软辊压光机的应用

软辊压光机的应用ＴｈｅＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＳｏｆｔ－Ｃａｌｅｎｄｅｒ￥姚世迦软辊压光机１９８４年起运转的已有２２０台，使用的国家有德、法、意大利、英、瑞典、瑞士、芬兰、西班牙、挪威、美、加拿大、比利时、苏联、澳大利亚和东亚的日本、泰国、韩国等国...     

软辊压光机

简介国内外软辊压光技术的发展概况,着重阐述软辊压光机的主要特点及与其他压光机的比较,从中体现出软辊压光技术的机理、优缺点及应用范围,还扼要介绍了一种新型软辊压光机的构造、特点及主要技术参数。     

世界第一台美卓全新钢带压光机成功投产

欧洲高性能纸板制造商中的领军企业M-real公司的Simpele纸厂一直在想办法开发高松厚度和高品质印刷表面的卡纸,以便在竞争中脱颖而出。为实现这一目标,M-real公司与美卓探讨在     

基于小波分析的铺网机传动辊轴承故障诊断

铺网机传动辊轴承振动信号调制源多呈现出非平稳性等特点，导致常规的傅立叶分析诊断故障效果不佳的情况。本文提出了一种应用小波变换的时频分析方法，对振动信号进行分解和重构处理，获得了振动信号在不同的频段的分量，提取相应特征频段重构分量的功率谱的频域统计值作为特征参数，进行轴承故障诊断。试验结果显示该方法对铺网机传动辊轴承故障诊断有很好的效果。     

新型软辊压光机的设计

新型软辊压光机的设计经两年刻苦攻关，我所于１９９４年完成了对新型软辊压光机的设计，并将由武汉市黄破轻工业机械厂试制。该机适用于对机内涂布的纸和纸板及其它纸种进行机内在线的压光整饰，能提高纸的总抄造率，改善纸的质量，尤其能保持其松厚度和挺度。对平滑度、...     

新型1760mm12辊超级压光机的设计

新型１７６０ｍｍ１２辊超级压光机的设计钟炎生（中国轻工总会杭州机械设计研究所）在江门纸厂的配合下，我所最近开发了两种机型的新型１７６０ｍｍ１２辊超级压光机（以下简称本机）。本机于１９８７年设计，Ⅰ种机型两台分别于１９９０年１１月和１９９１年８月在江门...     

风机轴承故障诊断案例及损伤原因探讨

采用振动状态检测和故障诊断技术,对风机滚动轴承的故障信号进行分析,推断轴承损伤程度,给车间合理建议。     

网部真空吸移辊滚动轴承的振动检测诊断实例

公司某车间年产30万t高档文化用纸的纸机,设计车速1600m/min,由Metso公司提供.     

真空泵皮带传动中间轮轴振动的检测及其解决措施

公司一条由Voith提供的年产35万t的生产线,三楼有一台用作纸机湿部抽真空的水环式真空泵,该真空泵是三角带驱动,电机与真空泵之间有一根中间轴,电机通过驱动中间轴,再由中间轴上的三角带驱动真空泵。电机功率为450kW,真空泵型号Y4-2200D。     

造纸机轴承故障诊断系统的开发

介绍了基于共振解调技术的滚动轴承故障诊断原理、特点及实现方法，开发了可以检测和诊断造纸机滚动轴承故障的软件系统，验证了其可行性，它可以进一步推广到对造纸机关键设备的轴承检测和诊断。     

滚动轴承振动诊断的BP神经网络方法

归纳和总结了BP神经网络多参数诊断法的实施步骤,阐述了故障轴承振动与信号的关系以及BP神经网络的工作原理和实现过程,并以滚动轴承故障诊断为例,提取了反映滚动轴承故障类型的振动信号特征参数,用这些特征参数训练神经网络,利用MATLAB6.5神经网络工具箱模拟和仿真BP神经网络,然后用训练后的BP神经网络对故障模式进行识别。结果表明,如果神经网络设计合理,训练适当,并且在MATLAB仿真的过程中合理的选择训练函数和各种参数,则具有很强的故障识别能力。说明了利用MATLAB仿真BP神经网络进行滚动轴承振动诊断是可行而且有效的。     

轧制过程中金属针布坯条横截面应变分布

金属针布坯条在轧制过程中金属流动规律较复杂.采用SWRH47BΦ2.18mm球化退火态钢丝进行轧制,第3道轧制出口速度180 m/min.平辊轧制后,扁丝的心部硬度最大为HV340.0,扁丝边部硬度最小为HV200.0.异型辊轧制后,坯条齿部硬度最大为HV380.0,在齿尖处硬度较小约为HV140.0.模拟轧制结果表明...     

纳米传感器检测重金属离子的研究进展

近年来各类重金属离子污染受到广泛关注。传统的重金属离子监测体系主要依赖于专业的仪器设备,操作费时、设备昂贵、现场快速检测的及时性差、难以满足当前检测工作的需要。鉴于重金属离子检测分析的重要性和紧迫性,寻求简单、快捷的检测方法具有重大的现实意义。随着纳米技术的飞速发展,把纳米材料与光学、电化学、生物学及材料技术结合构建的纳米传感器促进了重金属离子检测技术的快速发展。本文对近几年来常用的几种纳米传感器在重金属检测应用中的研究进展进行了综述,包括:纳米光学传感器、纳米电化学传感器、纳米生物传感器等。本文对基于纳米传感器的检测手段进行了讨论和展望,旨在为重金属离子检测研究的发展提供参考。     

Integration of fault diagnosis based on case-based reasoning principles in brewing

In this paper we describe an approach to Sensor Fault Detection, Isolation and Accommodation (SFDIA) that is mainly based on fuzzy processing of deviation from the model predictions. The predictive model is supported using a Decision Making Unit (DMU) and cased-based Reasoning principles (CRB) where pass cases are saved and filed in the Library for confirmed solution and repaired cases. This tool uses the sensor readings at the current time step to predict system state at the next time step using observers. Although the method lacks the mathematical basis that other analytical methods provide; this method is simple effective and useful.     

食品添加剂中重金属元素前处理与检测方法研究进展

本文主要对食品添加剂中重金属检测的前处理方法以及检测方法进行综述。目前,重金属前处理方法主要包括干法灰化、湿法消解、微波消解、液液萃取等,其中干法消解、湿法消解作为常用的前处理方法,耗时较长且容易造成损失,而微波消解具有方便、快速、干扰小等特点,逐渐得到认同与推广。重金属检测方法主要包括:快速显色法、原子吸收分光光度法、原子荧光分光光度法、电感耦合等离子体检测法等,后者以其较好的准确度与精密度,受到越来越多学者的追捧。      

基于虚拟仪器的精密球研磨加工的振动信号检测

振动信号是反映精密球体研磨状态的重要途径。利用加速度计传感器、数据采集卡和LabVIEW,设计了一套基于虚拟仪器的振动信号检测设备,对精密球在研磨加工过程中的振动信号进行了测试,从时域、频域等多个角度进行了分析论证。分析表明：精密球体研磨加工的振动信号能有效地监控整个研磨过程,能实时地反映球体研磨的状态和精度。图9参10