基于混合智能的多Agent个性化信息推荐

在基于Agent的个性化网页推荐中，目前主要有两种过滤方法：基于内容的过滤和基于多Agent合作的过滤。在分析了单独使用这两种方法存在的不足之后，提出了基于改进蚁群算法的聚类分析建立用户模型的算法，并给出了结合两种方法优点的用户模型主动学习算法，最后给出了个性化信息推荐模型及相关算法。     

基于DOM和视觉属性的网页信息过滤方法

本文介绍了一种基于DOM文档模型和网页视觉属性的信息过滤方法。通过对网页内容的结构和特点进行分析,把整个网页信息内容拆分成信息块和干扰块两种类型,通过网页解析器把页面转化成DOM模型并对网页干扰信息进行判定,依据页面的视觉属性对DOM模型进行简化,最终实现对DOM模型干扰信息的有效过滤。     

Web文本内容过滤方法的研究

文章研究了Web文本内容过滤的方法，分析了向量空间模型、关键词匹配算法等关键技术．并详细讨论了Web网页中文本内容过滤方法的实现过程。重点分析了该方法中的修正值选取、关键词权重函数以及过虑策略等方面的不足，提出了一个改进的Web文本内容过滤方法，能够有效降低算法的复杂性，提高性能。     

一种基于协同过滤与语义分析的个性化网络广告投放方法研究

针对个性化网络广告中网页与广告匹配的问题,通过将基于关键词扩展的语义分析技术引入到协同过滤系统中,提出一种基于协同过滤与语义分析结合的个性化网络广告投放方法(CFKE)。该方法首先提取网页与广告文本的关键词,并对关键词扩展同义词;然后,计算网页扩展词与广告扩展词的相似度,并与扩展词的权重进行拟合抽取,得到网页与广告最终的相似度,将三维模型降维成二维模型;最后,再利用协同过滤方法进行匹配。仿真表明,与其他算法相比,该算法不仅具有较高的准确度,同时具有较好的系统响应能力。     

基于DOM和神经网络的网页净化应用

为能够高效地把网页中的噪音信息过滤掉,采用基于改进的DOM树和BP神经网络的网页净化方法。根据DOM树和网页内容的特征,用HTMLParser建立内容块树,把网页中的内容按照一定的相关性分割成多个子块,从而把整个内容块的处理简化为处理各个子块。由统计可知,子内容块的内容具有明显的数值特征,可以该特征作为BP神经网络的学习来源。这样可把网页的净化问题转化成通过学习建立过滤模型的问题。实验结果证明,该方法在有主题的中文网页应用上取得了理想的效果。     

中文网页分类方法的研究

实现了一个中文网页采集、过滤和分类系统.文中从网页预处理、特征选择、分类器模型等方面介绍了该系统的具体解决方案.实验结果表明,该分类系统取得了令人满意的分类效果.     

色情网页过滤系统的设计与实现

本文基于经典的机器学习算法-bayes算法,针对色情网页的识别和过滤,提出了一个新的性能良好和互联网色情网页过滤系统,并进行了实验。     

基于网络设备的网页过滤的设计

为实现统一高效的网页内容过滤,提出了一种在网络设备上对网页进行过滤的方法。采用URL（Uniform Resource Location）过滤与内容过滤相结合的方式;通过设置黑白名单和老化机制,来改进URL过滤;考虑网页的结构化特性,通过改进特征的权值的计算公式,并采用K近邻（KNN）分类算法,改进内容过滤。实例的分析表明：该方法能够在满足用户延迟要求的情况下,对网页进行比较精确的过滤。     

专题搜索引擎研究与实现--信息过滤

本文在对经典信息过滤算法进行研究分析的基础上，结合网页重要性和主题相关性，给出了专题搜索引擎中的信息过滤模块的设计思路和实施策略，并在专业词汇、查询扩展和用户反馈等方面对算法进行了改进和拓展。最后给出了系统的实施方案，并对将来的工作做了展望。     

一种新型的基于内容的图像识别与过滤方法

实现了一种新型的网络敏感图像过滤系统。在此系统中，浏览模块和图像过滤模块协调通信、相互交换数据信息，可实时过滤网页中的敏感信息。在图像过滤模块中，通过肤色滤波器来获取图像中的肤色信息，并引入非线性Gamma矫正方法以弱化光照影响。接下来采用图像区域分割、块区域生长、点与区域的投票机制获取图像中的感兴趣区域，然后在这些区域内勾画出躯干的轮廓并获取局部信息。实验结果表明我们的算法能够实时准确地过滤网页中的敏感图像。     

典型网站系统安全保护平台研究

针对网站系统面临的安全威胁,在分析系统一般工作流程的基础上,探讨如何构建网站系统安全保护平台,研究其中所涉及的一些关键技术,从而确保网站系统中计算环境、区域边界与通信网络的安全,实现＂防内为主、内外兼防＂的安全目标。     

