质量功能部署中基于多种形式偏好信息的群决策方法

质量功能部署是一个需要跨职能部门的多个成员参与的小组群决策过程.由于小组成员具有不同的知识、背景、能力和经验等,因此在决策过程中他们可能会给出不同形式的偏好信息.通过定义相应的转化函数,本文将这些不同形式的偏好信息一致化为基于二元语义的语言判断矩阵的形式,并给出了相应的群偏好集结和权重求解方法.最后,通过一个实例验证了方法的有效性和实用性.     

一种不同偏好信息下的多目标群决策方法

研究决策者给出属性偏好信息的多目标群决策问题。根据多个决策者给出关于属性的两类偏好信息——属性偏好顺序和AHP判断矩阵，首先构造一个转换函数将不同的偏好信息作归一化处理——转化为AHP判断矩阵，其次建立了一个能够集成决策群体对属性偏好信息的线性目标规划模型，通过求解该模型算出群体对属性权重的集成值，最大程度地反映了每个决策者的偏好。最后给出了一个算例。     

一种不同偏好信息下的多目标群决策方法

研究决策者给出属性偏好信息的多目标群决策问题。根据多个决策者给出关于属性的两类偏好信息———属性偏好顺序和AHP判断矩阵,首先构造一个转换函数将不同的偏好信息作归一化处理———转化为AHP判断矩阵,其次建立了一个能够集成决策群体对属性偏好信息的线性目标规划模型,通过求解该模型算出群体对属性权重的集成值,最大程度地反映了每个决策者的偏好。最后给出了一个算例。     

基于OWA算子的不同形式偏好信息的群决策方法

研究了决策者(或专家)的偏好信息以不同形式给出的群决策问题。首先，利用不同偏好信息之间的转换公式，将偏好次序型、效用值型、互补判矩阵型三种偏好信息一致化为互反判矩阵型的偏好信息。其次，利用OWA算子对一致化的决策信息进行群集结，再对各方案的相对优势度进行综合集结，并以此进行方案的排序。提出了基于OWA算子的群决策方法。最后，通过实例说明方法的可行性和实用性。     

群决策中基于互补判断矩阵的逆判问题研究

针对群决策中互补判断矩阵的逆判问题，给出了一种分析方法．在该方法中。首先将互补判断矩阵转化为互反判断矩阵，然后依据互反判断矩阵中提供的信息。通过数理统计的分析方法，给出一种估计量，对专家提供的偏好信息进行反判，从而对专家的评判水平进行甄别、排序。并给出了专家的客观权重，最后用一个算例说明了该方法的有效性和实用性．     

一种语言直觉模糊偏好关系的群决策方法

针对语言直觉模糊偏好关系下的群决策问题,本文提出一种考虑加法一致性和群共识的决策方法。该方法主要通过局部迭代算法提高语言直觉模糊偏好关系的一致性和强化共识达成过程并尽可能地保留原始合理信息。文章提出一个转化方法将标准直觉模糊权重向量转化成加法一致的语言直觉模糊偏好关系并建立一个目标规划模型求出标准直觉模糊权重;对于加法不一致的语言直觉模糊偏好关系,提出局部迭代方法来提高一致性;建立加强的共识达成过程来帮助决策者找到满意解。为了更好地使用本文提出的决策方法,给出一个整体决策算法。最后通过一个具体的案例说明该方法是合理有效的。     

一种基于模糊偏好信息的多属性决策方法

传统的多属性决策方法在解决某些主次属性区别明显的决策问题时效果不理想，为此，从决策者提出的模糊偏好信息出发，结合方案满意度和方案在各属性上的达成程度，提出了一种解决此类问题的新方法。算例表明．该方法具有较强的实用性和可操作性。     

一种基于三角模糊互补偏好关系的群决策方法

定义了两个三角模糊互补偏好关系的闵可夫斯基距离,利用三角模糊互补偏好关系与平均三角模糊互补偏好关系的距离来确定专家权重。基于三角模糊互补偏好关系的闵可夫斯基距离,提出了群体共识度指标。通过最大化群体共识度构建规划模型,确定群体三角模糊互补偏好关系。最后,提出了一种新的三角模糊互补偏好关系的群决策方法。     

一种新的模糊多目标群决策方法

考虑到客观事物的复杂性和人们对事物认识的模糊性，为了使多层次多目标群决策方法更客观、更确切地反映所研究的问题，详细研究了三角模糊数的运算性质。引入了二个三角模糊M1≥M2的可能性程度的定义，并给出了其简明的表示形式，使层次单排序的值由三角形模糊数转化为普通实数。根据总目标的要求，由参加评价的决策者对各项指标两两比较；比较的结果用三角模糊数表示，得到评价准则的模糊判断矩阵，进行层次单排序然后合成总排序。     

对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法

针对权重信息不完全,决策者对方案有偏好的三角模糊型多属性决策问题提出了一种新方法。该方法是首先对三角模糊数求截集,将三角模糊数转化为区间数并引入偏差函数,然后建立目标线性规划模型并利用Lingo软件求出属性权重向量,进而对截集下的方案进行排序。     

基于投影的多粒度语言信息多属性群决策方法

针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理与投影的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法;然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了一种基于投影的多目标规划模型,以获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后通过实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。     

指标排序条件下方案有偏好的多指标决策及应用

为了解决指标条件下决策者对方案有主观偏好信息的多指标决策问题,给出了决策分析模型,了决策原理和方法,并给出实例。     

基于特殊偏好的交互式多属性决策

由于武器装备的立项决策经常会受到多种特殊因素的影响，因此它既不同于一般的政府行为决策，也不同于主要基于经济性原则的商业决策，这就需要决策者参与到决策过程并逐步得到其偏好信息。所以它希望有一种能够充分反映决策者主观偏好的决策方法来解决此类问题。这里提出一种基于特殊偏好的交互式多属性决策方法，允许决策者反复地对方案进行权衡比较和剔除，并结合客观和主观的因素，利用偏差最大法求解单目标线性规划模型确定各个属性权值，继而得到决策者比较满意的方案排序及最优方案。     

群组GJAHP决策及其应用

提出了ＧＪＡＨＰ中的群组决策方法，对各种广义判断矩阵形式给出了综合排序权值的计算与一致性检验方法。最后给出了应用实例。     

给出方案偏好值的模糊多属性决策方法

针对属性值均为模糊变量,属性权重完全未知但给出方案偏好值的模糊多属性决策问题给出了决策方法。该方法通过建立一个模糊期望值目标规划模型来确定属性的权重,基于简单加权平均法则来计算方案的模糊综合评价值,利用比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。     

实验方法对显示真实偏好的比较研究——基于实验经济学与平面设计实验的讨论

以实验经济学与平面设计实验为背景,着重分析了实验方法在显示真实偏好方面的学科差异。认为这一差异来源于两个学科实验中存在以下三方面的差异：是否需要真实货币,是否需要考虑人际间的相互影响,是否有不同地对自由选择的限制条件。