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1.
基于Wigner-Hough变换的线性调频信号检测性能 总被引:3,自引:0,他引:3
根据Wigner-Hough变换思想和检测理论,分析了线性调频信号的检测性能,给出了虚警概率和检测概率的数学表达式,该表达式是Hough变换的积累单元数和检测门限的函数,然后对概率密度函数进行了合理近似,并给出了Hough变换的积累单元数计算公式,最后仿真分析了基于Wigner-Hough变换对线性调频信号相干积累相对于傅立叶变换的优越性. 相似文献
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基于Wigner-Hough变换的多分量LFM信号 检测及离散计算方法 总被引:12,自引:1,他引:12
Wigner-Hough变换对LFM信号有压缩和聚焦的作用,这种作用的又具有阈值特性,本文简述Wigner-Hough变换的方法及对该方法的评价.重点讨论Wigner-Hough变换的离散计算,提出了一种对Wigner变换的结果再进行Hough变换的类似二维搜索的离散计算方法. 相似文献
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研究了相关解线调技术,对其存在的不足进行了分析。比较了Wigner-Ville方法与模糊函数在分析LFM信号时的差别,通过对比提出了基于RAT变换和快速解线调技术的新算法,最后通过计算机仿真验证了该算法的有效性。此方法解决了相关解线调的不足,减小了RWT变换的运算量,同时解决了单纯RAT法只能估计调频斜率的问题。 相似文献
4.
离散周期Wigner-Hough变换及其检测性能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了周期Wigner-Hough变换(PWHT)进行离散化计算时,对线性调频连续波(LFMCW)信号的检测性能.通过推导高斯白噪声中LFMCW信号经离散化PWHT后信噪比处理增益表达式,分析了离散PWHT的弱信号检测性能.通过推导离散PWHT较离散Wigner-Hough变换(WHT)的检测性能优势表达式,比较了离散PWHT与离散WHT算法的检测性能.仿真实验验证了离散PWHT的信噪比处理增益具有准相干积累的效果,PWHT较WHT更优的检测性能. 相似文献
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采用二次型时频分析方法对多分量线性调频信号进行分析,获取信号的时频域能量分布。首先讨论了线性调频信号的两种二次型时频分布:魏格纳-威尔分布及其改进形式——重排魏格纳-威尔分布;在此基础上,进一步对比验证了霍夫变换和若当变换对线性调频信号时频域能量的积累效果,以实现噪声背景中的多分量线性调频信号检测。仿真结果显示基于二次型时频分布的处理是实现多分量线性调频信号检测的一个有效方法。 相似文献
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基于分数阶傅里叶变换(FrFT)检测线性调频(LFM)信号广泛应用于雷达、通信、声呐和电子战领域,但缺乏对检测灵敏度的定量分析。为此,研究了FrFT对微弱LFM信号的检测能力。根据FrFT思想和二元假设检验理论,推导了检测概率和虚警概率的数学表达式。由于表达式是关于LFM信号频谱的函数,因此区分快变信号和慢变信号对LFM的频谱进行了合理近似。基于接收机工作特性曲线分析了FrFT检测LFM信号的灵敏度。仿真比较了FrFT与传统傅里叶变换(FT)对微弱LFM信号的检测能力,结果表明FrFT对LFM信号的检测灵敏度和信号累积能力均优于FT。 相似文献
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线性调频信号数字脉压的分析及其实现系统 总被引:4,自引:0,他引:4
对线性调频信号数字脉压及其旁瓣抑制进行了分析,对脉压比不同的情况进行了仿真比较,并采用高性能可编程FIR滤波器设计了硬件实现系统,进行了脉压试验,得到了较满意的结果。 相似文献
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提出了一种基于Beamlet变换的新型特征检测算法,可检测出任何方向、任何位置、任何长度的线性信息,且线性特征的完整性和准确性都得到了很好的保持.检测结果在视觉角度和实际应用方面都具有很好的效果,明显优于一些传统的检测算法,具有良好的应用前景. 相似文献
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在采用联合CWH(Choi-Williams Hough)变换估计多周期线性调频连续波(LFMCW)信号的参数时,当观察时间大于一个周期时,输出信号的信噪比不再随时间的增加而增大,且时频图中会出现多个峰值干扰信号参数的估计。结合CWH对LFMCW 信号的能量聚集和相干累积思想,该文提出一种基于周期CWH变换的多周期LFMCW信号的参数估计算法,给出了多周期LFMCW信号的PCWH变换公式;分析了PCWH输出信噪比与观测时间和观测样本信噪比的关系;分析了参数估计精度。最后,数值仿真验证了该算法的有效性,证明在对多周期LFMCW信号参数估计时,PCWH更优。 相似文献
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线性正则变换是傅里叶变换、分数阶傅里叶变换的更广义形式,是一种潜在而重要的信号变换工具,但是与之相应的采样理论目前还不十分完备,所以有必要在线性正则变换域重新研究采样定理.本文从线性正则变换的定义和性质出发,首先得到时域均匀采样信号的线性正则变换;然后在此基础上导出了线性正则变换域带限信号的采样定理和重构公式;最后以chirp信号为例仿真说明了采样定理的应用.文中得出的结论是对经典采样理论的推广,将进一步丰富线性正则变换的理论体系. 相似文献