高压直流远动遥测数据跳变分析及对策

遥测数据是电网自动化的基础之一,直接参与了AGC、AVC的实时控制.数据跳变易导致相关调度人员作出错误的电网调度决策,发生系统误调、误控事件.本文以某换流站一起遥测数据跳变为例,介绍高压直流远动系统数据上送机制,分析遥测数据跳变原因及处理方法.并提出预防对策及改进建议,防止此类现象发生,为高压直流远动系统运维、设计、遥...     

电网调度自动化数据质量评价方法

电网调度自动化数据的好坏直接影响电网运行监视和控制,目前还没有比较成熟的系统能够对各厂站、供电局自动化数据进行量化评价。本文提出自动化数据质量分类评价方法和基于测点评分的遥测坏数据识别方法,能快速判断坏数据,并对各个量测、厂站和地区进行打分,对自动化数据质量进行量化评价。本文的研究内容有助于改善地区电网调度自动化数据质量水平,提升异常数据管理水平。     

基于增广状态估计的混合不良数据诊断与参数辨识

电网同时存在遥测坏数据和参数错误时,由于坏数据会影响参数辨识结果,全网参数辨识和估计方法很难保证结果的准确性。文中提出一种基于增广状态估计的混合不良数据诊断与参数辨识方法,先通过残差平衡度判断不良数据是遥测坏数据还是错误参数,将遥测坏数据直接剔除;然后,通过分区方法将多个潜在的不良参数尽可能分开在不同的局部区域,以减弱不良数据之间的相互影响;最后,采用分区增广状态估计方法修正不良参数。算例结果表明,该方法能有效区分坏数据和错误参数,且分区参数辨识能避免不良数据之间相互影响,从而提高了可疑参数辨识的精度。     

电网自动化系统遥测数据跳变的分析及对策

遥测数据是电网自动化的基础信息之一,直接参与了AGC、AVQC的实时控制和CPS考核,调度自动化系统的高级应用都基于自动化基础信息的准确性和实时性。基础数据出错就会导致高级应用软件做出错误的判断,引发电网异常。本文描述了电网自动化遥测数据的采集、传输过程,分析了遥测数据跳变的表现形式以及产生的原因,并从管理措施和技术措施两方面给出了工作建议。     

浅析提高状态估计遥测合格率的方法

电力系统状态估计是利用实时量测系统的冗余性,应用估计算法来检测与剔除坏数据。通过状态估计可以保证调度技术支持系统中"四遥"数据的准确性。本文为提高鹤壁地区电网状态估计遥测合格率,分析了影响状态估计遥测合格率的原因,并提出了改进措施。     

地区电网自动电压控制系统中实时数据的工程实用处理

地区电网自动电压控制系统主要通过调度自动化SCADA系统采集实时遥测遥信数据进行在线分析计算。该文从现场应用、设备安全运行的角度,对实时遥测遥信数据进行分类处理,提出了若干工程实用化处理策略,有效地防止了设备误动作,从而提高了AVC系统应用的可靠性、安全性。     

地区电网自动电压控制系统中实时数据的工程实用处理

地区电网自动电压控制系统主要通过调度自动化SCADA系统采集实时遥测遥信数据进行在线分析计算.该文从现场应用、设备安全运行的角度,对实时遥测遥信数据进行分类处理,提出了若干工程实用化处理策略,有效地防止了设备误动作,从而提高了AVC系统应用的可靠性、安全性.     

一种电网可疑参数诊断方法研究

电网参数错误将影响电力系统状态估计的质量,并降低能量管理系统中其他高级应用软件的实用化程度。当存在多个遥测坏数据和参数错误时,如何保证状态估计结果的有效性非常重要。提出了一种电网可疑参数诊断方法,将参数错误和量测错误在信息空间统一建模,根据加权最小二乘方法计算各量测量的百分比残差并通过阈值比较获得可疑测点集合;计算各可疑测点以及可疑支路的相关度指标,针对各可疑支路逐一采用牛顿下山法求解可疑参数的最优估计,并更新参数集。算例仿真结果表明,该方法能够综合考虑网络参数错误和量测数据错误,并且能够适用于多个错误参数并存的情况,有效地提升了参数辨识与诊断的准确度,对于提高电网运行基础数据的质量与电网高级应用的实用化程度发挥了重要作用。     

电网智能调度中的大数据及应用场景研究

在引入风能、光能等新能源的背景下,整个电网在调度的过程中产生海量复杂的数据,转化电网运行过程中的数据成为了智能调度的重要要求。为了深入了解电网智能调度中的大数据应用效率,论述了电网大数据智能调度的特征,并根据实际情况提出电网智能调度中大数据的应用场景。     

主站SCADA画面数据快速查错培训例题分析

<正>确无误的调度自动化主站SCADA(数据采集与监控)画面数据,对保证电网安全、经济和优质运行至关重要。结合实际工作,总结了一套SCADA画面遥测和遥信信息量快速查错方法,可以快速检查出错误的自动化信息。实际应用表明本文所述方法有效、便捷、可靠。     

高级量测体系

高级量测体系（AMI）是一个用来测量、收集、储存、分析和运用用户用电信息的完整的网络和系统：文章概述了AMI技术的四大组成部分（即智能电表、广域通信网络、量测数据管理系统和用户户内网络）、AMI的作用及其和智能电网的关系？通过广域通信网络,AMI把用户和电力公司紧密相连,为将来配电自动化等智能电网功能的实现奠定基础：AMI实现的系统范围的测量和可视性能够大幅提升现有的电力公司的运行机制和资产管理流程：电力公司应抓住AMI技术开发和实施这一难得的机会,规划和建立通用的满足未来系统高级应用的通信基础设施和集成信息系统,以便提升产业和引导电网向智能电网方向发展。     

