雷达/红外双模导引头技术在空空导弹上的应用展望

本文介绍了近年来国内外制导武器雷达/红外双模导引头的应用情况,分析了雷达/红外双模导引头技术在空空导弹上的应用前景,提出了下一代空空导弹用双模导引头的技术方案。本文认为雷达/红外双模导引头技术对于提高空空导弹的反隐身和抗干扰性能具有重大意义。     

MMW雷达和红外成像双模传感器

预测了双模传感器(MMW雷达和红外成像传感器)和单模传感器(MMW雷达或红外成像传感器)在空地方案中的目标截获概率和假目标截获概率。传感器探测目标并正确地完成一次目标/假目标识别操作的概率即为目标截获概率。预测结果表明,单模传感器的性能完全依赖于其信号识别处理器的信号处理能力,而双模传感器的性能相对来说却不受其信号识别处理器信号处理能力的限制。     

雷达/红外双模制导下的数据融合与可视化仿真

多模复合寻的制导技术已成为精确制导武器的发展方向．采用雷达／红外双模制导模式，可有效提高制导系统的精度．因为雷达导引头具有全天候、测角和测距等优点，红外导引头具有测角精度高，测量连续等优点．将两者的信息有效地融合可以实现性能互补，提高对目标的跟踪能力．利用Visual C 6.0和OpenGL工具可实现雷达／红外双模制导的可视化仿真．     

用最小方差最优算法实现雷达-红外数据融合

文中提出应用最小方差全局最优算法实现雷达-红外双模复合寻的制导的数据融合.文中主要介绍了最小方差全局最优算法的基本原理、参数选择原则,并通过仿真分析,证明该方法应该到雷达/红外双模导引系统后,对目标信号检测性能和抗干扰性能有明显改善.     

雷达-红外双模制导的神经网络数据融合算法

在雷达 红外双模制导体制下 ,对雷达和红外数据进行融合时存在雷达和红外数据不同步的问题 ,对红外数据先进行异步融合处理使其与雷达数据保持同步 ,然后提出了利用神经网络作为同步融合中心的方法 .雷达和红外数据共同作为神经网络的输入 ,输出为目标的最优融合估计 .这种方法可以在融合中心不知道协方差信息的情况下进行数据融合 .仿真结果表明该方法有效     

微波/红外复合双模天线罩电性能分析

半主动雷达寻的／红外寻的双模复合导引头，是精确制导复合技术中一种典型的复合导引头。它既可以达到半主动雷达寻的作用距离，同时在末端又能应用红外寻的对目标进行探测跟踪，较大地提高了寻的制导导弹的抗干扰和末端格斗能力。针对双模天线罩的电性能问题进行研究，从而改善和提高双模天线罩的电气性能，确保导弹武器系统的正常工作。     

基于目标视线角速度的航迹融合研究

雷达／红外双模制导过程中，提出了目标距离由雷达提供，目标视线角位置或角速度由雷达和红外融合提供．通过对目标被测误差角变化规律分析，提出了分布式结构中基于目标视线角速度的航迹融合方法，运用极大似然估计法进行了航迹状态估计融合．通过仿真，验证了该方法的有效性。提高了目标跟踪性能．     

雷达与红外成像双模联合目标识别研究

针对雷达与红外成像观测空间不一致的问题,提出了雷达与红外成像双模联合目标识别的问题;同时,提出了利用两种独立的传感器信息的互补性,来构造特征向量的联合空间向量空间法,通过对应的自适应信息融合系统进行目标识别.     

毫米波雷达/红外传感器

毫米波雷达／红外传感器瑞典国防研究院（ＦＯＡ）的科研人员正在开发一种毫米波雷达／红外双模导引头和下一代“灵巧红外”传感器，他们打算采用芯片制作技术生产这种传感器。这种双模导引头是把红外导引头和毫米波雷达导引头组装在弹径为３０ｃｍ的空地导弹上，其优点是...     

