钢铁企业编组站信息与决策系统若干问题探讨

分析了钢铁企业编组站独具的特点，将钢铁企业编组站信息与决策系统的软件系统划分成4个子系统，并对各子系统进行了进一步划分，还论述了为保证昼夜不间断运行的高安全性和可靠性的网络结构，最后对这一些决策支持问题的数学模型进行了研究。     

多粒度决策系统属性约简的最优粒度选择

粒计算理论从多个角度、多个不同的粒度层次出发,对不确定、不精确或复杂的问题进行求解,现已成为人工智能领域研究的一种重要方法。针对决策系统属性约简与高效决策的粒度选择问题,分析了多粒度决策系统中信息粒与粒度划分的概念,定义了粒化度量和粒结构关于对象的粒化粗糙度,能够准确地反映决策系统中不同粒结构下的知识粒度大小。为弥补传统决策系统约简往往只考虑基于论域属性约简的缺陷,讨论了基于对象的局部约简方法,提出了基于论域和对象的决策系统最优粒度选择约简算法,并结合实例验证了该算法的有效性。     

基于证据理论的广义多尺度覆盖决策系统的最优尺度组合

多尺度数据分析是当前粒计算研究领域的热门研究方向,它模拟人类思考模式,以建立多层次的复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标.在多尺度数据分析中,一个关键的问题是从系统中选择一个合适的子系统用于最终的分类或决策,这个子系统对应的每个属性的尺度水平的组合称为系统的一个最优尺度组合.针对广义多尺度覆盖决策系统中的知识获取问题...     

面向不完备邻域系统的三支决策粒计算方法

针对许多应用领域中的数据大多是连续型数值,且由于成本限制和隐私保护等因素导致数据呈现不完备性。为此,提出面向不完备邻域系统的三支决策粒计算方法,引入邻域概念改进非对称相似关系,并通过改进的非对称相似关系计算不完备邻域系统的邻域粒度;在此基础上计算对象属于决策类的最大条件概率,再根据三支决策规则分别将对象划分到各决策类的正域、负域和边界域;通过实验比较和分析,进一步验证了该方法能获得较好的划分准确率和较低的误划分损失,为三支决策对不完备邻域数据的分析和处理提供了一种有效可行的方法。     

基于三支决策理论的客户细分方法

针对客户细分问题中存在的不确定性,提出了一种基于三支决策理论的细分方法。该方法综合考虑了客户细分的风险代价和收益,基于三支决策理论,建立了客户细分模型,给出了计算三支决策阈值的方法,同时还给出了应用实施的步骤。最后,通过实例分析说明了客户细分方法的应用过程和优势所在。三支决策不是仅仅作为二支决策的过程,而是在最终结果中保留三支结果,以采取三种不同的策略,这赋予了三支决策三个域以新的解释。三支决策理论的引入,为客户细分提供了新的思路和方法,可以最小化决策风险代价。     

基于三支决策理论的客户细分方法

针对客户细分问题中存在的不确定性,提出了一种基于三支决策理论的细分方法。该方法综合考虑了客户细分的风险代价和收益,基于三支决策理论,建立了客户细分模型,给出了计算三支决策阈值的方法,同时还给出了应用实施的步骤。最后,通过实例分析说明了客户细分方法的应用过程和优势所在。三支决策不是仅仅作为二支决策的过程,而是在最终结果中保留三支结果,以采取三种不同的策略,这赋予了三支决策三个域以新的解释。三支决策理论的引入,为客户细分提供了新的思路和方法,可以最小化决策风险代价。     

合同战斗计算机辅助决策系统的体系结构

系统体系结构是计算机辅助决策系统设计中需要首先解决的问题之一,对系统的开发具有重要的指导意义.针对合同战斗领域的需求特点,以计算机辅助决策的概念为基础,运用系统分析方法,首先从整体结构上确定了辅助决策系统是作战指挥信息系统中的重要组成部分,分析了各部分之间的关系和具有的功能.在此基础上确定了合同战斗计算机辅助决策系统的总体结构,给出了直接支持指挥人员决策活动的情况分析子系统、方案评估子系统和计划推演子系统的基本结构.     

粒计算中决策规则的提取

为从决策表中获取最简决策规则,在研究粒计算理论的基础上,提出了一种基于粒计算的决策规则提取算法。该算法通过引入λ阶粒库的概念,利用粒计算的方法对由同一决策表所生成的粒库,从不同的角度和多个层次进行研究,尝试从较低阶的粒库中提取出尽可能多的具有一定规则覆盖度与置信度的简洁规则。最后通过实例验证了该算法的有效性。     

三支决策-基于粗糙集与粒计算研究视角

从三支决策3个历史发展阶段出发,通过粗糙集和粒计算两个研究视角对三支决策的发展踪迹和演化过程进行介绍。分析了三支决策与粗糙集理论的历史脉络、内在联系和相互关系,探讨了决策粗糙集、概率粗糙集、粗糙集和三支决策之间的包含关系;探讨了基于多层次粒计算和多视角粒计算下的三支决策方法;提出了一个基于三支决策的粒计算研究框架模型。最后,给出了三支决策的研究现状和未来发展方向。     

足球机器人决策子系统设计与分析

足球机器人系统目前已成为人工智能应用技术研究的重要实验平台,系统的核心部分就是决策子系统。本文介绍了一种决策子系统的分层控制结构设计,它由协调层,运动规划层和基本动作层组成,这三层在逻辑上紧密联系又相对独立,使该决策子系统具有适应性强,扩展性好等特点。     

青少年机器人足球比赛系统决策编程的可视化

分析了机器人足球比赛系统中决策子系统的一般结构，建立了产生式推理模型和决策的表达模型，构造了机器人足球比赛系统的决策程序的结构；定义了决策存储的结构体变量类型，设计了菜单，并以此形式实现了决策编程的可视化。     

