Cache技术在P2P中的应用

Cache技术在互联网中应用非常普遍,文章将Cache技术和P2P技术相结合,设计了一种运营商内部网络P2P大流量缓存系统P2P Cache,在不影响客户P2P应用体验的情况下,为运营商优化现有网络,降低出口流量。     

P2P网络资源传播模型分析及监测

P2P网络传输是当今互联网中最主要的应用之一,它的流行使得互联网上资源的共享变得十分便捷,同时也使得传播控制和信息监管变得十分困难。这里以经典的病毒传播模型为基础,提出了一个复杂、快速及大范围网络的传播模型,实现了一个针对BT和eMule下载的传播监测系统,该系统可以对某个资源的网络传播进行扩散趋势预测和节点定位。该传播模型配合监测系统能够对P2P网络资源传播进行有效的监控和预测分析,使管理者能对网络进行更加有力的监管。     

缓存技术优化P2P流量

随着P2P文件共享应用的泛滥,P2P应用大量占用了基础网络运营商的核心带宽,并在影响运营商利润的同时影响了P2P技术的继续发展.本文介绍了一种P2P流量优化技术--P2P缓存系统.通过对P2P流量进行缓存过滤,可使P2P流量占用的核心网络带宽大大降低,从而解决P2P文件共享同基础网络运营的矛盾.本文讨论了P2P缓存系统所面临的主要问题,并提出了相关的解决方案.     

P2P缓存系统中总开销最小的协作缓存策略

为降低P2P缓存系统中的全局开销,提出一种基于总开销最小的协作缓存策略。该策略综合考虑P2P缓存系统中的传输开销和存储开销,使用跨ISP域间链路开销、流行度、文件大小、存储开销来衡量文件的缓存增益。需要替换时,首先替换掉缓存增益最小的内容。实验结果表明,所提策略能够有效降低系统的总开销。     

基于重定向技术的P2P列表缓存系统研究

提出一种基于重定向技术的P2P(peer-to-peer)列表缓存系统,介绍了系统的设计原理、基本工作原理、软件设计和测试环境.该系统通过对BT客户端发送区域列表文件的方式,减少重复数据片断的网络出口传输,从而控制整个网络出口的P2P流量. 测试结果表明:本系统性能稳定,可以在保证用户正常上网体验的同时,大幅减少网络出口流量.     

P2P直播原理与应用要求

三网融合的趋势为各种技术和应用提供了广阔的空间,P2P作为一种广为推崇的技术,必将在其中扮演它应有的角色。本文将从理论角度分析探讨P2P、P2P直播的原理及其特点,并针对广电行业提出P2P的应用要求和建议。     

P2P计算模型探讨

随着P2P文件下载和P2P语音通信的崛起,P2P成为互联网应用最大的热点之一.P2P成功的根本在于建立了新的计算模型.本文从P2P计算模型入手,通过分析P2P计算模型和互联网的同构性,指出P2P计算的核心优势和目前存在的缺点,并探讨了解决这些问题的方法和P2P技术发展的趋势.     

WebCache+P2P合力提升用户感知

随着互联网接入业务的深入普及,用户的日常生活与之息息相关,用户的访问感知被提到前所未有的高度.从当前互联网应用发展情况来看,热点应用如:在线网页视频观看、软件资源下载以及丰富的P2P客户端视频观看等,网络流量大,实时性要求高,互联网的应用类型、数量都呈几何式增长,这对运营商的运营方式及服务理念提出巨大的挑战.     

一种P2P文件共享系统的QoS评价模型

在分析了P2P分层体系结构的基础上,结合P2P文件共享系统应用提出了重叠网络层和应用层的QoS评价模型,并进一步形成了整体QoS评价模型.仿真实验分析了节点的加入和退出、节点的能力和上传策略、节点缓存大小和节点缓存策略等因素对QoS的影响.另外,文件的热度也是影响系统QoS的一个重要因素.     

在CDN系统中应用P2P技术实现流媒体点播

本文介绍了当前IPTV网络中普遍采用的CDN技术及系统的应用方案，分析了其优势和局限性。并针对其局限性提出了一种在CDN系统中结合P2P技术的混合流媒体系统设计方案，阐述了该系统的实现流程。并针对客户节点加入、离开的随机性及失效节点给出了一种动态节点算法。     

基于P2P流媒体直播系统的数据传输研究

对于P2P流媒体直播体系中的数据传输主要采取了退火算法对其进行一定的优化。并以全局规划为主，建立了P2P流媒体数据传输的数学模型VMDTSA—P2P，该模型将可用出口带宽以及可用性时间等因素对其所造成的影响进行了充分的考量，并将其作为获取最优解的主要因子，这也传统的数据传输体系相比，在大量用户的状况下，很大程度上加快了新节点从伙伴节点中选择数据的速度，并且对于近似最优数据块所提供的节点的组合方面进行保证，从而有效的提高了直播的流畅性以及连续性等，充分的保障了画面的播放质量。     

