单件小批生产的作业计划与调度监控集成系统

介绍了一个实用化的单件小批生产条件下车间作业计划与调度监控集成系统。该系统由工艺准备子系统和生产作业计划及调度监控子系统组成。系统可快速建立或修正作业计划,实现车间物流实时仿真及调度监控,最大限度地减少材料和劳动力的消耗、提高设备的利用率,从而降低产品的制造成本。     

单析小批生产的作业计划与调度监控集成系统

介绍了一个实用化的单件小批生产条件下车间作业计划与调度监控集成系统。该系统由工艺准备子系统和生产作业计划及调度监控子系统组成,系统可快速建立或修正作业计划,实现了车间物流实时仿真及调及监控,最大限度地减少材料和劳动和的消耗,提高设备的利用率,从而降低产品的制造。     

车间作业调度与控制技术研究

概述了先进生产调度技术的理论方法，针对多品种、小批量、用户定制化的生产方式，总结了生产计划调度中实际运用的一些规则。对物料清单和项目管理软件在生产管理中的应用进行了描述。     

制造业车间作业计划与调度研究

车间作业计划（Production Activity Control,PAC）是企业生产计划的最终环节,对制造领域里的经营管理效率起着支撑作用。针对当前企业存在的诸多问题,在系统分析了作业的特点以及对PAC编制的来源及过程的总结基础上,科学地归纳在制造业领域的车间作业计划（PAC）与调度流程,并给出了相应的评价标准和调控措施。     

单件生产系统中动态车间作业计划与监控系统的集成研究

对于动态多变的单件生产系统来说，车间作业计划是最有效的生产管理措施之一；在编制这类生产系统的车间作业计划时，与监控系统有效集成又是必须考虑的最关键的问题。为此研究了单件生产系统中车间作业计划与监控系统的集成问题，又提出了集成的总体结构，基于这一结构，叉提出了日程作业计划的3种确定方法，较详细地分析了在进行车间作业计划滚动编制时，对各种监控反馈信息的处理措施。     

车间作业调度监控系统的研究与开发

介绍了车间作业调度监控系统的网络结构和功能模块组成，并对其实现的关键技术进行了分析。经过试运行，系统已基本达到了设计要求。     

基于客户定制生产的车间作业计划

以某离散型制造企业为对象,建立了一种基于客户定制生产的车间作业计划制定模型并给出相应的算法.通过作业优先级设置和工序时间平衡,达到在短时间内生成可用的作业计划.在此基础上,建立起相应的软件模块功能模型,描述了模块的基本功能.最后讨论了车间作业计划制定模型的局限性并给出了相应的解决方法.     

应用于MIS的车间生产的动态监控与调度技术

对在MIS（Manegement Information System）集成环境下车间生产的动态监控和调度问题进行了较为深入的研究,提出了几种实用可行的生产动态监控技术以及相应的生产调度处理方法。     

基于遗传算法的作业车间调度研究与应用

提高大功率船舶柴油机的生产能力和水平,对提高我国造船行业的国际竞争力有着重要的意义。介绍作业车间调度问题,提出一种改进的遗传算法,同时将此算法应用于船舶柴油机的作业车间调度,该算法采用基于工序的编码方式,考虑了机床与工艺路线的约束,求解以关键设备的利用率最高和产品的加工周期最短为目标的静态调度问题,并通过具体的实例仿真分析其有效性。     

改进型数控作业车间计划调度系统的设计与实现

针对数控作业车间计划调度系统存在的问题,提出了4种改进方案,首次融合RACM算法、三级生产计划体系及可执行工序计划等优化算法和理念,采用先进的开发平台和企业级数据库,结合组件化软件开发手段,成功实现了系统的设计与开发,通过在某企业数控车间的成功应用验证了各方案的可行性和实用性,以及系统的可重构性和可扩展性,很好地满足了数控作业车间的计划调度需求.     

基于仿真的车间作业计划系统研究

基于仿真的车间作业计划系统可以增加系统的透明度,提高计划执行率.针对多品种小批量的生产模式,在eM-Plant软件上提出一种基于离散事件的仿真方案,开发了相应的系统模型和仿真算法,运行仿真系统,得到调度结果,验证所编制的车间计划的可行性.采用上述仿真系统就某军工车间一计划周期的生产任务进行仿真,根据不同优先级的仿真算法,得到合理的车间作业计划.实例证明本系统提高了车间作业计划编制有效性.     

