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针对已有的基于形状的图像检索中目标形状描述方法的不足对其进行改进。首先对目标图像进行一系列预处理,得到图像的外部轮廓,利用改进的霍夫变换提取目标轮廓的线性特征;然后引入成对几何特征即有向相对角和有向相对位置来描述图像的形状;最后利用直方图相交算法衡量图像特征间的相似度。实验证明,利用本文改进的方法所描述的形状属性来检索数据库中的图像具有较高的效率。 相似文献
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为了准确高效地进行彩色图像检索,结合图像空间分布特性,提出了一种基于边缘刚格的图像检索新算法,不仅利用了彩色边缘的颜色统计信息,而且考虑了彩色边缘像素点的径向与角向分布特性。该算法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息;然后将整个彩色边缘划分成局部刚格区域,并分别计算出每个网格区域的颜色直方图和纹理直方图;最后综合利用上述网格区域的颜色直方图和纹理直方图来计算图像间内容的相似度,用于进行彩色图像检索。仿真实验表明,该算法不仅能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。 相似文献
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目标区域的先验形状在基于形变模型的超声图像分割方法中扮演着重要的角色。为了提高先验形状模型对目标轮廓形变细节的建模能力,提出了一种基于高斯过程的统计形状模型。目标的形状被表示成一种离散的随机时间序列;利用高斯过程的性质对训练集中的目标形状变化进行统计学习,从而生成目标的先验形状和先验概率。为给形变模型向目标区域的演化提供观测模型,结合超声图像中目标边缘内外灰度变化特征设计了一种径向纹理特征模型。分割的优化被转化为求最大后验概率的过程。基于真实的临床超声图像实验结果显示,与其他方法相比该方法在复杂形变区域和弱边缘区域提供了更准确和鲁棒的结果。 相似文献
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基于特征融合的图像情感语义分类 总被引:1,自引:0,他引:1
基于颜色或颜色-空间信息的图像分类方法,由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征,分类效果不够理想,以服装图像作为数据源,提出并设计了颜色-边缘方向角二维直方图,将图像的颜色特征与形状特征融合起来进行图像分类。图像中的低阶可视化特征与高阶情感概念之间有着密切的关联,分析了服装图像的颜色和形状的融合特征与情感之间的相关性,采用概率神经网络作为分类算法来完成情感语义分类,实验结果表明,该方法的分类精度有了明显的提高。 相似文献
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用不变矩和边界方向进行形状检索 总被引:10,自引:1,他引:10
基于形状的图像检索一直以来是图像内容检索的一个难点问题,而目前采用周长、面积、边角率等描述形状的方法不能使形状检索达到理想的效果.本文提出了一种新的针对图像形状的检索方法.首先,用Canny算子对图像进行平滑处理,提取图像边界方向直方图特征、其次,用不变矩来描述图像形状的区域特征,不变矩特征不受图像的缩放、平移和旋转的影响.最后,为了克服不变矩只关心对象区域,而对图像边界忽视的缺点,提出了不变矩与边界方向特征相结合的方法,使得检索取得更好的效果.本文通过对医学图像的形状检索实验,给出了实验结果和结论. 相似文献
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基于改进典型形状上下文特征的形状识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对形状上下文特征难以解决大规模样本的形状识别问题,提出一种利用角点典型形状上下文特征进行快速形状识别的方法.该方法仅以少数角点作为代表点生成直方图,对目标形状关键特征进行描述,通过减少匹配的特征数目降低了采样点匹配时间;在此基础上提出了局部约束匹配的方法,能够快速实现形状匹配并解决特征旋转不变性的问题,最终通过结合快速剪枝和精确匹配完成形状的识别.对形状数据进行仿真实验的结果证明,文中方法能够快速、有效地实现大规模数据的形状识别和检索. 相似文献
