基于模糊PID的主汽温串级自适应控制

随着电网对火电机组调峰调频能力的日益严苛,火电机组经常运行在AGC指令频繁变化的工况下。当负荷指令变化时,主汽温度的对象模型也会随之发生变化。该文设计了一种基于模糊PID的主汽温串级自适应控制系统,根据主汽温的实时偏差与偏差变化率,依据模糊控制规则自适应调整PID控制器的3个参数。仿真结果表明,基于模糊PID的主汽温串级自适应控制具有系统超调小、响应速度快、变工况鲁棒性好等优点,满足机组AGC调峰调频时主汽温控制的动态特性。     

减摇鳍模糊免疫自适应PID控制器设计及仿真研究

针对船舶横摇的非线性模型，利用免疫反馈机理，设计了一种减摇鳍模糊免疫自适应PID控制器。控制器将模糊控制与PID控制相结合，采用Fuzzy推理，对非线性函数进行模糊逼近，用模糊免疫P调节器实时整定PID控制器的比例增益，采用常规模糊控制器在线调整免疫PID控制器的积分时间常数和微分时间常数。通过对船舶减摇鳍控制系统的仿真，可以看出采用模糊免疫自适应PID控制器其控制效果远优于常规PID控制器，使减摇鳍的减摇效果得到显著提高。     

火电厂单元机组主汽温控制系统的分析与设计

在火电厂生产过程中，蒸汽温度过高或过低，都将给安全经济运行带来不利影响，本文采用了带模糊控制器的串级PID控制，它结合了串级控制和模糊控制的优点，对主蒸汽温度进行控制。最后在选择合适的参数之后，通过MATLAB环境下仿真，结果证明了模糊控制策略在火电厂单元机组主汽温控制中的可行性。     

吹膜机的模糊自整定PID温度控制系统的设计及应用

根据吹膜机温度控制系统的大滞后、非线性等特点,将常规PID控制和模糊控制相结合,设计了一种模糊自整定PID温度控制系统,该系统通过模糊控制规则实现PID控制器的参数的在线调整,以获得PID温度控制的最佳控制效果。建立了Simulink仿真模型,并对吹膜机温度控制系统的简化模型进行了仿真和分析。仿真结果表明:模糊自整定PID控制器有更小的超调量和更快的调节时间,使系统具有更好的控制性能。     

改进型模糊PID在火电厂温控系统中的应用

火电厂主气温对象具有时变大滞后环节,常规PID控制方法很难取得满意的控制效果.模糊PID控制结合了模糊控制和PID控制的优点,在工业生产中得到了广泛的应用,但模糊控制器中比例因子的整定比较困难.利用主气温对象在不同负载下的传递函数,分别确定PID控制器参数的初始值,并求出比例因子.在负载发生较大变化时,对系统参数进行切换,采用改进型模糊PID对温度系统进行控制.仿真结果表明.当工况变化时,这种方法具有很好的控制效果.     

600MW超临界四角切圆锅炉汽温偏差治理研究

某电厂600MW超临界四角切圆锅炉一直存在主、再热汽温偏差大的问题,易造成局部管材超温,严重影响机组安全运行。本文通过采用试验研究的方法分析了分离燃尽风SOFA反切角度、SOFA风量和SOFA配风方式对汽温偏差的影响。通过试验调整,使主、再热汽温偏差有效控制在5℃以内,为机组安全、经济运行提供了保障,同时也为解决其它同类型机组的汽温偏差问题提供参考。     

模糊免疫PID算法在锅炉控制策略中的应用

根据循环流化床锅炉结构和控制特点,提出了模糊免疫PID控制算法,并将此算法应用到流化床锅炉控制策略中。以给煤量-主蒸汽压力控制系统和给煤量-床温控制系统为例,在MATLAB仿真软件中比较模糊免疫PID控制算法和常规PID控制算法的控制效果,结果表明在循环流化床锅炉控制策略中应用模糊免疫PID控制算法能得到更好的控制效果。     

