基于A*算法的停车场路径引导设计

为提高停车场停车效率和选择最佳停车位,根据停车场的车位布局及车位使用状况,设计了泊车路径规划模型.把空闲车位抽象为二维坐标系的坐标点,分别计算其距离用户位置的曼哈顿距离,选取曼哈顿距离最小值的停车位为最优车位.选用改进的A*算法为停车路径规划算法,为进一步优化算法遍历过程,使之更加适用于停车场车位分布较分散的情况,以停...     

城市停车场实时车位获取与分配研究

以实时获取空余车位和智慧分配车位为目标,基于射频识别技术和地理信息技术开发智慧停车系统原型。采用模糊决策矩阵,定量化驾驶员从当前位置到停车场的驾驶时间、停车费用、停车场至目的地的步行距离和停车场的空余车位数这4个车位分配影响因素的权重;在考虑空余车位有限和实时交通状况的前提下,提出带有4个条件矩阵的车位分配模型,并利用某市道路网、交通状况、停车场等数据在ArcGIS中进行模型实验,实验结果表明,该智慧停车系统具有一定的可行性和实际意义。     

基于ZigBee和GSM的智能停车系统

设计了一种采用ZigBee低功耗通信技术采集和汇集车位信息、GSM实现用户交互的智能停车系统。系统主要由车位信息采集模块、信息集中处理模块以及用户终端3个部分组成。车位上的停车情况由地磁传感器的差分信息提取,用户可以通过GSM终端查询停车场的车位情况。系统可靠地完成了地磁传感器到用户终端的数据链路,实现了车位信息资源的共享,提高了车位信息的透明度,能够有效地提高城市停车的效率。     

基于Fabric的城市智慧停车方案设计

为了解决目前城市车位信息不流通、停车系统交易凭证不可靠、停车支付不高效以及数据存储不安全等弊端,提出了基于Fabric区块链的城市智慧停车方案。利用区块链数据共享的特性,允许车位拥有者将空闲车位上传至区块链,实现车位实时共享并保证数据真实;利用预制在区块链上的智能合约,实现停车后自动缴费;利用区块链数据不可篡改且可追溯的特性,保证交易数据的真实性。最后通过搭建分布式区块链系统,并对系统进行测试,验证了该方案的可行性。     

基于A*优化算法的停车场动态泊车研究

针对目前大型停车场停车效率、车位利用率低等问题,将停车效率问题转化为动态泊车概率问题,结合实际的地下停车场车位模型,以泊车用户的泊车概率、算法搜索效率为主要评价指标,并以较大的概率快速寻找到可用空车位为目的,提出了一种带约束条件的A*优化算法,然后基于VC++6.0环境对停车场实例进行算法的应用仿真。实验结果表明,优化后的A*算法大大增加了泊车用户的泊车概率,A*算法的搜索效率也得到显著提高,此A*算法在停车场中的应用,很大程度上提高了泊车用户的停车效率以及停车位的利用率,减少了泊车用户盲目重复寻找车位所花费的时间,在大型停车场中具有一定的应用研究价值。     

城市智慧停车解决方案及应用实例

针对城市“停车难”问题提出了“城市级”智慧停车解决方案。该方案采用物联网技术、通信技术、大数据技术等实现车辆信息和停车场/泊位数据的采集与处理,基于B/S架构设计了系统的软件平台。以西安市天悦酒店封闭停车场以及大雁塔周边路侧/路内停车场为例,详细说明了智慧停车系统在不同停车场景下的实现方法和工作流程,实现了停车场管理、停车引导、停车信息采集以及车位预定、查询、导航等功能。西安市的具体应用实例对文中提出的“城市级”智慧停车解决方案进行了合理性和有效性验证,说明该智慧停车系统不仅缓解了城市停车难题,同时也为智慧城市和智慧交通的建设提供了有力支撑。     

