噪声背景下雷达低速小目标检测的一种新方法

该文在研究Duffing振子特性之后,基于Duffing振子与小波变换和神经网络相结合,提出了一种适用于低速小目标的Duffing振子雷达检测新方法。仿真实验表明,该检测方法能在低信噪比环境中,以低虚警率对低速目标进行有效检测。     

机载雷达时—空二维自适应信号处理：广义功率倒置法

提出了一种抑制机载相控阵雷达地杂波的时－空二维自适应处理新方法，将Ｃａｐｏｎ滤波法作了修改，除待检测的多谱勒通疲乏输出的一组数据外，还将其左右相邻多普勒通道输出的另两组数据也加入进行自适应处理，本文将功率倒置法推广应用于这三组数据，作时空二维处理，计算机模拟结果表明新方法比Ｃａｐｏｎ滤波法对阵元幅相误差具有更强的容差能力，对低速目标的检测性能有明显的改善。     

适于非均匀杂波环境的空时自适应处理方法

本文针对非均匀杂波环境,提出了一种空时自适应处理的新方法,该方法具有系统自由底低,稳健性强、低速目标检测性能好、工程实现方便等特点,与局域联合处理方法及和差波束法相比,它在非正侧面阵机载雷达的实际系统中个有明显的性能优势。     

一种具有高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行算法

传统的去隔行算法在运动判断上对噪声比较敏感,并且对高对比度、低速运动的物体容易产生运动误判。针对以上不足,本文对运动补偿去隔行算法进行了改进,提出了一种具有高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行的新方法。在第一步运动检测得出运动状态后,利用相邻点的运动情况来重新定位当前点运动状态,提高了运动检测的抑制噪声能力。同时对高对比度、低速运动的情况,采用反向搜索方法,纠正了运动误判,更好的消除了运动锯齿。本算法场内插值采用了一种最大相关性边缘保持方法,对图像的细节有很好的保持能力。实验表明与其它几种运动补偿算法和非运动补偿算法相比,有较高的信噪比和较好的图像效果。     

光纤多普勒测速仪位移模式数据处理新方法

针对窗口傅里叶变换和连续小波变换方法对于低速缓变过程速度分辨不足的缺点,提出了一种基于傅里叶变换的位移模式数据处理新方法。该方法不是通过分析信号频率获得速度,而是采用改进的傅里叶变换方法直接分析信号相位得到位移,进而求导得到速度信息。用新方法对电炮平面碰撞实验数据进行处理,很好地反映了铁样品的低压弹塑性过程。新方法不仅充分利用了原始数据的信息量,而且在低速段具有较高的速度分辨能力,可以作为窗口傅里叶变换方法和连续小波变换方法的有益补充。     

基于反电势线性拟合的无霍尔BLDC驱动方法

对于以反电势过零点判断来控制无感直流无刷电机的方案,在驱动的低速阶段,由于反电动势值过小,难以准确地检测过零点,针对该问题,提出一种新的低速反电势过零检测方法。该方法在低速采用线性拟合代替硬件判断反电势过零点,并在PWM_OFF时刻进行反电势采样,提高了低速阶段的控制性能,通过Matlab的Simulink仿真证明该方案切实可行。     

单脉冲机载火控雷达地面动目标检测方法

提出了一种单脉冲机载火控相控阵雷达的主杂波谱区低速运动目标检测方法,该方法结合单脉冲精确测角和杂波谱展宽后在频域能量分散的特点,采用多普勒通道测量角度值与其对应的杂波单元的角度值的误差作为检测统计量,以实现极低速地面运动目标的检测.分析和仿真结果表明,在波束扫描方位角增加引起杂波谱严重展宽时,该方法仍然具有良好的极低速运动目标检测性能.     

