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辽宁煤炭需求的GM(1,3)多因素预测 总被引:1,自引:0,他引:1
选取主要影响因素(GDP增长率、煤炭占能源消费比例)建立辽宁省煤炭消费需求预测模型GM(1,3),GM(1,3)模型中包含了两个GM(1,1)子模型:GDP增长率预测模型和煤炭占能源消费比例预测模型。各模型的精度均为1级(好)。对2006~2010年辽宁省GDP、煤炭占能源消费比例和煤炭消费三项的预测结果合理。采用灰色系统理论进行建模,能够克服相关数据不足的缺陷和避免人为因素的影响,但用于长期预测有待进一步研究。 相似文献
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为了研究最优的煤炭消费预测模型,为我国能源结构优化提供依据,基于差分自回归移动平均(ARIMA)、灰色预测(GM)和人工神经网络(ANN)模型构建了8个组合预测模型,对我国煤炭消费量进行预测分析,应用评价指标R、MAE、MAPE和RMSE对预测模型精度进行比较,筛选出最优组合模型并预测分析未来10年我国煤炭消费趋势。研究结果表明:(1)最优加权组合模型均方根误差、平均绝对误差、平均相对误差等参数均较小,预测效果明显优于单项和简单组合预测模型;(2)构建了权重为(0.73,0.09,0.18)的我国煤炭消费预测最优加权组合模型ARIMA-GM-ANN。(3)将煤炭消费增长趋势分为"缓慢上升期"、"急速增长期"、"下降期"和"平稳期"四个阶段,2013年煤炭消费量达峰,约43.14亿t,2020年以后,煤炭消费量稳定在35.5亿t左右。 相似文献
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基于灰色系统理论的煤炭需求预测模型 总被引:20,自引:4,他引:20
煤炭需求预测,以往采用的方法有类比法、外推法和因果分析法等,但已的预测结果精确度均较低,运用灰色系统理论,建立煤炭需求量的灰色预测模型GM(1,3),从对我国煤炭需求的预测结果来看,对历史实际值拟合的非常好,表明了模型具有较高的可靠性,并利用该模型预测我国未来10a的煤炭需求量。 相似文献
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建立了ARMA模型对我国煤炭消费总量进行了研究,意在指导我国煤炭开采总量。文章对煤炭消费序列进行了检验,建立了煤炭消费序列增量模型,选择了最优的ARMA模型,并对我国煤炭消费总量进行了预测,对预测结果进行分析研究,得出了重要结论,并提出了相应的措施和发展目标。 相似文献
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文章深入了解了GM(1,1)模型的内容和原理,提出了一种改进该模型的方法,研究灰色状态马尔柯夫模型和对预测值确定的影响,通过选取2003年~2010年我国煤炭生产量来对比传统和改进后GM(1,1)模型的预测误差率和精度。实践证明基于改进灰色数学模型预测出来的煤炭产量十分接近实际产量,误差值远小于采取传统GM(1,1)计算出来的数值,实用价值和参照价值极高。 相似文献
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为提升工业燃气锅炉使用过程中煤炭使用量预测的准确性与各种燃气锅炉的适用性,设计了一种工业燃气锅炉使用过程中煤炭使用量预测方法。工业燃气锅炉使用过程中,计算时间变化下焦化、烧结等工序实际用煤量的变化规律,构建工业燃气锅炉仿真模型,使用的仿真工具为Simulink。通过HP滤波法分解原始序列,以滤波序列为依据提取稳定成分,获取波动成分序列与长期趋势序列,解决样本末端问题。使用ARMA时间序列法实施工业燃气锅炉使用过程中煤炭使用量的建模预测,建模分为4步:第1步为序列分析,第2步为模型识别,第3步为参数估计,第4步为模型检验。通过实例分析实施设计方法的性能考察,对某钢铁企业的转炉、高炉以及焦炉分别进行煤炭使用量的预测实验。实验结果表明,高炉预测结果的整体平均绝对误差低于1.2%;焦炉预测结果的整体平均绝对误差低于0.7%;2种转炉煤炭使用量预测结果与实际结果的差异也较小,说明设计方法实用性很强。 相似文献
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采用中国1985~2016年煤炭生产、煤炭消费和经济数据,通过变异系数法来探析我国煤炭生产和煤炭消费的变化情况,通过重心模型来探析我国煤炭生产和煤炭消费的重心移动轨迹,通过重心耦合模型来探析我国煤炭生产和煤炭消费空间格局变化。研究表明:1985~2016年海南、内蒙古和陕西煤炭生产和煤炭消费变化最大,苏沪、辽宁和河北煤炭生产和煤炭消费变化最小;煤炭生产重心移动分为两个阶段:第一个阶段自1985~2005年从开始的不规则运动逐渐向西南移动,第二个阶段自2006~2016年稳步向西北移动。煤炭消费重心变化幅度较小,总体呈现向西向南移动的趋势,煤炭生产和煤炭消费的中心移动都与经济发展、产业转移、中西部能源基地建设等相关;煤炭生产和煤炭消费重心耦合情况,静态方面重叠性呈现先增大后减小态势,动态方面1985~2002年呈现较大波动特征,2002~2016呈现较为稳定的一致性态势。 相似文献
