基于图书馆借书信息的学生成绩挖掘模型研究

基于图书馆信息管理系统上的学生书籍借阅信息,分析学生的借书行为习惯与学生的专业成绩之间的关系,通过对学生借书信息进行分类处理,最后运用关联规则的挖掘算法,提出并构建了一个学生专业成绩挖掘模型.利用该模型,可以通过学生的书籍借阅情况来分析和预测学生的专业成绩.     

高校图书馆读者借阅行为分析的数据挖掘算法

读者借阅行为分析可以提高高校图书馆书籍利用率,为了解决传统高校图书馆读者借阅行为分析算法存在精度低、效率低等缺陷,以获得理想高校图书馆读者借阅行为分析结果为目标,提出了高校图书馆读者借阅行为分析的数据挖掘算法.首先分析高校图书馆读者借阅行为分析原理,然后采用数据挖掘算法——最小二乘支持向量机对高校图书馆读者借阅行为数据...     

基于数据挖掘的图书馆借阅量预测研究

图书馆借阅量受多种因素影响，导致传统基于线性回归和灰色理论的预测方法预测精度较低。针对该问题，引入数据挖掘理论和方法，提出一种基于因子分析(FA)模型联合粒子群(PSO)优化BP神经网络的图书馆借阅量预测模型。利用FA对借阅量原始数据进行建模分析，确定与借阅量密切相关的公共因子，将公共因子作为BP神经网络模型的输入神经元，进而建立预测模型实现对未来借阅量的预测，同时针对BP神经网络模型初始参数设置难题，提出改进的粒子群算法进行全局寻优，提升预测精度。仿真实现表明，所提模型相对于对比方法预测精度更高，整体预测性能更加优越。     

基于小波支持向量机的图书馆借阅量预测

当前图书馆借阅量预测方法无法描述混沌性等非平稳变化特征,导致图书馆借阅量预测错误差大,为了改善图书馆借阅量的预测效果,设计了基于小波支持向量机的图书馆借阅量预测方法。首先对当前国内外图书馆借阅量的预测研究现状进行分析,找到引起图书馆借阅预测误差大的原因,然后收集图书馆借阅量预测的历史数据,并通过混沌分析算法对历史数据进行重新构造,并引入小波支持向量机实现图书馆借阅量预测模型的建立,最后与其它图书馆借阅量的预测方法在相同环境进行对比测试。提出的方法可以对图书馆借阅量的变化特征进行深度挖掘,图书馆借阅量预测精度超过95%,高于对比方法图书馆借阅量预测精度,获得更加可靠的图书馆借阅量的建模和预测结果。     

关联规则在高校图书馆借阅数据挖掘中的应用

文章用数据挖掘中的关联规则技术对高校图书馆学生的借阅数据进行挖掘分析,从而挖掘出读者的阅读兴趣,发现书籍借阅的关联规则,科学地进行建议借阅和图书推荐等服务,以提高图书馆管理效率。     

聚类分析在高校图书馆管理中的应用

收集图书流通数据并对收集数据进行预处理,采用SPSS Clementine软件的两步聚类模型.以班级和科室为单位,对读者的借阅次数进行聚类分析,得出借阅频率信息,把读者分成借阅频率较高、一般和较低3个类型,为图书馆个性化服务提供了基础.实验结果验证明了该方法的有效性和可行性,提出改进图书馆管理工作的建议.     

决策树分类算法在个性化图书推荐中的应用

采用数据挖掘中的决策树方法,对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书推荐模型。实验表明,该模型能够为新老读者有针对性地推荐新书,较好地实现了图书馆的个性化的创新服务。     

关联规则在个性化图书推荐中的应用研究

为了提高图书的借阅率,满足读者的个性化需求,提出使用关联规则挖掘技术。当读者借阅某本图书时,自动从海量图书中找到与该图书相关的书籍推荐给读者。实践证明该方法能减少读者寻找相关图书的时间,达到个性化推荐的目的。     

读者借阅多维关联规则挖掘模型的建立与分析

为深入了解高校图书馆读者对文献资源的需求规律,提取了图书馆业务数据库中的读者借阅记录,将原始数据经过预处理流程获得读者借阅事务集,以Clementine 12.0为平台,建立了读者借阅多维关联规则挖掘模型。以青岛农业大学图书馆2007-2010年间读者借阅历史数据为基础,应用所建挖掘模型实例分析了读者身份、读者专业、图书类型等之间关联关系。根据获得关联规则可以深入了解读者需求,为读者提供个性化主动服务提供理论依据。     

图书馆书籍管理系统设计与实现

每个人都离不开阅读,而图书馆是我们读书的主要场所,那么,如何提高图书管理的准确性、简化借阅流程就是我们需要关注的一个焦点问题了。本文设计的这套图书馆书籍管理系统是由Java应用程序和Access数据库一起开发、实现的,主要用于对高校图书馆新书的录入,已有书籍信息的查询,图书的借阅过程等进行管理。文章重点介绍了书籍管理和借阅管理两大功能模块的实现过程,通过测试,系统可以正常运行。希望通过该系统可以使图书的管理更加规范化,简便化。     

基于卷积神经网络的汽车销量预测模型

传统使用网络搜索数据进行销量预测时多通过人工选取关键词,难以充分考虑所有关键词的搜索量信息.通过使用卷积神经网络提取数据特征,能够解决传统预测方法存在的关键词合成问题.文章首次将深度学习理念引入汽车销量预测领域,首先通过网络爬虫方式获取汽车相关的关键词与网络搜索量,然后根据网络搜索量数据和销量数据的特点设计一种基于卷积神经网络的汽车销量预测模型,并对2019年上半年大众汽车销量做出预测.实验结果显示,与RBF模型、ARIMA模型、ARIMA+RBF混合模型对比,卷积神经网络的预测精度更高,大众品牌的预测精度达到89.51％.由于春节以及新政策出台的影响,2月份为预测误差最大的月份;随着市场的回暖,3月份为预测精度最高的月份.该预测方法为销量预测领域的研究提供了一种新思路.     

