基于小波变换的ROI图像压缩改进算法研究

小波变换作为一种多分辨率分析方法,具有良好的空频局部特性,特别适合按照人类视觉系统特性设计图像压缩编码方案。基于小波变换的嵌入式编码算法能够有效地应用于基于感兴趣区域(ROI)的图像压缩与渐进传输。为了进一步提高效率并改善图像压缩传输的效果,本文在该算法的基础上提出了两点改进:(1)计算感兴趣区域模板时,将数学上的"排列组合"思想应用于传统的回溯法,使计算过程更加简单;(2)在对小波系数嵌入式编码时,牺牲图像背景区域的细节系数以获取感兴趣区域更高的解码质量。最后给出了改进算法的部分实验结果,证明了改进算法的有效性。     

基于感兴趣区域半自动提取的图像压缩的研究

为了减少图像数据的存储空间和传输时间,提出一种基于感兴趣区域半自动提取的图像压缩方法.与已有算法不同,该算法在对图像进行感兴趣区域分割时,并不是完全人工或者自动分割,而是基于手动的基础上结合区域生长的方法进行分割.得到较精确的感兴趣区域.在实验结果表明,该方法能在精确保存有用信息的前提下,得到较高的压缩比和较高质量的复原图像.     

基于SPIHT的感兴趣区域编码

感兴趣区域(ROI)编码是一种重要的图像编码思想,可用来解决图像质量与压缩比之间的矛盾,特别适合应用到医学图像压缩中.提出了一种基于层次树集合划分(SPIHT)算法的感兴趣区域编码方法,通过附加ROI掩模信息,无需提升小波系数,使得ROI优先于其它区域编码和传输.     

感兴趣区域的非线性变换多描述编码

介绍一种基于感兴趣区域的非线性变换的多描述图像编码,能够与目前的标准图像压缩算法兼容,对图像的感兴趣区域进行更好的保护。由感兴趣区域的非线性几何变换产生冗余,对图像进行采样形成多描述编码。通过仿真实验,证实当图像在差错信道下传输而丢失描述时,该算法能够使图像感兴趣区域得到更好的恢复。     

基于三维模型几何信息的纹理图像压缩

为进一步压缩三维模型数据,提高网络传输的速度,同时不降低模型渲染的视觉表现效果.提出了一种基于三维模型几何信息的纹理图像压缩算法.首先对模型三维网格做重网格化,使网格具备半正则的规则拓扑结构;然后利用半正则网格表面的几何信息对模型的三维特征点进行提取,对三维特征点在纹理空间的映射点应用k-means聚类算法获取感兴趣区域;最后结合基于感兴趣区域的嵌入式零树小波压缩算法,实现对模型纹理图像数据的编码和解码操作.实验结果表明,该算法提取的纹理图像感兴趣的细节区域更精确、压缩比高,经过解码和重建后的纹理图像在对三维模型表面贴图映射后具有更好的视觉效果.     

一种圆形感兴趣区域图像压缩算法

研究了圆形感兴趣区域, 推导了相应的掩码计算公式, 将多级树集合分裂算法 (Set partitioning in hierarchical trees, SPIHT) 加以改进, 得到适用于圆形感兴趣区域的图像压缩算法. 实验结果表明, 本文提出的圆形感兴趣区域掩码计算公式简单实用, 改进后的压缩算法效果明显.     

基于JPEG2000的医学图像感兴趣区编码与渐进传输

针对JPEG2000标准使用的两种感兴趣编码方法,最大位移法和一般位移法对医学图像处理的不足,采用了一种分步提升方法,以完成医学图像感兴趣区域编码,以及图像中病灶区域和非病灶区域图像质量的自由调整。并根据率失真优化策略组织压缩码流,实现医学图像的感兴趣区域编码与渐进传输。实验结果表明,该方法可在低码率下实现感兴趣区域的高保真度压缩,有效提高图像压缩和传输的效率。     

基于感兴趣区自动提取的红外图像压缩研究

为了解决低带宽信道传输红外图像的问题,基于红外图像的特点,重点研究了红外图像感兴趣区域的自动提取,并在此基础上提出了一种基于自动提取感兴趣区域的红外图像压缩方法,基于JPEG2000框架进行了具体实现,通过图像实验充分验证了该方法的有效性、实时性,具有重要的应用价值。     

基于改进EZW的感兴趣区域图像压缩算法仿真

针对公路收费站牌照拍照系统对于图像压缩的特殊要求,该文提出了一种静止图像的感兴趣区域压缩算法。该方法通过引入快速逐次逼近量化和对小波变换边缘子带的特殊处理,对EZW算法进行了改进。并以改进的EZW算法为基础,对感兴趣区域的图像进行高质量编码,而对背景图像进行粗糙编码。该方法对于那些对感兴趣区域的图像编码质量要求较高,而对背景图像则要求较低的应用场合非常有效。经实验证明,该方法既能够保证感兴趣区域的高质量图像压缩,又节省了大量的存储空间。     

基于JPEG2000的感兴趣区域编码的研究

为了既能满足人们对图像质量的要求,又能降低传输时间,节省存储空间,于是提出了感兴趣区域编码技术。它是在JPEG2000编码的基础上提出来的。分析了感兴趣区域编码在图像压缩中的必要性,介绍了图像感兴趣区域编码的思想及编码过程,探讨了感兴趣区域编码的研究现状,它有着非常广阔的应用空间和发展前景。