一种基于透明计算的动态负载平衡算法

服务器集群在透明计算新模式中的引入,需要多种资源(CPU、内存和I/O等)有效共享。针对传统负载平衡算法考虑资源因素单一、难以满足需求的现状,该文提出一种基于透明计算的负载平衡算法(LBTC),它充分考虑系统多种资源,并采用负载向量表征和协调。通过不同平均内存需求情况下、不同系统中、不同算法执行复杂任务时的平均减速比较,表明LBTC能以适当增加计算复杂度为代价有效实现资源共享,提高系统性能。     

一种基于SQL语句分发请求的复制算法

为适应集群环境下数据量在100GB以下数据库访问频繁和响应速度较高的需要,提出一种架构于Linux虚拟服务器(LVS)基础之上、应用广泛且扩展性强的数据库集群服务器结构,并在复制技术的基础上进行改进,改变复制对象,给出了相应特定的复制算法,并且通过实验验证了系统的可行性。     

一种基于VOD集群服务器负载均衡算法

高校精品课程建设工程的深入研究和发展,促使服务器需要提供用户大量的并发访问需求,导致越来越多的瓶颈出现在服务器端。目前较常见的解决方案是构建基于高校精品课程的VOD集群服务器和采用负载均衡技术。本文根据VOD集群服务器特点,结合遗传算法的优点,对基于高校精品课程的VOD集群服务器的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出一种遗传均衡算法。     

实时集群中一种基于任务分配表的动态负载平衡算法

动态负载平衡问题是影响实时集群性能的重要因素。文章在分析实时集群负载平衡特点的基础上,提出了一种基于任务分配表的动态负载平衡算法,并对算法的设计思想和具体实现进行了详细阐述。算法在某指控实时集群系统中的应用证明了它的可行性。     

一种基于进程剩余运行时间总和的集群动态负载平衡算法

负载的评价是集群负载平衡策略研究中的首要问题。本文总结和比较了当前使用的三类负载向量并分析了它们的优点与不足，提出了一种新的负载评价指标一进程剩余运行时间总和。测试结果表明，使用新的负载向量提高了系统的性能，缩短了任务的执行时间，取得了更好的效果。     

一种基于多种资源的负载平衡算法的设计与模拟

系统资源的有效利用是集群系统的关键问题，负载平衡是实现资源有效利用的重要手段。本文中，我们提出了一种基于资源使用率和向量负载指数的、采用进程迁移机制的负载平衡算法，并通过踪迹驱动的方法进行了大量的模拟和分析。     

一种有效的并行数据库动态负载平衡连接算法

在基于Shared-nothing结构的并行数据库中,负载平衡一直是影响查询处理性能的重要因素。在数据库中频繁使用的连接操作会因为各种因素导致的负载倾斜和额外的通讯开销而降低数据库的整体性能。提出了一种基于RCMD分布方法的动态负载平衡连接算法,能够在连接操作的执行过程中动态调整各个结点的负载。理论分析和实验结果证明提出的算法能够有效地平衡负载,提高并行数据库的执行效率。     

一种改进的SEDF调度算法

Xen由于其很低的性能损失,而逐渐成为最受欢迎的虚拟化管理工具之一.但是,它的SEDF调度算法存在在SMP下不能支持全局负载平衡的问题.本文针对此问题提出一种名为IEDF的改进算法.该算法引入一种比较机制来执行多处理器间的负载平衡.当VCPU调度时,将就绪VCPU迁移到总运行时间最少的处理器上.仿真实验结果表明:IEDF调度算法性能有较大的提升.     

一种分布多媒体信息点播系统模型

分布式多媒体信息点播系统ＤＭＩｏＤＳ作为对ＶｏＤ系统的一种扩展。已经成为我媒体信息处理技术中的一个新的应用领域。本从分析ＤＭＩｏＤＳ的几个特点出发，提出了种ＤＭＩｏＤＳ的抽象功能层次模型，依据这个抽象模型，给出了一个原型系统，并对原型作了实现。     

一种实时集群计算机系统动态负载平衡算法的研究

负载平衡是集群计算机并行计算的核心问题。该文在研究了多种非实时并行系统负载平衡算法后,根据实时集群系统的特点,提出了一种基于动态任务分配表的负载平衡算法,并对算法的设计思想和实现作了阐述。     

