关于股票极大成交量下的一种投资策略研究

采用VAR模型对我国股票市场股票成交量与股票价格之间的动态关系进行了实证分析。分析发现:我国股票市场量价关系是稳定的;我国证券市场存在双向的量价关系,即不仅价格对成交量起显著的引导作用,而且成交量对价格也有显著的引导作用。对极大成交量下的股票价格波动性以及在此基础上的一种交易策略进行了研究,研究发现:个股极大成交量的产生会带来一定的投资机会,这种投资机会主要存在于从极大成交量产生后股价进行回调并再次回探的过程中。     

聚类分析在股票分析中的应用

目前在中国股票市场上有近2 000 支股票, 进行股票投资的时候, 需要对股票进行分析和选择, 投资那些获利能力强, 财务指标较好的股票, 以减少投资风险。但是股票评价指标又有许多种, 他们的含义各有不同, 如何把各种指标综合在一起就变得非常重要。应用聚类分析方法对股票市场石油化工板块进行了分析和分类。聚类分析能综合多项财务指标来反映上市公司的盈利能力和发展水平, 为分类和评估公司的优劣提供了很好的依据。     

中国股票市场波动性分析研究

采用了新信息过程服从广义误差分布（Generalized Error Distribution）的ARMA-EGARCH-M模型对中国沪深两市的波动情况进行了分析研究,以捕捉沪深两市股指收益率分布的尖峰厚尾性、波动集群性以及非对称性,实证研究表明,相对新信息过程服从正态分布的GARCH类模型,广义误差分布的假定能够更好得捕捉中国股票市场波动特征,并在实证结果的基础上分析了造成这些波动特点的若干原因.     

起伏地区天然气管线清管过程分析研究

研究清管过程中气液两相流流动特征,有助于管线本身及上下游设备的设计和操作。因此,采用多相流瞬态模拟软件OLGA,对起伏地区天然气管线清管过程中气液两相流动规律进行了研究,重点分析了清管过程中的流型、压力、持液率、清管速度、积液量等参数的变化规律。结果表明,由于清管过程中地形起伏较大,气液两相流体出现了分层流、段塞流和环状流等3种流型;管道入口处压力最大,沿程压力逐渐减小,压力波动情况与流体持液量和地形有关;清管器速度总体上波动不大,平均速度为3.5～3.8 m/s;清管过程中出现的最大液塞段长度达到3 851.0 m;持液率不断变化,最大清出液量接近300 m3。研究结果对地形起伏地区天然气管线的清管作业具有一定的实际指导意义。     

基于移动窗口的适应性在线投资组合策略

在线投资组合选择问题是当前量化投资领域一个重要的研究问题.为了避免剧烈波动的股票市场中过去较长时间的股价数据对当前的投资决策产生干扰,基于移动窗口设计在线投资组合策略.首先利用近期股价数据,计算所有定常再调整策略的近期表现并对其进行排序;根据其排序构造权重,对所有定常再调整策略进行加权平均,提出了基于移动窗口的策略;进一步采用适应性学习的方法选择移动窗口的长度,提出了适应性学习的策略.采用实际股价数据对提出的策略进行了实证分析,结果表明它们具有较好的性能.     

政策调整对上海股票市场影响的实证分析

在基本分析的基础上,应用平稳时间序列建模的方法,对上海股票市场的波动进行了实证分析,采用干预模型考察了政府政策调整对上海股票市场影响。主要结论是,政策调整对上海股票市场有显著影响,其影响时长大致为4个交易日,且上海股票市场仍是非有效的。     

股票市场中供求与价格动力学模型及应用

在股票市场中 ,价格是围绕其内在价值上下波动的 ,而且价格的变化又取决于供求关系的影响 .本文运用系统动力学的方法 ,分析了供给、需求和价格的反馈回路 ,在此基础上 ,建立了以供、需和价格为变量的动力学模型 ,并运用模型分析了股票市场泡沫发生及破灭的机理     

基于频率模型平均OPT权重选择对上证指数的实证分析

近年来,上证指数在中国股票市场中一直作为一个综合反映股市变动情况的重要指标,是多领域专家学者对股票市场分析的重要数据.选取2016年1月4日至2020年10月22日上证指数数据,通过频率模型的OPT权重选择法对多个参数估计方法得到的系数进行权重估计,得出上证指数的回归模型.该模型综合多个上证指数拟合模型的波动特性,为股市行情分析提供了方法借鉴.     

