拉曼光谱技术在农畜产品品质安全检测中的进展

本文综述了拉曼光谱技术应用于农畜产品品质安全检测的研究进展,从原理及分类出发,以各个技术方向为框架介绍拉曼光谱技术在农畜产品各个方面的进展,并分析实际问题,提出发展趋势。作为无损检测技术的重要支撑技术,拉曼光谱检测技术已经被开发应用于农畜产品品质安全检测的各个方面。激光拉曼光谱技术的成熟推动了拉曼光谱检测技术蓬勃发展,傅立叶拉曼光谱技术、显微拉曼光谱技术、共振拉曼光谱技术和表面增强拉曼光谱技术在农畜产品品质安全检测方面均具有巨大的潜力。     

水果品质光学无损检测技术研究进展

在水果产量巨大和需求标准提高的双重影响下,目前亟需研究方便快捷的水果无损检测方法。本文主要介绍机器视觉、近红外光谱检测、拉曼光谱检测和高光谱成像技术共四种光学无损检测技术在水果品质检测中的应用,对水果品质光学无损检测研究历程和发展现状进行归纳整理,同时展望了未来发展方向,为水果品质光学无损检测研究工作提供基础理论参考。     

高光谱成像技术在果蔬品质安全无损检测中的应用

近年来,人们对果蔬品质关注度提高。随着成像技术和光谱技术的快速发展,高光谱成像技术广泛应用于各种果蔬产品的快速和非破坏性检测中。高光谱成像技术具有"图谱合一"的优点,可同时检测果蔬的内部、外部品质信息。本文介绍了高光谱成像技术的基本原理,综述了高光谱成像技术在果蔬内外部品质检测方面的应用进展,并简要分析了高光谱成像技术在果蔬品质检测中的发展趋势和面临的挑战,以期对我国相关研究人员的研究工作提供参考。     

基于高光谱成像技术的水果品质无损检测

高光谱图像技术结合光谱技术与计算机图像技术两者的优点,可获得大量包含连续波长光谱信息的图像块,其图像信息可检测水果的外部品质,光谱信息则可用于水果内部品质的检测,达到根据水果内、外部综合品质进行分类的目的. 综述了国内外将该技术应用于水果品质检测方面的研究进展,提出了利用高光谱图像技术检测苹果轻微损伤的方法,利用500～900nm的高光谱图像数据,通过主成分分析提取547nm波长下的特征图像.     

牛肉品质无损检测技术研究进展

牛肉营养物质丰富,是受消费者青睐的肉类之一。牛肉品质的优劣影响市场价格、消费者的购买意愿与满意度,因此牛肉品质的检测工作十分重要。目前传统的牛肉品质检测方法存在耗时、样品损坏以及操作复杂等问题。近年来,无损检测技术凭借其快速、高效、无损、绿色无污染的优势被广泛应用于牛肉品质检测。本文对无损检测技术在牛肉的品质分析（感官品质、营养品质和其他品质）进展进行了总结,系统阐述了近红外光谱、拉曼光谱、高光谱成像、电子舌和电子鼻等无损检测技术的原理,详细论述了近5年内无损检测技术在牛肉品质分析的进展,提出了无损检测技术在牛肉品质分析中存在的问题,并对未来的应用前景进行了展望,以期为牛肉品质无损检测技术的研究与应用提供参考。     

高光谱图像在农畜产品品质与安全性检测中的研究现状与展望

阐述了农畜产品品质与安全性无损检测中高光谱图像的获取方法，介绍了高光谱图像应用于农畜产品品质与安全性无损检测的现状；并时高光谱图像的应用前景进行了展望。     

芒果品质无损检测技术研究进展

芒果是世界五大水果之一,深受人们喜爱。对芒果品质进行无损检测,有利于芒果采后科学处理,对提高其品质和市场竞争力,具有重要的意义。文章主要论述了计算机视觉技术和可见/近红外光谱检测技术在芒果品质检测中的研究进展,以及其他无损检测技术在芒果品质检测中的研究,如电子鼻、超声波检测、高光谱检测、机械传感等,并比较了国内外研究的差异,总结了存在的问题,进一步探讨了未来计算机视觉技术和可见/近红外光谱检测技术在芒果品质检测及全过程质量控制方面的发展趋势。本文将为芒果品质无损检测技术的发展和应用提供参考。     

高光谱成像技术在食品品质无损检测中的应用探究

本文综述了高光谱成像技术和高光谱成像系统的原理,从食品新鲜度检测、生物污染检测、水分检测和固形物含量检测4个方面分析高光谱成像技术的应用,了解其检测要点与优势,以期提高高光谱成像技术的应用水平,更好地保证食品的品质和安全。     

近红外光谱技术在小麦品质检测中的应用进展

小麦作为中国三大粮食作物之一,也是制作各种面类食品的初级原料。小麦品质检测对农业生产和食品加工有重要影响,是小麦生产和小麦籽粒加工的重要环节。近年来,近红外光谱技术已广泛应用于小麦品质检测,相比其他检测方式,近红外光谱检测具有快速、无损、精确的特点,符合现代加工产业和科研单位对小麦籽粒的储存,品质测定和加工的需求。文章主要综述了近红外光谱技术应用于小麦品质检测方面的研究现状,以及近红外光谱技术应用于检测小麦品质时存在的问题,以期为今后无损化小麦籽粒品质检测和优化近红外检测粮食技术提供理论依据。     

高光谱成像技术在食品品质无损检测中的应用

高光谱成像技术结合光谱技术和图像技术的优势,能够很好的捕获光谱信息和图像信息。其丰富的光谱信息能够有效的提取样品内部特征。该分析技术已广泛应用于检测食品的水分含量、新鲜度、生物污染等。本文介绍并分析了高光谱成像技术在食品检测中的各种应用,指出了目前高光谱成像技术存在的不足之处,指明了该技术领域工作者今后的重点研究方向,并对高光谱成像技术发展前景进行了分析和展望。      