一种基于SPMAD估计的海杂波中低速小目标的检测方法

海洋环境中低速小目标的有效检测是许多领域所关心的问题，本文在Ｎｏｈａｒａ等提出的基于ＡＲ模型的ＡＲＬＰＭ检测方法的基础上，提出了一种新的基于Ｄｅｃｈｉｒｐ和谱峰差分绝对值平均值ＳＰＭＡＤ的检测方法，仿真结果表明：该方法在性能上同ＡＲＬＰＭ方法相比有显著的改善。     

基于MIPI D-PHY规范的低速接收电路设计

文中基于MIPI D-PHY 1.1规范,提出了一种低速接收电路。该低速接收电路通过线路电平产生内部异步低速时钟,进行引导码的检测;在ESC＿CMD和LPDT状态下,通过Spaced-One-Hot解码电路产生进入命令码和低速有效数据。搭建了D-PHY模拟电路模型,在TestBench平台上仿真验证了低速模式下LPDT、Trigger和ULPS模式之间的进入和退出测试用例。分析DC逻辑综合时序报告,该低速模式接收电路满足D-PHY 1.1规范的数据速率要求。     

基于高频电压注入法的永磁同步电机转子初始位置检测

为了解决新型无位置传感器永磁同步电机的起动问题,提出了一种在电机静止状念下检测转子位置的新方法。该方法在算法上改进了传统的旋转高频电压注入法,使得可以更为快速、准确的检测出转子初始d轴位置。并且针对传统旋转高频电压注入法无法检洲出转子永磁体极性问题,在dq旋转坐标系下,通过分析永磁同步电机d轴磁链和定子电流之间的关系,利用d轴电流的泰勒级数展开,提出了根据定子铁芯非线性磁化特性获得判别N/S极极性信息的新方案。最后,建立了系统仿真模型。仿真结果验证了这种方法的有效性和可行性。此方法同样适用于永磁同步电机在中、低速时的转子位置检测。     

A NEW MODELING AND FILTERING APPROACH FOR TRACKING MANEUVERING TARGETS

A new modeling and filtering approach for tracking maneuvering targets is presented in thispaper.The approach,which makes optimal estimate for the model With the random variable possible,depends on random step modeling of target maneuvers.In the new model,the unknown targetacceleration is treated as a random variable and then estimated directly.A detector is designed tofind out the target maneuvers and the estimation algorithm will be restarted when the maneuvers oc-cur.Combination of three-dimention Kalman filter with a detector forms a tracker for maneuveringtargets.The new tracking scheme is easy to implement and its capability is illustrated in two trackingexamples in which the new approach is compared with Mooses'on the performance.     

基于前向阵雷达的三通道地面快速动目标检测与成像方法

针对3通道前向阵雷达SAR-地面运动目标检测(SAR-GMTI)体制,该文提出一种易实现的地面快速动目标检测与定位新方法。该方法针对快速运动目标距离散焦严重问题及多普勒谱折叠带来的处理过程繁琐等问题,在杂波抑制后对快速动目标进行重聚焦从而实现对快速目标的检测,并在重聚焦过程中先充分压缩多普勒带宽再进行距离走动校正,有效避免了多普勒谱折叠。仿真结果验证了该文方法的有效性。     

分布式目标的极化SAR距离模糊计算方法研究

该文提出了一种运用协方差矩阵计算星载全极化SAR距离模糊的方法。首先分析了极化SAR距离模糊的成因及同极化和交叉极化通道间距离模糊能量的差异。现有的距离模糊计算方法以散射矩阵为主,受相干斑影响,单一像素的散射强度不能表征分布目标的反射率,因而在距离向相邻的像素无法确定其距离模糊比。针对上述问题该文推导了基于分布目标的极化SAR距离模糊的计算方法。结合Radarsat-2实测数据对这种新方法进行了验证。实验表明,运用协方差矩阵能够很好地表征分布式目标,由它计算得出的距离模糊比是平稳、确定的。相比已有算法,所提方法能够有效计算极化SAR分布式目标的距离模糊。     

基于一维散射中心匹配的雷达目标识别

本文提出了一种新的基于目标一维散射中心匹配的雷达目标识别方法.该方法在计算两目标匹配函数之前,先根据目标尺寸大小在目标中心附近设定一个距离窗,将位于此距离窗以外的散射中心剔除,以减轻目标区域以外虚假散射中心的影响.对剩下的目标散射中心,根据两目标散射中心之间的距离,对目标之间的散射中心配对,然后定义两目标的匹配函数为所有配对散射中心的"匹配能量"和与两目标所有散射中心能量和的比值.对五类目标缩比模型的外场测量数据进行分类识别实验,结果表明该方法具有良好的目标识别能力,而且对加性高斯白噪声和雷达带宽不敏感.     