光催化水解制氢反应器温度场的数值分析

以太阳能光解水制氢为背景,采用计算流体力学软件结合二次开发,对太阳能光催化反应器内部的传热过程进行了数值分析。建立了高质量的结构化六面体光催化反应器网格,对太阳能光催化反应器模型的温度分布特性进行数值分析研究,编辑高斯热流,并结合太阳能光催化分解水制氢活性评价系统实验台进行模型验证。重点研究在全光谱作用下太阳辐射对于反应器以及反应器内部流体温度分布的影响,研究在不同工况下温度分布差异以及原因。     

股票市场价格行为的理论模型分析

针对股票市场价格行为的尖峰厚尾态和有偏性以及波动聚类等特点，论证了国际上广为接受的跨期依赖模型(Intertemporal Dependence Models)，t-分布模型，广义混合正态分布模型和泊松跳跃模型，并对股票市场价格行为的各种理论模型作了深入的分析。     

股票市场风格指标稳定性研究

利用扩散指数方法，对我国深沪股市中近千种股票的各项市场风格指标进行了稳定性的实证对比分析研究。结果发现相对价格变异系数是相对漂移程度最小，即相对最稳定的市场风格指标。这一研究结果对我国成分股指数编制中的样本股选择和研究及深沪股市的波动规律的探讨有一定的参考价值。     

沪深300股指期货波动溢出效应研究

本文研究表明沪深300股指期货与现货市场间存在不对称的波动溢出效应,股指期货交易产生的波动会引导现货市场波动,并且影响程度高达52%,而现货市场交易产生的波动并不能对股指期货市场产生显著的影响。另外,本文通过脉冲响应函数进行分析,发现沪深300股指期货价格变动较现货价格变动超前15分钟。     

股票二级市场价格定位实证研究

以沪深两市新股，次新股为研究对象，用主成分分析方法确定出影响股票二级市场价格的几个主要因子，并用多元线性回归分析得出二级市场价格定位表达式。     

中国央行降息对股市影响的实证分析

从实证的角度讨论了时间序列方法在实际经济活动中的应用。应用时间序列分析方法,对反映中国市场经济晴雨表的股市进行了实证研究,不仅使用大家熟知的平稳时间序列建模过程,而且更重要的是,在考察政府干预--央行降息对股市影响方面,这里并未采用以往的假设统计检验(即检验降息前后的均值、方差是否有显著性差异,如果差异显著,则认为该干预是有影响的,否则,该干预对整个市场的影响可以忽略不计,它所能回答的只是有无影响的问题,而不能回答影响程度如何的问题),而是通过一种定量分析模型-干预模型来进行研究。该部分没有以个股股价为例,而是以反映整个股票市场的大盘指数-深成指、上证30为研究对象,从定量的角度得出与股价、利息率呈反向变动这一理论相吻合的实证结果。     

Analysis of Economic Performance in Mergers and Acquisition

As a comprehensive concept,economic perfor-mance indicates the contrast between outlay and re-turn. To investors,the economic performance inM&A means benefit from the mergers oracquisitionitself and the future development of enterprise. SoM&A is a kind of special investment for each side.And the economic analysis in this article involvesthe direct earnings,profit or loss from stock pricefluctuation,influence on the EPS and earnings in-creasing.1　Analysis of Direct EarningsM&A can be take…     

基于随机汇率条件下的国外股票 亚式回望期权的定价公式

在标的资产价格和汇率均为随机的情况下,用含有Poisson过程的Ito -Skorohod随机微分方程描述股票价格的运动.在考虑汇率风险的情况下,利用鞅定价技巧(风险中性方法)和多元统计分析,计算并推导出一种基于离散几何平均资产的国外股票回望买入期权的定价公式.该公式可为未来国内出现的同类期权的合理定价提供参考.     

基于处置效应的股票价格波动模型和仿真

处置效应是一种典型的投资者认知偏差,表现为"售盈持亏"的投资倾向.从具有处置效应的交易者和流动性交易者对股票不同的需求函数出发,建立了基于处置效应的股价波动模型.对该模型的仿真发现处置效应交易者非线性的需求函数更符合实际;同时处置效应使得股价的波动性降低,增加了市场的稳定性,利用投资者交易的账户数据进行实证.     

货币市场对汇率的影响:一个汇率决定理论的检验

基于货币市场的汇率决定理论,结合中美两国1980-2006年数据,采用单位根检验和向量自回归模型进行实证研究,结果表明货币市场各变量对汇率的反应机制还没有建立起来,利率对汇率有一定影响作用,但作用并不明显。我国一旦放弃固定汇率制度,目前还无法使浮动汇率与通货膨胀目标制的组合产生与固定汇率制相同的价格稳定效应,所以随着人民币升值压力日益加大,利率和汇率的市场化进程亟待进一步推进。     

我国股价指数的时间序列模型研究

基于收盘上证指数和深证成指的实际数据资料，利用SAS／ETS软件，采用赫斯特（H.E.Hurst）提出的R／S分析方法，在论证了我国证券市场为持久性随机过程的基础上，建立了沪深两市的AR－EGARCH模型。指出，就目前我国证券市场而言，AR－EGARCH模型要比ARIMA模型更适合于描述沪、深两个证券市场的股价指数序列变动的非线性规律。