基于非线性最小二乘法的电力系统频率跟踪

电力系统频率是电能质量的基本指标之一,对频率的跟踪测量是电力系统正常运行、调节和控制的基础。文中提出了一种基于非线性最小二乘法实现频率跟踪的算法,并对该算法进行仿真,比较该算法和传统的基于最小二乘法的电力系统频率跟踪算法的优劣,表明该算法具有更好的精确性和实时性。     

基于递推阻尼最小二乘法的电力系统频率跟踪

最小二乘法是一种广泛的系统辨识和参数辨识方法,适于离线辨识,在线辨识参数时有其局限性。基于传统的最小二乘法,提出一种带有遗忘因子的有限数据窗口和自适应阻尼因子的递推阻尼最小二乘参数辨识算法。针对电力系统信号为理想信号、含有谐波及噪声和电力系统频率瞬间发生跳变的情况,分别做了仿真。仿真结果验证了该方法的鲁棒性、快速性和准确性,且算法效果优于其他方法。     

双频阵列天线方向图的非线性最小二乘法综合

研究了一种20GHz和30GHz双频六角形阵列天线方向图的综合方法.采用了非线性最小二乘法对影响天线方向图的诸多参数,如单元的幅度和相位、单元间距以及单元在阵中的位置进行了优化设计,以使双频阵列方向图在最小二乘意义上逼近预先给定的理想方向图.仿真结果表明该方法可行、有效.     

采用非线性最小二乘法实现圆环天线阵的方向图综合

为使阵列天线获得圆对称方向图,通常采用环阵的排列方式。本文研究了圆环阵列天线的特殊方向图综合方法,文中采用非线性最小二乘法对影响天线方向图的诸多参数,如单元的幅度和相位、单元间距以及单元在阵中的位置进行了优化设计,使阵列方向图在最小二乘意义上逼近预先给定的理想方向图。仿真结果表明该方法可行、有效。     

基于非线性最小二乘法的阵列天线综合

将改进非线性最小二乘法应用到同心椭圆环阵列天线综合当中,通过优化同心椭圆环阵列天线阵列单元的激励幅度和相位,得到满足要求的辐射方向图。通过严格的数学推导,得到满足非线性最小二乘法的数学表达式,使得优化过程进一步简化。文中介绍的方法能够快速实现同心椭圆环阵列天线的优化,同时改变了传统非线性最小二乘法对初始条件敏感的缺点。     

最小二乘法分离频率相近的正弦信号

传统的快速傅里叶变换(FFT)可以有效地对正弦信号进行分析,但对于分析频率相近的正弦信号却存在很大的误差。该文提出了采用最小二乘法来分析该问题。该算法在观测矩阵的基础上,利用2范数最小的终止准则,通过求解超定方程组,辨识频率相近信号组成的特征参数。仿真结果表明,该方法可以精确地分析频率相近信号各组成部分,有效地抑制噪声的干扰,具有较好的噪声稳定性和频域分析能力,从而提高信号处理的效率与精度。     

一种混合遗传LM算法求解非线性最小二乘问题

文章提出了一种混合遗传LM算法,并将其用于求解非线性最小二乘问题,该方法利用遗传算法摆脱局部最小值,在全局极小值的领域内估计解,找到全局最小值的近似后,利用遗传算法找到的全局最优解作为LM算法的起点。像遗传算法这样的随机搜索算法可以很容易地在全局最小值附近计算出一个解,但由于搜索的随机性,需要很长时间才能收敛到精确的最小值。因此,该算法协同结合了确定性局部搜索和启发式随机全局搜索的优点,高效地计算出精确的解。利用了一个圆柱拟合的实验来验证该算法,结果表明该算法在拟合问题上有良好的性能。     

改进的非线性最小二乘算法训练多层前馈神经网络

本文通过在普通非线性最小二乘算法的准则函数中加一个正则项，推导出一种改进的非线性最小二乘算法，包括地的批处理形式和递推形式，使用该算法的递推形式训练多层前馈神经网络能克服病态，减少计算量和内存占用量，文中给出的仿真结果说明该算法具有比常的ＢＰ算法更好的收敛性能。     

基于区间全局优化的非线性最小二乘估计

分析了使用区间全局优化算法进行非线性系统模型参数估计的原因,介绍了非线性最小二乘估计和区间全局优化算法.在非线性系统模型参数估计中,相对于通过优化目标函数求得待估参数点估计的现有算法,基于区间分析的区间全局优化算法不仅可以求得待估参数的点估计,还可得到肯定包含待估参数真值的估计区间,并且该算法还具有计算结果稳定以及更大范围收敛的性质.通过仿真实验并与其他方法进行比较,结果表明算法的可行性和有效性.     

