一类广义RA码的优化设计方法

由重复器、交织器、组合器和广义累加器组成的广义系统RA码,采用低密度奇偶校验码(LDPC码)的置信传播译码时,码性能受稀疏校验矩阵的小环影响大,而稀疏校验矩阵由编码器的结构决定。该文根据置信传播译码的无环要求,通过重复器、交织器、组合器和广义累加器的联合优化设计,给出了无4环的广义RA码的奇偶校验矩阵设计方法。研究结果显示,该方法实现简单,实用性强,设计的广义RA码编码增益大。     

短码长LT码的蚁群算法度分布优化

度分布是Luby transform(LT)码性能优劣的关键指标,为得到更优的度分布结构,提出一种基于蚁群算法的LT码度分布优化方法.将蚁群算法与蒙特卡洛仿真结合,以仿真结果的特定统计参数作为优化目标值,通过蚁群算法的搜索,得到优化的度分布值.通过仿真实验对比测试优化后度分布的实际译码性能,证实了该方法能得到满足以蒙特卡洛仿真统计参数为优化目标的度分布.     

一种加速收敛的LDPC码置信传播译码算法

分析了LDPC码置信传播译码算法,研究了置信传播译码算法过程中传递消息的收敛特性,提出了一种旨在降低算法迭代次数的修正的BP算法．仿真结果表明,该算法的迭代次数约为标准BP算法的1／2,但性能的恶化并不大     

WSN基于LT码的数据传输可靠性和能耗研究

无线传感器网络(WSN)由大量传感节点组成,一般被部署在环境较差、人迹罕至的地方,因此系统的传输可靠性一般具有动态不确定性.另外,WSN网络中的节点通常采用电池供电,节点能量受限也成为WSN网络质量的一个制约因素.文章主要分析和研究WSN网络中LT码的应用,并和采用传统差错控制编码方案的可靠性、能耗情况进行MATLAB仿真比较.仿真结果表明,相比于采用传统差错控制编码,基于LT码的WSN网络系统可靠性提高,能耗降低.     

喷泉码中不定帧长LT码及其生成矩阵的优化

针对喷泉码中LT( Luby transform)码编码效率不高、需传送的数据量大、时延长且译码概率低等弊端,将数学极限分析方法引入LT码的度数分布中,提出了一种不定帧长LT码方案,并且在不定帧长LT码的生成矩阵中引入改进的熵编码压缩算法,得到了以熵编码为基础的不定帧长LT码系统模型.其核心思想是先将原始数据进行适当的...     

基于光正交码构造的准循环LDPC码

基于光正交码的特性,该文提出了一种准循环LDPC码的构造方法.首先由光正交码构造满足参数要求的初始矩阵,然后再根据该文提出的公式和准循环LDPC码的特性来确定移位参数矩阵,最后用全零矩阵、循环移位矩阵填充移位参数矩阵,这样就可以得到一个不含长度为4和6的环路的校验矩阵.仿真表明,该方法构造的准循环LDPC码在加性高斯通...     

低复杂度串行级联LDGM码构造方案

针对LDGM 码的稀疏矩阵构造复杂度较高的问题,提出了一种具有低复杂度的LDGM码随机稀疏矩阵构造算法,该算法既降低了编码的复杂度又保证了良好的性能.同时,针对LDGM码存在明显的错误平层的问题,引入了串行级联结构,并提出了一种改进的SCLDGM码译码算法,该算法将内译码器输出的错误信息看作是BEC信道的删除信息,利用该先验信息初始化外译码器的输入,从而进一步提高BER性能．通过对SCLDGM码编码系统模型的仿真,得到近优的内外编码速率组合和近优的内外码码重．仿真结果表明,本文提出的算法在保证低复杂度的前提下,可以获得良好的BER性能,并有效的降低了LDGM码错误平层．     

