Top-down技术评估钢中氧的测量不确定度

基于2014年实验室日常分析钢中氧的质控数据,应用top-down技术的控制图法和稳健统计-迭代法评估了惰气熔融-红外吸收法测定钢中氧的测量不确定度。对于含氧量为52μg/g的钢铁,两种方法得到的标准不确定度均为2.8μg/g,和认定值3μg/g具有较好的一致性。     

采用统计控制图法评定检测结果测量不确定度

测量参数误差的大小会影响数据的可信度,所以对测量结果进行不确定程度评定是非常重要的。目前通用的ISO GUM评定方法采用最基本的原则和做法,但过程较繁琐、容易遗漏分量及重叠分量、一致性也较差。本文描述的使用"统计控制图法"评定不确定度,相对容易、简便,并且以环境检测领域"水样中化学需氧量的测定"的不确定度评定作为参考模型。     

用稳健统计—迭代法评估水质自动监测测量不确定度

本文用稳健统计—迭代法作为水质自动监测测量不确定度评定的方法,对高锰酸盐指数和氨氮两个项目的标样考核数据进行统计,并将不确定度评估结果与相对误差评价结果进行比较,结果表明高锰酸盐指数合格率分别为92.1%、93.4%,氨氮合格率分别为95.1%、96.7%。     

稳健统计与实验室不确定度和能力验证

介绍稳健统计基础,分析稳健统计性质,并将稳健统计应用于实验室不确定度计算和实验室能力验证.     

基于ICP-OES法测定工业硅中铁含量的不确定度评定

介绍了电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-OES)测定工业硅中铁的检测过程。阐述了测定过程不确定度的主要来源,对各不确定度分量进行了量化计算,得出合成标准不确定度、扩展不确定度及测定结果的置信区间。发现测量重复性和工作曲线变动性是引起不确定度的主要因素。     

ICP-OES法测定饰品镍释放量的不确定度评定

通过对电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定首饰中镍释放量不确定度的评定,建立了该分析过程的相应数学模型,对数学模型中各个参数进行不确定度来源分析。研究结果表明:测量重复性、标准工作曲线拟合线性方程以及配制标准工作溶液是不确定度的主要来源。通过计算,首饰中镍释放量的合成标准不确定度为0.0486μg/(cm2.week),当包含因子k=2,置信水平为95%时,扩展不确定度为0.0971μg/(cm2.week)。     

电热板消解—ICP-OES法测定PM2.5中重金属元素的不确定度评定

使用滤膜采集环境空气中的PM2.5,对电热板消解-电感耦合等离子发射光谱法测定环境空气样品中Cu、Pb、Cr、Ni的不确定度进行评估,包括样品采集、消解、定容体积、标准溶液的配制、曲线拟合、仪器测量重复性等影响不确定度的分量进行分析,为类似的不确定度评定提供参考依据。     

电感耦合等离子光谱(ICP-OES)法测定花生中镉含量的不确定度评定

不确定度的大小是评定一种测试方法及测试结果准确程度的指标。本文利用电感耦合等离子光谱法对花生中镉含量进行了测定,并对测量中可能引入的不确定度来源进行了分析,加以合成、扩展,以不确定度的形式给出了测量结果。     

红外吸收法测定不锈钢中硫量的不确定度评定

讨论了红外吸收法测定不锈钢中硫量的各种不确定度因素,并评定了该方法测定硫量的测量不确定度。     

灰色系统理论在测量不确定度评定中的应用

采用统计方法计算标准不确定度一般需要一定数量的测量数据且知道其统计分布规律，这在实际中很难做到。本文利用灰色系统理论给出求解标准差的新方法，以此来评定测量不确定度，对数据量和分布规律无特殊要求，在实际应用中取得较好效果。     

基于灰色系统理论的小样本动态测量数据处理

小样本动态测量不确定度评定一直是计量领域的热点,有别于传统的统计理论,文中应用灰色系统理论来实现小样本动态测量不确定度评定.首先通过对动态测量在各离散采样点所得小样本测量数据平均运算,再进行多项式高阶拟合,克服最小二乘法在高阶回归分析时的病态缺陷,得到精确的动态测量的期望函数.然后对各离散采样点上的小样本测量数据,按照累加生成原则进行处理,根据灰色系统理论,得到对应的不确定度信息,由此得到小样本动态测量结果.最后通过具体的小样本动态测量实例,验证了灰色方法、贝塞耳方法和蒙特卡罗方法的评定结果,并达到很好的一致性.     

