温州电厂制粉系统节能分析

根据温州电厂历年来制粉系统的运行单耗大幅度降低的特点,详细分析了降低制粉单耗的方法和措施,对同类型机组降低电耗有参考意义。     

基于自适应模糊控制的制粉系统运行优化与节能控制

针对巴陵石化热电装置制粉系统电耗偏高、煤粉细度不稳定、控制参数波动大等诸多问题,通过理论分析和实验相结合的方法,研究系统的最佳运行工况,再以非线性控制理论为基础,对整个制粉系统实施全局自动控制,确保制粉系统严格工作在最佳工况区域以及该制粉系统的长期可靠运行。有效地控制了煤粉的均匀度,降低了制粉电耗,减少了炉水排放,锅炉热效率提高1.62%。     

钢球磨煤机制粉系统的递阶模糊控制

针对火电厂球磨机制粉系统特性，提出了一种新的递阶模糊控制算法，该算法可显著地减少模糊控制规则数，使模糊控制算法能够方便地用于实际生产，文中给出的磨入口负压，出口温度，磨负荷的模糊控制查询表及协调级的模糊控制查询表，已在实际生产中得到验证，可有效地解决球磨机制粉系统存在的大时滞、强耦合问题。     

锅炉制粉系统综合治理

阐述铁岭发电厂锅炉制粉系统中的中速磨煤机的下架体密封、拉杆密封、石子煤系统、液压油缸、润滑油系统等几个主要部分在运行过程中出现的问题,通过分析这些缺陷产生的原因,提出了实施的综合治理方案。     

中储式制粉系统的节能降耗综合治理

文章针对某电厂135MW机组中储式制粉系统存在的制粉电耗高等一系列问题．进行了优化调整试验,在此基础上分析了制粉电耗高的原因,并对部分设备进行了改造。通过试验调整得出制粉系统的最优运行参数,使该电厂的制粉电耗降低4．5kWh／t,取得了良好的综合治理效果。     

电站锅炉直吹式制粉系统的节能实践

针对珠啤热电厂锅炉制粉系统进行的改造和调整试验,对制约制粉系统经济性的因素进行了分析,并提出了改进措施,可为配有E型中速磨煤机直吹式制粉系统的电站锅炉经济运行提供参考。     

中储式制粉系统综合治理与节能降耗

通过对制粉系统的试验分析 ,探求了中储式制粉系统出力小、单耗高的原因 ,并通过优化调整试验 ,提出综合治理方案 ,达到了节能降耗的目的     

模糊控制在集中供热系统中的节能应用

根据模糊控制的原理,探讨了对集中供热系统的能源进行合理利用的方法,并给出了采用单片机控制的硬件组成和软件设计。     

南京第二热电厂制粉系统调整与节能

通过对制粉系统进行试验，提出了制粉系统合理运行方式，解决了该厂制粉出力不足的问题，取得较高的经济效益。     

中储式钢球磨制粉系统运行优化和节能控制

建立制粉系统中磨煤机电流、排粉机电流与各运行参数之间的非线性神经网络模型,通过带约束条件的非线性优化,获得使制粉单耗较低的运行参数,以此作为控制系统的设定值。在此基础上,采用基于操作经验的智能控制及多变量解耦控制等技术对制粉系统实施全局优化控制,确保制粉系统运行在最佳工况的附近,有效降低制粉单耗,并减轻运行人员的操作强度。     

钢球磨煤机制粉系统的优化控制

针对燃煤电站钢球磨煤机制粉系统多变量强耦合的特点，提出了基于模糊控制和预测控制的复合优化控制策略。该方案是大偏差时采用模糊控制，小偏差时采用解耦预测控制,并在稳态时进行监控优化。对某DTM－287／470型球磨机系统的仿真研究表明：提出的方法有较强的鲁棒性和抗干扰能力，稳态监控策略的实施有利于提高制粉系统的出力，达到优化运行的目的，具有重要的理论价值和实际意义。图2参5     

