基于框架网络结构的专家知识表示方法研究

介绍了一种基于框架网络结构模型的专家知识表示方法，讨论了这种模型的构造原理和实现方案。本方法采用知识的框架网络结构描述地学环境的实体单元，将各级专家知识的表示以指针连接，形成知识到语义的框架网。该数据结构可以实现地理实体及其相互关系的完整性描述，并使系统知识库的操作简便易行，保证了推理机制的实现。     

基于框架知识表示的专家系统工具FBEST

本文介绍一个基于框架知识表示的专家系统通用工具FBEST,它以框架为基本单元,将一阶谓词逻辑、过程、语义网络等与框架结合起来,用于描述一个独立概念,概念的属性描述不仅可以是代表属性语义的符号,而且还可以是代表关系的函数或过程,并将一个概念的所有属性集约于同一结构。本文首先介绍FBEST用于描述事实、推理知识、元知识,然后介绍FBEST所提供的推理机制,包括继承性推理、正向推理及问题归约法,最后介绍了FBEST所提供的人机接口。     

锅炉故障诊断专家系统领域知识表示方法研究

选择什么样的知识表示方法以及如何恰当地把领域知识表示成工程知识,是专家系统开发中必须面对的问题。该文以电站锅炉的领域知识为研究对象,首先讨论了知识的分类及其表示方法,再根据各种表示方法的特长与不足,并结合锅炉领域知识的特征,选用产生式表示法和框架表示法进行知识表示,最后以锅炉的水冷壁管爆破为例,介绍如何把领域知识表示为工程知识。     

基于XML描述的知识框架及可视化设计实现

结合知识表示的三种主流方法,实现了基于XML的知识框架表示,并结合该知识表示形式,设计实现了可视化组件JForest,实现知识模型调用、规则等的可视化建立,根据可视化的知识模型、规则设计器,完成知识模型及规则知识的建立。从而在提高智能农业信息系统开发平台可视化交互能力的基础上,大大方便应用系统开发。     

一种面向对象规则框架知识表示的研究与实践

本文研究了规则框架知识表示结构，探讨了面向对象的知识表示方法，提出了一种新的模糊匹配算法，实现了面向对象的规则框架知识表示，将知识的表示结构与处理方法统一在一个对象里，在此基础上，讨论了一个实用的专家系统。     

基于描述逻辑的本体导航

计算机支持的协同学习系统经常采用知识导航模块,该模块的核心是本体库。许多本体库采用框架表示法,但框架表示语义不精确。该文提出了本体的描述逻辑表示和框架表示相结合,给出了描述逻辑表示的本体转化为框架本体表示的算法。     

面向篇章的框架关系预测的表示学习

框架关系可以描述框架与框架之间的语义关系，通过对篇章构建框架关系图发现图中存在孤立框架，一个篇章表达的是一个语义整体，框架间关系缺失阻碍了篇章句子之间建立联系。针对该问题，进行面向篇章的框架关系预测方法研究，分别使用WSABIE算法、Word2vec方法和TransE方法训练得到框架表示作为关系预测的输入；使用余弦相似度方法和以Hing-loss函数为优化目标的神经网络方法进行实验，并在神经网络中融入框架本身的属性信息——框架定义。实验结果验证了基于知识图谱表示学习方法(TransE方法)的优越性以及框架定义信息的有效性，提升了框架关系预测的性能。     

基于模糊框架-产生式知识表示及推理研究

知识表示是专家系统求解能力及正确性的基础。针对不同知识表示方法的局限性,采用框架与产生式知识表示法结合表示专家知识。同时鉴于传统知识表示及推理方法在描述事实生产中不确定知识及经验中的缺陷问题,将模糊推理与知识表示相结合,应用模糊因子,定量细化描述模糊知识;并结合知识表示特点应用动态加权平均匹配函数及模糊推理方法,提出基于模糊框架-产生式知识表示方法及推理的研究,量化地表示知识及推理过程,为决策人员提供更加直观、准确的推理依据。     

基于实例推理的冲压模结构设计的框架知识表示

将CBR的设计思想引入冲压模具的结构设计中。分析比较了知识工程中的知识表示方法,着重介绍了框架表示方法的特点和一般形式。在分析冲压模具典型结构的基础上根据冲压模具的结构特点,提出用框架作为冲压模具结构设计的知识表示手段,导出了冲压模具典型结构的框架表示。     

基于多种知识表示下的常规推理机的设计与实现

多种知识表示和多推理机制是专家系统的一个新的研究方向。本文介绍多用户环境下专家系统工具研制中，常规推理机的设计与实现，即基于一定方式结合的框架与规则知识表示的框架推理机的规则推理机设计思想及实现方法。     

基于关系数据分析的知识服务模型

研究生产分析与关系模式相互转换的工程生产知识结构,包括领域元概念、工程事实、设计规则、生产活动的设计与规范化描述。采用框架表示法表达元概念及事实,以服务的方式定义工程作业的常规方案。引入本体描述工程基本概念与关联,完成逻辑概念与关系模式的映射。针对需要生产状态信息作为中间知识的事实进行工程生产-关系模式解读,给出油田开发知识服务设计。     