基于模糊认知图的电子政务网站评价系统

如何使用科学的方法加强对电子政务网站的评价,已经成为电子政务网站建设中一个非常重要的焦点问题。论文提出一个基于模糊认知图的电子政务网站评价系统,把众多影响网站效能的相互联系的因素综合起来考虑,以得到更为科学的评价结果,同时系统具有较好的兼容性和扩展性。     

基于Netfilter的IP包过滤技术

Netfilter／iptables是与最新的2．4x版本Linux内核集成的IP数据包过滤系统。本文详细介，绍netfilter／iptables的工作原理以及如何使用它来配置Linux系统上的防火墙以过滤IP数据包。     

提高SINS/GNSS组合导航系统定位精度的方法研究

单纯依赖单一的导航手段难满足高精度的导航需求,因此,将捷联惯性导航系统(SINS)、全球卫星导航系统(GNSS)有效组合,实现优势互补。SINS/GNSS组合导航系统的数据处理一般采用卡尔曼滤波实现,当组合导航系统模型足够准确时,滤波性能较好,当导航系统模型存在误差或发生变化时,新的量测值对滤波估计值的修正作用下降,而旧的量测值的修正作用相对上升,从而导致滤波精度下降。针对上述问题,基于集中式卡尔曼滤波结构的SINS/GNSS组合导航系统,本文提出一种新方法,新方法在梯度方向上进行估计迭代,从而修正模型误差对滤波精度的影响,提高导航定位精度。实验结果表明,当导航系统模型和量测方程存在误差或发生变化时,新方法仍可以为导航系统提供有效的定位精度,满足高空长航时系统需求。     

烟草企业网站建设综述

我国烟草行业是一个特殊的行业。目前,烟草企业组建基于Internet的内部网是一种发展趋势,企业网能够为企业管理、产品宣传、电子商务等方面带来巨大收益。现介绍了网站的设计原则,并就如何进行网站的设计进行说明;同时介绍了网站建设的主要工作和相关的Inter-net接入、网页规划、主机系统等技术方案,为企业在Internet上建立自己的推广网站提供可行的操作方案。     

基于CKF的系统误差与目标状态联合估计算法

针对量测信息中系统误差对目标状态估计精度造成 的不利影响,提出了一种基于容积卡尔曼滤波(CKF)的系统 误差与状态联合估计(JE-CKF)算法。在算法实现中,首先采用状态向量维数扩展方法建立 非线性滤波框架下的系统误差配 准模型,其次根据系统误差配准模型对量测信息中的系统误差进行估计,进而通过对CKF实 现中量测预测值 的修正,改善量测残差中系统误差对滤波精度的影响。理论分析和仿真结果验证了算法的可 行性和有效性。     

校友网站建设的关键技术与应用

校友网站是校友与学校进行交流、沟通、合作的平台。文中介绍了某高校校友总会新版门户网站的建设思路,包括网站定位、方案概述、整体设计、系统架构设计,着重讨论了基于J2EE与XML语言的技术架构的实现,通过对XML技术的应用来解决与其他各产品之间的数据交换问题,并从网站性质、整体、具体实施等方面探讨了该网站建设中的问题。     

小波滤波方法及应用

小波滤波是十年来小波分析在信号处理技术中应用的一个重要领域,与传统的滤波方法相比,具有独特的优势。该文在对目前小波滤波文献进行理解和综合的基础上,通过对小波滤波问题的描述,系统论述了小波滤波的基本原理、模型和滤波特性;对小波滤波方法进行了分类,对三类基本方法进行了分析比较;着重对小波滤波方法中的基本问题进行了阐述,并对小波滤波中存在的问题和解决问题的设想及展望给出了系统的见解。     

交互式多模型在警戒类雷达跟踪中的应用研究

用CV模型、CA模型、Singer模型以及"当前"统计模型两两交互的多模型算法来处理某警戒雷达的两条航迹,并且把其仿真得出的一系列结果与目前常用的处理航迹滤波的Kalman(Singer模型)算法进行比较。研究了对不同的飞行轨迹选择什么样的模型组合可以最大提高滤波的精度,讨论了模型的优选问题。     

Web网站的安全代码设计

针对Web网站突出的安全问题,详细分析了当前对Web网站安全威胁最严重的3种网络攻击：SQL注入、跨站和跨站请求伪造的实现原理和常用攻击方法,并结合研究和实践提出了具体的防范算法：采用过滤用户提交Web请求中的非法字符串代码实现了SQL注入及跨站的防范算法,具体代码使用了JSP中的Servlet过滤器实现;采用伪随机数对用户端身份进行持续认证的方式实现了跨站请求伪造算法,