烧结过程控制专家系统的设计与开发

研究了烧结过程控制专家系统的总体设计方案,包括烧结矿化学成分控制和烧结过程状态控制。烧结过程控制知识采用混合知识表示模式和多库结构与多层次结构相结合的知识库组织形式,推理机采用多级目标推理模型和混合推理策略。开发了基于自适应预报的烧结矿化学成分控制专家系统和烧结过程状态控制专家系统,系统软件包括近1000条专家规则,成功地应用于现场的离线控制。     

高炉冶炼专家系统的开发研究

介绍了武钢1号高炉专家系统的开发条件、系统结构、数学模型和主要的功能;该专家系统是一种专家系统和数学模型相结合的混合型专家系统,数学模型的计算结果是专家系统开发的基础,利用数学模型和专家系统可以较好地控制高炉生产过程的变化.同时介绍了开发研究的主要成果,如高炉布料控制、炉型管理、炉温控制、炉底侵蚀计算等.系统调试和试用结果表明:该系统可以较好地控制高炉过程,实现高炉的稳定顺行.     

以透气性为中心的烧结过程状态控制专家系统

为了改善料层敢性、控制烧结终点、稳定烧结过程，提出了烧结过程热郑州 气状态相结合的烧结过程控制方案以及以透气性为中心的控制策略；研究了烧结过状态控制专家系统的知识库和推理机的设计，建立了烧结过程状态控制专家系统。     

首秦烧结智能专家系统国内领先

7月11日，首钢总公司组织对“首秦烧结智能专家系统开发与应用”科技成果进行验收评估。验收评估委员会认为，该专家系统达到国内领先水平，具有良好推广应用价值。南首秦公司和首自信公司研制开发的烧结智能专家系统，自2007年12月开始，在首秦烧结机上正式投入运行后，整个系统运行稳定可靠，实现了烧结生产的智能化控制，系统运行稳定率在99％以上，主要技术、经济指标均达到和超过项目研发目标，烧结生产水平得到明显提高。在科技成果验收评估会上，由多名专家组成的验收评估委员会，     

以碱度为中心的烧结矿化学成分控制专家系统

为了稳定控制烧结矿化学成分，提高成分一级品率，本文结合烧结球团理论，人工智能理论和现代控制理论，研究了系统的控制方案，提出了以碱度为中心的控制策略，开发烧结矿化学成分控制专家系统。     

钢铁工业自动化的新技术（下）

２ ２智能控制在钢铁工业中的应用［３］２ ２ １原料过程智能控制技术应用目前日本川崎水岛钢铁厂开发了原料场整粒破碎机间隙模糊控制 ,日本钢管福山厂开发了返矿配比模糊控制。新日铁开发了烧结作业专家系统 ,焦炉作业专家系统。川崎水岛厂还开发了烧结机均匀烧成模糊控制。川崎水岛钢铁厂的烧结作业专家系统采用富士电机的ＥＩＸＡＸ专家工具计算机与已有的ＤＤＣ过程机连接 ,完成烧透点管理（周期５ｍｉｎ）、质量管理（周期３０ｍｉｎ）和生产管理（周期３０ｍｉｎ）。其烧透点管理以入口原料透气性长期预测值为依据 ,如超限 ,则降低…     

Mo粉末压坯烧结密度预测专家系统

采用数学推导建立了Mo粉末压制与烧结的统一数学模型，并基于该模型开发了Mo粉末压坯烧结密度预测专家系统；从客户登录与保护模块、压制工艺分析模块、烧结密度预测模块、显示与输出模块、新产品开发模块和数据库管理模块等6个部分详细介绍了该专家系统；采用电阻烧结实验对专家系统的可靠性进行了验证。研究结果表明，由烧结密度预测专家系统预测粒度为3．5μm、松装密度为1．7g／cm^3的M0粉末烧结密度与实验结果吻合良好，且该专家系统能对不同粒度和松装密度的Mo粉末在不同压制压力和烧结工艺路线下得到的烧结体密度进行预测。     

烧结配料优化控制专家系统

烧结配料优化专家系统为协同式专家系统。该系统采用先进的专家关系型数据库，通过神经网络及机器学习等技术对烧结配料进行专家优化控制，特别适合我国烧结行业原料多而杂，成分波动大的特殊配料工况。     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究(Ⅰ)--方案设计

