速生桉木硫酸盐法制浆目标卡伯值的确定

研究了不同条件下速生桉木硫酸盐法蒸煮的浆料得率、不含木素的浆料得率、黏度及有效碱的消耗与卡伯值的关系.结果表明,速生桉木硫酸盐法蒸煮的特征卡伯值为15～16(即转折点处的卡伯值).随着蒸煮的进行,当浆料卡伯值低于该特征值时,浆料的得率、黏度都明显降低,同时碱耗也增加.以特征卡伯值为速生桉木硫酸盐法蒸煮控制的目标卡伯值时浆料的得率为48.5%左右.     

纸浆卡伯值的控制系统

在蒸煮脱木素的主要反应阶段,浆中木素含量与药液中的有效碱含量有良好的线性关系,终点木素与H因子有关,只要能控制蒸煮终点的H因子,也就控制了脱木素速度和程度——纸浆的卡伯值。如何以H因子控制卡伯值,目前在国外已形成两个比较成熟和完整的控制系统。一个是先期发展的ASEA—MODO卡伯值间歇(Kappa Batch)控制系统,另一个为后期发展的连续蒸煮Measurex传感器控制系统。     

间歇蒸煮过程中基于平均卡伯值的综合H因子的研究

在纸浆卡伯值具有加合性的原理和卡伯值与H因子的对数成好线性关系的基础上,根据在相同的蒸煮条件下,实际蒸煮的平均卡伯值与理想蒸煮的卡伯值相等的原则,定义了综合H因子,提其计算方法,然后根据Vroom定义H因子的方法,逆向定义了综合温度及其计算方法。     

高卡伯值尾叶桉硫酸盐浆的蒸煮及其性能研究

本文研究了不同条件下尾叶桉硫酸盐法蒸煮的纸浆卡伯值和H因子,纸浆得率、HexA含量和黏度及基于总固形物的残碱含量与卡伯值的关系.结果表明,尾叶桉高卡伯值硫酸盐法蒸煮的特征卡伯值为40,其对应的H因子和较优的活性碱用量分别约为297和19%～20%,此时的细浆得率为52%.当纸浆卡伯值随蒸煮条件的加剧低于该特征值而又大于16时,继续蒸煮不但会导致纸浆得率和黏度的下降以及有效碱消耗的增加,同时纸浆中HexA含量也逐渐增大.     

竹子硫酸法间歇蒸煮过程纸浆卡伯值机理数学模型研究

研究了竹子硫酸盐法间歇蒸煮过程有效碱浓度的数学模型以及其参数的确定方法.根据蒸煮化学脱木素动力学,利用有效碱浓度数学模型、卡伯值与木素的函数关系,推导出竹子硫酸盐法间歇蒸煮过程纸浆卡伯值机理数学模型,并进行了实验验证.使用卡伯值机理数学模型进行预测时,结果表明其具有理想的预测准确性.由于模型具有较理想的工艺变化适应能力,且方法简单易行,有望应用于生产控制.     

蒸煮助剂DA2709用于进口桉木的蒸煮实践

通过工艺优化、设备改造、使用蒸煮助剂,漂白浆产量由22万t/a提高到29.5万t/a,蒸煮用碱量降低5.0%,未漂浆得率提高3.3%,漂后浆得率提高2.9%,TDS降低5.40%,在蒸煮卡伯值提高7.7%的情况下,氧脱后卡伯值、白度仍维持在目标范围内,ClO2消耗平均降低10.8%,Cl2消耗平均降低8.3%,总渣子量降低5.3%.     

采用氧—碱抽提能快速氯化

氯化过程中,大部分氯在2分钟内被消耗。减少用氯量,氯化时间更短,但脱木素程度有所降低。然而,氧—碱抽提(E_O)对快速氯化(C~R)后的浆料脱木素有效。例如,卡伯值30的硫酸盐云杉木浆,在25℃用氯3.5％(对绝干浆)处理2分钟,经氧碱抽提后卡伯值可达到5。若经常规抽提卡伯值只能达到8.1。氧碱抽提的浆料经常规DED程序进一步漂白,浆料白度达到88.2％ISO。要达到更高的白度,只有采用更高的用氯量。C~RE。废水的色度和COD比CE废水低。但这两种部分程序的浆料粘度及废水的BOD相似。     

竹子碱法制浆过程中草酸根形成的研究

研究了竹子碱法制浆过程中蒸煮工艺条件对草酸根形成的影响,揭示了蒸煮过程中草酸根的形成与纸浆卡伯值的关系。结果表明,在竹子碱法蒸煮过程中,随着蒸煮反应的进行,草酸根的形成量逐渐增加,提高蒸煮最高温度、增大液比、增加用碱量均会导致草酸根形成量的增加,但当用碱量超过21%时,继续增加用碱量则不会使草酸根的形成量增加。草酸根的形成量随纸浆卡伯值的降低而增加。此外,根据H-因子、用碱量与草酸根形成量的关系,构建了竹子碱法制浆过程中草酸根形成的数学预测模型。该模型的预测准确性较高,可用于竹子碱法制浆过程中草酸根形成的预测。     

硫酸盐法蒸煮白液中加甲醇的好处

不少研究成果已表明，甲醇加入普通硫酸盐法中可以加速脱木素作用和保护碳水化合物在蒸煮过程中不受或少受降解。试验研究所用原料为白桦木片，厚度2一6mm，液比4:1，蒸煮后木片在5％浓度分离纤维和纸浆用热水洗后，用标准方法测定机械强度。蒸煮用活性碱Na_2O17.5％，蒸煮温度165℃。测得的纸浆卡伯值、得率和粘度列于表1。从表1所列结果，计算了三个参数的回归方程式：卡伯值：在规定H一因子=800时，当硫化度和甲醇浓度增加时，由图1可见纸浆卡伯值降低，而较低的卡伯值表示在有甲醇时木素易于溶出。H一因子=800活性碱=17.5%得率：得率=…     

基于数据驱动的置换蒸煮卡伯值在线预测

针对置换蒸煮过程中卡伯值难以在线检测、引起操作延时、导致纸浆品质下降和能耗增大的问题,研究了基于数据驱动的置换蒸煮卡伯值在线预测方法。在分析置换蒸煮过程特点的基础上,提出了基于数据驱动的置换蒸煮卡伯值在线预测框架,给出了模式匹配的优化算法,设计了基于数据驱动的卡伯值在线预测模型。仿真结果和实际生产应用证明了该方法的有效性。