肉品质量无损检测技术研究进展

肉类和肉类食品品质与安全检测一直是肉类行业中关注的热点。本文综述了超声波、电磁特性、电子鼻与电子舌、计算机视觉、光谱分析等几种当前主要无损检测技术在肉品质量评价中的研究进展。其中,重点介绍了光谱分析中具有图谱合一、可同时获取样品内外部品质信息特性的高光谱成像技术及其在国内外肉品品质检测中的应用现状,提出了该技术在肉类品质检测研究方向的几点思考,并展望了无损检测技术在肉品品质检测中的研究前景,以期为后续研究提供参考。     

手持式肉品品质无损检测系统设计

目的开发设计生鲜猪肉品质无损在线检测系统。方法通过用可见近红外光谱技术,基于VC++和Matlab语言,开发与计算机硬件和Windows XP软件环境兼容的手持式猪肉品质无损实时检测系统。结果设计出开放式、模块化、集成化的检测系统,可实现光谱数据的多点自动采集、光谱曲线的动态显示、数据的实时处理、样品品质的自动预测等功能,通过一键触发开关可完成从样本多点信息的采集到结果预测与保存的全过程。用该系统对猪肉水分含量进行检测的实验结果表明,系统对参数的检测精度能满足检测要求。结论该系统软件界面友好,操作方便,后续可扩展检测其他品质参数,进一步推广用于企业生产线。     

油脂质量安全检测技术研究进展

食用油脂是人体所需的重要营养物质之一, 其品质的好坏直接影响着人们的身体健康与生活质量。近年来频频发生的地沟油、转基因油脂等食用油安全问题受到社会各界的关注, 其相应的检测技术已逐渐成为研究的热点。另一方面, 现有的油脂质量检测技术存在着操作繁琐、耗时、有机溶剂消耗大、对人体和环境影响大等缺陷, 难以满足现代分析快速、便捷、绿色、环保等要求, 也无法实现油脂加工过程的动态监控, 因此具有快速检测和监控能力的近红外检测技术等逐渐成为研究和应用的热点。本研究对目前关注度较高的油脂常规质量检测指标的快速检测、油脂中转基因检测技术和地沟油检测方法进行简要概述, 为相关的研究提供参考, 为食用植物油的食品安全问题提供一定的技术支撑和研究方向。     

无损检测技术在食品质量安全检测中的典型应用

本文以无损检测为手段、食品为对象、典型案例为导向, 全面系统地介绍了无损检测技术在食品检测中的应用。本文案例多取自国内专家和学者的研究内容。共涉及12个具体技术, 其中包括了最新的太赫兹、近红外显微、高光谱等技术。     

Quality and safety assessment of food and agricultural products by hyperspectral fluorescence imaging

Hyperspectral fluorescence imaging (HSFI) is potentially useful for assessing food and agricultural products, because it combines the merits of both hyperspectral imaging and fluorescence spectroscopy. This paper provides an introduction to HSFI: the principle and components of HSFI, calibration and image processing are described. In addition, recent advances in the application of HSFI to food and agricultural product assessment are reviewed, such as contaminant detection, constituent analysis and quality evaluation. Finally, current limitations and likely future development trends are discussed. Copyright © 2012 Society of Chemical Industry     

高光谱成像在农产品疾病以及农药残留检测中的应用

高光谱成像(hyperspectral imaging,HSI)技术是目前用于农产品品质无损评估的最有前途的技术之一.现代社会要求检测技术可以做到对农产品的病害严重程度有可靠准确的评估,高光谱成像技术作为一种非破坏性的检测技术,可用于农产品的无损检测,结合适当的光谱预处理使其更加全面.本文对高光谱成像原理、设备以及图像...     

木本粮油林果品质的近红外光谱及成像无损检测研究进展

木本粮油林果的品质检测是产业发展的重要支撑,关乎国民健康安全的同时也有利于提升产品的国际竞争力.近红外光谱及高光谱成像检测技术相较于传统检测方法具有快速、无损、安全和便于实现在线检测等特点,在林果品质检测中具有优势.该文综述了近红外光谱和高光谱成像技术的原理,介绍了其在木本粮油林果营养组分预测、成熟度评估、产地溯源与品...     

基于高光谱成像技术的金华火腿无损分级检测研究

目的 建立金华火腿的质量等级评判模型。 方法 采用高光谱成像仪检测不同质量等级的金华火腿样本, 结合数据分析软件对得到的图像信息作主成分分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)分析。 结果 用PCA处理, 第一主成分(PC1)和第二主成分(PC2)的贡献率分别为86%和11%, 总贡献率为97%。PLS建立的判别模型中, 训练集和验证集的总体识别吻合率分别为96.19%和89.52%。 结论 将高光谱成像技术与一定的模式识别方法相结合建立评判模型, 是一种可行的金华火腿质量等级检验新技术。     

农产品质量安全现状及其检测与追溯技术研究进展

农产品质量安全检测与管理技术主要应用于农产品质量追溯,可使农产品质量安全得到有效的控制。农产品作为主要的食品消费类型,占据了我国食品消费总量的70%。随着我国经济发展和人民生活水平的不断提高,食品安全日益受到重视。本文主要介绍了农产品质量安全现状及其检测与追溯相关技术。农产品质量安全检测及追溯技术主要包括:快速检测、自动鉴定、网络和数据库技术。这些技术的应用,可以实现对整个生产过程中的信息收集和服务共享,构建一个完整的农产品质量安全监控管理体系。