集控式足球机器人决策与控制系统设计与开发

构建了由视觉子系统、决策子系统、无线通信子系统、机器人小车子系统和总控子系统组成的集控式足球机器人系统．总结了具有集中视觉、决策与控制的集控式足球机器人系统的控制问题．设计了基于分层递阶控制结构的足球机器人决策子系统．小车控制器构成“无脑”的执行器,运动控制器中集成了各种各样的动作函数,组织层则融合了不同的决策方案．长期的开发实践和实战成绩都表明,该系统具有良好的结构和优异的性能．     

模糊聚类算法在NBATS的决策支持子系统中的应用

决策支持子系统是基于网络的适应性教学系统NBATS(NetworkBasedAdaptiveTuroringSystem)研究的重点和难点,其主要功能是为教师依据学习者个性特征制定教学策略提供技术支持。为解决NBATS系统决策效率问题,论文提出了采用开放式决策支持子系统的设计方案,并使用模糊聚类算法对学习者进行分类,针对不同分类的特征施以不同教学策略,从而使NBATS的决策支持子系统能够适应不同学科、不同学习对象和不同教师的决策需求,并提高了决策效率。     

机器人足球比赛系统决策编程的可视化

分析了机器人足球比赛系统中决策子系统的一般结构,建立了产生式推理模型和决策的表达模型,构造了本机器人足球比赛系统的决策程序的结构;定义了决策存储的结构体变量类型,设计了菜单,并以此形式实现了决策编程的可视化。     

粗糙集理论中求取最小决策规则的研究

本文探讨了粗糙集理论中最小决策规则的求取方法，提出决策依赖度的定义，尝试从最短的条件属性组合中提取尽可能多的决策规则。只有现有长度的决策规则无法完全覆盖所有样本时，才会考虑增加决策规则的长度。同时提出了3种减少计算复杂性的方案：1）引入跳跃系数λ；2）在计算中只对具有相同决策值的样本进行等价类划分，从而避免了对含有不同决策值的等价类的无用划分；3）设计Remain集合，只针对其中的样本进行等价类的划分，随着Remain中样本数的减少，计算量会大幅下降。此外，本文所提出的基于决策依赖度的跳跃式决策规则求取方法可以直接应用于不完备信息系统，因此具有良好的实用价值。     

蕴涵的决策蕴涵表示研究

形式概念分析能够使用概念格和(属性)蕴涵来对知识进行可视化和表示.决策蕴涵是一种特殊的蕴涵,而决策蕴涵的研究就是在蕴涵中建立并研究一个/多个封闭的子系统(包括决策蕴涵子系统及相应的语义和语构子系统).为了进一步厘清蕴涵和决策蕴涵之间的关系,对由决策蕴涵子系统能不能得到整个蕴涵系统进行了研究.事实上,如果蕴涵可以由决策蕴涵推出,那么关于蕴涵和规范基的研究就可以转化为决策蕴涵和决策蕴涵规范基的研究.首先给出了蕴涵可以由决策蕴涵表示的充要条件;接着通过实例表明,存在一些蕴涵不可由决策蕴涵表示,因此进一步区分了直接表示和间接表示;最后通过研究决策背景中只有一个决策属性时不可被直接表示的蕴涵所具有的特点,给出了蕴涵不可由决策蕴涵直接表示的充要条件,并给出了不可被直接表示蕴涵的生成方法.这种研究为蕴涵和规范基的研究提供了一种新视角,同时也为形式概念分析更深入的理论研究工作奠定了基础.     

天津市计算机辅助教育决策咨询专家系统（CAI—DES）

本文主要介绍了我们所开发的天津市计算机辅助教育决策咨询专家系统.该系统将人工智能技术和传统的数据处理技术相结合,形成了相互独立而又密切相关的决策咨询专家子系统和优化求解予系统,文中较详细地叙述了两个子系统的有关情况.     

交通纠纷计算机律师决策系统

解决交通纠纷的计算机律师决策系统的设计思想与系统结构.包括交通法规管理子系统,事故纠纷管理子系统以及由这两个子系统推理而导出的计算机律师决策系统.     

基于工作流的指挥决策系统模型研究

针对传统的指挥决策系统自动化程度不高等问题,提出了基于工作流的指挥决策系统模型。该模型由工作流元模型演化而来,将指挥决策的共性流程划分为若干个关键业务活动，通过一定规则前后进行关联,每个活动又可以根据实际特点划分为子活动，有效地利用了工作流思想提高了系统的自动化程度。基于该模型开发了一个指挥决策原型系统，该原型系统参照工作流管理系统设计方法，采用C/S体系架构，通过调度服务器任务指令自动控制客户端的活动。经定性分析，该模型相对于传统的设计方法具有通用性、可靠性、智能性等优点。     

多尺度覆盖决策信息系统的布尔矩阵方法

在多尺度决策信息系统中,一个条件属性对应某个尺度构成论域的一个划分.文中把相应的划分推广为覆盖,并建立多尺度覆盖决策信息系统模型(MSCDS).为了简化系统复杂信息的表达,采用矩阵方法.首先,利用布尔矩阵描述覆盖决策信息系统,包括上下近似、协调性和广义决策函数等.再使用布尔矩阵建立多尺度覆盖决策信息系统的定义,研究该系统的粒描述、上下近似、协调性和广义决策不变性.最后,针对协调与不协调的情况,利用布尔矩阵定义尺度组合的重要度,给出多尺度覆盖决策信息系统最优尺度选择的矩阵方法,并给出相应的选择算法和具体算例.