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针对表面法向存在的姿态敏感问题,提出了以法向和极半径构造旋转不变的径向夹角几何特征。在此基础上,结合模型极半径定义径向夹角直方图应用于3维模型检索。算法首先对模型采用一系列同心球进行分解。对落入每个球环的点,计算径向夹角用于描述其局部几何属性。最后结合极半径和径向夹角构造旋转不变直方图特征。此外,针对网格表面点随机采样存在的分布不均匀问题,采用了体素化使采样点在表面分布更为均匀。实验结果表明,径向夹角直方图在检索准确率和检索效率方面要优于其他类似的直方图。 相似文献
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为了方便警察在公共场所核对居民的身份证信息,实现身份证号码的自动识别,提出了一种基于灰度多值化的身份证号码识别方法。该方法的思想是先找到身份证的四条边缘在图像中的位置,根据身份证号码所处区域在身份证中是固定的,可以定位到身份证号码所在区域;采用投影法分割出身份证号码单个字符;将单个字符灰度图像进行多值化处理,提取字符的网格特征,利用模板匹配法识别出字符。该方法不仅能快速地识别出号码,而且对于比较模糊或亮度不均匀的图像也能准确地识别。 相似文献
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基于颜色和梯度方向共生直方图的图像检索 总被引:1,自引:0,他引:1
为有效融合图像的形状、颜色等特征,提出一种基元梯度方向共生直方图和颜色直方图的彩色图像检索算法。首先将图像划分为4×4互不重叠的基元,并根据基元的梯度平均幅值把基元分为视觉均衡基元和视觉非均衡基元;接着计算视觉均衡基元的平均颜色值,并将其在HSV空间中量化到72色颜色空间,构建视觉均衡基元颜色直方图作为彩色图像的局部颜色描述子;然后将图像中各像素点颜色值在HSV空间量化到72色颜色空间,获得图像的全局颜色直方图;最后在视觉非均衡基元中构建梯度方向共生直方图描述图像的形状特征。融合局部颜色描述子、全局颜色直方图和形状特征构成彩色图像检索特征矢量。实验结果表明,所提算法能够准确描述彩色图像的颜色和形状特征,具有很好的旋转不变性和尺度不变性。相似性度量非常有效,查全率和查准率均有较大提高。 相似文献
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第二代居民身份证的普及势在必行,由于办证数量多、质量要求高、时间安排紧以及为了方便群众,需要制定数字相片的相关规范标准。按照身份证制件要求,本文提出了一种将肤色和脸部特征相结合的方法来检测人脸及定位眼睛位置.并进一步检测及调整人脸色彩,从而根据检测结果来判定该证件相片是否符合制作标准。另外还根据要求对检测出的人脸部分在Lab色彩空间下进行色彩调整,具体步骤包括先对数字相片的颜色空间进行归一化调整以消除偏黄、偏绿和过亮或过暗的现象,再变换色彩空间为Lab空间,最后根据标准判断人脸部分的色彩是否符合要求并进行调整。实验证明该方法具有良好的枪测效果. 相似文献
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由于小波变换具有良好的局部特性与多尺度特性,能多尺度逼近边缘,这使得它在图像奇异性检测和特征提取方面得到了广泛的应用。采用二次样条二进小波变换进行边缘检测,用边缘梯度方向直方图表示图像形状特征,用颜色直方图表示图像颜色特征,提出了综合颜色特征和形状特征的图像检索算法。实验结果表明,该算法不仅具有较好的检索性能,而且对图像中存在的光照变化和几何变化(尺度、平移、旋转等)具有较强的鲁棒性。 相似文献
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众所周知,形状的表示与描述是模式识别的中心内容.然而,大多数简单类型的二维形状描述算法,无论是基于边界特性还是基于区域特性的,都有一定的应用范围或者在性能上存在某些不足.针对这样的情况,基于区域边界上当前像素与前后两个相邻像素的坐标关系,提出了一种称之为区域直方图的用于区域形状表示与描述的通用方法.该区域直方图是按照一定的分类与计算规则将区域沿边界序列化而得到的水平间距形式,它在像素意义上表示了区域的边界长度与面积.利用Rosen与Gleason推荐的标准二维形状进行了形状描述能力的定量测试以及同类型算法的对比试验,结果表明,该方法在区域形状描述方面显得很有效,能满足复杂区域形状的表示与描述要求,并且表现出较好的鲁棒性.它为区域形状的表示与描述提供了一种新的有效手段,从而在模式识别等机器视觉方面表现出一定的应用价值。 相似文献
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针对身份证图像的特点:干扰强烈、信息排列有规律,本文提出了一种分割算法,该算法利用Sobel算子进行局部阈值化,结合投影法与平均字符中心距对字符进行精确切分。实验结果表明,该方法定位效果好、分割精度高、适用于身份证图像的自动识别。 相似文献