图书管理系统的设计

本文主要介绍了图书管理系统的设计思想。图书馆的正常运营中总是面对大量的读者信息,书籍信息以及两者相互作用产生的借还信息,因此要对读者资源,书籍资源,借还信息进行管理。本系统采用B/S模式实现了对书籍信息,读者信息以及借阅归还的管理。     

基于iBeacon图书馆定位导航系统研究

基于iBeacon定位技术,旨在实现图书馆下的室内智能定位导航,使读者更快找到所需图书资源,自助完成书籍查询和路径指引,减少借阅时间,改善借阅体验.通过布置简单iBeacon网络,利用其信号辐射范围不重叠等优势,减少iBeacon发射器的使用数量,降低成本.路径指引只在路径交叉处显示相对方向,不进行多角度精确定位,简单易处理,大幅降低处理复杂度和时间.利用智能移动终端及微信小程序,针对错综复杂的图书馆,改善借阅体验.     

利用次序技术发掘读者个人化书籍推荐

对于读者在不同时间下借阅过之书籍项目,往往也反映出书籍被借阅的次序性,其可能显示读者在需求上或是书籍专业上的次序性。在此章节中,我们以读者之借阅资料为探勘的数据源,每一笔借阅数据包含有曾经借阅过的书籍项目,其中的书籍项目都依借阅的时间事先排序过,并以某一读者为探勘的目标,利用数据探勘技术做为发掘具有借阅次序之读者个人化的书籍推荐的依据。     

SPSS Clementine决策树建模在图书馆中的应用

分析影响读者借阅量的因素,确定不同读者的借阅需求,进而依据需求定制差异化的借阅权限和服务。利用SPSS Clementine挖掘工具,采用C5.0决策树算法,对国际关系学院图书馆的读者借阅数据进行挖掘,建立读者决策树分类模型,将读者按借阅频度分为活跃读者、一般读者和沉默读者。结果表明,读者身份、专业、年级和性别对借阅量有重要影响,本科大三学生借阅需求较大,大四学生借阅需求小。决策树分类能对图书馆读者进行细分,可为调整读者借阅权限提供理论依据。     

小型图书馆管理系统的设计与实现

图书馆管理系统作为图书馆系统的重要组成部分,对图书馆发展以及读者的便利提供了重要的前提。在图书馆的运行过程中,最基本同时也是最首要的工作就是对大量的读者信息、图书馆借阅书籍信息以及两者相互作用产生的借书信息等进行相应的管理。在当前小型图书馆的管理过程中,有些还采用传统的人工管理方式,一方面浪费了大量的人力物力,同时还容易出现错误。因此,加强小型图书馆管理系统的设计与实现显得尤为重要。     

基于B/S模式的图书管理信息系统的设计

为了更好地满足不同用户的要求,更加方便用户进行查询借阅书籍情况,同时减少图书馆工作人员的工作量,在传统的C/S模式的基础上,提出基于B/S的三层构架模式,以JSP技术和SQL数据库技术的图书管理信息系统的解决方案。该系统的设计能够实现图书管理信息系统的网络化,提高了工作人员的工作效率,更方便读者查阅图书信息,加快了图书管理系统的现代化进程。     

基于B／S模式的图书管理信息系统的设计

为了更好地满足不同用户的要求,更加方便用户进行查询借阅书籍情况,同时减少图书馆工作人员的工作量,在传统的C／S模式的基础上,提出基于B／S的三层构架模式,以JSp技术和SQL数据库技术的图书管理信息系统的解决方案。该系统的设计能够实现图书管理信息系统的网络化,提高了工作人员的工作效率,更方便读者查阅图书信息,加快了图书管理系统的现代化进程。     

利用聚类技术对图书馆读者社群的研究分析

以图书馆读者借阅量数据为实例,利用统计分析系统(SAS)的聚类技术对图书馆读者社群进行数据挖掘.先对图书馆借阅量数据进行预处理,然后进行聚类分析,最后用Average法、Ward法和Single法分别进行聚类方法的比较研究,探讨高校图书馆的读者社群分类情况.研究结果表明,Average法更适合数据较平均的数据分析,分析结果可为管理者的决策提供科学依据.     

基于微信小程序的校园书籍系统开发与制作

信息化和数字化技术的发展给校园书籍管理的信息服务提供了崭新的社会背景和技术环境,微信小程序的出现与发展推动了图书馆数字化的进程。系统设计实现通过小程序可进行用户借书、还书、图书查询等功能;管理员可以进行用户管理、权限修改、图书管理等功能。同时界面做到操作简单易懂、系统使用方便、运行稳定,有助于校园内师生快捷操作该系统,并能有效帮助解决高校图书馆书籍借阅管理中的基本问题和相关数据统计。对校园书籍小程序用户的实际使用需求进行了细致分析,并给出了微信平台进行系统设计、研发和测试。