遗传算法在网络扩充中的应用

通信网在运行的过程中,存在着网络的节点扩充及重组等问题。文章从遗传算法的基本原理出发,分析带有约束条件的通信网设计中的网络扩充问题,较好的解决了经济效益和需求的网络设计问题。     

基于MDCGAN的裂缝样本扩充及识别研究

针对裂缝图像获取困难导致的样本少、传统数据扩充方法提升样本特征空间能力不足等问题,提出了一种基于改进深度卷积生成对抗网络(MDCGAN)的裂缝样本扩充方法。首先对数据集进行预处理,利用滑窗法进行数据降维和清洗;其次优化激活函数,提高生成特征的多样性,同时引入谱归一化进行权重标准化提升网络结构的稳定性,以生成高质量的裂缝数据集;最后,利用改进的Alexnet网络对扩充后的混合样本集进行特征提取并分类识别。结果表明,MDCGAN网络数据增强性能与传统扩充方法相比均有明显提高,适用于扩充裂缝图像。     

通信网络建设中DWDM和OTN的技术比较

在通信网络系统发展的过程中,为了保证电力系统的安全生产,进行了通信网络建设,但是随着通信系统的发展,通信网络的建设需要进行扩充,在通信网络建设中DWDM技术提升了光纤网络的通信容量,随着DWDM技术在通信网络建设中的应用,在光域信号处理中,将DWDM的缺点暴露了出来,随着3G、4G网络时代的到来,OTN技术的应用,促进了通信网络建设中,业务范围的扩充,通信网络的可调度等。本文针对通信网络建设中DWDM和OTN技术进行分析比较。     

小样本激光切割工艺参数预测模型优化

神经网络强大的非线性拟合能力使其在参数预测方面的应用越来越广泛,在神经网络预测激光切割工艺参数过程中,使用小样本数据训练的神经网络模型存在预测误差大、鲁棒性较低等缺点.因此,提出了一种基于生成式对抗网络的小样本数据处理方法,设计了适用于此问题的基于生成式对抗网络的数据生成模型,对激光切割工艺参数的小样本数据进行扩充,运用显著性检验法对扩充的数据进行了可靠性验证.利用BP神经网络构建工艺参数预测模型,分别使用原数据和扩充后数据训练参数预测神经网络,通过实验对比,优化后的模型具有更好的准确性和泛化性.     

LTE网络结构在应用中的优化仿真分析

分析了LTE网络结构在应用中的优化仿真问题。在TD-LTE规划组网中,由于网络结构受限而产生一些问题,针对LTE网络结构进行规划分析,通过仿真LTE网络结构分析其优化措施。基于TD-LTE网络结构优化仿真中,提出有效解决方案,优化LTE网络结构规划思路,为城市LTE网络建设提出新优化思路,提升LTE网络性能,较以往网络应用性能提升6.0%。在实际应用中优化LTE网络结构,并通过仿真分析得出,做好LTE网络规划与优化工作对改善LTE网络性能发挥了积极影响。     

浅谈LTE网络优化技术

随着LTE商用网络的快速部署,LTE网络优化技术变得尤为重要。本文首先探讨了LTE网络优化的具体内容,并且分析了LTE网络优化的流程,最后给出在网络优化过程中,LTE网络优化的实施案例。     

利用NetFlow技术发现网络安全事件

随着网络的带宽不断增加,网络架构不断扩充并复杂化,病毒、DDoS、黑客入侵等各种网络安全事件给网络带来的威胁和危害越来越大。如何在骨干网络进行流量分析并及时发现网络安全事件是网络管理工作的重要环节。本文将介绍如何利用Net-Flow技术来分析异常流量,及时发现、监控、预     

基于复杂网络理论的编队电磁兼容网络优化

编队作战时,电子设备间的电磁辐射干扰严重制约信息化作战效能。合理管控电磁频谱,优化频谱资源的使用意义重大。传统的随机优化算法存在优化速率慢的问题。该文基于复杂网络理论建立了编队电磁兼容网络模型;以综合网络收益和成本的网络效能值最大为优化目标,提出一种基于复杂网络节点重要度的电磁兼容网络规则优化算法。理论分析与仿真结果表明：所提出的规则优化算法与现常用的随机优化算法相比,网络效能优化速率提升了13.35%,优化性能更佳,可望为实际应用提供一定理论借鉴。     

爱立信推出智能云加速器解决方案

爱立信近日推出其智能云加速器（SmartCloudAccelerator）解决方案,进一步扩充爱立信的内容交付可选产品组合。该组合包括移动云加速器（MCA）与媒体交付网络（MDN）,MCA能够改善移动网络运营商在提供内容时的端到端服务质量,而MDN则是优化了视频传输的运营商内容交付网络（CDN）。     