一种基于多agent的柔性车间调度系统研究

针对柔性车间调度的特点,提出了一种分布式多agent柔性车间调度系统.系统由工件a-gent,生产单元agent和一个全局agent组成.生产单元agent根据三类agent相互协商得到总评价指数选择工件,工件agent根据特定规则选择加工设备进行加工.最后用Arena仿真软件建立模型,对柔性车间调度加权滞后和问题进行仿真实验,与传统的分派规则比较,结果显示基于多agent的柔性车间调度方法明显优于传统的分派规则.     

基于遗传退火算法的绿色作业车间调度

绿色制造和智能制造是工业发展的两大趋势,针对目前作业车间能耗大、设备利用率低,以及产品拖期严重等问题,以智能制造业环境中的作业车间为研究对象,建立了以车间总能耗和总拖期惩罚为优化目标的多目标调度模型,并通过设置权重系数来调节优化目标决策偏好;基于遗传算法收敛速度快、全局搜索能力强,以及模拟退火算法突跳性强的特点,设计一...     

基于WEB的车身车间生产管理系统

设计并实现了数据库／WEB服务器／浏览器3层体系下的车身车间生产管理系统。基于ASP、ADO等技术，开发了该系统的功能模块。通过该系统的应用，实现车间生产设备、质量控制、工段成本控制等生产信息的管理，并对车身车间管理效率的提高、成本的降低、车身制造质量的持续改进起到辅助作用。     

Cost based scheduling in a job shop environment

Scheduling is one of the most important issues in operations planning of a manufacturing system. In this paper a new scheduling strategy based on machine cost considerations has been proposed. A scheduling factor based on initial cost of a machine and its running cost has been developed. A scanning procedure has been implemented which prioritizes eligible workstations for each setup of a job based on the scheduling factor. Two measures of performance—idleness factor and idleness cost factor—have been developed. Computer simulation has been used to investigate the impact of various decision parameters on operating behavior of the system.     

一种基于改进遗传算法的车间调度问题研究

作业车间调度是一类求解较困难的组合优化问题,在考虑遗传算法早熟收敛问题结合模拟退火算法局部最优时能概率性跳出的特性,该特性最终使算法能够趋于全局最优。在此基础上,将遗传算法和模拟退火算法相结合,提出了一种基于遗传和模拟退火的混合算法,该算法将模拟退火算法赋予搜索过程一种时变性融入其中,具有明显的概率跳跃性。同时。通过选取Brandimarte基准问题和经典的Benchmarks基准问题进行分析,并应用实例对该算法进行了仿真研究。该结果表明,通过模拟退火算法与遗产算法相集合,可以使计算的收敛精度明显提高,是行之有效的,与传统的算法相比较,有较明显的优越性。     

基于混合遗传算法的车间调度问题研究

利用遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)求解该问题近优解的有效性和实用性,提出一种实现车间调度的混合遗传算法(GASA),给出了一个新的编码方法,并建立了相应编码的解码规则.对初始温度的确定方法和获得适应度函数的方法进行了探讨.基于LA16调度问题,分别利用该方法和单纯遗传算法及模拟退火算法进行了模拟仿真计算,计算结果表明该混合算法克服了单纯遗传算法和模拟退火算法在车间调度优化方面的不足,具有较高的鲁棒性.     

Integrated and events-oriented job shop scheduling

When events such as rush orders or machine breakdown occurs during the production process in a job shop, the delivery date of order may be delayed. To solve this problem, an events-oriented job shop scheduling process is built, and a scheduling model integrated with an enterprise information system (EIS), including Enterprise Resource Planning (ERP), Product Data Management/Computer Aided Process Planning (PDM/CAPP), etc., is proposed and analyzed in detail. A genetic algorithm and a hybrid allocation-based method are used in scheduling. Lastly, an events-oriented job shop scheduling simulation system is presented.     

Integrated and events-oriented job shop scheduling

When events such as rush orders or machine breakdown occurs during the production process in a job shop, the delivery date of order may be delayed. To solve this problem, an events-oriented job shop scheduling process is built, and a scheduling model integrated with an enterprise information system (EIS), including Enterprise Resource Planning (ERP), Product Data Management/Computer Aided Process Planning (PDM/CAPP), etc., is proposed and analyzed in detail. A genetic algorithm and a hybrid allocation-based method are used in scheduling. Lastly, an events-oriented job shop scheduling simulation system is presented .