一种分布式恒虚警检测和融合方法

研究了分布式恒虚警(CFAR)检测在Neyman-Pearson(NP:奈曼-皮尔逊)意义上的最优化问题,阐述了基于二元局部判决与基于局部检测统计量的分布式CFAR检测在最优化上的差别.提出了一类局部检测统计量.证明了基于这种局部统计量的在NP意义上最优的分布式CFAR检测具有似然比检验形式,并且研究了此优化融合方法(OS-S-CA).结果表明,融合可以达到其最优融合接近的性能.     

基于局部检测统计量的分布式CFAR检测及其融合方法研究

本文研究了分布式CFAR检测在Neyman-Pearson(NP)意义上的最优问题,阐述了基于二元局部判决和基于局部检测统计量的分布式CFAR检测在最优化上的差别.提出了R类和S类局部检测统计量,证明了基于这两种局部检测统计量的在NP意义上的最优分布式CFAR检测具有似然比检验形式.研究了它们的次优融合方法(OS-R-GLRT和OS-S-CA).结果表明,次优融合可以达到与相应的最优融合接近的性能.     

一种基于三阶统计量的基音周期检测新方法

利用小波变换和三阶统量的基本特性,提出了一种小波变换与三阶统计量结合的基音周期检测新方法;在低信噪比的基音周期检测中,该方法可以获得比其它基音周期检测法更精确的结果;文中还分析了压扩因子和门限因子Ｋ的选择,实验表明,Ｋ在一定范围内取值时对基音周期检测结果影响不大。     

一种基于三阶统计量的基音周期检测新方法

本文利用小波变换和三阶统计量的基本特性,提出了一种小波变换与三阶统计量结合的基音周期检测新方法;在低信噪比的基音周期检测中,本方法可以获得比其它基音周期检测法更精确的结果文中还分析了压扩因子和门限因子K的选择,实验表明,K在一定范围内取值时对基音周期检测结果影响不大.     

一种基于顺序统计量的距离扩展目标检测器

该文提出一种高斯白噪声中的距离扩展目标检测器。实际目标的宽带雷达回波能量往往集中于若干距离单元中,基于这一事实,对检测窗内的回波数据按能量降序进行排列,然后顺序进行能量积累和检测,直到做出判决为止。文中详细推导了检测器的虚警概率,给出了设置检测门限的方法。最后通过Monte Carlo实验,利用两类特殊能量分布方式的距离像和一个实际目标的实测距离像,对比分析了该文提出的基于顺序统计量的距离扩展目标检测器相对于能量积累检测器的性能。对于回波能量集中于少数距离单元的距离像,该文提出的检测器比能量检测器具有更好的检测性能。     

一种基于循环统计量的直扩信号检测

本文利用循环统计量检测循环平稳性的特性,将渐近最优 χ ²检验方法推广到直扩信号的盲检测,提出了一种基于循环统计量的直扩信号检测方案;理论上推导了直扩信号二阶循环统计量的表达式,分析了时间间隔的选取对从二阶循环统计量估计循环频率的影响,据此提出了基于循环统计量的直扩信号载频和chip速率等参数的估计新方法.该方法避免了多维搜索,且不需要信号的伪码序列和各频率参数等先验信息,可实现信号的"盲"检测和"盲"参数估计.仿真实验证明了本文方法的有效性.     

一种新的基于高阶统计量的自适应滤波算法

本文首先提出一种基于三阶累积量的代价函数,其次提出了一种基于此代价函数的格型自适应算法,最后将此算法用于线性预测,计算机仿真实验结果证实了算法的正确性和有效性.     

基于分数低阶统计量的盲多用户检测算法

多用户检测算法是抑制CDMA系统中多址干扰的重要手段,但广泛存在的非高斯信道噪声会降低以往的基于高斯噪声模型假设的算法性能.本文采用α稳定分布作为噪声模型,提出了基于分数低阶统计量的盲多用户检测算法,并对该算法进行了理论分析.仿真和分析表明,该算法具有很好的韧性,同时适用于高斯噪声和脉冲噪声环境.     

