基于云计算的油气钻井工程协同设计系统研究

将云计算技术引入油气钻井工程领域,提出构建基于云计算的油气钻井工程协同设计系统的思想与方法。该系统将软件以服务的模式交付于协同设计人员,使得他们能够利用诸如智能手机、PDA等被称为廋客户端的设备,跨越地域的限制,协同工作,以最低的成本设计出最优质的井。该文主要就这一系统的总体目标、关键技术、架构和体系结构等进行了分析与阐述,展示该协同设计系统的初步研究成果。     

基于云计算的油气钻井工程协同设计系统研究

将云计算技术引入油气钻井工程领域,提出构建基于云计算的油气钻井工程协同设计系统的思想与方法。该系统将软件以服务的模式交付于协同设计人员,使得他们能够利用诸如智能手机、PDA等被称为廋客户端的设备,跨越地域的限制,协同工作,以最低的成本设计出最优质的井。该文主要就这一系统的总体目标、关键技术、架构和体系结构等进行了分析与阐述,展示该协同设计系统的初步研究成果。     

钻井液流速实时监测技术研究

在钻井工程中,通过实时监测钻井液流速的变化来快速准确地探测钻井液漏失位置是实施堵漏、减少污染的关键技术。本文设计了基于超声波多普勒原理的钻井液流速监测系统,系统包括耐高温、高压的超声波传感器、硬件电路及计算软件。系统控制、数据采集、数据处理功能由TMS320F2812高性能DSP完成。经过大量的室内模拟试验证明,该系统工作稳定,测量精度满足设计要求,为进一步的现场应用奠定了基础。     

基于支持向量机的水基钻井液配方优化设计

合理的钻井液配方是保证钻井工程能够顺利完成的必要条件,因此钻井液配方的优化设计已成为钻井工程中一个十分关注的问题。基于支持向量机建立通过钻井液性能参数反算处理剂加量的模型,即在给定钻井液性能参数的情况下,利用此模型反推各种处理的加量以达到优化钻井液配方的目的。根据某油田常用的强抑制性水基钻井液性能为要求,利用该模型计算出钻井液配方,将这些配方进行实验验证,实验结果表明,支持向量机计算出的7组配方中有5组符合该油田所使用的钻井液性能要求,模型仅经过一次训练正确率达到71.4%。该模型对钻井液的室内评价实验具有指导作用,能缩小实验时处理剂加量范围,减少实验工作量。     

基于遥感解译的比如盆地油气潜力分析与有利区预测

为对国内最具潜力但自然条件恶劣的西藏地区进行油气勘测,用基于遥感解译的技术对比如盆地进行了研究。首先通过对野外踏勘路线上岩性、地层和线性构造的观察,归纳出不同岩性、地层和线性构造在遥感影像图上的特征,建立了岩性、地层、线性和环形构造解译标志,完成了比如盆地岩性、地层、线性构造和环形构造解译。其次应用比值法(油气点微渗漏)、融合法(遥感波段融合色调异常)、主成分分析法(羟基/铁质信息异常)对已知油气出漏点和异常信息进行叠加,发现烃类微渗漏信息异常区与已知油气出漏点存在正相关性,用烃类微渗漏异常信息和已知伦坡拉盆地油藏区叠加,发现烃类微渗漏信息异常区和地下已知油气藏负相关,从而确定了烃类微渗漏非异常区可能为含油气区。通过3种方法得出油气烃类渗漏异常区,进而圈定重点一级烃类微渗漏非异常区一处,并结合盆地的生、储、盖条件,指出了比如-伯列蝉-边坝所圈定的区域为油气勘探有利区域,是未来油气勘探的目标。     

胜利油田钻井液油层保护数据库的开发与应用

对胜利油田新区块进行统计分析(地质资料、钻井井史、试油资料、开发资料等),设计建立钻井液油层保护数据库,能够方便有效的对油层保护资料进行查询修改,并根据不同区块的地质要求及油层伤害因素分析,筛选推荐合适的钻井液体系,提高钻井液设计针对性及油层保护效果。     

随钻自然伽马测量系统

地层自然伽马值反映了地层岩性的变化,设计了随钻自然伽马测量系统,可以测量出所钻地层自然伽马值,使钻井工程和石油地质人员能够准确地分析井下地质情况,并及时优化钻井设计和施工工艺,准确地钻达目的层。     

