高校图书馆图书利用率分析及对策

高校图书馆的主要职责是充分发挥图书资源的作用,为学校的教学科研服务.馆藏资源的利用是高校图书馆工作的重点,图书利用率持续走低,严重制约了高校图书馆的发展.分析高校图书馆图书利用率低的原因,探讨并提出改善服务工作的方法,研究提高图书利用率的措施和建议是本文的主要内容.     

如何提高高校图书馆的图书利用率

本文分析了高校图书馆图书利用率低的原因,探讨并提出改善服务工作的方法,从而使高校图书馆能充分发挥图书资源的作用,为学校的教学科研更好地服务。研究提高图书利用率的措施和建议是本文的主要内容。     

信息化视角下高校图书共享借阅浅析

高校图书馆利用现代信息化手段，在切实保障图书信息安全和读者信息安全的基础上，深入拓展、整合图书资源，搭建相邻高校图书共享借阅信息化平台，实现跨馆图书资源信息共享和图书自助共享借阅，可大大提高馆藏图书利用率，满足师生日益丰富的个性化借阅需求。高校图书共享借阅模式的推行，对充分发挥图书馆教育职能、第二课堂阵地职能，营造良好、和谐的学术氛围，提高图书馆服务质量和水平，发挥积极的作用。     

谈图书馆网络管理系统的需求分析

图书馆网络管理系统是一个学校必不可少的部分,它所具有的功能直接关系到图书的利用率,一个功能完备的图书馆管理系统还可以在很大程度上节省人力物力资源。本文主要对图书馆网络管理系统应用UML语言进行需求分析,为建立完善的图书馆网络管理系统打下良好的基础。     

关于高校图书馆开架借阅存在的问题与对策分析

当前,高校图书馆大都实行了开架借阅,开架借阅不仅简化了学生借阅图书的手续,少占用读者的阅读时间,而且减少了图书馆工作人员的工作量,尤其是无谓的工作量,因此也就有效提高了馆藏图书的利用率。但是高校图书馆开架借阅,方便读者的同时,问题也寇着而来,比如乱放图书等,本文即分析高校图书馆开架借阅中存在的问题及对策。     

对云计算下的高校图书馆管理系统架构的研究

云计算是近些年来发展比较迅速的高新技术,利用云计算可以将存储空间和计算能力这些资源在网络上进行共享,然后根据用户的需求对其进行分配和使用,防止资源浪费,使其得到充分利用。高校图书馆产生的数据也在快速增长,高校需要一个能够管理大规模数据的管理系统来对其图书馆的数据进行管理。云计算的产生,势必会导致图书管理系统架构发生改变,会有越来越多高校的图书馆试水云计算,利用云计算技术来提高图书馆网络信息管理与服务水平,来降低管理与服务的成本。而且高校图书馆运用云计算来解决现阶段的问题已经成了必然趋势,只是高校在试水云计算之前仍然需要不断地研究与实践。本文介绍了云计算技术,研究了传统的高校图书馆管理系统,对构建基于云计算的高校图书馆管理系统进行了可行性分析,阐述了设计思路,并得出了相关结论。     

基于大数据的智能图书管理系统的设计与实现

随着大数据技术的不断发展,社会各行各业也纷纷开展了基于大数据技术的变革与转型。在此背景下,图书馆管理也面临转型的机遇与挑战。基于大数据的智能图书管理系统能够有效地提升图书管理效率,促进高校图书馆智能管理的创新。因此,研究了基于大数据的智能图书管理系统的设计,以此为大数据背景下图书馆管理与服务效率的提升提供一定的参考。     

改进的FP-growth关联规则算法及其在图书推荐系统中的应用

在FP-growth关联规则算法的基础上提出了基于动态二维数组的算法,引入可变二维数组结构,动态的将事务数据库存入该数组中,可以大大提高数据挖掘的效率。并以图书馆管理系统中的图书借阅数据作为训练数据,使用改进的FP-growth算法实现了高校图书推荐系统,本系统能够从图书馆图书借阅记录中挖掘和发现读者借阅行为中隐含的规律,得到读者与图书的频繁项集,从而可以实现对不同身份的读者推荐不同类型的图书功能。     

论数据挖掘在高校图书馆用户管理中的应用

高校图书馆是教师和学生获取书籍知识的重要场所,但图书馆并不能涵盖所有的知识类别,因此如何通过分析教师和学生这一特定用户的信息,对图书资源实施管理,满足用户获取知识的需求,是高校图书馆数字化建设中的重点课题。用户管理是高校图书馆数字化建设的核心,也是高校图书馆提供个性化服务的基础。本文阐明了用户信息搜集与存储、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘三个方面应用数据挖掘技术进行用户资源管理。     

大数据环境下高校图书馆信息服务的新发展

随着我国进入大数据时代,经济发展形势的转变也改变了人们的生活方式。大数据时代对高校图书馆信息服务提出了更高的要求,高校图书馆应借助一定的技术手段,不断优化信息服务管理,了解学生的阅读需求,分析学生的特点,合理分配图书资源,确保高校信息资源共享,实现实体图书馆与数字图书馆的资源整合,为学生的学习提供更加便利的服务。基于此,笔者主要讲述了大数据的概念,分析了高校图书馆信息服务管理的现状,重点阐述了基于大数据时代背景下,高校图书馆信息服务的新发展——不断优化信息服务,为学生提供便利的学习环境,提高学生学习效率。     