基于SUPARK车位引导系统的车位信息采集技术研究

SUPARK(速泊)车位引导系统是随着传统的停车场管理已无法解决现有"停车难"问题孕育而生的。针对SUPARK车位引导系统的车位信息采集的弊端,提出了使用视频技术检测车位的建议。利用MATLAB软件对视频图像进行分析处理,实时采集车位占用信息和停车场内部环境,提高了车位信息的可靠性、停车场管理能力和停车效率。     

城市智慧停车管理系统

为了有效地解决堵车烦、停车难、找车难、缴费慢、停车安全等停车问题,本文设计了基于路边停车场的城市智慧停车管理系统。本系统结合了停车场车辆收费和自动化管理。是将停车场完全置于计算机统一管理下的高科技机电一体化产品。它支持感应卡及手机支付,来车语音播报,诱导显示屏,超声波来车感应、车辆及驾驶员抓拍、车位占位器、终端查询平台,同时还能进行网络互连,快速查找车位,降低车辆绕行距离,对周边环境进行监控。     

汉中市城市智慧停车系统体系架构

城市找车位难、缴费通行慢、停车不规范，暴露出城市管理问题和弊端，而智慧停车系统的发展和成熟运用将彻底解决问题，并且具有资源共享、集中高效、安全可靠、节能减排等优势。为此，本文对系统体系架构进行研究，具体阐述了目标与思路，以期为城市停车管理提供参考。     

基于NB-IoT的停车监测系统

针对目前停车业对车位充分利用、降低成本、实现无人化智能管理的需求,设计并实现了基于窄带物联网(NB-IoT)的停车监测系统。该系统使用高精度地磁传感器实时获取磁场强度,使用微波传感器作为辅助判断,经过滤波算法处理后判断车位状态,通过NBIoT通信模块上传至服务器存至数据库;通过浏览器访问监测系统可监测实时车位状态,实现对车位使用情况的远程管理。测试结果表明,该设计能够准确检测车位的使用情况,对NB-IoT的应用以及智慧城市建设有一定的借鉴意义。     

停车场泊车问题的研究与仿真

随着汽车的广泛普及,现有大型停车场内车位诱导低效的问题也越来越突出.针对提高调度效率,优化路径问题,建立了停车场结构模型,并结合实际情况,把泊车行为的整个过程分为停车人位与取车两个过程,且以这两个过程的诱导路径长度之和最短作为确定最佳车位的准则,运用一种改进的迪杰斯特拉算法,在VC++6.0环境下进行仿真,结果找出了最佳车位,并为人场的车辆提供了精确的停车入位与取车整个过程的路径引导,使驾驶员克服了寻找停车位与停车场出口的盲目性,提高了停车与取车的效率.     

停车场车位锁的智慧方案：闭环式云控制系统

为了解决城市停车资源紧张、部分车位利用率不高的问题,设计了基于云控制系统理论的智能泊车系统。该系统通过车位锁、用户小程序、管理平台三方构成智能停车新模式;通过最大限度地分离停车信息,缓解底层运算。利用云计算控制系统,科学合理地配置停车资源,推进智慧城市落地。     

基于LORA的智慧车场停车引导系统设计

随着社会不断地发展,生活水平质量也随之提高,城市居民汽车保有量也在逐年攀升。汽车行业发展给人们生活水平带来便捷的同时,也带来停车困难的问题^[5]。本文主要设计一款基于LORA的智慧车场停车引导系统,主要采用了微信小程序开发、传感器和嵌入式等技术。该智慧车场停车引导系统可以减少停车场的人工管理成本;实时更新停车位信息,使停车位能够更高效地被使用起来;让用户在微信小程序上提前选车位,让用户更有方向性,大大节省了用户的选车位时间。     

基于ZigBee无线通信的智能停车诱导系统设计研究

针对停车场人工管理车位利用率低，车主停车耗时长等问题，结合ZigBee无线通信的网络优势，设计了一种基于ZigBee无线通信的智能停车诱导系统。系统以芯片cc2431作为ZigBee网络终端节点的处理芯片来实现数据收发无线传输，使用STM32F407作为嵌入式系统信息处理的主控芯片对数据进行分析处理，智能控制终端设备，在结合停车场智能监控设备使得停车诱导系统具备精准检测停车场车位空置数、空置位置和最佳停车路径提示诱导功能，提高了停车场车位的使用和管理效率。     