导向钻井下传信号解算中的取整问题

钻井液负脉冲间隔方式的导向钻井信号下传系统中,需要井下接收装置正确及时地识别以脉宽表示的数位十进制整数码构成下传指令字。在实际钻井工程应用中,井下近钻头的工作环境和实际应用中的信号变形、噪音干扰和计时误差等具体问题给指令的正确解算带来了难度.采用常规的基于以微处理器中定时器为核心的指令求解的方法,需要根据导向钻井液脉宽指令的特点,在取整时需要考虑到信号幅值阈值和脉宽裕量等因素进行处理。适合井下微处理器应用的基于应用信号相似性原理的信号处理和下传指令解算方法,则以不断更新的排量采样数据为标准,逐段比较各固定时间段的排量信号,以确定各位命令码并将其构成指令字。该方法更加适合钻井工程的实际和导向钻井系统的软硬件需求,解决了解算算法中的取整问题,提高了信号识别的可靠性和抗干扰能力。以5位指令字为例的钻井液下传信号传输的现场实验结果证明了该方法的有效性和可行性.     

高光谱遥感技术在油气勘探领域的应用——以鄂尔多斯盆地为例

针对高光谱遥感技术在我国油气勘探领域应用方面的理论研究相对薄弱及技术方法体系不够完善等问题,提出了以鄂尔多斯盆地作为试验工区系统开展星(高光谱遥感)-地(地表物化探)一体化的油气勘探研究思路,建立了高光谱遥感技术在油气勘探领域应用的关键技术体系。通过在已知区开展高光谱遥感数据处理与分析,提取油气微渗漏有关的油气勘探相关信息;通过地表波谱测试及化探工作,检验所提取信息的真伪及特征,建立起星-地油气异常信息相关性;通过地下特征矿物分析,结合地质与油气勘探成果,建立起地表与地下的联系,进而综合预测出油气远景区等工作,完成了鄂尔多斯盆地油气星地一体化立体勘查关键技术体系。通过未知区的试验测试,预测结果与已知油藏位置吻合度较高,达到了预期效果。     

基于本体的钻具组合智能设计

为提高钻具组合设计过程中的设计知识利用率和设计效率,提出一种基于本体的钻具组合智能设计方法.该方法通过构建井眼参数、地层参数、模型知识以及钻井工程实例的本体模型,实现了对钻具组合设计知识的表示,构建钻具组合设计知识库,建立了本体间的语义映射关系,完成了对钻具组合设计知识的组织、推送和嵌入.最后,结合基于案例的推理方法,实现了对钻具组合的智能设计.     

面向钻井工程的数据仓库解决方案研究

随着钻井工程信息数据的海量增加,各级部门都建立了钻井数据库。由于各个部门和系统在业务与数据关联上缺少总体规划和设计协调,这些数据库从某种程度上形成了一个个的“信息孤岛”,所以迫切需要一种集数据集成、管理、分析、辅助决策为一体的数据仓库解决方案,为数据的共享和综合性研究应用提供支持。文章通过对钻井工程数据的分析和信息技术的调研,提出了面向钻井工程的数据仓库解决方案,即一种基于本体论的钻井数据集成方法,在一定程度上解决了钻井数据多源异构的问题。钻井数据仓库的研究和开发,为不同层次和部门的工程管理及技术人员的决策分析提供了强大的数据库支撑,为实现信息化、科学化决策打下了基础。     

计算机支持的协同钻井工程设计系统模型研究

针对钻井工程设计具有群体性、分布性和协作性等特点,提出在计算机网络环境下,运用CSCW和Agent技术构建计算机支持的协同钻井工程设计系统。该系统可为钻井工程优化设计提供一个网上多群体协同设计的共享环境。详细描述了系统的结构模型﹑Agent的结构与通信机制以及用户管理与访问控制模型。     

浅谈如何加强企业信息安全管理

随着信息系统的不断增加,信息安全显得尤为重要,为此,东北油气分公司按照总部信息安全规划,设计并建立了自己企业的信息安全体系。本文就如何加强企业信息安全管理进行分析研究。     