一种基于非参数统计的微波集成电路成品率优化算法

给出了一种新的微波集成电路成品率优化算法——基于非参数统计的成品率快速优化算法。利用该方法，仅需要较少的仿真次数或直接利用非参数统计成品率分析算法的结果，便可直接得出一组或几组参数的成品率优化值，有效地缩短了优化时间。算例表明，该方法对微波集成电路进行快速成品率优化设计及提高电路设计的稳定性具有较好的应用价值。     

基于二阶统计量的近场定位新方法

该文针对近场源的方向角和距离的二维参数估计,提出了一种新的近场源二维参数估计方法。该方法利用双极化阵列的极化信息和二阶统计量估计近场源的波达方向和距离参数。该方法具有估计精度高和无需谱峰搜索的优点。仿真实验证明了该算法的有效性。     

基于局部检测统计量的分布式CFAR检测理论研究

本文系统研究了融合中心接收局部检测统计量的分布式CFAR检测技术。在假设局部检测器背景杂波功率水平相同以及不同传感器测试单元之间服从独立同分布的前提下,首先推导了局部采用单元平均（CA）检测器时融合中心的检测概率与虚警概率的解析表达式,在此基础上利用Laplace变换的频域微分性质,将其推广到局部采用其它检测器,获得了普适性的融合方法,可适用于局部采用任意数量、形式的均值（ML）类和有序统计量（OS）类CFAR检测器时的情形,避免了传统的融合中心采用MOS类方法时所需要的局部信杂比相同的假设,实验结果表明了算法的有效性。      

基于可控电流源的太阳电池模型参数测试方法

太阳电池等效模型参数测试是太阳电池生产应用与光伏研究的必备环节,针对传统太阳电池测试系统不但成本高,而且无法测试交流模型参数,提出了一种基于可控电流源的太阳电池等效模型参数测试方法,并成功搭建微型测试系统.实验结果表明,基于该方法搭建的微型测试系统不但可以精确测量太阳电池的直流模型参数(并联电阻Rsh,串联电阻Rs,开路电压Voc,短路电流Isc,填充因子FF,最大功率Pmax,转换效率η),而且可以测量电池的交流模型参数(寄生结电容Ci),同时还可以用于判断电池组件的内部结构.该系统测试相对误差小于4％,实验数据表明了该系统在太阳电池光电特性研究中的科学性与可靠性.     

一种基于边界扫描的FIFO测试方法

针对含先进先出存储器(FIFO)电路板故障检测的问题,提出一种基于边界扫描技术编写Macro对FIFO进行读写数据的测试方法,介绍边界扫描技术测试FIFO的基本原理。通过设计适配板,应用边界扫描测试工具ScanWorks,建立边界扫描链路,编写Macro测试代码,利用JTAG接口进行间接控制,实现对FIFO进行故障检测。给出了测试系统硬件框图、简述了适配板设计要点,提供FIFO电路连接图和软件流程图,并分析FIFO测试的完备性,最后还对FIFO进行了测试验证。     

基于测量统计的小区权重向量算法研究

在基于测量统计的GSM无线网络自动频率规划技术理论研究及工程实践的基础上,分析研究了根据无线网络的拓扑结构特点、话务承载分布特性等进一步提高频率方案性能的方法途径。提出了基于测量统计的小区权重向量算法,包括线性小区权重向量算法和改进的基于用户感知度的小区权重向量算法,以及关键切换路径权重向量算法等。给出了在运营中的GSM无线网络中应用改进的基于用户感知度的小区权重向量算法和关键路径权重算法,结合基于测量统计的频率规划技术进行的改频实验结果并对其进行分析。     

基于视频统计特征挑选测试序列的方法研究

研究并提出了一种基于视频统计特征挑选测试序列的方法.实验证明,此方法可以为有损压缩编码图像质量评价时挑选测试序列提供可靠的依据,与主观挑选有较好的一致性.     

一种基于风险分析的软件集成测试方法

基于统一建模语言(UML)用例图和序列图在描述系统的功能及完成相应功能方面的特点,结合风险分析技术,提出了以用例的使用概率为基础,按照完成用例功能的场景即序列图中所涉及到的组件使用概率和风险程度,从中选出使用概率最高的和风险程度最高的组件为核心,依照三明治的软件集成方式逐个将其他的组件集成进来从而完成整个系统的集成测试.这种测试方式对系统的风险进行控制,实现了部分的可靠性测试.     

基于有序统计和自动删除平均的最大选择恒虚警检测器

基于有序统计(OS)方法和自动删除单元平均(ACCA)方法提出一种新的恒虚警检测器(OSACGO)以提高CFAR检测的性能,它采用OS和ACCA产生两个局部估计,然后取二者中最大值作为背景功率水平估计,从而设置自适应检测门限.在SwerlingⅡ型目标假设下,推导出OSACGO在均匀背景下虚警概率Pfa的解析表达式.通过与其它现有方案进行比较,结果表明在均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中,OSACGO均具有相当好的检测性能,而它的样本排序时间只有OS和ACCA的一半.