烧结生产过程机理复杂 ,难以用精确数学模型描述。本文提出一种实时智能控制方案 :融合人工智能、专家系统、模糊控制、神经网络预测和自适应控制的优点 ,设计成一个集成环境的实时递阶智能控制系统。     

烧结过程智能优化控制方法及应用(上)

以国内外烧结过程控制技术发展状况为背景,论述了烧结过程智能优化控制的方法及应用,即烧结配料优化方法和烧结过程热状态优化控制(包括烧结终点控制和点火燃烧控制)。分析了上述三个优化控制问题的复杂性,指出了采用模糊控制、神经网络、专家系统等智能方法可以实现烧结过程的优化控制。将提出的智能优化控制方法应用于工业现场,运行结果表明:该方法不仅能在满足烧结矿质量要求的前提下,有效降低配料成本,而且显著改善了工况波动情况,提高了烧结机利用系数及烧结矿质量指标,降低了燃料消耗。最后简要展望了烧结过程控制技术今后的发展方向。     

Research and Application of Expert System Skeleton for Controlling Sintering Process

An expert system skeleton tool of sintering process was constructed using object-oriented method, which can actualize two functions, i. e. , the shell function and the program function. The skeleton tool offered a platform to build a prototype system, to program class code, and to develop the expert system. Four branch expert systems were developed using the skeleton tool including the control of chemical composition, the control of sintering process state, the control of expended energy, and the diagnosis of abnormity. It is found that the performance of all systems is satisfactory in practice.     

烧结生产控制专家系统

通过对专家系统在烧结生产过程中的应用研究，探讨了实时系统知识库和推理机的构成，运行方式及接口设计的实现，阐述了烧结生产操作控制的方法和化学成分控制的方法，并与Ｎ－９０控制系统相配合，达到了科学整个烧结生产过程的目的。     

烧结综合控制专家系统及应用

介绍了烧结综合控制专家系统及其在韶钢6号烧结机上的应用情况.该系统的成功应用,使得6号烧结机实现了生产的自动化和智能化,烧结矿的技术经济指标得到了大幅提高.     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究（Ⅱ）——异常状况诊断专家系统总体规划

为了准确诊断烧结过程的异常状况并及时消除异常,作者将数学模型、模糊集合和订结合,建立了烧结过程异常状况诊断专家系统,并应用于在线实时诊断,取得了较好的效果,本文着重介绍了烧结过程异常知识获取和模糊诊断模型,研究了烧结异常诊断总体方案和总体结构。     

选矿混合型专家多媒体系统开发环境的研制机理与实现

本研究综合应用专家系统、人工神经元网络、遗传技术、多媒体技术、软件工程、计算数学、工艺矿物学及矿物加工学,对选矿专家系统的开发理论和开发方法进行了多学科交叉研究,建立了ＭＰＥＳ（Ｍｉｎｅｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｅｘｐｅｒｔ Ｓｙｓｔｅｍ）通用骨架系统,可用于建造新型选矿专家系统,用以完成矿石可选性预测、流程及设备的选择、生产过程操作指导及机械设备的故障诊断。     

烧结机计算机顺序控制程序设计与故障诊断

分析了马钢三烧厂烧结机系统的计算机顺序控制程序设计,并介绍了该控制程序在故障诊断和恢复中的作用。     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究（Ⅳ）——烧结过程异常诊断专家系统推理机设计

本文研究了烧结过程异常诊断专家系统的推理机制,根据烧结过程异常诊断知识的表达方法和知识库组织方式,设计了多级目标推理的混合推理机。实现了烧结异常诊断专家系统的高速推理。     

Research and development of the intelligent control of iron ore sintering process based on fan frequency conversion

The process state of iron ore sintering is characterised via the bed permeability, the temperature rising point, the burn rising point and the burn through point. The intelligent control strategy of sintering process based on fan frequency conversion is put forward. The stability of process state is firstly evaluated based on the knowledge of domain experts. If process state is fluctuating, an expert controller is activated to realise a normal production. If process state becomes steady, then a fuzzy controller is activated to obtain the optimisation of process state and reduce the power consumption of main exhaust fan. The closed-loop control of sintering production showed that the system can realise the optimisation of sintering process state, and reduce the energy consumption of sintering production while ensure the stability of sinter quality indices, it theoretically saves power consumption of 1×10⁴?kWh every day.