浅析LVS集群的负载均衡调度算法

采用LVS集群技术搭建所需的服务器,各服务器系统资源利用率经常存在很大差距。要解决该问题,必须依赖有效的负载均衡算法。该文深入研究LVS集群中常用的4种负载均衡算法,分析常用4种算法的优缺点,为搭建所需的服务器集群提供依据。     

基于粗糙集的负载均衡算法研究

在负载均衡服务器集群中,负载均衡算法是一个关键部分。针对目前服务器集群使用的负载均衡算法所存在的缺陷:服务器可能出现较大倾斜,本文提出了一种基于粗糙集理论的动静结合的负载均衡算法。该算法避免了服务器间负载的不均衡,能有效地防止服务器倾斜的发生,提高了集群系统的整体性能。     

服务器集群负载均衡技术研究及算法比较

简要介绍了负载均衡技术的分类及其发展,重点介绍了服务器集群负载均衡技术及应用.并对评价负载均衡优劣的重要标准之一--负载均衡算法的种类做了详细介绍及优缺点比较.对近年来一些新的负载均衡算法做了介绍.最后,对服务器集群负载均衡技术的发展前景做出了展望和预测.     

服务器负载均衡技术研究

负载均衡是建立在网络结构之上的一种调度策略,能有效的扩展服务器带宽和增加吞吐量,增强网络数据处理能力。根据实际层次不同,对负载均衡技术进行了分类,从应用范围、运行原理等角度分析并比较了常用的负载均衡技术和算法,展望了负载均衡的发展。     

Web-Server集群结构与多任务实时调度的应用研究

探讨了开发Web-Server集群系统所需要解决的主要技术问题,以及当前计算机领域中的部分研究成果,并结合实际应用的需要,讨论了Web-Server集群技术在基于Web的电工电子实验系统中的应用,给出了该系统的结构模型,并详细分析了所采取的有效的任务实时调度策略,进行了算法描述。结合所采用的动、静态任务调度算法,实现了基于集群的远程实验系统的开发,获得了良好的教学和科研效果。     

Linux环境下负载均衡集群的实现

负载均衡集群能够在多台网络设备之间合理分配业务量,使设备充分发挥其处理能力,得到了广泛应用。Tomcat与Apache都可以作为独立运行的服务器来使用,但它们单独使用时存在一定的局限性。为了提高服务器的性能,本文将Tomcat与Apache在Linux环境下进行集成,分析负载均衡集群的架构,详细阐述方案的实现过程。测试结果表明按照该过程能够实现负载均衡集群。     

Web集群负载均衡算法的分析与研究

负载均衡是实现集群中多台服务器协同工作的重要方法,该文在分析已有方法的基础上,提出了一种动态的负载均衡算法,调度器定时接收每个服务器上报的性能参数,并计算出每一个服务器的负载所占的比例,再根据每一个服务器负载所占比例的多少来分配用户的请求,从而达到负载均衡和提高集群整体性能的目的。     

一种动态网络负载平衡集群系统的实现

集群系统近年来在计算机网络中的应用越来越广泛,提供服务的负载分配算法对集群的性能有很大的影响。本文通过对集群系统中的负载平衡算法的研究,在Linux下实现了一种集群系统动态网络负载平衡算法。通过实验结果分析,此算法能够提高集群系统服务程序的运行性能。     

一种基于网络地址转换的负载均衡算法

本文探讨集群服务器使用的负载均衡技术及负载分配的策略,并将网络地址转换应用于VOD集群,将负载分给多个服务器分担,以解决VOD集群服务器面临的大量并发访问造成的CPU或I/O的高负载问题。为了达到最佳的负载均衡效果,负载均衡器需要根据各个服务器的当前CPU和I/O状态来分配负载,这就需要动态监视服务器的负载,并应用优化的负载分配策略,达到平均分配负载的目的。     

普招网报系统中服务器集群与缓存的研究

该文对河南普招招生志愿填报系统中服务器集群的部署与缓存的使用进行了研究,提出了服务器集群与缓存技术相结合来提高网站的性能的方案,该方案制采用了一种新的基于地址表的服务器集群部署方法。同时对服务器集群下Memcached的使用进行说明,并对其存在的缺陷提出了解决方法。该方案适合于类似大型网站的部署具有很强的推广价值。