基于知识的WWW图像中主体的识别

图像主体识别在图像检索中具有重要意义。单纯利用图像分析识别图像主体相当困难。文章提出了利用WWW中的相关文本做提示,根据图像分析得到的图像主体视觉特征和图像主体知识库识别图像主体的方法,阐述了从WWW中提取图像主体名和视觉特征描述词的方法以及图像主体区域分割、视觉特征识别方法和结合图像主体知识库识别图像主体的方法。最后给出了初步的实验结果。     

基于断层间切片图像的插值方法研究

断层间图像插值是三维重建的一个关键步骤,研究了传统的插值方法,并对其进行了分析。在此基础上提出了一种基于距离变换的目标图像插值方法,该方法首先对断层图像进行阈值分割得到目标图像并对图像进行中心配准,然后运用欧几里德距离变换法求取目标图像的距离图像,采用加权平均线性插值方法得到目标图像间的插值图像;对ICT切片图像进行了实验研究,取得了令人满意的效果。     

高效区分实拍图像与生成图像的方法

提出一种高效的图像区分方法,专注于区分实拍图像与生成图像。该方法在图像预处理过程中,利用了图像尺度及颜色数等几个高效的判断项,将那些容易区分的生成图像召回,减少了后期垃圾图像与文字图像判断项的判断量,减少了图像筛选运行时间。     

图像配准技术研究

图像配准技术是图像拼接技术最关键的步骤,图像配准的好坏直接决定了图像拼接结果的优劣。对图像配准工作进行了总结,介绍了基于区域的图像配准和基于特征的图像配准方法,并分析了各个方法的优缺点,同时指出了现有图像配准算法存在的问题和发展的方向。     

图像信息处理及图像数据库模型分析

文章主要介绍了图像信息数字化问题、图像信息的处理、图像分析和图像理解,并对图像数据、图像特征的描述和辅助信息的处理进行了描述以及图像数据库模型的组成进行了分析,为研究图像数据库模型方法,外观图像信息的储存、检索、处理提供了相应的技术支持。     

基于图像表示和稀疏表示的图像分类

为了更好地实现图像分类任务,论文提出了一种新的图像分类算法,该算法可以更好地保留原始图像的大尺度信息,有效地利用原始图像的全局特征,同时减小了同一物体在其不同图像中的差异性,显著地提高了图像分类准确率。该算法首先通过新的图像表示算法生成虚拟图像,然后分别对原始图像和虚拟图像使用图像分类算法获得相应的分类误差,最后通过简单高效的误差融合方案得到最终的分类误差。实验结果表明该算法有效地降低了图像分类的错误率。     

一种改进的SVM的昆虫图像检索算法及仿真

物种的变异性导致种群数量繁多,如何快速、准确地从海量的昆虫图像数据库查询吻合用户意图的图像成为棘手问题。基于内容的图像检索从图像本身出发,提取图像的底层特征与语义特征,提高了检索结果准确性。提取图像颜色与纹理综合特征,运用SVM建立训练模型,使得预测图像样本逼近训练样本,实现了基于SVM的图像检索仿真。在此基础上,提出颜色与纹理特征结合图像分块特征,并借鉴Bag of Words模型,弥补了图像空间分布信息,更加全面地描述了图像内容。实验表明,全面的特征提取提高了检索精度。     

试论图像数据库查询的关键技术

从图像技术研究和发展的现状出发,阐述了图像信息系统的构成和图像数据库的概念。指出图像数据库研究的主要内容包括图像存储格式、各种存储格式下的图像操作以及图像查询等。通过对基于图像内容的图像查询(QBIC)系统概念的描述,结合一个具体的QBIC系统,重点分析了QBIC技术的核心内容,主要包括查询类型、图像特征和距离函数的选取等,并给出系统的实现步骤。最后结合海洋遥感图像数据库的建设,指出了图像数据库技术在该领域的应用前景。     

一种消除图像拼接痕迹的新方法

图像融合是消除拼接痕迹的关键技术之一,已有的众多图像融合算法大都是针对完全重合图像的,忽略了针对图像拼接痕迹消除的图像融合方法的研究,从而影响了图像拼接技术的应用发展。为了高效、高质量地完成图像拼接,利用缝合线搜索技术结合小波多分辨率分析融合技术,给出了一种消除图像拼接痕迹的新方法。实验结果表明,该方法在保证较好实时性的同时,高质量地消除了图像拼接的痕迹。     

火炮内膛疵病图像预处理研究

以火炮内膛疵病图像为例,介绍了图像预处理的目的及图像预处理的基本方法。首先将获取的彩色火炮内膛图像灰度化,其次采用直方图均衡化扩展图像的对比度,最后在对比度扩展后的图像基础上采用了一种改进的中值滤波算法对图像进行滤波去噪处理,以消除图像的噪声。达到了良好效果。     

均匀颜色空间中的免疫荧光图像分析

分析彩色免疫荧光图像可以获得细胞免疫信息,用于辅助研究和医疗诊断。视觉上图像前景荧光区域和背景之间存在明显的颜色差异,在CIE（L^＊,a^＊,b^＊）均匀颜色空间中利用该颜色差异给出了一种像素生长算法用于获取荧光区域。在区域提取的基础上,根据同一细胞不同区域之间的相关性初步识别细胞并计数。     