基于SNS的图书推荐系统研究与实践

为提高信息服务质量,数字图书馆可利用推荐系统为用户寻找文献资源带来便利,并提高图书资源利用率。传统的推荐算法面临数据稀疏等问题时有其局限性。针对此问题,提出并实现一个基于社会网络软件的图书推荐系统,系统应用三种个性化图书推荐算法,能够充分挖掘用户数据,建立准确的用户兴趣模型并推送良好的图书推荐结果。数据分析结果表明,引入额外的社会关系数据有助于提升图书推荐系统的性能。     

RFID图书自助借还系统建设探析——以贵州理工学院图书馆为例

笔者以贵州省新建高校贵州理工学院图书馆立项实施的RFID图书自助借还系统项目为例,阐述了实施RFID图书自助借还系统项目的具体意义,为其他新建高校图书馆将来通过实施RFID图书自助借还系统、加强图书馆管理研究提供一些思路。     

基于无线传感技术的图书馆自动借阅系统

为提升图书馆图书借阅管理工作准确性,降低图书馆能源消耗,本文基于无线传感技术设计了一种图书馆自动借阅系统。系统采用无线传感技术设计感知控制层,以数传模块与无线传感器为基础,添设由发射端与接收端两部分组成的通信模块,无线传感器节点利用异构网络通信层内的不同选频网络与主机进行图书数据通信,完成图书信息采集工作。综合应用层基于感知控制层所采集的数据实现图书借阅、自动归还、图书查询与图书推荐的功能。性能分析结果显示,该系统所采集数据同原始数据间的一致度均值达到98.39%,且工作模式与待机模式下电能消耗均较低。     

浅谈数字化图书馆非书资源系统的开发与应用

随着电子技术的不断发展,文化信息、科学知识的普及、传播和保存已不再拘泥于纸质媒介中,许多信息会以电子媒介的形式进行传播或被保存,所以这一现象的形成也对数字化图书馆带来的不小的冲击。图书馆也不再只存放图书、纸质文件等内容,数字化图书馆和非书资源的存入丰富了图书馆的内容,也增加了信息在图书馆中的存储形式。本文以高校图书馆现状为背景详细的阐述了目前高校图书馆非书资源建设中存在的问题,在此基础上提出了数字化图书馆非书资源系统的需求分析和设计原则、最后说明了系统的应用。     

基于新浪云计算和Android平台 的移动图书馆研究与应用

在移动互联网时代,为了解决目前高校图书馆读者能随时随地使用图书馆资源和服务的问题,本系统采用新 浪云计算和Android 平台用来建立一个移动图书馆,系统总体上分为读者客户端和管理员服务端,分别用来满足读者和管理 员使用图书馆资源和服务的需要。本系统能让广大读者访问图书馆变得更方便灵活,完成传统Web 上图书馆网站和移动网 站系统的绝大部分功能;同时图书馆管理人员也可以通过智能终端设备随时随地管理图书馆的资源和服务,大大提高了图书 馆管理水平和工作效率。     

探索高校图书馆文献信息资源建设

图书承载的是人类文明的精华,随着信息数字化电子技术的不断发展,高校图书馆文献信息资源建设也发生了巨大的变化,本文作者从实际情况出发对高校图书馆文献信息资源建设进行了全面的阐述。     

基于.NET技术的图书馆信息资源网络共享系统

图书使用者权益和资源供应商利益之间的权衡一直是数字图书知识产权要解决的重要问题.结合Squid反向代理技术,采用B/S架构,ASP.NET技术开发了大型图书馆信息资源共享平台.该系统实现用户通过互联网远程访问图书馆内网数据资源的同时,又避免了用户对图书资源的非法复制和牟利.主要实现了登录认证、后台管理、批量操作以及用户...     

基于大数据的智能图书管理系统的研究与设计

本文分析中小学图书馆系统中现存的问题,提出一款基于大数据的图书管理系统的研究和设计方案.利用大数据技术的相关算法对图书信息分类整理,给用户提供个性化推荐并提高其使用效率,也能让管理员能更方便地管理图书及用户信息,提高图书资源的使用率.     

数据挖掘在图书管理方面的应用

随着高校图书馆图书的大量购买和招生人数的增多,图书管理运行系统产生了大量数据,利用传统的方法无法对这些海量数据进行研究分析。而数据挖掘正是解决此类问题的先进技术,对数据挖掘从定义、功能、应用方面进行了比较详细的阐述,尤其是在应用方面重点介绍了Apriori算法和K-means算法,讲述了其基本思想和工作过程。结合图书馆的数据,进行聚类分析和关联规则分析,得出最优的馆藏布局,为读者提供更好的主动的、人性化的服务。同时对数据挖掘在图书管理中的前景作了瞻望。     

基于Agent的多校区图书馆管理系统

提出一种基于 Agent 技术的多校区图书馆管理系统，解决现有多校区图书馆馆间互操作问题，提高图书馆的管理水平和图书及电子资源的利用率。