基于模糊策略的液压系统油温自适应PID控制

研究了液压系统的油温控制。考虑到液压系统油温具有大滞后、非线性、时变性特点,传统的PID控制难以取得满意的控制效果,提出了一种基于模糊策略的自适应PID控制方法。该方法采用模糊推理实现PID控制器参数的在线自寻优,根据PID参数对输出响应的影响实现不同工况下PID参数的最佳匹配。通过Matlab/Simulink软件进行了传统PID控制和基于模糊策略的PID控制的仿真比较,结果表明,基于模糊策略的PID控制方法在调节速度、超调量及稳定性方面均有良好的表现。将该方法用于JM128MK型注塑机液压系统的实验,已验证了该方法的有效性和合理性。     

空调温控的鲁棒自适应Fuzzy-PID控制器

针对空调系统多变量、非线性、时滞和时变的特点,提出了一种用于空调系统温度控制的鲁棒自适应两级模糊比例-积分-微分(PID)控制器并进行了仿真.该控制器通过一个模糊切换开关把模糊比例-微分控制器和模糊积分控制器结合起来,模糊比例-微分控制器用来在系统动态响应期间减小上升时间和超调,模糊积分控制器用来抗干扰和消除稳态误差.仿真结果表明,所提出的控制器与传统控制器相比不仅鲁棒性好,同时具有优良的动静态性能.     

神经网络控制算法应用探索

采用神经网络控制,选取应用最广泛的BP算法,与传统PID控制结合的控制策略来实现对主汽温的有效控制,仿真结果表明基于BP神经网络的自整定PID控制具有良好的自适应能力和自学习能力,对大迟延和变对象的系统可取得良好的控制效果,是采用多策略的智能控制与PID结合实现主汽温控制的一次有益的尝试与探索。     

空调房间温度模糊分数阶PID控制器的设计

针对具有大时滞、大惯性和时变等动态特性的空调房间对象,综合模糊控制与分数阶PID控制理论,提出了模糊分数阶PID室温控制器的设计方法.首先,对于空调房间温度对象,进行数学建模.然后,运用模糊控制规则,获取相应的分数阶PID室温控制器的控制参数,从而构建出空调房间温度的模糊分数阶PID控制系统.并且,通过数值仿真对其进行验证.结果表明,该模糊分数阶PID室温控制器是可行的,与分数阶PID控制器相比,具有更好的控制性能.     

HTF58X2注塑机螺杆筒温度的模糊PID控制

分析了HTF58X2注塑机螺杆筒温控系统的特点与要求。考虑到传统PID控制器中的螺杆筒温控系统因具有非线性、纯滞后、时变性而难以取得满意的温控效果,提出了一种基于模糊策略的PID参数在线整定的自适应控制器。该控制器根据现场输入的温度偏差和偏差变化率,通过模糊推理对PID控制器参数进行在线调整,以适应不同工况下PID参数的最佳匹配。Matlab/Simulink仿真和实验测试的结果表明,模糊-PID控制器与固定参数的PID控制器相比,在调节速度、超调量和自适应能力等方面具有一定的优势。     

模糊神经网络锅炉温度控制系统

采用模糊神经网络和PID控制相结合的控制方式,设计了一种现代电站锅炉的温度监测系统.通过BP模糊神经网络实现对数据的模糊化处理,再通过PID控制器调节,最终实现对温度实时控制,利用Simulink软件建模,并进行电站锅炉温度监测,仿真和监测结果证明BP模糊神经网络采用梯度下降法逐层调节权值系数,实现误差均方值大幅度减小...     