结合LT码的自适应解调最优解调门限的研究

自适应解调是一种新的传输速率自适应方案,一般都需要结合无率码来使用,以解决解调中的比特删除问题。一种自适应解调方案是计算已调制符号中比特的对数似然比,与预设的解调门限相比较来决定是否解调该比特。解调门限决定了调制的阶数,并对无率码的译码性能有较大影响。文章对结合LT码的自适应解调中解调门限的设置进行研究,找到最优的解调门限。仿真结果表明,在最优门限下,可获得最低的误码率,或者获得最高的传输效率。     

LDPC码的并行译码算法

基于低密度校验(LDPC)码置信传播译码算法,综合译码性能、复杂度和延时,提出了低复杂度并行译码算法. 该算法通过对校验节点传递给比特节点的信息进行有效简化,使计算复杂度接近“最小和”算法. 仿真结果表明,其性能与置信传播算法非常接近.     

改进的LDPC串行译码

提出了一种改进的低密度奇偶校验码（LDPC）串行译码算法。与传统的串行译码算法不同的是,该算法只需在初始化时计算一次变量节点对校验节点软信息的求和式,而在译码过程中该式可通过简单地局部更新得到。与传统串行算法相比,所提算法在不降低性能的前提下,具有更低的计算复杂度和更高的处理速度。     

改进的LDPC译码算法研究

基于LDPC码的BP译码简化算法,结合RMP调度和Offset最小和算法,提出了一种改进的LDPC译码算法。在相同的前提下,改进的译码算法在计算复杂度方面,与Offset最小和算法相比,改善了算法的收敛特性;采用优化的存储方式,降低了存储需求,适合硬件实现。仿真结果表明,改进的译码算法降低了平均迭代次数,减少了量化实现占用的存储单元。     

CSS型量子卷积码的编译码方法

定义了量子态的多项式表示形式,根据Calderbank-Shor-Steane(CSS)型量子码的构造方法,给出了CSS型量子卷积码的一种新的编译码方法,描述了编译码网络. 该方法将码字基态变换为信息多项式与生成多项式的乘积,然后用量子态上的多项式乘法操作实现编译码网络. 这种编译码方法高度结构化,思路简单,网络易于实现.     

一种动态自纠正最小和LDPC码的译码算法

针对低密度奇偶校验（LDPC）码的译码算法复杂度和译码性能的均衡,为了提高译码算法的可靠性和适用性,在自纠正最小和（SCMS）算法的基础上,提出了一种动态自纠正最小和（DSCMS）算法.该算法在迭代译码的过程中,根据变量节点消息设置阈值,明确了SCMS算法中对消息可靠性的判断,提高了算法的误码特性和收敛特性.仿真结果表明,所提出的DSCMS算法的误码性能和收敛性能都要优于SCMS算法及其改进算法.当编码效率为1/2时,DSCMS算法与SCMS算法相比,最多能降低7.15%的迭代次数.     

利用LDPC码度分布的QAM方案

为改善通信质量,提高频谱效率,对非规则低密度奇偶校验(LDPC)码与高阶调制技术相结合进行研究,提出了一种简单而有效的结合方案. 该方案充分考虑了非规则LDPC码的度分布影响和高阶调制技术的不均等错误保护(UEP)特性. 在调制映射过程中,对不同度数的变量节点进行不同级别的保护. 利用高斯近似(GA)算法证明,该方案能提升系统性能. 仿真结果表明,本方案降低了系统出错率.     

IRA码结构优化与高斯逼近分析

码结构是决定IRA码性能的重要因素,因此利用高斯逼近对IRA码结构进行了优化。介绍了IRA码的图模型理论,给出了IRA码的Tanner图结构。分析了度为2的变量节点对码结构的影响。在AWGN信道下,基于给定的噪声方差,对IRA码的高斯逼近进行了研究,设计度分布多项式。基于高斯逼近原理设计出IRA码,并进行计算机仿真。仿真结果表明这类码相对于MacKay法构造的LDPC码能带来性能上的提高,并且具有良好的消息收敛特性。     

准循环码和双环循环码的研究

文章首先简述了准循环码的概念,然后较为深入地研究了准循环码生成方法,最后讨论了双环循环码与准循环码的关系及其编码的电路实现。