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井间剩余油监测技术是油田应用比较广泛且实用的测井技术,在剩余油认识、措施挖潜以及调整方案制定中起到积极有效作用。每一种测井技术有不同的适用条件,针对温米油田几种剩余油测井技术研究结果表明,RMT测井已达到生产层解释结果准确率100%,潜力层解释准确率75%,能较好的反映油层剩余油分布和产水状况;硼中子寿命测井解释准确度比较低,仅有18.1%,不适宜在温米油田进行。 相似文献
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在油田开发中后期.剩余油分布规律研究是提高油田开发效率、提高采收率的重要工作。在求取L油田剩余油饱和度的基础上.研究了L油田三叠系剩余油的纵向和横向分布规律,并提出了调整井的有利井位。 相似文献
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一种新的剩余油饱和度测井方法——注钆中子伽马测井 总被引:1,自引:0,他引:1
注硼中子寿命测井是近年来发展起来的确定剩余油饱和度,判断水淹层的一种测井方法,但是由于中子寿命测井仪要用到中子发生器,价格昂贵,使用寿命有限,同时是一种军工用品,购买受到限制,使得该技术大量推广应用带来困难。文章介绍了注钆代替注硼,中子伽马代替中子寿命的测井方法,对其优点作了分析,并列举了一些实例。 相似文献
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阿尔善油田水淹层测井解释及剩余油饱和度求取 总被引:1,自引:0,他引:1
二连盆地阿尔善油田为砂砾岩中孔低渗油田,目前已进入注水开发中后期。由于储层薄、非均质性严重、物性差、地层水矿化废低.加之油层与弱、中、强各级水淹层共存.高压层与低压层交错分布,致使水淹层的识别与水淹等级的划分较为困难.定量解释难度更大。在分析水液前后储层物性、含油性、地层水矿化度、地层压力等储层性质变化的基础上,将水液层划分为6种类型,即低压弱水淹、低压中水淹、低压强水淹和高压弱水淹、高压中水淹、高压强水淹,井分别给出了识别方法和典型实例,适合于地质分析和开发生产。提出了一种用常规测井资料求取剩余油饱和度的方法.平均绝对误差为6.09(%),可有效地用于定量分析。 相似文献
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水淹层测井评价的室内实验、理论模拟与实际应用等方面的研究存在某些不一致性.着重对大庆油田目前水淹机理研究和水淹层测井解释中比较突出的问题进行了理论思考和分析,以期对水淹机理实验与生产应用的矛盾作出进一步的解释探讨.在岩心水驱油实验机理研究方面,通过分析原始水和注入水对电阻率贡献的变化,重点阐述了淡水驱替过程中岩心电阻率的"S"形变化规律.综合分析水淹机理实验规律、密闭取心分析以及实际电测资料认为,在污水回注的注水条件下,大庆喇萨杏油田萨、葡、高油层水淹层电阻率呈逐渐降低的趋势.通过对岩心分析不同水洗级别下氯化盐含量下降规律的统计,总结了影响水驱油田水淹层地层水电阻率变化的因素,并指出混合液对地层岩石中氯化盐的溶解作用不容忽视.成藏动力条件的差异是造成油层电阻率高低的主要因素,也是导致在不同孔隙中束缚水分布不同的主要原因,在储层物性相近的条件下,随着束缚水饱和度的增大,油层电阻率逐渐降低.亲水性岩石的微观驱替机理可以看作成藏过程的逆过程,其水驱电性响应规律可以通过岩电参数实验中电阻增大率的变化来反映,在宏观上反映出,物性好的油层含水率曲线具有缓慢上升的阶段,物性差的油层则呈急剧上升的特点. 相似文献
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遗传神经网络在煤质测井评价中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
煤层气储层具有很强的非均质性和各向异性,使得测井资料解释结果具有多解性、模糊性和不确定性.提出了将遗传算法和神经网络相结合的方法,利用遗传算法优化神经网络的连接权值及阈值,从而提高网络训练精度和煤层气储层评价精度.该方法避免了标准BP算法易陷入局部最小和遗传算法局部搜索能力较差的缺点,提高了运算速度.介绍了利用遗传算法... 相似文献
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从储层精细描述的角度,对储层、沉积微相进行精度研究,根据砂体在纵向上的沉积韵律变化特征和平面上的展布特点以及位于构造的具体位置,结合文南油田和马厂油田的生产实例分析,对中高含水期油田的剩余油分布规律进行研究和挖潜。这时增加老油田的可采储量,提高老油的最终采收率,具有广阔的应用前景。 相似文献
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复杂的储层条件给综合阶段的测井评价提出了更高的要求,将数据挖掘技术引入测井评价领域,形成了基于数据挖掘技术的测井评价思路,分为数据预处理、选择特征参数、构建预测模型、模型评估和模型修正等5个部分.其中预测模型的构建和修正为关键环节,主要采用的数据挖掘方法分别为聚类分析、关联分析及决策树、贝叶斯网络、支持向量机和人工神经网络等分类归纳算法.以天然气的识别为例,阐述了基于数据挖掘技术评价地层的含气性的过程.由于数据挖掘技术增加了分析和解决问题的客观性,最大程度地获取海量数据内部蕴含的丰富信息,因此,所构建的预测模型能更真实地反映储层特征,获得了较好的识别效果. 相似文献