空调系统神经模糊控制器-仿真和优化

以恒温空调系统为控制对象，对神经模糊控制器、常规模糊控制器和PID控制器进行了数字仿真，并用单纯形法对控制比例因子进行了参数寻优，获得了最优参数和动态响应曲线；通过对神经模糊控制器的优化学习，大大提高了神经模糊控制器的控制精度和稳定性，其性能优于最优化的PID控制器和最优化的常规模糊控制器，能有效地满足温度控制要求，并具有较好的鲁棒性；由于神经模糊控制器具有模糊控制和神经网络的智能，经过优化学习后，它具有艮好的控制性能和自适应能力。     

基于单片机的熏蒸温度微分先行控制器

针对熏蒸蒸汽温度的非线性、大滞后等特性,设计了一种基于单片机的温度控制系统,将微分先行PID算法与PWM技术相结合应用于熏蒸蒸汽温度控制系统,缩短了滞后时间,减小了超调量.测试结果表明微分先行PID控制比常规PID控制效果要好,系统具有较好的控制性能和动态性能,控制系统工作稳定可靠,所采用的电路和程序具有较好的通用性和可移植性．     

浅议大型火力发电机组汽动给水泵的热经济性

随着社会经济不断发展,人民生活水平不断提高,不仅对用电的"量"的需求提高了而且对电力服务的"质"提出了更高的要求。火力发电机组作为一个热力系统,为社会生产生活供电作出了巨大的贡献。近年来,我国大型火力发电厂汽轮发电机组单机容量和蒸汽参数不断提高,主汽轮机运行效率与热力系统中各个辅机配置和形式直接决定了汽轮发电机组运行的经济性。汽动给水泵作为大型火力发电厂重要的辅助设备,对整个机组的热经济性影响较大。笔者结合实际工作,对大型火力发电机组中汽动给水泵的热经济性进行了分析,从而有效地提高整个机组的经济性,对节能降耗具有十分重要的意义。     

基于观测器的过热汽温状态反馈控制

针对电厂过热汽温控制系统具有大惯性、大滞后且对象参数随负荷变化较大等特性,提出基于观测器的状态反馈控制方案。通过状态反馈控制改善被控对象的动态特性,并在状态反馈的基础上加入误差的积分反馈,既克服PID对大滞后对象控制效果不理想的缺点,又能够消除稳态偏差。仿真研究表明:过热汽温控制系统采用带有误差积分反馈的观测器-状态反馈控制策略,具有较好的控制品质以及较强的鲁棒性。     

模糊控制在清蜡车控制系统中的应用

通过对模糊控制器和PID调节器原理的分析，将模糊控制和PID控制相结合的PID参数自调整的模糊控制器应用于清蜡车控制系统中。文章阐述了系统总体设计、硬件设计和软件设计。分析了模糊PID调节器比例、积分和微分的调节规则，并应用Simulink对系统进行仿真。控制器用平均温度的偏差和温度偏差变化率作为输入信号，PLC的模拟量输出用来控制燃烧器的喷油量，从而调节清蜡车控制系统的温度。     

基于模糊自适应PID控制器的张力控制系统

针对常规PID控制在张力控制中,控制参数难以整定的问题,设计出一种基于模糊控制原理的自适应PID控制器,根据偏差和偏差变化率来实时调整Kp、Ki、Kd参数.仿真结果显示,这种模糊自适应PID控制器比常规PID控制器在张力控制中有更好的控制特性.     

基于模糊PID控制的汽车座椅测试系统的设计

汽车座椅静载强度的测试直接关系到乘员的人身安全,其测试系统要求控制精度高,超调量小以及稳态误差小。传统的PID控制由于参数整定差,不能满足汽车座椅测试系统高精度的要求。本文将模糊控制与PID控制结合起来,设计了模糊PID控制器。通过MATLAB/Simulink对控制器的仿真分,比较传统控制和模糊PID控制的性能,验证模糊PID控制器的优越性。最终试验结果表明:模糊PID控制系统的超调量在3%以内,稳态误差在0.7%以内,具有较高的控制精度,符合测试要求。