时序法在核电站主泵振动监测中的应用

本文简要阐述了时序法的基本原理。说明了应用时应注意的一些问题,最后将此法用于核电站主泵振动的监测,绘出预报与实测结果的比较。     

超声波去污技术在核电站主泵清洗中的应用

主要介绍对压水堆核电站100型主泵水力部件的清洗去污设备进行改造的方案以及详细的超声波去污控制系统设计,并对改造中所应用的超声波清洗去污技术的功效和改造前清洗功效进行效果验证对比,说明先进的超声波和化学去污相结合的清洗技术在核电站主泵清洗过程中所发挥的重大作用,并阐述超声波去污清洗的原理和超声波功率和频率的设计要则.     

群堆核电站爆破施工监测系统及其应用

根据岭澳核电站一期工程(岭澳一期)地震仪表系统的布置和二期工程(岭澳二期)核岛负挖爆破监测系统的对比分析,证明了岭澳二期爆破监测的测点布置和爆破振动控制标准是合理可行的.提出了群堆核电站爆破振动监测系统的建议布置方案及爆破控制标准.     

小波分析在振动状态监测中的应用

目的 研究小波分析在振动和状态监测领域中的应用。方法 运用工程语言对小波分析进行解释，分析了其在振动状态监测领域中的一些典型应用，包括信号消噪和颇带分离等方面的应用。提出了小波能量谱和小波包络谱分析方法。结果 用该方法可进行精确故障识别。结论 小波分析在振动状态监测中应用前景非常广阔，所提方法简单易行。     

频谱分析法对机泵实施状态监测和故障诊断

应用频谱分析法，采集机泵运行时的振动信号，通过分析软件和通讯软件，对机泵实施设备状态监测和故障诊断，正确判定设备的运行状态和完好状态，以提高设备的服役水平。     

小波分析在振动状态监测中的应用

目的　研究小波分析在振动状态监测领域中的应用 .方法　运用工程语言对小波分析进行解释 ,分析了其在振动状态监测领域中的一些典型应用 ,包括信号消噪和频带分离等方面的应用 .提出了小波能量谱和小波包络谱分析方法 .结果　用该方法可进行精确故障识别 .结论小波分析在振动状态监测中应用前景非常广阔 ,所提方法简单易行     

时序模型在股市中的应用

借助计算机程序来克服这些困难,实现预测的快捷、简便和准确．这在计算机日益普及的今天,无疑会对股票投资有现实的指导作用。     

振动法在故障诊断中的应用

利用振动法对某化肥厂ＣＯ２压缩机的故障进行了分析研究。根据振动特性分析诊断出了故障原因，为控制或消除振动提供了理论依据。     

振动信号处理技术在旋转机械振动监测与诊断中的应用和动向

论述了旋转机械的基本构成及特点 ,以及振动信号处理技术在旋转机械振动监测与诊断中的应用和动向 .     

时间序列在建筑物沉降监测数据分析中的应用研究

在建筑物的沉降监测中,采用时间序列方法对观测数据进行分析处理,建立建筑物的动态沉降预测模型,并对其沉降趋势进行预测．从而选择合适的解决方案和采取相应的地基处理措施．把沉降量限定在允许范围内是极为重要的．介绍了时间序列分析方法中的AR模型,AR模型阶数的确定、参数估计、模型检验以及预报分析的方法,并结合某建筑物沉降观测的数据为例进行说明．     

质点振动速度与主振频率在爆破监测中的应用

通过分析爆破振动对结构的破坏机理,提出了用质点峰值振动速度和主振频率作为爆破振动的监测方法,并探讨了结构的破坏准则和部分国家的振动安全标准,以及影响爆破的因素,进而对爆破采用有效控制。     

Preshaping法在液面振动控制中的应用

针对液体运送过程中的液面振动问题,利用拉格朗日法推导出液体振动数学模型,讨论Preshaping法的应用.通过仿真得到以下结论：只有两个加速度输入量时间间隔及幅值满足某些要求,才能使匀速运动时的液面振动为零;否则就无法实现对液面振动的控制.     

时序模型在股市中的应用

借助计算机程序来克服这些困难,实现预测的快捷、简便和准确。这在计算机日益普及的今天,无疑会对股票投资有现实的指导作用。     

时间序列分析的矩阵序列DD法及其在振动中的应用

在ＤＤＳ法的基础上,提出了一种新的时间序列建模方法,并给出了必要的理论证明,计算机仿真和实验验证．本方法首先构成自相关函数矩阵序列,然后采用奇异值分解法求矩阵的秩,由此能比较准确地定出ＡＲＭＡ模型的阶,然后在此阶附近采用类似的ＤＤＳ法的建模策略,寻求最优模型．本方法计算速度快,精度高,模型及模型参数估计准确,通用性好,具有实用价值．     

振动时效快速监测理论的研究

本文对国内普遍应用的、目的在于控制振动时效过程的快速监测法进行了分析和研究。通过试件对比,从宏观、微观两方面验证了这一方法的正确性。     

模型预测技术在桥梁健康监测中的应用

针对钱江四桥实时健康监测系统的监测数据,采用AR模型、ARMA模型以及灰色系统的GM(1,1)等随机模型,进行数学建模,并对各模型进行了不同步长的预测研究. 结果表明,当采用合适的数学模型参数后,预测和实际监测结果十分吻合.各个模型进行比较后发现,灰色模型只需要少量原始信息,而且它的短步长预测效果优于时间序列模型;灰色模型和时间序列模型的预测误差都会随预测步长的加大而增大．     

幅频特性曲线监测法的研究

将传统的只注意第一阶固有频率的幅频特性曲线监测法，改进为注意多阶频率的幅频特性曲线监测法，以使振动时效效果的监测变得更易、更好。     

最大熵谱法在振动信号分析中的应用

最大熵谱法对于实际振动信号的分析是十分简捷和有效的。本文提出了用ＭＥＭ法进行动信号的分析和求阻尼比的计算方法；对ＭＥＭ法在振动信号谱分析中的应用进行了详细的讨论。     

真空压差法在制动总泵缸体缺陷检测中的应用

介绍了真空压差法的测试原理及在汽车制动总泵缸体缺陷检测中的应用;分析了由于制动总泵缸体在制造过程中产生的不同缺陷所形成的3种不同密封泄漏曲线,根据曲线的形状和泄漏值的大小可以很清楚地判断出缺陷的类型、大小及在缺体上所处的位置;讨论了为保证测试数据的准确性应用真空压差法时应注意的几个关键问题.采用真空压差法的试验台用于在线检测,准确性达98%以上.