压电材料复参数的非线性最小二乘法估计

将压电材料参数作为复数考虑，对分析压电材料性能有着实际意义。该文从曲线拟合的思想出发，运用非线性最小二乘法(高斯-牛顿法)来估计压电材料复参数，仿真结果显示，估计值与真实值比较接近，算法的收敛性较强，是压电参数测量的一个实用方法。     

基于虚拟仪器的容性、阻性电流信号分解技术

为研究非线性电介质介电性能测试的泄漏电流分解并且推导电导率和极化率与电场强度的关系,提出了采用非线性最小二乘拟合算法的分解技术,依据非线性最小二乘理论,采用阻尼最小二乘算法,给出了仿真系统的原理框图。通过Labview仿真分析证明了该方法能有效地分解容性和阻性电流,易于软件实现,为非线性电介质介电性能测试技术奠定了理论基础。     

采用非线性最小二乘法实现双频圆形天线阵的方向图综合

研究了20GHz和30GHz双频段圆环阵列天线的方向图综合方法。采用了非线性最小二乘法对影响天线方向图的诸多参数,如单元的幅度和相位、单元间距以及单元在阵中的位置进行优化设计,以使双频段阵列方向图在最小二乘意义上逼近预先给定的理想方向图。仿真结果表明该方法可行、有效。     

高频雷达电台干扰抑制的稳健最小二乘方法

为对抗工作环境下的非平稳短波电台干扰,本文基于对偶极化的高频地波超视距雷达接收系统提出了新的稳健最小二乘抗干扰算法,改善高频雷达目标检测的性能.该方法基于凸空间最优化的思想,修正水平极化辅助天线接收数据,设定最大的环境误差范围,保证在最差误差环境下的最优干扰抑制性能.通过转换该凸最优的约束方程为简单的一维搜索,提出了最优加权系数的有效求解方法.实验数据处理结果表明了方法的有效性.     

一种基于最小二乘法的经典辩识的新方法

系统辩识方法分为经典和现代两大类.经典辩识方法采用非参数模型,其表现形式是以时间或频率为自变量的实验曲线.在对以时间或频率为自变量的实验曲线或者实验数据进行处理时,由于传统方法本身固有的缺陷,导致辩识过程的随意性较大,不能利用所有数据,从而造成不能充分利用所测数据的全部信息,不但浪费了信息,而且辩识出来的结果准确度很差.本文提出了一种用最小二乘法解决上述问题的方法,实践证明具有较高的精度,取得了较好的辩识效果.     

DTMB中系统的高精度频率跟踪方法

分析了适用于地面数字电视广播国家标准DTMB系统的频率跟踪方法,在此基础上提出了一种改进的高精度频率跟踪方法--卡尔曼滤波法.在AWGN和典型的DTTB多径信道下的仿真结果和分析表明,该方法同时具备了传统频率跟踪方法中两种不同环路带宽下收敛速度快、频率跟踪抖动小的优点,频率跟踪的精度达到了0.15%.     

直接中频采样的最小二乘实现

提出了数字接收机中正交（Ｉ、Ｑ） 通道信号同步恢复的最小二乘实现方法,详细分析了该方法的性能。针对现代雷达中的典型信号进行了仿真计算,结果表明：适当选取系统参数可使正交输出的镜象功率（ＩＰ） 低于－ ６０ｄＢ,满足现代信号处理系统的要求     

利用RPLS算法实现电力系统频率跟踪

针对在电力系统频率跟踪算法中推导过程复杂、计算量大等问题,提出了一种利用递推偏最小二乘法(RPLS)实现电力系统频率跟踪的新算法。该方法在递推过程中,采用滑动窗法更新数据,同时引入了适当的遗忘因子。仿真结果表明,该算法在电力系统频率跟踪中具有计算复杂度小,推导过程简单,频率跟踪收敛速度快,测量精度高的特点,其是电力系统频率跟踪中的一种新方法。     

加权最小二乘法在钢琴基频估计中的应用

分析了基频丢失、谐波丢失及不谐和性对各种常用基频检测方法的影响,讨论了加不同长度汉宁窗、海明窗、切比雪夫窗和布莱克曼窗情况下,其他谐波旁瓣对谐波检测的影响,导出了加权最小二乘法测量基频的求解方法。Madab仿真实验表明,运用该方法进行基频估计的相对误差小于10^-4 完全满足钢琴定音调律的要求。