基于语义Web服务的信息检索模型研究

为解决传统基于关键词的信息检索机制的语义信息缺失问题,在对语义Web和Web服务关键技术描述的基础上,本文提出分布式网络环境下基于语义Web服务的信息检索模型。通过对模型中每一层功能的分析,提出基于语义相似度的信息检索机制,并为实现异构系统的信息集成和共享提供解决方案。最后实现基于语义Web服务的信息检索原型系统,并通过仿真实验进行性能分析。结果证明,本文为实现自动化与智能化信息检索提供一种较好的解决方案。     

采用改进的本体相似的Web服务匹配

随着Internet上Web服务的快速增长,客户如何发现想要的Web服务,已经是Web服务技术中的难点和关键问题。鉴于UDDI注册中心的Web服务描述信息非常稀疏的特点,传统的基于关键字的服务匹配机制UDDI缺乏语义支持,搜索效率低;为了在UDDI注册中心提供的用WSDL描述的和未来用语义本体描述的Web服务信息的基础上提高Web服务匹配的查准率和查全率,提出了一种新的本体相似匹配方法,使Web服务匹配在查准率和查全率方面都有所提高。     

基于语义的Web服务二次匹配算法

分析了传统的Web服务发现机制,发现利用关键字进行Web服务匹配的服务查全率和查准率不高。对服务发现中的服务匹配算法进行改进,提出了一种基于语义的Web服务二次匹配算法。结合关键字和概念层语义关系进行服务匹配,根据匹配度选择最优服务。该算法提高了服务匹配效率,实现了灵活的服务发现机制,其灵活性和扩展性能够实现复杂的Web服务发现。     

基于UDDI的语义Web服务发现的设计

基于UDDI的传统Web服务发现机制是使用Web服务信息的语义支持,智能化程度不高,所以无论在精确度还是在返回率上都无法满足人们日益增长的需要.我们在原有的UDDI机制中引入OWL-S,使得请求与发布的服务能进行语义匹配,提高了这种发现机制的查全率和查准率,并给出了OWL-S/UDDIMatchmaker构架,结合OWL-S与UDDI各自的长处来实现Web服务的语义匹配功能.     

基于Internet工作流的复合Web服务框架

实现灵活方便的企业业务集成一直是信息领域的核心问题，也是B2B电子商务应用的关键．为此将Web服务和传统的工作流技术相结合，设计并实现了支持复合Web服务运行和管理的框架WSFlow．给出了WSFlow的总体结构，描述了其中的关键技术，包括Web服务与工作流活动的动态配置和绑定技术，复合Web服务流程的动态修改以及复合Web服务的运行监控等技术．     

基于功能语义标注的Web服务发现方法*

针对Web服务发现中存在的语义异构、逻辑推理复杂、应用实施代价较大以及查准率有待进一步提高等问题,提出了一种基于功能语义标注的Web服务发现方法。定义了领域功能语义模型和本体映射机制,对服务进行功能语义标注以增加语义信息;服务发现时,先对其功能进行语义相似度匹配,满足给定阈值的服务再进行接口匹配。仿真实验表明,提出的方法在保证服务匹配效率的同时,有效避免了语义异构问题,相比传统方法查准率提高了34.1%。     

一种基于功能语义的Web服务描述及预检索方法

实现基于功能语义的Web服务过滤是简化服务检索计算量、提高服务发现准确率的有效方法之一。针对现有常用Web服务描述语言不能很好地支持服务基于功能的语义描述的问题,通过定义服务功能描述模型,构建领域功能本体,提出了一种基于功能语义的Web服务描述方法,并详细给出了基于OWL-S的实现,在此基础上,给出了一种服务预检索方法。该方法可有效地支持用户实现基于功能的语义服务检索,滤除无关服务,降低精确匹配计算量,提高服务查找效率。     

