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结合实际需求,在给定属性分类的形式背景中,首先定义悲观分类形式背景和乐观分类形式背景及其算子与概念,研究它们与原形式背景的算子、概念之间的关系.然后,对于悲观分类形式背景,建立原概念格与悲观分类概念格之间的映射,给出由原概念格直接生成悲观分类概念格的方法.对于乐观分类形式背景,引入概念包含映射,研究原概念格与乐观分类概念格之间的关系,给出对应的概念格生成方法.最后,通过例子阐述悲观分类概念格与乐观分类概念格在实际问题上的应用及语义解释. 相似文献
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概念格理论是知识处理与分析的一种有力工具,在知识发现和数据挖掘等众多领域有着重要的应用。引入了概念相似度新的计算方法,由对象和属性共同确定概念之间的相似程度,进而产生概念邻域,并根据概念间相似程度来控制概念邻域的大小,删除不必要的节点,从而控制面向对象概念格中节点的个数,实现面向对象概念格的压缩和知识库简化。示例表明,当参数的值较小时,压缩效果明显。 相似文献
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概念格的分布处理研究 总被引:10,自引:0,他引:10
概念格和形式背景是一一对应的,概念格的分布处理必然涉及到形式背景的处理.定义了形式背景问的横向和纵向合并运算,讨论了同域背景间的三种不同的关系,特别提出一种新颖的属性相似度方法来处理背景间的不一致关系,把不一致的形式背景转换为一致背景或独立背景;还定义了概念、概念格间的基本运算,并证明了纵向合并的子背景的概念格和子背景所对应的子概念格的并是同构的,这样就奠定了概念格分布处理的理论基础,为概念格的分布并行构造提供了依据. 相似文献
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同义概念格的纵向合并 总被引:1,自引:0,他引:1
由于概念格自身的完备性,构造效率一直是制约其进一步应用的瓶颈。本文从概念格的构造入手,提出了同义概念格的观点,并利用其性质进一步提出了一种纵向合并同义概念格的算(VUSCL算法)。实验表明,随着节点数的增加,该算法与文献[8]中的纵向合并算法相比,其时间性能有明显改善。 相似文献
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概念格是知识处理与分析的一个有力的工具,在知识约简和数据挖掘方面有着重要的应用。该文首先从概念外延的角度研究了合理刻画属性重要性的指标,并给出了概念格属性约简的判定定理,然后以这些指标作为启发式信息设计了一种新颖的概念格启发式属性约简算法,最后通过实例表明了该约简算法的可行性与有效性。 相似文献
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概念格构造的时间复杂度一直是影响其应用的主要因素。针对这个问题,提出了根据一个近似关系构造形式背景上的覆盖,进而依据用户参数选定一个覆盖分类集形成子形式背景的方法,给出了子形式背景对应的粒度概念格模型及其构造方法,证明了粒度概念格和原概念格之间的关系,通过子概念格的合并可以生成原概念格,通过实例说明了该方法的有效性。 相似文献
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一种概念格渐进式构造算法 总被引:1,自引:0,他引:1
习慧丹 《计算机工程与应用》2012,48(23):115-119
概念格是形式概念分析理论的一种数据结构,它以独特优势在许多领域获得了广泛应用,如信息检索、软件工程、知识发现等,而概念格的构造效率问题是其应用的前提。相对传统算法需要遍历原始概念格中所有结点才能确定新概念的产生子的不足,减少了概念格更新过程中需遍历的概念结点数并缩小了新概念的产生子的父概念的搜索范围,提高和改善了效率。 相似文献
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一种新颖的概念格属性约简算法 总被引:3,自引:1,他引:2
概念格是知识处理与分析的一个有力的工具,在知识约简方面有着重要的利用。首先给出了概念格中不同类型属性的等价刻画定理,在此基础上得到了一种新颖的概念格属性约简算法,最后通过实例表明了该约简算法的可行性与有效性。 相似文献
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基于一一映射的概念格属性约简算法* 总被引:3,自引:0,他引:3
首先给出了基于一一映射的概念格不同类型属性的等价刻画定理,在此基础上得到了一种新颖的概念格属性约简算法;最后通过实例表明了该约简算法的可行性与有效性。 相似文献
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关联规则挖掘是数据挖掘中的一项核心任务,而由二元关系导出的概念格则是一种非常有用的形式化分析工具,它体现了概念内涵和外延的统一,反映了对象和特征间的联系以及概念间的泛化与例化关系。一个概念内涵与一个关联规则中的闭合项集可以一一对应。提出了一种新有基于概念格的关联规则挖掘算法Arca(Association Rule based Concept lAttice)。Arca算法通过概念矩阵构造部分概念格,使概念格中的每个概念对应一个闭合频繁项集。然后生成一些关联规则,在这些关联规则上通过定义了四个算子来生成了所有关联规则。 相似文献
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智慧来 《计算机工程与应用》2013,49(24):1-3
完全格的存储是一个有实际应用价值的关键问题。在利用矩阵存储完全格时,识别完全格中的不可约元;分别对上确界不可约元和下确界不可约元用对象标签和属性标签进行标注,使得对象标签和属性标签分别对应矩阵的行和列;根据不可约元之间的关系确定矩阵中元素的值。与采用邻接矩阵存储完全格相比,该方法只存储不可约元的相关信息,能够提高存储的效率。 相似文献
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为了改善Folksonomy中的资源利用率,将形式概念分析与Folksonomy相结合,引入概念稳定性度量方法来更精确的表示Folksonomy概念结构.研究工作的重点是通过概念格来发现Folksonomy中的特殊社区团体——用户兴趣标签.实验中分别使用概念稳定性和支持度两种方法采缩减概念格的规模,并从美味书签网站del.icio.us上收集真实数据集进行实验对比,分析和讨论了利用稳定性提取概念的效率和意义. 相似文献