无线CDMA的网络规划和网络优化

移动通信行业进入理性发展时期,可竞争的网络是有着较高性价比的网络,需要着眼于完善的服务和一流的网络质量,要用良好的网络设计保护投资。对于一个良好运行和可监控的无线网络而言,无线网络规划和优化占据了很重要的位置。在频谱资源一定的情况下,如何提高网络覆盖率、增加网络容量、如何满足网络未来发展的需求都需要网络规划和优化来解决,通过网络规划和优化实现各方面的良好平衡。在市场竞争日益激烈的今天,优质的网络是保证市场占有率的前提,是企业核心竞争力的体现。及时准确的优化工作不但可以有效提高网络效益,而且能够提升企业的公众形象力,为进一步的市场扩展打下坚实的基础。本文分析了CDMA网络关键技术对于网络规划和优化的影响,并给出CDMA无线网络优化的流程和方法。     

Multiobjective genetic algorithm approach for a dual-feed circularpolarised patch antenna design

A design procedure for a dual feed network is presented to produce a circular polarised matched antenna involving eight design parameters with associated constraints. Determination of such design parameters has been made possible by utilising a multiobjective genetic algorithm (MGA) approach. The conditions for circular polarisation and impedance matching were the objective functions employed in the MGA. The associated constraints were the lengths and characteristic impedance values of the feed network. The return loss and axial ratio for a 5.8 GHz antenna were investigated and good agreement was obtained between simulated and practical measurements     

WDM疏导网络中一种新的多播业务路由算法

研究了波分复用(WDM)网状网中动态多播业务量疏导,提出一种新的辅助疏导模型,其可以描述当前网络资源状况和节点分光特点,并动态更新.进而提出一种有效的多播业务量疏导启发式算法(MGA),将业务的多播选路和波长分配同时完成.仿真表明,该算法在波长连续性限制、网络波长和节点收发器数目有限的情况下,具有较低网络阻塞率.     

基于矩阵二进制编码遗传算法的频繁项集挖掘

提出一种基于矩阵二进制编码的改进遗传算法MGA (Matrix Genetic Algorithm),应用于挖掘关联规则中的频繁项集。通过对初始种群的编码以及降维保证了合理的初始适应度,并对遗传算法中交叉算子和变异算子生成新个体与筛选的过程进行优化,使算法有优良的全局和局部搜索能力。实验结果显示,MGA算法的整体挖掘效率与质量良好。     

非均匀线天线阵优化布阵研究

针对有阵元数、孔径和最小阵元间距约束的稀布直线阵列综合问题,提出了一种基于修正遗传算法(MGA)的综合方法.该方法采用真值编码,个体的描述方式可使搜索空间减小,通过设计用于处理约束的矩阵变换和广义的交叉算子和变异算子,有效地避免了基因重组和变异时出现不可行解.在约束阵列孔径和阵元数的条件下,高效地实现了任意最小阵元间距约束下抑制峰值旁瓣电平(PSLL)的稀布阵综合.文中给出了修正遗传算法的流程,该算法的有效性和鲁棒性在稀布阵列综合的仿真实验中得到了验证.     

微量遗传算法在波导短匹配负载设计中的应用

介绍了微量遗传算法(MGA)，并将之与小生境(Niche)技术及洗牌(Shuffle)技术相结合，优化选择遗传算法(GA)的初始群体，明显地减少了内存需求及运算工作量。从它和基本遗传算法(SGA)的比较结果可以看出，在计算精度基本相当的情况下，其计算时间比SGA明显减少，计算效率大为提高。并应用MGA对波导短匹配负载进行了优化设计，结果表明效果良好。     

基于PDRR的校园网络安全体系研究

随着信息化技术的发展,校园网络安全问题变得日益突出。单一的解决办法已经不能保证学校网络这样一个复杂的网络环境的安全需要。PDRR模型是一个最常用的网络安全模型,该模型把网络体系结构划分为防护、检测、响应、恢复四个部分。本文准备基于PDRR网络安全模型,在此基础上探讨构建适合学校网络环境的网络安全体系。     

基于改进遗传算法的隶属度函数优化研究

本文针对传统的隶属函数的不足,提出了在一个待优化模糊控制器的基础上,采用改进的遗传算法优化其隶属函数,从而使隶属函数更加合理.最后对优化后的模糊控制器进行仿真比较研究,结果表明模糊控制器经过优化后控制品质有较大的改善和提高.     

A New Modified Gaussian Approximation Detector for Space-Time Bit-Interleaved Coded Modulation Schemes

To reduce the receiver complexity of the space-time bit-interleaved coded modulation (ST-BICM) scheme, this letter describes a turbo-type iterative structure consisting of a modified Gaussian approximation (MGA) detector and an a posteriori probability (APP) decoder. Utilizing the characteristics of the interleaving and the central limited theoretic, the MGA detector first assumes the superposition of the transmitted signals as a Gaussian random variable. Then, P most significant signal combinations are identified to calculate the log-likelihood ratio of each bit. Without any pre-process on the received signals, the proposed method is free of matrix inverse operation and can be applied in systems with more transmit antennas than receive antennas. Furthermore, the performance of the MGA approaches that of the optimal detection     

基于软交换的下一代网络体系结构

软交换的出现是传统电信话音网络走向开放体系架构的发展结果。它在下一代网络的呼叫与控制中将起到核心作用。本文介绍了软交换技术的产生背景，分析了基于软交换的开放网络体系结构，把软交换网络与传统电信网络进行了比较，指出软交换将在下一代网络的演进发展中起到关键性的作用。