国家知识基础设施中的数学知识表示

数学知识表示是知识表示中的一个重要方面,是数学知识检索、自动定理机器证明、智能教学系统等的基础.根据在设计NKI(national knowledge infrastructure)的数学知识表示语言中遇到的问题,并在讨论了数学对象的本体论假设的基础上提出了两种数学知识的表示方法:一种是以一个逻辑语言上的公式为属性值域的描述逻辑;另一种是以描述逻辑描述的本体为逻辑语言的一部分的一阶逻辑.在前者的表示中,如果对公式不作任何限制,那么得到的知识库中的推理不是可算法化的;在后者的表示中,以描述逻辑描述的本体中的推理是可算法化的,而以本体为逻辑语言的一部分的一阶逻辑所表示的数学知识中的推理一般是不可算法化的.因此,在表示数学知识时,需要区分概念性的知识(本体中的知识)和非概念性的知识(用本体作为语言表示的知识).框架或者描述逻辑可以表示和有效地推理概念性知识,但如果将非概念性知识加入到框架或知识库中,就可能使得原来可以有效推理的框架所表示的知识库不存在有效的推理算法,甚至不存在推理算法.为此,建议在表示数学知识时,用框架或描述逻辑来表示概念性知识;然后,用这样表示的知识库作为逻辑语言的一部分,以表示非概念性知识.     

基于DUCET的藏文排序方法

DUCET为每个藏文字符规定了排序码,但藏文音节的拼写复杂性使得藏文排序不能直接应用这些排序码,提出了基于DUCET的藏文音节排序方法,主要思想是首先,将二维的藏文音节转化成一维的字母串;其次,从DUCET中查出每个字母的排序码,得到藏文音节对应的排序码串;最后,通过比较排序码串实现藏文音节间的排序。还讨论了藏文音节与一般藏文字母串以及藏文字符串与外文字符串间的比较规则。     

大型整流装置专家系统的设计与实现

针对整流装置不同故障数据的特点,采用框架和规则混合知识表达方式设计专家系统,并结合C++语言和关系数据库实现了专家系统外壳;该系统具有框架式知识库对整流装置部件故障的离线诊断、规则式知识库对整流装置实时测点数据的在线维护两大功能;系统被用于某食盐水电解大型整流电源上,获得良好的应用效果。     

故障诊断知识标准化描述方法综述

诊断知识是智能诊断系统的核心。对传统的知识表示、面向对象的知识表示、AI-ESTATE诊断知识标准化表示、基于XML语言和ATML标准的诊断知识表示进行比较,总结了故障诊断知识表示方法的发展趋势,分析了ATML描述AI-ESTATE标准定义的各种测试诊断知识的优势与实现困难。通过对典型的AI-ESTATE诊断知识类型转换方法和描述进行举例,为面向ATML标准的AI-ESTATE诊断信息标准化描述方法指明了方向。针对语言定义的不同使得目前的描述还不高效的现状,对未来标准化描述发展方向做出了展望。     

基于FUG的藏语句法形式化描述

针对藏语自然语言形式化的实际需求,分析了用复杂特征描述藏语句子的必要性,引入了复杂特征集和合一运算的概念。以形式化为出发点,以现代语言学理论为后盾,以实例举证的方式对藏语词汇、句法、语义的规则及句子合一运算提出了探索性的研究思路,并且采用框式表示的方法,力求从形式化的角度为藏语自然语言处理提供便利。     

基于粗糙描述逻辑的不精确时态知识表示研究

在粗糙描述逻辑基础上扩充不精确时态关系,以满足不精确时态知识表示与推理的需要。首先给出了粗糙集及粗糙描述逻辑的相关概念;接着通过定义粗糙时态描述逻辑不精确时态关系,扩展了粗糙描述逻辑中具体域,并给出了可靠性和完备性证明;最后通过实际例子说明粗糙时态描述逻辑的知识表示和应用,结果表明扩展后的粗糙时态描述逻辑可以实现不精确时态知识的表示与推理。     

融合实体概念描述与图像特征的知识图谱表示学习研究

知识图谱表示学习将实体和关系映射到一个连续的低维空间.传统学习方法是从结构化的三元组学习知识表示,忽略了三元组之外与实体相关的丰富多源信息.针对该问题,提出一种将实体概念描述和图像特征与事实三元组相结合的知识图谱表示学习模型DIRL.首先,利用BERT模型进行实体概念描述的语义表示;其次,使用CNN编码器对图像总体特征进行提取,然后通过基于注意力的方法表示图像特征;最后,将基于概念描述的表示和基于图像特征的表示与翻译模型TransR结合起来进行知识图谱表示学习.通过实验验证,DIRL模型优于现有方法,提高了多源信息知识图谱表示的有效性.     

低环境负荷水泥配料专家系统的设计与实现

低环境负荷水泥配料专家系统是专家系统技术在水泥工程上的应用。本文重点讨论了低环境负荷水泥配料专家系统中知识获取和表示、推理机等专家系统的核心技术。在知识表示上，采用了产生式、语义网络、框架多种方式相结合的表示方法；在推理机的实现过程中，采用正向推理和逆向推理策略。     

小字符集现代藏文排序技术的研究

构成藏文音节的字母具有一定的顺序,ISO/IEC 10646（Tibetan）中每个藏文字符规定了排序码,但是藏文音节的构造复杂性使得藏文不能直接按构成藏文音节的字母顺序来排序,也不能直接应用这些排序码,提出了基于ISO/IEC 10646（Tibetan）的藏文排序算法,主要思想是：从文本中读入藏文音节,并把它转化为一维的字母串;识别基字及调整构成藏文音节的字母（构件）顺序,并且在缺构件位置上添加相应的空格符;用快速排序法对藏文音节串进行排序;构成藏文音节的字母（构件）顺序调回到原来的顺序,去除空格符,并输出。