智能电表数据分析元及示例

高级量测体系利用双向通信系统和能记录用户详细负荷信息的智能电表,可以提供覆盖系统范围内的量测信息。基于智能电表数据的分析方法为电力行业利用大数据解决许多实际问题开辟了新的道路。首先对智能电表及其功能进行了介绍,然后对智能电表数据分析元做了说明,并给出了智能电表数据分析在配网阻抗参数估计、潮流计算和电压/无功管理几个方面的应用示例,说明智能电表数据分析元应用能为电力公司带来显著的经济效益。     

EMS与继电保护定值校核系统实时数据匹配新方法

在当前电网调度中心缺少统一编码标准、数据尚未完全实现一体化的背景下,能量管理系统(EMS)与继电保护定值校核系统实时数据的匹配是实现两者接口的关键步骤,也是定值校核系统从"离线"走向"在线"的重要前提。针对EMS实时数据的特点,文中提出了一种EMS与定值校核系统实时数据匹配的新方法。该方法利用编辑距离衡量数据匹配的相似程度,并从重心移动、拼音索引、交换操作、汉字近邻空间和层次关联5个方面对传统编辑距离算法进行了改进,有效地提高了实时数据自动匹配的匹配率和查准率。工程应用证明了该方法的有效性和正确性。     

基于面向对象的EMS数据库建模

分析了传统关系型数据库的不足，指出了面向对象数据库在EMS中运用的合理性和必要性。针对EMS数据库的几个特点，给出了进行面向对象设计的基本步骤。实践证明，这一方法对设计庞大复杂的EMS数据库是行之有效的。     

EMS数据流管理系统的框架设计

针对现有关系型数据库系统在能量管理系统（EMS）实时应用中存在的缺陷,设计了一个新型EMS数据流管理系统的框架,并建立了相对应的数据流模型。该框架能够根据流速不同对采集数据进行分类处理,通过数据流查询窗口对相量测量单元（PMU）高速数据进行分割、降速、筛选,实现了对PMU数据和原有监控与数据采集（SCADA）系统测量值的并行实时处理,并且能够在实现稳态计算功能的同时对系统进行动态监测。文中描述了系统的基本结构、各组成部分的功能和关键技术,并在数据流处理方面提出了一些提高效率的改进措施。     

能量管理系统图模一致性的双向校验方法

现有的校验方法均为从模型出发或从图形出发的校验方法,多为单向校验过程,对图模转换的校验准确度无法保证。文中提出一种能量管理系统(Energy Management System, EMS)图模一致性的双向校验方法,由图形拓扑到模型拓扑的正向校验以及由模型拓扑到图形拓扑的反向校验两种校验方法的有机结合。为验证该方法的有效性,文中通过采用某电网EMS的实际数据进行验证,仿真结果表明,所提方法能有效降低图模校验误差,有助于提高能量管理系统数据的有效性和可靠性。     

EMS中负荷预测不良数据的辨识与修正

分析了实际电力系统中负荷异常数据的主要成因,并针对2类主要的坏数据各自的特点,分别使用不同的方法处理负荷预测样本数据.针对自动化系统故障造成的坏数据,提出了具有负荷预测应用特点的总加值动态多源处理技术,从而能够充分利用采集设备或网络通道对负荷总加值而言的多重冗余配置;针对大负荷的突发性偶然波动造成的坏数据,采用对电网终端负荷的逐一扫描辨识,部分避免了对单一总加数据预处理的误判和漏判.     

电力综合信息管理系统面向对象数据库的建模

分析了电力综合自动化信息管理系统(PIAIMS)的体系结构及各功能子系统的数据流程和基本实现框架,指出构建电力系统运行监控、能量管理和运行管理等统一的数据平台的必要性;基于实际研发项目全面论述了电力综合自动化系统中面向对象数据库(OODB)统一建模的主要内容及基本方法,为电力实时监控系统(SCADA)、能量管理系统(EMS)、调度自动化系统(DAS)、电网AM/FM/GIS、调度员培训系统(DTS)以及用于管理和规划的管理信息系统(MIS)等实现数据共享提供基础性的统一的数据结构支持。     

一种能量管理系统中实时数据的处理方法

随着电力系统规模的不断扩大,能量管理系统中传统的串行实时数据处理方式已经不能满足系统的需求。为了满足大型电网监控／能量管理（SCADA／EMS）以及大型实时数字仿真决策系统中的实时数据处理的需要,必须使用多任务并行化的处理方法。作者研究了SCADA／EMS中实时数据,设计并实现了一种基于多任务的实时数据处理方法,解决了多任务数据处理的2个核心问题即数据共享和任务协同;提出了利用循环队列在多任务间共享数据,避免数据缓冲区锁定;利用事件驱动的方式协调多任务的运行,提高系统运行效率。还给出了在Windows NT和UNIX操作系统环境下,基于多任务的SCADA／EMS处理实时数据的具体方法。基于此原理实现的系统得到了多个应用。实际应用表明,该方法提高了系统的效率和实时性,满足了大型SCADA／EMS系统的要求。