约束多变量模糊内模控制在钢球磨煤机中的应用

针对强非线性、多变量耦合系统，提出了一种基于动态T-S模糊模型的约束内模控制策略。详细推导内模控制器的逆模型输出与标准的二次规划最优化的等效性。最后成功地将其应用于钢球磨煤机控制系统，并通过仿真试验说明其有效性。     

模糊控制在控制系统中的应用

提出了一种新颖的直流调压策略,利用模糊控制理论组成闭环控制系统,并对各种工况进行仿真,与传统的PID控制相比,性能有极大改善。     

固体氧化物燃料电池的神经模糊控制策略研究

固体氧化物燃料电池(Solid Oxide Fuel Cell,SOFC)具有多输入多输出、强耦合的特点,为了使其输出电压稳定设计了高效控制器,采用神经模糊控制方法对其输出电压进行控制。通过机理分析和实验数据拟合方法分别建立SOFC的机理模型和神经网络模型,在此基础上采用模糊控制策略对SOFC的输出电压进行控制,并应用神经模糊控制方法进一步提高了控制精度。通过MATLAB/Simulink仿真实验发现,SOFC神经网络模型得到的预测电压与实际电压之间的误差小于0.008 V,较其机理模型更加准确,所提出的控制策略能有效控制SOFC的输出电压。     

仿生机器人模糊自适应控制系统设计研究

以智能模糊神经网络方法为例,主要针对仿生机器人运动控制进行研究,从仿生学进行分析,按照控制系统理论研究了"单腿单步"模式生成与四足仿生机器人运动的控制。研究的目的是通过建立一个触发器机械配置,允许机器人能够向前移动一步,采用集成相关算法进行机器人运动轨迹模式进行模拟,实现全局路径规划的互联,证明模糊逻辑模式发生器分析姿势和姿态控制反馈所需的时间。     

神经网络模糊PID控制在加热炉煤气流量控制中的应用

钢厂中加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素。从对其燃烧状况的分析来看,加热炉温度的调节主要是靠对煤气流量的控制来完成的,因而确立一种合理的煤气流量控制方案是实现加热炉燃烧智能化控制的关键。提出将模糊控制、PID控制和神经网络三种技术相结合,应用于煤气流量进行控制。仿真研究表明这种BP神经网络模糊PID控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后上,大大改善控制品质。     

中储式钢球磨制粉系统的自适应模糊控制

针对闵行发电厂11号炉中储式钢球磨制粉系统的特点,以多变量控制理论、模糊控制理论及自适应优化理论为基础,在充分考虑了制粉系统特点后,以及针对不同被控过程的具体特性,提出了基于不同控制理论的实用控制策略和功能相对独立的控制子系统,再通过对各控制子系统的集成,完成了整个制粉系统的全工况优化控制。所提出的控制方法自2003年3月成功地应用于闵行电厂11号炉的制粉系统控制中,不仅确保了该制粉系统的长期可靠运行,而且使制粉系统工作在最佳工况,取得了明显的经济效益。     

基于外特性前馈和模糊控制反馈的发动机冷却系统控制策略研究

在GT-SUITE中建立了一维重型柴油机瞬态冷却系统仿真模型,并对冷却系统控制策略的开发方法和控制效果进行了研究。以降低冷却系统附件最小功耗及提高冷却液温度控制精度为目标,分别设计了脉谱前馈与模糊控制、变论域模糊控制、变论域模糊控制加水泵比例积分控制3种控制策略,并在全球统一瞬态试验循环工况下进行发动机台架工况与整车车辆运行工况的仿真计算对比。研究结果表明:相比模糊控制,反馈采用变论域模糊控制能使发动机出口冷却液温度振幅减少37.6%,温度处于±0.5℃区间内的时间增加39.98%,且附件总能耗降低8.58%,冷却性能得到明显改善;额外采用水泵比例积分控制能使发动机出口冷却液温度振幅进一步减少16.1%,温度处于±0.5℃区间内的时间增加15.26%,但附件总能耗相比提高10.3%,提高温控精度但牺牲了附件的功耗。脉谱前馈与变论域模糊控制在温控精度与功耗优化方面整体表现最优,整车运行环境下温控精度相比模糊控制提高49.28%,同时功耗降低8.68%。