复杂背景下红外运动点目标检测算法研究

讨论了复杂背景下低信噪比运动点目标的检测和跟踪问题，提出了基于卡尔曼滤波理论的背景预测，数学形态学膨胀累加，图像流航迹关联和二级并行假设检验的点目标检测方法。实验结果表明该算法能够较大程度提高红外图像的信噪比，有效地检测和跟踪点目标，并且能够解决目标丢失以及跟踪过程中出现目标的问题。     

Radiometric Calibration of LIDAR Intensity With Commercially Available Reference Targets

We present a new approach for radiometric calibration of light detection and ranging (LIDAR) intensity data and demonstrate an application of this method to natural targets. The method is based on 1) using commercially available sand and gravel as reference targets and 2) the calibration of these reference targets in the laboratory conditions to know their backscatter properties. We have investigated the target properties crucial for accurate and consistent reflectance calibration and present a set of ideal targets easily available for calibration purposes. The first results from LIDAR-based brightness measurement of grass and sand show that the gravel-based calibration approach works in practice, is cost effective, and produces statistically meaningful results: Comparison of results from two separate airborne laser scanning campaigns shows that the relative calibration produces repeatable reflectance values.      

一种拓展的面向删失样本的支持向量回归模型

删失对象(例如:可靠性试验中的事件发生时刻)通常表示为时间轴上的一个包含目标精确值的区间。一项最近的研究给出了一种面向删失样本的支持向量回归模型(记作SVCR模型)。当全体训练样本中删失样本比例较高时,相对于传统的支持向量回归模型,该模型可给出更精确的、对目标精确值的估计。通过引入"不敏感"损失函数,给出一个经拓展的SVCR模型(记作模型)。一项数值试验的结果表明,模型始终优于SVCR模型。当全体训练样本中删失样本的比例较高时,模型相对于SVCR模型的提升较为显著。     

Discriminative metric preservation for tracking low-resolution targets

Tracking low-resolution (LR) targets is a practical yet quite challenging problem in real video analysis applications. Lack of discriminative details in the visual appearance of the LR target leads to the matching ambiguity, which confronts most existing tracking methods. Although artificially enhancing the video resolution by superresolution (SR) techniques before analyzing might be an option, the high demand of computational cost can hardly meet the requirements of the tracking scenario. This paper presents a novel solution to track LR targets without explicitly performing SR. This new approach is based on discriminative metric preservation that preserves the data affinity structure in the high-resolution (HR) feature space for effective and efficient matching of LR images. In addition, we substantialize this new approach in a solid case study of differential tracking under metric preservation and derive a closed-form solution to motion estimation for LR video. In addition, this paper extends the basic linear metric preservation method to a more powerful nonlinear kernel metric preservation method. Such a solution to LR target tracking is discriminative, robust, and efficient. Extensive experiments validate the entrustments and effectiveness of the proposed approach and demonstrate the improved performance of the proposed method in tracking LR targets.     

SAR二维余弦调相转发散射波干扰原理

本文提出一种新的合成孔径雷达(SAR)干扰方法:SAR二维余弦调相转发散射波干扰.该方法将SAR二维余弦调相转发干扰同散射波干扰结合,利用二维余弦调相转发干扰实现多假目标干扰,再通过散射波干扰使干扰回波携带真实目标的散射信息,二者的结合相得益彰,为实现多假目标干扰和假目标携带真实目标散射信息提供了一种可行途径,实现了对SAR在时域、频域和极化域都较为逼真的多假目标欺骗干扰.理论分析和仿真实验验证了该干扰方法的可行性和有效性.     

基于Contourlet变换的红外弱小目标检测方法

介绍了存在背景干扰和噪声情况下的红外图像中弱小目标的检测问题,提出一种基于Contourlet变换的检测算法。首先对图像进行Contourlet变换,利用Contourlet分解后子图像的特性抑制背景和去噪声,最终实现对目标的检测。通过在含有随机目标的红外序列图像中的实验,并与小波变换进行比较,证明了算法的有效性。