设备和云数据库等虚拟化运行环境对系统性能的影响,因此,以数据库压缩系统在不同存储环境的缓存优化作为切入点,对系统整体性能的影响进行分析,给出了数据库压缩系统性能的分析模型,并以MySQL为例进行具体分析,给出了对应的缓存优化措施。在内核虚拟机（KVM）和MySQL数据库测试平台上的性能评估结果表明,所提出的优化方法使得系统性能最高有超过40%的提升,在某些配置下获得了优于物理机的性能。     

基于SQL Server7．0大型数据库应用系统性能优化的研究

该文论述了基于SQL Server7.0大型数据库应用系统的性能优化问题,并详细分析了影响数据库应用系统性能的一些因素和能有效提高系统性能的一些方法。     

Web应用软件系统的性能分析与优化

数据库系统性能的改进直接影响到整个应用系统的执行效率。介绍了不同的优化理论方法,针对实际系统出现的问题,讨论了如何选取合适的设计思路方法,从系统的多个层面来分析影响数据库性能的因素,并给出了具体的优化策略方法。     

数据库应用系统优化方法的研究

数据库应用系统开发的首要任务是对需求的充分分析,预见性地考虑并解决影响系统高效率的瓶颈问题。针对数据库应用系统开发过程中如何提高系统高效率的瓶颈问题,分析了引起效率瓶颈的原因,阐述了提高服务器性能的一些方法和技术,并利用这些方法和技术来优化复杂数据库应用系统的性能,大大地提高数据库存取、查询等效率。就本地表和临时表的使用、二进制大对象BLOB的存取策略及数据库数据的整理和分类的必要性等给予了探讨。     

SQL Server应用系统性能优化的有效途径

分析了影响SQL Server应用系统运行效率的主要因素,提出几种有效提高数据库性能的方法,并通过教务查分系统数据库设计方案对优化前后的查询效率进行对比,性能评测结果验证了方法的正确性。     

多条件分页查询优化的设计方法

随着数据量的不断增加,数据库的分页查询效率成为提高数据库访问性能的重要问题。从分析影响分页查询速度的关键因素入手,结合优化器中SQL语句的优化原理和分页算法,通过理论推导和实验结果的分析,提出分页查询优化的设计方法。将该方法应用于实际系统的分页框架中,取得了较好的效果。