火焰原子吸收分光光度法测定低合金钢中镍含量的不确定度评价

依据GB/T 223.54—1987利用火焰原子吸收分光光度法对低合金钢中镍进行了测定,对测定过程中不确定度的来源进行了分析,并对测定过程中的不确定度分量进行了合理评定,评定了测量结果的不确定度。找出了影响检测的主要因素,测量不确定度主要来源于试样称量、试样溶液定容和试样溶液质量浓度测定三方面,试样溶液质量浓度上机测定引入的不确定度主要来源于校准溶液配制、校准曲线拟合及重复性测定等,通过分析,明确了提高测量准确度的方法,给出了评定方法、步骤及结果。     

辉光放电质谱仪测定不锈钢中微量元素的不确定度分析

本文以不锈钢中铁(Fe)元素作为内标,采用辉光放电质谱仪测定不锈钢中锰(Mn),硅(Si),硫(S),磷(P),镍(Ni),铬(Cr),钨(W),钒(V),钼(Mo),铝(Al),钛(Ti),铜(Cu)等12种元素。讨论了测试过程中由测量重复性、样品不均匀性和标准样品本身不确定度等因素所带来的不确定度分量,计算出测定不锈钢中的12种元素百分含量的合成不确定度及扩展不确定度。研究结果表明,采用辉光放电质谱仪测定不锈钢中的12种元素含量的扩展不确定度均小于0.01%。     

ICP-OES检测印制线路板中铅含量的不确定度评估

根据不确定度评估的通用方法,分析了电感耦合等离子体原子发射光谱法测定印制线路板中铅含量的不确定度来源,求出影响测定结果的各不确定度分量,将不确定度分量合成给出实验结果不确定度。     

基于灰色理论的粉煤灰品质综合评价系统

以辽宁阜新发电厂粉煤灰为例,进行了粉煤灰品质指标对所评价粉煤灰活性影响的灰色关联分析,结合规范和工程经验,建立了基于灰色系统理论的关于粉煤灰品质的多元灰色评价系统.研究结果表明,该评价系统能够全面客观地反映粉煤灰的实际活性与综合品质,可以此为依据实现对粉煤灰性能等级的准确评价.     

ICP-AES法测定原油中镍含量及不确定度评定

采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)定量分析原油中金属镍元素的含量,建立了测定镍含量不确定度的分析方法.从4个方面评定了不确定度分量的贡献,分别计算其相对标准不确定度,最终得到合成标准不确定度和扩展不确定度.通过分析计算表明,当原油中镍元素含量为19.64 mg/kg时,其扩展不确定度为0.20mg/kg(...     

灰色系统理论在质控图数据分析中的应用

文章基于灰色系统理论,结合动态不确定度评定的方法,通过系统误差的判别、标准差的计算、动态不确定的模型的建立,为质控图分析及动态不确定度的评定提供新的思路和方法.     

基于水中氰化物测量不确定度评定的检测质量管理

通过评定实验室检测的测量不确定度,建立以不确定度指标量化检测质量控制和质量管理效果的方法。以水中氰化物测量不确定度评定为例,采用GUM法和线性拟合法,评定其A类和B类不确定度,着重量化了标准溶液制备、校准曲线回归、检测过程等B类不确度分量,并采用电子表格的统计性能,建立起便于日常检测中快速评定不确定度的方法。实验结果表明,当水样中氰化物的质量浓度为0.125mg/L时,扩展不确定度为0.008mg/L,评定模型中比色管内氰化物的质量引入的不确定度分量最大。评定过程说明了影响实验室检测数据质量的主要因素是人员、仪器、环境、测量方法、取样和以标准物质为代表的试剂;按照RB/T 214-2017的要求对上述因素规范管理,结合本文建立的不确定度动态评定方法,能够保证检测实验室的数据质量。     

不锈钢4Cr13碳测定结果不确定度的评定

试验采用ISO9556“感应炉燃烧红外吸收法”测定了对比试样4Cr13～2”中的碳，然后对碳测定结果进行不确定度评定。