基于UDDI的语义Web服务门户的设计与实现

统一描述发现集成协议（UDDI）提供了Web服务的信息注册查找规范,解决了Web服务的描述、发布以及查找问题。然而采用UDDI建立的Web服务在服务查找时会受关键词匹配的严重影响,缺乏对语义信息的支持。因此在服务匹配时不能搜索到用不同术语描述的相关信息,从而造成了服务查全率查准率低。语义Web服务技术以信息服务智能化、自动化、高效性为目标,通过本体（Ontology）来描述资源的语义信息,它能够有效的解决上述问题。本文在分析了语义Web服务和UDDI技术规范的基础上。设计实现了一种基于UDDI的语义WEB服务的发布及发现机制。     

基于UDDI的语义Web服务门户的设计与实现

统一描述发现集成协议(UDDI)提供了Web服务的信息注册查找规范,解决了Web服务的描述、发布以及查找问题。然而采用UDDI建立的Web服务在服务查找时会受关键词匹配的严重影响,缺乏对语义信息的支持。因此在服务匹配时不能搜索到用不同术语描述的相关信息,从而造成了服务查全率查准率低。语义Web服务技术以信息服务智能化、自动化、高效性为目标,通过本体(Ontology)来描述资源的语义信息,它能够有效的解决上述问题。本文在分析了语义Web服务和UDDI技术规范的基础上,设计实现了一种基于UDDI的语义WEB服务的发布及发现机制。     

基于Agent技术的语义Web服务发现研究

随着Web服务量的急剧增长,传统的基于UDDI的服务发现机制已经很难满足用户的需求,其根本原因是其缺乏语义信息.为了提高Web服务发现的质量,提出了一种基于Agent技术的语义Web服务发现模型(ASWS matchmaker),该模型对所搜索内容进行语义描述并通过Agent对Web服务进行智能搜索,从而发现用户感兴趣的服务.最后,给出了该模型用于Web服务的一个实例,实例表明该模型不仅提高了Web服务发现的准确率,还能够更好地满足用户的个性化需求.     

一种基于语义消息的Web服务组合方法

在重用现有Web服务的基础上,通过服务组合形成新的、功能增值的服务是语义Web服务领域的一个重要研究内容.本文在Web服务语义描述框架的基础上,提出一种基于语义消息的Web服务组合方法,该方法定义了能够描述不同服务输出、输入消息之间对应关系的语义消息,能够业务逻辑上紧密关联的Web服务有机的组合在一起,从而为Web服务组合者以及面向服务的应用开发人员提供一种简单、直观的组合方法.     

语义Web服务发现的服务非功能描述扩展

传统的语法级Web服务能力描述不能解决描述的异构性问题,现有的语义级方法采用的Web服务描述十分有限,虽然可以实现功能土的匹配,但无从判断匹配的服务是否能够安全有效地使用。本文在分析现有相关研究的基础土提出语义Web服务发现中服务描述的非功能扩展,在保证较高的查;位率和查全率的基础上支持服务的质量、生存能力、行为约束的描述,并提出了相应的匹配算法,显著提升了服务匹配的质量,提高了匹配的灵活性、准确性。     

语义物联网中一种基于QoS的动态服务组合方法

针对语义物联网中实体设备所提供的原子服务的资源有限性及其所处环境的动态变化性等问题,提出了一种语义物联网中基于QoS的动态服务组合方法。该方法依据添加情境的QoS本体,在对语义物联网中的服务进行动态地语义标注后,对待选择服务集进行动态地选择与组合,并将组合后的新服务通过服务ID映射到对应的实体设备上,最后通过实体设备将结果反馈给服务请求者。通过对具体实例的对比分析表明,该方法可以针对不同的服务对象以及不同的服务环境动态地为服务请求者提供更加准确的服务。     

语义Web服务发现技术

传统的Web服务发现技术大多采用基于关键字的服务匹配机制,缺乏对Web服务功能的语义性描述,影响了Web服务的查全率、查准率和查找的智能化.研究基于语义的Web服务匹配方法,在经典Web服务匹配算法的基础上进行改进,研究单概念语义Web服务匹配算法,并由此得出多概念语义Web服务匹配的最优顺序,结合输入、输出参数,最终得出语义Web服务匹配结果,实验结果表明,改进后的方法比BGM算法匹配度高.     