基于磁阻传感器的智能车位锁停车检测算法

智能车位锁通过其内置的磁阻传感器可实现车位状态的实时监控,并利用监控信息实现自 动缴费、车位预约和车位共享等应用。但车位锁上锁和落锁过程会产生磁场干扰,传统的停车检测算法没有考虑这类干扰,造成误检率高。为解决这一问题,该文提出了一种抗干扰的停车检测算法,将车辆磁信号建模为方差序列,根据干扰的特征提出干扰信号滤波方法,结合状态机实现了更 为稳定的停车状态检测。实地部署的 50 个智能车位锁实验结果表明,该算法具有更高的可靠性,并显著提高了车辆检测准确率。     

改进蚁群算法的地下语音停车引导系统研究

设计了一种大型地下停车场语音停车引导系统,采用"数据采集端—服务器端—手机客户端"三层网络拓扑结构,具有车位预定、室内语音导航和停车费用支付功能;在停车路线规划问题上,以停车场入口到 目标车位的最短行驶时间为约束函数,在基本蚁群算法引入停车场道路繁忙系数,改进启发函数与信息素更新策略.仿真实验结果表明,相比基本蚁群算法,改进后的蚁群算法可以避开停车场内交通相对拥堵的路段,实现最优停车路线规划,符合行驶时间最短的要求,算法实时性好,响应速度快.     

基于ZigBee的智能停车引导系统设计

智能停车引导系统是智能交通的组成部分,是解决现代城市停车难的有效办法。本文设计了一种基于ZigBee无线通信技术的智能停车引导系统,系统采用磁阻传感器作为车位检测传感器,结合车位检测算法判断车位状态,数据通信采用ZigBee无线通信技术,数据处理和存储芯片采用STM32F103,数据的显示采用液晶LCD屏。实现了车位检测、数据采集、数据传输、数据处理、车位引导以及信息的实时显示、存储等功能,较好的满足了停车引导的智能化服务需求。     

机器视觉在线检测的智能停车场管理系统

针对过多的汽车数量造成了停车场的车位紧张,进出场拥堵和管理困难等问题,本项目主要研究基于机器视觉在线检测停车场的实时数据,包含车牌识别、车位状态检测、停车场车流拥挤度等数据。同时在PC机上开发一款停车场管理系统软件,管理员通过系统软件实时掌控停车场的运行状态,及时对停车场进行管理。系统软件还具备存储功能以及网上查询功能,管理者可查询对应车牌号的车辆进出停车场的时间、停车位置等信息,顾客可通过APP软件查询该停车场的实时数据以及停车车辆位置等信息,有效提高了停车场的运营效率,解决停车难的问题。     

“滴滴停车”模式的可行性分析

针对城市停车位调度的"滴滴停车"模式是否可行的问题,简明论述了消费者对停车位置需求相对刚性,停车调度不能够满足用户的需求,线上难以形成"调度者"的角色。指出车位资源属于不动产,动态匹配的需求不强,区域性的停车调度对停车场利用率提高不明显,供给方没有主动性。为实现停车的精准匹配,停车场对车位要实现精细管理,但车位状态的上线的成本较高。该研究指出"滴滴停车"模式不可行,对城市停车政策制定和运营管理具有指导意义。     

视频和地磁融合停车检测机制探索研究

通过研究视频、地磁等多种停车检测技术基本原理和实际应用情况,深入分析了视频和地磁检测技术的适用性和挑战性问题,探索了视频和地磁技术动态融合检测机制,并搭建了视频和地磁停车检测试验环境,针对不同天气和不同停车模式进行了大量测试。实地测试结果验证了融合机制可有效发挥视频与地磁技术优势,精确获取停车监测信息,提升检测效率。该机制在强化路侧停车管理与收费监管、促进路侧停车规范有序、提高车位信息检测准确性与可靠性等方面,均具有较强的研究价值和广泛的应用前景。