利用Open CV进行人脸识别的研究

计算机人脸识别技术是利用计算机对人脸图像进行分析和理解的技术,Open CV是用于图像处理软件,具有很好的效率,文章主要基于Open CV结合隐马尔科夫模型研究用于人脸识别的模型,并提出一般研究步骤,经过大量室内试验证明基于Open CV的研究在人脸识别中具有高效性。     

基于机器学习和图像处理的护理机器人

文章提出了一款基于树莓派,采用计算机语言进行编程,通过Open CV进行人脸识别判断谈话对象的医用护理机器人系统。可根据医疗使用要求,完成心理辅导,代替护士查房,生成电子病历,语音视频记录谈话内容,数据记录等。可在特定情况下代替护士的工作,减轻护士负担,并在一定程度上缓解患者病痛。     

基于OpenCV识别库的面部图像识别系统的设计

本系统采用J2EE技术并以OpenCV开源计算机视觉库技术为基础,实现一套具有身份验证功能的面部图像识别信息管理系统。系统使用MySQL数据库提供数据支撑,依托于J2EE的稳定性和Java平台的可移植性使得本系统可以在各个操作系统平台中运行,同时提供在互联网中使用面部识别技术的一套较为完备的解决方案。     

基于WebCam的人脸识别过程

人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证,本文通过截取视频流中的单帧图像,对其依次进行了色彩空间的转换、人脸肤色的建模、后处理操作以及人脸定位算法四个过程的操作,详述了基于WebCam(Internet上的摄像头)的人脸识别的处理过程。     

基于图像的人脸识别光照预处理研究

基于图像的人脸识别在智能监控、图像处理、智能车辆系统等领域应用前景广阔。针对图像中人脸识别光照预处理进行研究,提出高斯差分滤波的光照预处理方法。本识别方法识别率较高,误识率较低,在光照不均匀时有较好的适应性。     

人脸识别技术的原理及应用

目前,人脸识别技术被越来越广泛地应用到人们的日常生活中来了。特别是门禁系统与人脸考勤机,在人脸识别技术上所取得的突破,已经让科技民用化了。本文将就人脸识别技术的原理及应用来进行论述。     

基于主元分析的人脸识别方法研究

为了对ORL人脸库里的人脸图像进行识别,并用不同数量的特征脸对测试图像进行重构,采用了人脸识别技术中一种广泛应用的数据降维技术主元分析（Princ ipalComponentAnalysis,PCA）方法。用PCA方法将每一幅图像降维至特征子空间中的一个点。有了这个特征子空间,任何一幅人脸图像都可以向其做投影,并获得一组坐标系数,而这组系数就可以作为人脸识别的依据。结果表明,当通过使用PCA方法获得的主成分去重构原始人脸图像时,能使均方误差最小。结论是：利用主元分析法（PCA）对ORL人脸库里的人脸图像进行识别,计算出待识别样本的特征系数,并与人脸数据库中的特征系数一一进行比较,以距离相近的作为识别结果,得到较好的实验结果。     

人脸识别方法综述

人脸识别是一种重要可靠的身份识别技术,是当今研究热点课题之一.文章首先对人脸识别的概念、研究背景、发展历程做了回顾,然后按照现实应用情况的不同进行了分类综述.通过对人脸识别的各类方法进行分析和对比,总结了影响人脸识别效率和实用性的几个因素,最后对未来人脸识别技术进行了展望.     

基于无线网络的人脸识别门禁系统的研究与实现

智能化技术发展迅速,智能门禁系统面临很多发展机遇。人脸具有生物特性,人脸识别技术已经广泛应用于门禁系统设计中。目前市场上的门禁系统功能相对单一,配置方式比较复杂,并且不具有网络化特征,因此,可将无线网络应用于门禁系统设计中,提高门禁系统的便捷性。文章首先对人脸识别门禁系统的识别方式进行介绍,然后对无线网络在人脸识别门禁系统中的应用优势进行分析,并对无线网络在人脸识别门禁系统设计中的应用方式进行详细探究。     