Semantic web service composition testbed

A huge amount of web services are deployed on the Web, nowadays. These services can be used to fulfill online requests. Requests are getting more and more complicated over time. So, there exists a lot of frequent request that cannot be fulfilled using just one web service. For using web services, composing individual services to create the added-value composite web service to fulfill the user request is necessary in most cases. Web services can be composed manually but it is a too tedious and time consuming task. The ability of automatic web service composition to create a new composite web service is one of the key enabling features for the future for the semantic web. There are some successful methods for automatic web service composition, but the lack of standard, open, and lightweight test environment makes the comparison and evaluation of these composition methods impossible. In this paper we propose an architecture for a light weight and scalable testbed to execute, test and evaluate automatic web service composition algorithms. The architecture provides mandatory components for implementing and evaluation of automatic web service composition algorithms. Also, this architecture provides some extension mechanisms to extend its default functionalities. We have also given reference implementations for web service matchmaking and composition. Also, some scenarios for testing and evaluating the testbed are given. We have found that the performance of the composition method will dramatically decrease as the number of web services increases.     

Fuzzy sets and similarity relations for semantic web service matching

Semantic Web Services (SWS) were introduced to facilitate the publication, discovery, and execution of web services. A semantic matchmaker enhances the capability of UDDI service registries in the SWS architecture and it is able to recognize various degrees of matching for web services. On the basis of SWS and fuzzy-set theory, a fuzzy matching approach for semantic web services is proposed, to support a more automated and veracious service discovery process.     

Standards for image annotation using Semantic Web

The impetus behind Semantic Web research remains the vision of supplementing availability with utility; that is, the World Wide Web provides availability of digital media, but the Semantic Web will allow presently available digital media to be used in unseen ways. An example of such an application is multimedia retrieval. At present, there are vast amounts of digital media available on the web. Once this media gets associated with machine-understandable metadata, the web can serve as a potentially unlimited supplier for multimedia web services, which could populate themselves by searching for keywords and subsequently retrieving images or articles, which is precisely the type of system that is proposed in this paper. Such a system requires solid interoperability, a central ontology, semantic agent search capabilities, and standards. Specifically, this paper explores this cross-section of image annotation and Semantic Web services, models the web service components that constitute such a system, discusses the sequential, cooperative execution of these Semantic Web services, and introduces intelligent storage of image semantics as part of a semantic link space.     

基于扩展UDDI语义Web服务发现框架的研究

传统Web服务采用简单分类和关键字的服务发现方法,造成查准率与查全率低。语义Web服务是Web服务的语义扩展,它能有效提高服务发现的效率。本文基于OWL-S、描述逻辑,采用Agent技术、增强UDDI注册中心以及DL推理机JRacer,提出一个语义Web服务发现框架,使得请求与发布的服务能进行语义匹配,从而提高了服务的查准率和查全率。     

Service Composition and Execution Plan Generation of Composite Semantic WEB Services Using Abductive Event Calculus

Web Service composition is indispensable, as a single web service cannot satisfy the complex functional requirement of a user. The two key challenges of semantic web service composition are the discovery of the most relevant atomic services from the composite semantic web services and by no means we can assure the execution of the composed atomic services in a proper order. In this work, these two challenges are addressed, and a novel architecture is proposed for atomic service discovery, composition and automatic plan generation for the proper execution of its candidate services. The proposed architecture takes the advantage of abductive event calculus that uses abductive theorem prover to generate a plan for the proper order of execution of the atomic services. The research has found that the plan generated by the proposed architecture is sound and complete.