思维（认知）科学的启示—人工智能的可能与实现（续完）

三、没有不依赖于知识的智能——知识工程的兴起前面已经提到,关于 GPS 的研究所得出的结论是:没有不依赖于知识的 GPS。在这一结论的启示下,从六十年代中期开始,首先在斯坦福大学开始了计算机科学家与其它学科领域的专家们合作,在“启发式程序设计研究计划”(Heuristic ProgrammingProject)名义下,开展了完全依赖于领域     

思维(认知)科学的启示——人工智能的可能与现实(待续)

思维是大脑的功能,尤其是大脑皮质的功能;思维表现为智能,而思维的泉源则是大脑所记忆的知识。这已经是一种常识。然而大脑是怎样进行思维的?又是怎样记忆的?却至今是人类的一个未解之谜。基于符号处理的计算机,可以通过精心设计的程序,使它在一定程度上表现出某种类似于人的智能行为。这就是已经有三十多年研究与开发历史的人工智能(以下简称 AI)。正     

思维模拟—人工智能的根本途径

一、引言人工智能一般被认为是研究如何使计算机去做需要人类智能的工作的一门科学。因此,人工智能旨在模拟人类行为和认知过程。计算机能不能思维,或计算机能不能代替人脑?这个问题一直是心理学和人工智能界中的乐观派同悲观派长期争论的焦点。乐观派的立论根据是纽厄尔和西蒙的物理符号系统假设,把人和计算机都看成信息加工系统,具有对符号信息的输入、输出、存储、     

思维(认知)科学在中国的创新与发展

介绍钱学森先生在中国开创思维(认知)科学的历程及其主要学术思想, 概要介绍了思维学、思维系统工程的研究, 分析了形象思维、社会思维在思维(认知)科学研究中的重要作用, 探讨了思维科学与认知科学研究的互相关联并对其共同发展进行了展望.     

系统仿真的新技术探讨—（3）：人工智能

系统仿真技术近几十年得到了很快地发展，已广泛动用于许多领域，现有的系统对数值模型的仿真研究得较深入，但对认知模型和感知模型的仿真（模拟人的思维，问题求解，外界感知的能力）现有的系统对此研究得较少，本文探讨系统仿真的新技术之一，人工智能，主要介绍专家系统，人工神经网，模糊系统在系统仿真中的应用。     

人工智能的挑战（三）

涉及人工智能的每项任务都需要长期和大量的资助,意味着高风险、高支出的投资,而这一切并不能保证成功。尽管如此,即使只取得部分成功也能带动工业的发展并对竞争产生重大的影响。 翻译电话 翻译电话是这样一种系统,通过它说日语的人可以实时地同说英语的人交谈。这就需要研究方案去解决许多至今尚未解决的问题,如能够识别大量(可能是有限的)词汇表和即时即兴连续发     

人工智能的挑战（一）

人工智能创立的前提是:可以用计算解释所有的认知活动。1956年在达特茅斯学院大会上由JohnMcCarthy、Marvin Minsky、Allen Newell和Herbert Simon将人工智能定为一门正式的学科。人工智能的目标是理解智能行为的原理和机制。联合工程的目标是设计能在真实世界中生存并运作的智能制品,并且解决大量极富挑战性的科学难题。 人工智能的主要挑战是建立智能行为的模型和机制。人工智能主要是一门经验科学,研究者们采用经典的“假设与测试”范式去验证这些模型和机制。计算机是从事人工智能试验的实验室。计算机程序的设计、创建、测试和验证正是人工智能研究人员验证假设的过程。 人工智能系统应具备以下特征:展示自适应的面向目标的行为;从经验中学习;使用大量知识;展示自我意识;采用语言和语音与人类交流;能容忍交流中的错误和含糊不清并具备实时响应。     

人工智能的挑战（二）

80年代,IBM公司和其他公司推出了几个带有大型词汇表的系统,然而由于计算和准确度的限制迫使说话人说话时在两个单词之间要作一停顿。 语音领域的进步使人们对智能系统的结构有了更深入的了解,如怎样使用不完备、不准确的部分知识来解决问题。由卡内基梅隆大学研制的Sphinx Ⅲ系统不需要对每个新的说话人作任何限制就可以识别连续的语音。该系统以近乎实时的     

信息学（计算机）奥林匹克与科学教育改革（续）

2竞赛的自身规律2．1目的、方向、内容及评价竞赛目的：通过竞赛形式对有才华的青少年起到激励作用，傻进能力的发展；推动计算机这一新学科在学校小的发展，给这一类课程增加动力，启发新的思路；给青少年提供一个彼此交流学习心得与经验的环境；给老帅们创造一个交流学术思想和教学经验的机会；通过竞赛发现人才，因材施教。竞赛方向：竞赛和普及一样有多个层次，国内NOI竞赛要与国际IOI竞赛接轨；信息学竞赛是智力与应用计算机能力的比赛；随着信息、学的发展，竞赛内容也有不断适应更新问题（目前是属于编程解题性质的）。竞赛内容：…     

电力系统中人工智能的应用与研究

人工智能技术被广泛地应用于求解非线性问题，较之于传统方法有着不可替代的优势。人工智能技术在电力系统的管理、控制及规划等各个领域中发挥着重要的作用。本文描述了电力系统中一些已经应用了该技术来解决的问题与此项技术的今后应用，并针对继电保护给出了具体说明。     

信息学（计算机）奥林匹克与科学教育改革

指明了课题研究了目的意义，阐述了三个方面的关系：计算机科学技术及产业的发展同青少年群体的关系，竞赛与普及的关系；课内教学与课外科技活动之间的关系。分析了竞赛的自身规律，提出了关于教改的五点建议。     

电力系统中人工智能的应用与研究

描述了电力系统中应用人工智能技术进行管理、控制及规划的问题以及此项技术的应用前景,并针对继电保护给出了具体说明。     

融入设计思维和跨学科理念的人工智能课程设计与实践

在人工智能时代,中小学开展人工智能教育成为提升学生智能素养的重要抓手,但现有课程存在偏重编程教学、缺乏真实情境等问题。因此,作者引入设计思维方法,融合跨学科的学习理念支持,并以智能硬件开发项目为载体,设计人工智能课程教学模式开展教学实践。这种方法能使学生全面理解人工智能的本质和应用,让学生在实践创造中学习,深入思考人工智能对社会和人类的影响,促进学生核心素养的形成和发展。     

系统仿真的新技术探讨－（3）：人工智能

系统仿真技术近几十年得到了很快地发展，已广泛运用于许多领域。现有的系统对数值模型的仿真研究得较深入。但对认知模型和感知模型的仿真（模拟人的思维、问题求解、外界感知的能力），现有的系统对此研究得较少。本文探讨系统仿真的新技术之一：人工智能，主要介绍专家系统、人工神经网、模糊系统在系统仿真中的应用。     

泛系方法论与应用：数理、系统与计算机科学（Ⅳ）

本文继承前作，重点讨论思维与方法论的数理技理化的泛系中介，属人工智能、智能科学与数理辩证逻辑的一种新的探索，同时文中提出了范畴论的一种泛系框架。