基于JavaCV的视频人脸识别的实现

本文主要介绍了基于JavaCV的视频人脸识别系统的实现原理和方法。     

基于隐马尔科夫模型的苹果分级方法研究

提出了一种基于隐马尔科夫模型的苹果分级方法。以3种不同颜色和形状的苹果为研究对象,提取苹果的六角锥体模型(HSV)作为苹果的颜色特征,提取苹果Hu不变矩作为苹果的形状特征,将这些特征量采用Lloyd算法编码,并将它们作为隐马尔科夫模型(HMM)的输入。依据HMM模式识别方法,对不同颜色和形状的苹果进行了分类识别,进而完成苹果分级。试验表明,该方法完成的分级识别率为100%。     

人脸识别点名

随着课堂学生人数的增多,在大学课堂中记录学生出勤十分费时费力,因此针对高校课堂的点名问题设计一种高效的算法是必要的。文章首先根据大数据分析理论,对人脸数据进行采集,导入,预处理,统计分析,存放到数据库中;最后利用图像识别技术来使用matlab处理图像。通过人脸图像识别与匹配,找出最佳的匹配对象,最终确定身份,从而达到节省时间和提高效率的目的。     

人脸识别在学生公寓管理系统中的应用

随着科学技术水平的日益提升,越来越多的新技术已经融入到了我们的日常生活和管理当中,对学生公寓的管理方式也由传统的人力管理逐渐过渡到基于网络平台的管理,由门卫来管理学生进出的传统管理方式也变成了基于人脸识别的门禁闸机方式,这样大大减小了管理人员的管理压力,同时也使学生公寓的安全更加有保障。     

人脸识别技术在智能楼宇中的应用研究

随着信息技术和智能科技的不断发展,信息化、智能化、人性化、多元化、一体化等特点已成为智能楼宇的发展趋势。利用生物特征技术来识别人的身份,正成为智能楼宇的一项重要革新。为了更好地提升楼宇管理效率,为楼宇内人员提供更为便捷、高效的服务,文章从分析人脸识别技术与智能楼宇结合的优势出发,研究人脸识别系统应具备的主要功能、组成部分和系统集成,致力将人脸识别系统应用于楼宇的出入管理、安防管理、消费管理和访客管理,为智能楼宇的集约化、平台化和人性化管理提供技术支撑。     

人脸识别系统判别过程研究与实现

基于主成分分析的人脸识别系统中判别过程主要研究样本与训练样本之间的差别。本文分析了两种的距离计算方法,参考马氏距离的加权思想,实现了一种适合人脸识别过程的优化后的欧氏距离算法,并对实验结果进行了分析,证明了算法的可行性。     

人脸识别技术在一卡通补办卡系统中的应用与研究

随着高校智慧校园不断的深入应用,师生对校园一卡通系统的人性化、智能化、多样化的需求日益突出,为了能满足师生个性化的需求,特意深入研究人脸识别技术,并把人脸识别技术与一卡通补办卡业务相完美的结合起来。以其高效性和便利性为高校智慧校园的深入应用提供了技术保障,成为智慧校园不可或缺的重要组成与功能支撑。     

番茄智能分类装置中分级软件设计

针对我国商品番茄人工分拣效率低、标准不统一和附加值低等问题,本文采用机器视觉和计算机图像处理技术,研究了番茄品质的颜色特征与成熟度直接的关系,确定了分级方法,对提高我国番茄的市场竞争力,具有非常现实的社会意义和经济意义。本文针对此情况设计了一种用于番茄智能分类装置中的番茄分级软件,该软件通过工业摄像机和电脑来取代人眼对番茄进行分类识别。首先研究了图像的底层处理过程及其算法,然后从中选取优良的算法来运用到本软件系统中,最后对番茄分级的算法做了一定的研究,选择线性法处理,最终实现了番茄的分级要求。     

人脸识别技术在安防系统中的应用研究及其示范

人脸识别技术对于安防系统的功能设计具有重要意义,以人的面部特征为辨识要素,提高系统监控安防效果。文章就人脸识别技术特点,对其在安防系统中的应用要点进行了简单分析。