火电站炉膛火焰仿真方法

本文从仿真的角度叙述了几种用于火电站仿真机的锅炉炉膛火焰仿真的方法,列出了这几种方法的特点。较详细地介绍了作者认为在性能和价格比较高的方法,即用计算机的动画技术;动画加参数修正火焰基本形状的仿真方法。     

TRAFFIC VIDEO-BASED MOVING VEHICLE DETECTION AND TRACKING IN THE COMPLEX ENVIRONMENT

Moving vehicle detection and tracking is the key technology in the intelligent traffic monitoring system. For the shortcomings and deficiencies of the frame-subtraction method, a novel Marr wavelet, kernel-based background modeling method and a background subtraction method based on binary discrete wavelet transforms (BDWT) are introduced. The background model keeps a sample of intensity values for each pixel in the image and uses this sample to estimate the probability density function of the pixel intensity. The density function is estimated using a new Marr wavelet kernel density estimation technique. The background and current frame are transformed by BDWT, and moving vehicles are detected in the binary discrete wavelet transforms domain. For the shortages of RGB (Red, Green, Blue) or HSV (Hue, Saturation, Value) color space-based vehicle shadow segmentation algorithms, shadow segmentation algorithm based on YCbCr color space and edge detection is proposed. The original data of the shadow according to the characteristics of the YCbCr space is chosen, and then, combined with edge detection, the shape and location of the vehicle region is determined. An automatic particle filtering algorithm is used to track the vehicle after detection and obtaining the center of the object. An actual road test shows that the algorithm can effectively remove the influence of pedestrians and cyclists in the complex environment, and can track the moving vehicle exactly. The algorithm with better robustness has a practical value in the field of intelligent traffic monitoring.     

彩色图件自动分层算法研究

在彩色图件输入识别研究领域中,通常采用颜色分层的方法来降低图件识别的难度,文中基于瘢频数直方图和颜色表,分别提出了两种自动分层算法,结果表明,算法不仅可以处理单颜色背景的图像而且可以处理多颜色背景的图像,前者具有较强的鲁棒性,后者具有较经的实时性,实际应用效果良好。     

四色打印的灰度平衡方法研究

基于色彩学理论，提出两种灰度平衡算法用于从三色到四色打印的转换，通过对样本数据的学习自动获取四色打印所需的灰度平衡关系，然后将这两种方法与传统的等量代替法进行了比较，最后，基于GCR思想，提出一种改进的颜色分离模型用于四色打印的底色去除处理，实验结果表明，与传统方法相比，该方法具有逼近精度高，学习能力强和所需测试的样本工作量少的优点，算法对不同的打印条件（墨水，纸张等）均具有较强的适应能力。     

对弈机器人的视觉图像处理和识别

基于视觉的对弈机器人在国内尚无先例,其视觉系统的实现是此研究的关键.提出了彩色空间变换,阈值分割、形态学骨架化及霍夫变换等图像处理技术对棋局中的棋子进行检测、定位和分割的方法.在棋子识别过程中,为克服棋子摆放方向的随意性,提取棋子旋转不变的径向像素点数特征;用BP神经网络进行识别,并采用贝叶斯正则化方法提高了网络的推广性.实验表明,该方法定位、分割棋子准确无误,识别率较高.     

基于两种色彩空间的颜色选择方法

本文分析和比较了HSI和RGB两种色彩空间的特性，提出了一种基于两种色彩空间，可以实现人机交互的选择颜色的方法，并设计了基于该方法的颜色编辑器，通过对彩色图像处理的实验，结果证明该方法适用而且有效。     

集成环境下基于加工特征的工艺设计系统的研究

本文研究了ＣＩＭＳ集成环境下面向ＣＡＤ／ＣＡＭ的基于特征的工艺决策系统以及ＣＡＰＰ的基于加工表面的特征建模和工艺数据库的组织与应用。具体分析了工艺规划过程的特点，提出了ＣＡＰＰ系统应具有的功能模块及其要解决的主要技术问题。     

彩色图像边沿色彩补偿检测方法

针对彩色图像边沿提取处理时,不能套用比较简单而成熟的黑白图像处理方法,本文提出的应用ＯＨＴＡＫ－Ｌ变换,将通常的（Ｒ,Ｇ,Ｂ）彩色空间转换为彩色特征（Ｉ２、Ｉ２、Ｉ３）空间,然后在（Ｉ２,Ｉ２,Ｉ３）空间进行灰度边缘分析,并以Ｉ１为主进行色彩边缘补偿,即可得到清晰且细致的边沿轮廓图。与彩色图像直接边沿提取及改变调色板变为黑白灰度图像后进行边沿提取比较,效果令是满意的。     

基于多代理的工作流在语义网络下的模型研究

提出了利用google对wsdl文件搜索来动态生成网络服务的方式,取代了以往在UDDI注册中心的集中式搜索方式,使得我们可以发现在网络上的可用的Web Service,将之应用到语义网络的工作流模型上,使得工作流的动态生成和执行成为可能.