雷达与红外成像双模联合目标识别研究

针对雷达与红外成像观测空间不一致的问题，提出了雷达与红外成像双模联合目标识别的问题；同时，提出了利用两种独立的传感器信息的互补性，来构造特征向量的联合空间向量空间法，通过对应的自适应信息融合系统进行目标识别。     

反舰导弹双模导引头探测能力研究

通过对反舰导弹双模导引头集中式检测目标原理的研究,利用似然比函数的方法,计算获取理论检测阈值,经过对反舰导弹双模导引头探测能力的定量分析,进行了仿真检验,得出了雷达和红外传感器在不同检测门限值时,信噪比与单传感器和双模导引头检测概率之间的关系。研究结论对进一步提高反舰导弹双模导引头的探测目标能力具有实际参考价值。     

冲淡干扰对雷达/红外双模复合制导技术的影响

双模复合寻的制导是精确制导武器的重要制导方式之一。介绍了雷达/红外双模复合寻的制导技术,并通过干扰效果分析提出了一种对抗雷达/红外双模复合寻的制导导弹的冲淡干扰方法,给出了在射频暗室半实物仿真试验中的方案。     

采用毫米波和红外传感器进行防区外目标识别

为适应90年代战争的需要,各国相继开发了防区外目标识别系统。本文主要论述了毫米波雷达和红外传感器开发和应用情况。对目标识别过程、末制导、LOBL和LOAL进行了较详尽的论述。对毫米波的前景也进行了展望。并对导引头频率的选择及导引头的费效比进行了简要的分析。本文最后强调指出,将毫米波传感器和红外传感器相结合的双模导引头也许是唯一能获得自动目标识别能力的途径。     

D-S证据理论在双模复合制导导弹目标识别中的应用

基于准贝叶斯结构的D-S证据理论,提出了基于该理论的决策方法.将该理论运用于主动毫米波雷达/红外成像双模复合制导导弹目标识别的决策融合中,并进行了仿真.结果表明,该方法能有效地降低双模复合制导导弹目标识别的不确定性概率,提高目标的识别率.     

雷达/红外双模制导神经网络数据融合

利用神经网络方法解决雷达/红外双模制导中的数据融合问题.红外数据经过异步数据融合处理与经过卡尔曼滤波处理后的雷达数据同步,共同作为神经网络的输入,神经网络作为同步融合中心,输出为目标的最优融合估计.研究结果表明这种方法可以在融合中心不知道协方差信息的情况下进行数据融合.     

雷达/红外复合导引头信息融合技术研究

多模复合寻的制导技术已成为精确制导武器的发展方向,采用雷达/红外双模制导模式,可有效提高制导系统的精度。多传感器数据融合技术是双(多)模寻的制导的关键技术之一。对雷达/红外复合导引头数据融合研究现状进行了讨论,包括目标跟踪融合的关联和估计、数据对准、航迹关联、航迹融合、目标识别;并讨论了这些算法的基本原理、相关技术及方法、存在的问题和研究方向。     

国外雷达/红外双模复合导引头的应用概况

主要综合了国外有关导弹发展的资料,对雷达、红外型的制导情况作了比较,论述了两种制导体制相复合之优点,阐述了国外雷达/红外双模复合导引头的发展及应用状况。     

数据融合在雷达/红外复合制导中的应用研究

文中解决了数据融合在雷达/红外复合制导中的应用的几项关键问题.利用模糊集合来描述检测率和虚警率,提出了一种多传感器目标检测的模糊信息融合算法.利用神经网络研究了双模制导体制下目标跟踪数据融合问题,并也给出了一种具体的算法.     

雷达/红外成像双模导引头分布式检测探测能力

通过对雷达/红外成像双模导引头探测目标工作机理的研究,根据贝叶斯假设检验,分别建立了分布式检测(并行结构)最优融合规则、“与”规则和“或”规则条件下的目标检测概率模型,经过仿真验算,验证了三种规则下信噪比与检测概率之间的关系,并以全系统运行风险为指标,对三种规则条件下的全系统风险作了比较,研究结果对提升双模导引头探测能力具有实际参考价值.     

一种雷达/红外双模制导信息融合滤波算法

现代战争战场环境恶化,单一制导模式容易受到天气和干扰等影响,导弹制导性能降低,适应性差。雷达/红外双模制导模式综合了各传感器的优点,使制导系统具有更强的抗干扰能力、更高的命中精度。文中以工程化应用为背景,首先对主动雷达导引头和红外成像导引头测量信息采用方差自适应算法进行数据融合,再应用自适应的扩展卡尔曼滤波估计目标运动状态。最后,通过全弹道仿真证明了该方法的有效性。