基于P2P流媒体直播系统的数据传输研究

对于P2P流媒体直播体系中的数据传输主要采取了退火算法对其进行一定的优化。并以全局规划为主,建立了P2P流媒体数据传输的数学模型VMDTSA-P2P,该模型将可用出口带宽以及可用性时间等因素对其所造成的影响进行了充分的考量,并将其作为获取最优解的主要因子,这也传统的数据传输体系相比,在大量用户的状况下,很大程度上加快了新节点从伙伴节点中选择数据的速度,并且对于近似最优数据块所提供的节点的组合方面进行保证,从而有效的提高了直播的流畅性以及连续性等,充分的保障了画面的播放质量。     

P2P系统中几种重要的信任模型的分析

对P2P系统中可能存在的安全隐患,并对目前处于研究热点的几个重要的信任模型进行了分析。主要包括以下4个信任模型：基于Eigen Trust算法的信任模型;基于Bayesian网络的信任模型;基于NICE的信任模型;基于REGRET的信任模型。通过对几种重要的信任模型的研究和比较,分析了信任模型的核心思想和存在的不足之处。     

P2P网络信任模型的研究

随着P2P对等网络(Peer to Peer)的大规模使用,相互信任问题成为P2P进一步研究的一个重要方面.文中对P2P系统中可能存在的安全隐患,以及目前处于研究热点的几个重要的信任模型进行了分析.主要包括以下3个信任模型:基于Bayesian网络的信任模型;分布式Trust模型;基于信誉和风险估价的P2P信任模型.并指出了这些模型的不足之处.     

P2P网络信任模型的研究

对P2P网络存在的问题进行了分析，阐述了建立P2P网络信任模型的需求。在对现有P2P网络中的任模型进行总结归纳后，指出了以后研究的方向。     

P2P网络音视频下载监测技术研究

概述 目前,P2P已经成为一种成熟的内容分发技术,在互联网上得到了广泛的应用。据统计,P2P流量在白天占互联网总流量的35％～60％,晚上占50％～90％。P2P作为一种传输效率高、使用方便的技术,已成为大多数用户下载音视频节目的首选工具,也就造成了P2P下载内容中有很大一部分是音视频节目的这一现状。总的来说,对网络音视频的监测很大一部分工作就是对P2P下载内容的监测。虽然目前市场上已有P2P流量监测的相关产品,但这些产品只能识别出P2P协议和统计流量,     

P2P网络信任模型研究综述

近年来,对等网络（P2P）得到了迅速发展,但是由于P2P网络的开放性、匿名性等特点,节点之间的交流和服务存在着很大的安全隐患。信任模型作为一种解决方案,得到了广泛的研究和发展。文章在前人研究的基础上,分析了目前比较有代表性的P2P网络信任模型,归纳了目前普遍存在的一些问题,并对未来的研究做出了展望。     

一种基于HMM的P2P信任模型

针对P2P网络中存在的安全问题,本文提出一种基于隐Markov模型(Hidden Markov Model,HMM)的P2P信任模型,采用HMM对节点行为进行建模,在此模型的基础上,利用节点交互结果作为观测历史,由前向-后向算法计算得到节点行为概率分布,作为节点的信任值评估。考虑到信任评估实时性的需求,文章还提出了一种基于滑动窗口和遗忘因子的模型更新算法。     

P2P技术：互联网发展的新惊喜

当传统的互联网被持续不断的安全恐慌所包围，众多用户挤向同一服务器而造成网络不畅的事情频繁发生的时候，有没有一种完美的全球信息存储系统，它庞大到能够将百万份文件中的任意一份在转瞬间传输到世界上任意一个角落，且无论这个文件是多么的海量；它完美到不受中心控制，却具备自我存储和自我修复功能，确保不出一星半点的差错；并且它安全到能够在支持百万用户的同时，     

P2P流媒体系统最大数据传输速率研究

 个人计算机性能的提高和网络带宽的增加使得P2P流媒体应用系统迅速发展,本文对P2P流媒体系统模型和最大数据传输速率进行研究.提出一种P2P流媒体系统稳定状态下的系统模型,该模型使用较少的参数刻画系统在稳定状态下的属性.推导证明系统在稳定状态下支持的最大数据传输速率,并提出一种集中式算法WFSOT,快速构造支持最大数据传输速率的节点拓扑结构及分配节点带宽.对WFSOT算法进行分析,重点讨论节点在拓扑结构中深度的变化.