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有效控制煤矿配电系统的能耗,可保证煤矿配电系统在运行过程中的功率损耗最小。研究了基于BIM的煤矿配电系统节能降耗方法。基于BIM集成煤矿配电系统能耗数据,使用BIM模型存储数据库,存储全部的煤矿配电系统能耗数据;依据配电系统能耗数据的BIM特征,利用注意力机制和长短记忆网络获取以及重构煤矿配电系统的特征序列,来预测煤矿配电系统能耗情况,采用模糊能耗控制方法控制煤矿配电系统能耗。测试结果表明,该方法可最大限度保证数据的完整性,数据集成后,数据失效率低于0.45%,能耗预测的拟合优度值高于0.93,控制后配电系统各个节点的功率损耗结果均低于0.015 MW,且电压相对较为平稳,均在9.5 kV。 相似文献
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针对选煤厂日用水量时间序列的预测问题,提出应用最小二乘支持向量机(LSSVM)这一新的机器学习方法来实现日用水量的短期预测.借鉴多层动态自适应优化算法的思想,提出最小二乘支持向量机参数优化的多层动态交叉验证法;用微熵率法求得选煤厂日用水量时间序列的最佳嵌入维数和最佳延迟参数,重构相空间,建立了基于最小二乘支持向量机的选煤厂日用水量时间序列等维信息一步预测模型.预测结果表明:基于LSSVM的预测模型的预测精度比BP神经网络预测模型的预测精度要高,能够满足选煤厂日用水量预测的需要. 相似文献
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为了预防任楼煤矿52煤层自然发火,做好煤自燃发展程度的前期预测,准确预报工作,采用煤自燃程序升温试验,测试分析了52煤层煤样的耗氧速率、CO、CO2和CH4产生率等特性参数变化规律,以及CO、CH4、C2H6、C2H4等气体随煤温变化规律,确定了煤自燃标志气体。结果表明:52煤层煤样耗氧速率、CO、CO2和CH4产生率均随煤温升高呈不断增大趋势;CO、C2H4可以作为煤自燃标志性气体;52煤层煤样的临界温度范围为60~70℃,干裂温度范围为110~120℃。研究成果对建立煤自燃早期预测预报,并采取有效的防灭火措施具有指导作用。 相似文献
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The danger degree evaluation of coal and gas outburst is mainly evaluating spot risk using the safety examination table and
the evaluation value can be found. According to factors influence coal and gas outburst majorth were qualitative or fuzzy
similar factors, used fuzzy gathering classification method for the coal and the gas outburst analysis, established fuzzy
model, according to the model adopted the fuzzy similar selective principle proceeding evaluated. Two kinds methods join together
analysis can raise on the accuracy rate of the prediction.
Supported by the National Natural Science Foundation of China(50674052) 相似文献
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基于灰色系统理论,以2004—2015年我国煤矿矿难死亡人数为初始数据,通过建立GM(1,1)模型对2016年及未来4年我国煤矿矿难死亡人数进行了预测,预测结果显示2016年矿难死亡人数在过去几年持续下降的趋势下仍将继续下降。至2020年,矿难死亡人数将降至300人以下。此次利用灰色理论系统预测全国煤矿矿难死亡人数精度高,可达95%,表明运用此理论预测是可行的、有效的。 相似文献