随钻七侧向电阻率测量系统

近年来随着工业对石油资源需求的上升,对石油勘探开发技术也提出了更高的要求。在钻井过程中,应对复杂地层钻井的随钻测井技术逐渐成为人们研究的重点。由于侧向电阻率具有聚焦的能力,在高矿化度钻井液和高阻地层井中要比普通的梯度电极、电位电极电阻率测井更具有优势。这两种电阻率测井电极流出的电流基本上全部在井眼和低阻围岩中流动,很难进入地层深处来反映地层电阻率的变化情况。为此设计一套随钻七侧向电阻率测量系统。通过钻井实验证明该系统能对不同深度的地层电阻率进行测量,因此更加适合于薄层和渗透性地层。其受侵入带的影响较小,更能反映地层的真实电阻率信息,因此能提升地质导向钻井系统的性能,提高油气田的钻遇率。     

基于众包的钻井不确定数据信息管理系统的研究

石油钻井工程中,由于客观和人为因素导致钻井工程数据中存在着不确定性,且关系型数据库传统精确匹配式查询难以处理,以致石油钻井工程管理和决策分析不能及时获取有效信息。提出采用网络众包的理论和方法,结合传统数据库查询方式和众包方式,研究构建基于众包的钻井不确定数据信息管理系统,设计给出相关系统的总体结构和众包模式,有效扩展以往管理信息系统的数据处理能力,为在不确定环境下钻井决策分析提供有力支持。     

多元真三维系统在导油气构造研究中的应用

由于深部资料的不足及其多解性,在研究导油气构造时,多元相关信息的正确应用至关重要。在计算机上运用多元真三维地质信息系统(MT3DGIS)是实现多元信息定量化综合分析,并得出正确结论的关键。在研究区内,运用该系统将遥感、航磁、伽玛能谱等多元相关数据进行统计分析、配准及地层三维实体可视化分析后发现:在3 500 m深以下,区内的两个北东向盆地受一北西向构造控制。该构造是一规模大、多期次活动的透水性构造,并判断其为导油气构造。此判断与地震测深的结果一致。该带上有一大气田,是其为导油气构造的又一佐证。该结论已被有关部门所采用。其应用效果充分说明MT3DGIS在地质深部信息研究中的重要意义。     

基于元数据的油气信息管理系统

非结构化数据在信息总量中所占的比例远大于结构化数据,是油气信息管理过程中的宝贵数据资产,如何对这些非结构化数据有效管理和应用是新型油气信息管理系统建设的重要内容之一。为了实现对油气信息资源中包括非结构化数据在内的综合数据高效管理与集成应用,从应用元数据技术角度,一方面对非结构化数据进行定义和详细描述,另一方面以数据库元数据为核心对系统框架进行构建,从而设计了一种新型的油气信息管理系统。系统实现了油气信息综合数据的存储与管理,而且可以对异构数据源进行有效集成应用,有良好的灵活性和扩展性。     

基于SOA的油气勘探开发信息系统集成研究

本文剖析了油气勘探开发信息系统的应用现状和面临的问题,在简单介绍SOA和分析SOA在油气勘探开发信息化建设中作用的基础上,充分利用SOA的优势和特点,建立了面向服务的信息系统集成模式,给出了基于SOA的油气勘探开发系统集成体系结构设计,通过系统集成设计可以整合现有油气勘探开发信息系统资源,能够在一定程度上实现油气勘探开发信息资源的互连、互通和互操作。     

基于SOA的油气勘探开发信息系统集成研究

本文剖析了油气勘探开发信息系统的应用现状和面临的问题,在简单介绍SOA和分析SOA在油气勘探开发信息化建设中作用的基础上,充分利用SOA的优势和特点,建立了面向服务的信息系统集成模式,给出了基于SOA的油气勘探开发系统集成体系结构设计,通过系统集成设计可以整合现有油气勘探开发信息系统资源,能够在一定程度上实现油气勘探开发信息资源的互连、互通和互操作。     

物联网与大数据技术在油田中的融合应用

油气生产过程中产生了大量实时数据,逐年积累形成海量的历史数据,而这些海量数据的价值未能得到充分挖掘。为了充分挖掘这些信息,文章设计了油气生产物联网与大数据技术融合系统。该系统架构将分布式存储、分布式计算和数据智能分析等技术,应用在油气生产过程的数字孪生、注水系统智能化和油井工况实时诊断等。大港某油田的应用表明,设计系统的实际效果良好。